L'homme a créé des vaisseaux spatiaux et des analogues synthétiques des tissus vivants, mais n'a pas pu reproduire l'esprit. Qu'est-ce qui empêche cela aujourd'hui: manque de puissance informatique, manque d'algorithmes adaptés ... Ou méconnaissance de ce qu'est la raison en tant que telle? Vasily Mazin, le développeur de l'intelligence artificielle universelle au laboratoire Mind Simulation, a parlé des approches modernes du développement de l'IA, des méthodes d'enseignement des personnalités virtuelles et un peu des aspects philosophiques de la simulation de l'esprit.
Vasily Mazin , directeur de la recherche, Mind Simulation Laboratory. Intervieweur - Elena AndreevaLe site Web Mind Simulation indique que vous avez maintenant deux projets: Core Expert, l'intelligence artificielle universelle, et Steve - un assistant avec l'IA. Dites-nous en plus à leur sujet: objectifs, public, stade de développement?Core Expert est un noyau intelligent universel avec une structure modulaire qui peut être utilisé pour diverses solutions d'IA. C'est le produit principal de notre laboratoire. Le but ultime de son développement est la création d'une intelligence artificielle universelle dont la portée est illimitée.
La conception de Core Expert a pris environ 10 ans. Nous avons effectué le développement théorique, la conception algorithmique des principaux modules, et maintenant depuis environ un an nous sommes au stade de la mise en œuvre.
Steve est un produit basé sur le noyau: il tire le meilleur parti de tous les composants intégrés dans Core Expert. En fait, il s'agit d'une démonstration des capacités du système, que nous prévoyons de transformer à l'avenir en un assistant intellectuel à part entière. Steve est maintenant à un stade précoce de développement, mais est déjà dans le domaine public.
Pour quels appareils Steve est-il maintenant disponible?Bien qu'il n'y ait qu'une version de navigateur disponible sur le site, nous n'avons pas encore fait la demande, bien qu'elle soit dans les plans. Vous pouvez y voir comment il grandit et se développe: chaque semaine, nous publions des nouvelles avec une description des nouvelles fonctionnalités et capacités.
Parlez-nous de l'audience de ces projets. Votre segment est-il B2B ou B2C?Core Expert est universel, nous pouvons construire des systèmes pour résoudre différentes classes de problèmes sur la base de ce noyau. Et pour Steve, nous voyons deux directions. Le premier est pour les gens: pour résoudre des problèmes et des tâches personnels. Et le second est pour les entreprises, lorsqu'il est utilisé en interne et aide tous les employés à travailler.
La description de la mission du laboratoire Mind Simulation indique que son produit, l'intelligence artificielle universelle, ne sera pas formé aux dialogues humains. Quelles bases de données prévoyez-vous d'utiliser et de quelle source?Maintenant, les développeurs des assistants vocaux les plus populaires utilisent un grand corpus de dialogue de personnes dans un langage naturel. Les programmes formés sur de telles bases fonctionnent sans connaissance ni compréhension des enjeux. Cela conduit souvent à des situations amusantes et effrayantes: il existe de nombreuses collections d'utilisateurs sur Internet avec des réponses étranges comme «Alice» et «Alexa». Nous avons essayé différentes approches et stratégies d'apprentissage. Nous avons examiné les diverses bases de données ouvertes et anthologies existantes. Et ils ne nous convenaient pas, car les informations y étaient soit incomplètes, soit pas sous la forme dans laquelle nous en avions besoin. Par conséquent, nous sommes arrivés à un modèle d'apprentissage hybride. Le système mène un dialogue avec les utilisateurs depuis la troisième semaine et identifie les lacunes dans les connaissances. Ces espaces sont utilisés pour former le vecteur de requête en un programme spécial d'acquisition de connaissances.
Le programme de connaissances fonctionne avec un grand nombre de textes. Il utilise des méthodes linguistiques et statistiques bien connues pour étudier l'information; un ensemble d'instances de connaissances est en cours de formation. Et la décision finale sur l'ajout est prise par nos experts.
On suppose que le système aura les fonctions d'apprentissage et d'auto-apprentissage; les fondations sont posées maintenant. Dans les premières étapes, l'outil sera l'inférence: par exemple, l'induction et la déduction, les analogies, la logique floue et l'imitation. À l'avenir, nous le doterons de curiosité et d'imagination. Nous progressons par étapes, donc je ne peux pas encore dire exactement comment la «curiosité de la machine» se réalisera: lorsque nous arriverons à cette étape, il y aura un sujet pour une publication séparée.
Dites-moi, comment utilisez-vous d'autres disciplines dans le développement de votre intelligence artificielle?Thinking Core Expert ne dépend pas de la langue de communication. Nous utilisons la linguistique dans un module auxiliaire, pour l'enseignement: pour traduire les connaissances d'une langue naturelle dans la représentation interne du noyau et vice versa. Nous utilisons la psychologie uniquement pour un assistant intellectuel: nous avons là la tâche de modeler une personnalité unique. En particulier, nous avons examiné différents modèles de personnalité et la manière dont ils se reflètent dans le module de dialogue, et maintenant nous continuons à travailler sur la formation de l'identité virtuelle de notre assistant.
Pourquoi l'approche hybride est-elle appelée l'avenir des systèmes d'intelligence artificielle?Il existe maintenant environ 20 technologies différentes pour les solutions d'IA. De plus, au cours des 20 à 30 dernières années, aucune nouvelle technologie et aucun nouveau paradigme de programmation n’ont fait leur apparition, et il existe de grands doutes qu’ils apparaîtront. Par conséquent, pour une promotion supplémentaire, nous devons maintenant combiner les approches existantes. Récemment, de plus en plus de chercheurs mènent des expériences dans ce sens et obtiennent de bons résultats.
Parlez-nous des systèmes hybrides d'appareils.Les systèmes hybrides combinent plusieurs approches classiques pour résoudre les problèmes de développement de l'intelligence artificielle. Je les divise en deux catégories. Le premier est «les hybrides faibles»: lorsque, dans le cadre d'une tâche unique, des technologies individuelles sont utilisées ensemble et échangent des données via une interface spéciale. Cela peut être la détermination des principaux composants des réseaux de neurones par des méthodes d'algorithmes génétiques ou l'utilisation conjointe de réseaux de neurones de diverses architectures. La deuxième catégorie est celle des «hybrides puissants»: lorsque deux modèles sont si profondément intégrés l'un à l'autre qu'une nouvelle technologie apparaît réellement. Idéalement, il hérite des atouts de chacun des modèles. Par exemple, il peut s'agir de réseaux de neurones flous, ils combinent l'appareil de logique floue et les réseaux de neurones.
Selon vous, quelles contraintes techniques freinent le développement de l'IA aujourd'hui?Il me semble que maintenant il n'y a plus de limitations techniques. Les capacités disponibles sont suffisantes pour résoudre tout problème intellectuel, la seule question est de savoir comment le résoudre. Nous avons toutes les pièces du puzzle, il ne reste plus qu'à les assembler correctement. Mais l'émergence d'un esprit informatique à part entière est un problème plus complexe. Elle touche à la notion de raison en tant que telle et à la question des choses nécessaires aux manifestations de son essence: corps, émotions, sentiments, etc. Ce n'est pas seulement une tâche interdisciplinaire, mais aussi très philosophique, car nous ne comprenons toujours pas ce qu'est l'esprit.
Parlez-nous de votre présentation à AI Conference . À qui s'adresse-t-elle et quels sujets révélera-t-elle?Je vais parler de notre approche de la création d'un noyau intelligent, décrire les principaux composants et comment ils interagissent. Je vais vous parler des avantages de cette approche, des perspectives d’application - y compris pour résoudre des problèmes dans divers domaines d’activité.
Le rapport contient une terminologie spécifique du domaine de l'IA et est conçu pour les connaissances de base dans ce domaine. De plus, le stand de démonstration de Steve sera ouvert toute la journée et tout visiteur pourra discuter avec lui et nos développeurs, leur poser des questions et évaluer les capacités actuelles de nos produits.
Dans le rapport, nous prévoyons d'accorder plus d'attention à Core Expert, et sur le stand - de nous concentrer sur Steve.