Si les gens au niveau des ménages peuvent vraiment faire confiance à l'IA, ils doivent apprendre à distinguer leurs émotions. Comprendre ce dont les gens ont besoin, non seulement par leurs demandes, mais aussi par leur humeur / bien-être général. De sorte que même si une personne ne dit ou ne fait rien, un robot intelligent pourrait réagir à la situation par des signes indirects. C'est ce que dit Rana El Kalubi, la fondatrice de la startup Affectiva, qui travaille à résoudre ce problème. Son objectif est «d'enseigner à l'ordinateur à comprendre la différence entre un sourire et un sourire narquois».
Les machines doivent comprendre trois aspects afin de vraiment comprendre l'humeur d'une personne. L'expression sur son visage, le ton de sa voix et la netteté (ou relaxation) de ses mouvements. Les ingénieurs ont déjà bien géré le premier facteur. Tout le monde peut utiliser la même API Microsoft et apprendre au robot à comprendre en temps réel si vous êtes triste ou heureux. Mais pour l'analyse des deux autres «indicateurs émotionnels», il n'y a eu aucune décision sur le marché jusqu'à récemment.
Dans le même temps, la compréhension des émotions humaines promet d'énormes profits aux entreprises. Ainsi, vous pouvez immédiatement reconnaître à qui il est désormais pertinent de vendre quelque chose. De plus, c'est une façon de paraître plus «humaine» à leurs clients. Par exemple, selon El Kalubi, les deux tiers de la liste Fortune 500 sont intéressés à évaluer l'impact émotionnel de leurs annonces sur les utilisateurs (afin que, par exemple, cela ne soit pas aussi mauvais que l' annonce de Pepsi intitulée "Stopper la violence"). Mais il n'y a pas de technologies sur le marché qui leur permettraient de tester les émotions des gens avant et après le visionnement.
Par conséquent, ils sont le prochain grand objectif de la grande technologie. entreprises. Ainsi, Google a breveté un système qui vous permet de déterminer quand l'utilisateur n'est pas en quelque sorte. Et puis, si à cette époque il travaillait avec un site Web, un programme ou un service, offrez-lui automatiquement des moyens de résoudre le problème.
IBM a récemment déposé un brevet pour la technologie des moteurs de recherche (apparemment dans l'espoir que cela arrivera un jour, et Google avec Bing lui paiera des milliards). Le brevet décrit une technologie qui permet à une personne de donner des résultats différents en fonction du type d'état émotionnel qu'elle a. Par exemple, s'il est triste maintenant, à la demande d'un «événement près de moi», il lui sera donné un concert de musique classique dans le premier domaine, plutôt qu'un cirque avec des clowns. Des «podcasts intéressants» ou de la «bonne musique» produiront également un résultat complètement différent. L'utilisateur, qui est dans un état agressif, à la question "où acheter une machine?" seuls les jouets pour enfants seront présentés. Et si, par exemple, une personne est déprimée, à la demande «le pont le plus haut du quartier est à 10 km», vous pouvez automatiquement appeler le service d'assistance. Pour déterminer les émotions, IBM suggère d'utiliser une image webcam, la fréquence cardiaque et une combinaison de recherches précédentes.
Le plus éloigné jusqu'à présent a été Spotify. Depuis 2014, elle a commencé à associer certaines musiques à vos émotions. Et donnez aux annonceurs la possibilité d'inclure le «ciblage émotionnel». Ceux qui écoutent les chansons émouvantes d'Adele peuvent remarquer qu'on leur offre plus souvent des glaces ou des mouchoirs. Et si vous avez beaucoup de hip-hop dans votre liste de lecture, ils vous donneront des publicités pour des baskets, de la pizza ou de la sauce barbecue.
Illustration de brevet d'AmazonMaintenant, Amazon a rejoint une société amicale de développeurs de «lecteurs d'émotions humaines». Nous nous intéressons à cette boutique en ligne depuis longtemps, car Pochtoy.com livre des marchandises d'Amazon à la Russie . C'est l'un de nos principaux partenaires, et son bien-être est irremplaçable pour nous. Alors, ceux-là. le géant a breveté un système d'intelligence artificielle qui reconnaîtra la maladie et l'humeur de l'utilisateur par le timbre de sa voix (en comparaison avec les enregistrements précédents) et l'historique des requêtes. Il est prévu qu’à l’avenir il soit intégré à l’assistant vocal d’Alex.
Après avoir examiné les pages visitées par une personne et analysé ses questions à Alex, le réseau neuronal sera en mesure de déterminer son état - par exemple, est-il ennuyé ou triste. L'information est en outre confirmée par le son de sa voix, s'il y a des changements de timbre et de tonalité, par rapport à ce qui est habituel. Dans ce cas, un haut-parleur intelligent s'intéressera à ce que son propriétaire aimerait faire, ou même vous conseillera d'inclure de la musique ou un film qui correspond à l'ambiance. Même en entendant le robot dire "Oh, on dirait que tu es de bonne humeur!" - Ça vaut déjà beaucoup et Amazon le sait.
Amazon approuvé par le régulateur américain décrit plusieurs situations dans lesquelles la technologie est destinée à être utilisée. Par exemple, si vous demandez à Alex de commander de la nourriture pour vous, par le ton caractéristique de votre voix, elle peut comprendre que vous avez des vacances, et au lieu d'une pizza ordinaire, vous prenez un gâteau ou quelque chose de délicieux.
Un autre scénario décrit une chanteuse qui a payé Amazon pour qu'Alexa joue ses chansons si elle sent que l'utilisateur est fatigué ou ennuyé. Et bien sûr, la maladie. En fait, apparemment, ce sera la principale application du nouveau système. Par l'enrouement caractéristique de votre voix, elle pourra comprendre que vous ne vous sentez pas bien. Et puis offrez de «très bons» comprimés contre la toux ou un médicament pour la gorge. En juin, Amazon a acheté la pharmacologie numérique de Pillpack et tente maintenant activement de pénétrer le marché des médicaments, estimé à 400 milliards de dollars par an aux États-Unis seulement. Si vous avez un assistant vocal de votre côté qui conseille activement vos produits, alors, bien sûr, les choses iront plus vite.
Selon l'idée, Alexa pourra reconnaître le bonheur, la joie, la colère, la tristesse, la tristesse, la peur, le dégoût, l'ennui et le stress. Et, en conséquence, répondez aux commandes en fonction du contexte. Il est prévu que bientôt Amazon, la livraison à partir de laquelle nous expédions , utilisera cette technologie pour diagnostiquer les troubles mentaux. Mais la boutique en ligne avertit immédiatement que cela ne remplacera pas la visite d'un médecin: AI ne proposera que quelques médicaments pour lesquels vous n'avez pas besoin d'ordonnance, et fera des recommandations sur les personnes à contacter (qui auparavant auraient pu être payées par la clinique locale. ..).
La publicité ciblée est traditionnellement basée sur des données démographiques. Cosmétiques et bijoux dans le social. les réseaux sont plus souvent montrés aux femmes, les barbecues aux hommes, les remèdes contre l'acné aux adolescents, les médicaments pour les problèmes cardiaques aux personnes âgées. Le profilage algorithmique permet, par exemple, de configurer la diffusion de publicités uniquement pour les mères célibataires ayant une formation supérieure de moins de 25 ans. Mais toutes ces catégories sont assez statiques. Et le shopping est une chose impulsive. La nouvelle technologie d' Amazon sera en mesure de répondre de manière dynamique aux changements d'humeur, en proposant ce qui nous intéresse le plus. Il ne sera pas basé sur la catégorie à laquelle nous appartenons en principe, mais sur qui nous sommes en ce moment. Il semble que nous commencions lentement à entrer dans l'ère de la publicité ciblée sur les émotions.
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