En octobre, la plateforme analytique CB Insights a publié une étude sur les tendances dans le domaine de l'intelligence artificielle. CB Insights lui-même participe à ce domaine - la société utilise l'IA pour synthétiser, analyser et visualiser des données sur le capital-risque, les startups, les brevets, les partenariats et les actualités. Ses clients sont Cisco, Salesforce, Castrol, Gartner, ainsi que des fonds de capital-risque haut de gamme, dont NEA, Upfront Ventures, RRE et FirstMark Capital.
Nous vous proposons de vous familiariser avec les cinq tendances les plus intéressantes et les plus importantes de l'IA, que la plateforme a compilées sur la base des données pour 2016-2017.
Dans tous les domaines, le volume des transactions liées à l'IA a augmenté au cours des 5 dernières années La Chine nous marche sur les talons
La Chine réalise avec confiance et de manière très agressive son plan pour conquérir le marché de l'IA. L'année dernière, le marché chinois du capital-risque a d'abord dépassé le marché américain: la moitié de tous les investissements dans les startups de l'IA en 2017 ont été réalisés par des sociétés chinoises.
Sans aucun doute, les États-Unis dominent toujours le nombre de projets d'IA dans le monde, mais ils perdent progressivement leur part mondiale des transactions.
En Chine, l'accent est mis sur deux développements: la
technologie de reconnaissance faciale et
les puces IA .
Il y a maintenant trois leaders sur le marché chinois des systèmes de reconnaissance faciale - ce sont deux «licornes» Megvii et SenseTime, et une nouvelle startup CloudWalk, qui a reçu une subvention de 301 millions de dollars de l'État.
En 2017, 55 villes de Chine sont devenues les objets d'observation du «grand frère». Les caméras surveillent les personnes et les événements, et les photos prises sont traitées par les agences gouvernementales. En fin de compte, cela devrait conduire à la création d'un système de crédit social - une sorte de mesure pour évaluer les citoyens.
[Remarque: la «notation sociale» complète en Chine devrait être mise en œuvre d'ici 2020. Un système avec IA intégrée déterminera cet indicateur en surveillant le comportement d'une personne: sur quoi dépense-t-il de l'argent, paie-t-il régulièrement ses factures, communique-t-il avec les gens de manière amicale. Ceux qui n'atteignent pas le niveau de confiance requis ne pourront pas quitter le pays ou utiliser certains services publics]La startup Megvii a déjà eu accès aux données sur les citoyens chinois, ainsi qu'au soutien de Sunshine Insurance Group, du Fonds d'investissement russo-chinois et des géants des sociétés Foxconn et Ant Financial. Ce dernier a rejoint le projet Hangzhou City Brain et utilise l'IA pour analyser les données des caméras.
En plus des projets gouvernementaux, Ant Financial utilise un système de reconnaissance faciale à des fins commerciales - par exemple, ils ont mis en œuvre le développement du système de paiement des magasins de détail appartenant à Alibaba.
En ce qui concerne les puces AI, les développeurs chinois travaillent désormais sur un appareil qui dépassera de 20 fois les performances et l'efficacité énergétique des GPU NVIDIA. Au cours des trois prochaines années, la société chinoise Cambricon développera des puces spécifiquement pour le deep learning.
La Chine est loyale en matière d'investissement - ses principaux géants technologiques Baidu et JD investissent à la fois dans des startups chinoises d'IA et dans des sociétés étrangères. Ainsi, Baidu et JD ont récemment financé une start-up sur l'apprentissage automatique ZestFinance, et Tencent a soutenu le projet NYEN, basé sur Oben. Dans le même temps, certaines startups, comme WuXi NextCODE et Pony.ai, travaillent avec la Chine et les États-Unis. Cela érode davantage les frontières de la concurrence.
Automatisation du travail en col blanc
Les avocats, les financiers, les commerçants et autres représentants des professions bien rémunérées seront de plus en plus confrontés à l'IA.
Par exemple, il sera utile dans le travail juridique. Les outils de traitement du langage naturel peuvent analyser des milliers de documents juridiques en quelques minutes.
Les programmeurs ne sont pas non plus protégés contre les interférences de l'IA dans leurs activités. De nombreuses startups informatiques débutantes se concentrent désormais sur les tests, le débogage et le développement de base des interfaces basées sur l'IA. Ainsi, l'année dernière, l'une des meilleures rondes de financement a été détenue par la startup britannique DiffBlue, qui développe l'IA pour automatiser les tâches traditionnelles d'encodage et de traduction de code d'un langage de programmation à un autre.
Mais les soins de santé et l'éducation sont considérés comme les moins sensibles à l'automatisation. Les chercheurs soutiennent que cela est dû au dynamisme et à l'hétérogénéité des tâches résolues dans ces domaines. Une intelligence artificielle faible n'en est pas encore capable.
Exemples de propositions existantes pour automatiser le travail des cols blancsLes entreprises paient six fois plus aux développeurs d'IA que les autres professionnels
Dans le contexte de la course technologique, la guerre des talents devient de plus en plus féroce, d'autant plus que la demande de développeurs d'IA dépasse leur nombre. Les meilleurs professionnels de l'industrie peuvent désormais gagner des millions de dollars. Y compris grâce à la Chine.
Le salaire d'un chercheur scientifique principal en IA en Chine est de 567 à 624 milliers de dollars par an, tandis que les experts en ML dans d'autres pays gagnent de 315 à 410 milliers de dollars pour la même période.
Selon un récent rapport Tencent, le nombre estimé de professionnels de l'intelligence artificielle en Chine est de 300 000. Mais cela ne suffit pas encore - les entreprises peuvent avoir besoin d'un million ou plus d'experts en IA.
Le marché américain de l'embauche n'est pas non plus vide. Glassdoor, un site américain pour la visualisation anonyme des offres d'emploi et des CV, compte plus de 32 000 postes dans la section «intelligence artificielle», et il y a parfois des salaires avec des nombres à six chiffres.
Dans son rapport financier 2016, Deepmind Technologies a indiqué que ses frais de personnel s'élevaient à 104,8 millions de livres sterling. À en juger par les profils des employés de l'entreprise sur LinkedIn, nous pouvons supposer que 415 employés travaillent dans Deepmind Technologies. Étant donné qu'il s'agit du montant total des dépenses consacrées aux équipes - nous pouvons supposer que le salaire moyen d'un employé de Deepmind Technologies est d'environ 350 000 $ par an.
Le battage médiatique autour de l'apprentissage automatique va bientôt mourir
Le pic de la popularité du machine learning est survenu en 2017. Alors seulement dans les incubateurs, il y avait plus de 300 start-ups d'IA - trois fois plus qu'en 2016. Depuis 2016, plus de 1100 nouvelles entreprises ont effectué les premiers tours de table - et c'est plus de la moitié des startups de l'IA qui sont entrées dans les phases d'investissement pour toutes les années précédentes.
Maintenant, l'apprentissage automatique est certainement populaire - mais le battage médiatique autour de lui va bientôt disparaître.
Un choix énorme rendra les investisseurs plus pointilleux sur les startups de l'IA. Selon Frank Chen du fonds de capital-risque Andreessen Horowitz, "dans quelques années, pas un seul investisseur ne recherchera de startups en IA". Déjà, les meilleurs investisseurs les évaluent attentivement. Par exemple, avant de soutenir la startup de diagnostic Freenome, les investisseurs Andreessen Horowitz leur ont envoyé 5 tubes sanguins non marqués. Ils voulaient donc s'assurer que l'entreprise utilise efficacement ses algorithmes pour l'analyse des échantillons. Soit dit en passant, l'entreprise a réussi le test.
DIY AI
Les tendances précédentes - manque de personnel, introduction de nouveaux développements et exigences accrues pour les startups - ont provoqué l'émergence de nouvelles plateformes éducatives.
Grâce aux bibliothèques de logiciels open source, aux centaines d'API et de SDK et aux kits d'Amazon et de Google, cette spécialité est beaucoup plus facile à apprendre que jamais.
Par exemple, Google a lancé un projet ouvert pour l'étude de l'intelligence artificielle appelé AIY - Artificial Intelligence Yourself. Les cours peuvent être suivis par des spécialistes de tout âge et niveau de connaissance. Amazon encourage les développeurs à se développer par eux-mêmes - la société offre 7 500 $ aux gagnants du premier hackathon basé sur l'apprentissage automatique DeepLens.
En novembre, Smile-Expo accueillera deux conférences sur l'utilisation de l'intelligence artificielle.Conférence d'Amnesty International Kiev , 14 novembre
Il s'agit d'une conférence sur l'intelligence artificielle, l'IoT et les robots de discussion.
Thèmes clés:
- augmenter les ventes avec l'aide de MO;
- le rôle de l'opérateur dans le développement de l'IoT;
- chat bots - utilisation dans les entreprises d'État et commerciales.
Parmi les intervenants figurent des représentants de
Skylum Software , Kyivstar, Ukrgasbank, METRO Cash & Carry Ukraine et autres.
Conférence d'Amnesty International à Moscou , 22 novembre
La conférence est dédiée à l'intelligence artificielle, au Big Data, à l'apprentissage automatique, aux robots de discussion et à la sécurité de l'information.
Parmi les intervenants figurent des représentants de NVIDIA, Microsoft, X5 Retail Group, CleverDATA, Yandex et autres.