Les achats en ligne deviennent rapidement l'un des principaux moyens d'acheter des marchandises dans le monde. Selon les prévisions, d'ici 2021, les ventes mondiales dans le domaine du commerce électronique atteindront 4,5 billions de dollars, soit près de deux fois plus qu'en 2017.
Cette croissance est largement assurée par l'introduction des technologies modernes. Aujourd'hui, nous parlerons des tendances technologiques qui seront pertinentes dans le commerce électronique au cours de l'année à venir.
Le développement de la technologie du portefeuille électronique
Dans le domaine du commerce électronique, l'un des principaux problèmes a toujours été la réception et le traitement des paiements. Les détaillants devaient stocker les informations de facturation des clients et risquer d'avoir des ennuis en cas de piratage et de fuite, ou compter sur des systèmes de traitement tiers et perdre des revenus en raison de leurs commissions élevées.
Les pertes dues à la fraude par carte de crédit en 2017 se
sont élevées à 24,71 milliards de dollars, selon les statistiques, près de la moitié des titulaires de cartes bancaires aux États-Unis ont subi un vol de leurs données financières au cours des cinq dernières années.
La technologie EWallets permet aux entreprises et à leurs clients d'effectuer des transactions sans avoir à divulguer des données sensibles telles que les numéros de cartes bancaires. Avec eWallet, les informations de carte de crédit sont cryptées et ne sont accessibles qu'avec un code PIN spécial, un mot de passe, une empreinte digitale ou une numérisation faciale.
Dans le même temps, il est impossible d'appeler de tels portefeuilles un outil définitivement sûr. De plus, si un attaquant parvient à s'introduire dans le portefeuille d'un utilisateur, il aura accès à toutes les cartes bancaires qui y sont stockées.
Pour les entreprises, la prise en charge de la technologie eWallet n'est pas toujours pratique en raison du grand nombre de ces solutions. Vous devez prendre en charge des outils tels que Google Pay, Apple Pay, Samsung Pay, PayPal et Stripe. Malgré ses lacunes, il est
prévu que cette technologie devienne la plus populaire parmi les utilisateurs qui achètent en ligne d'ici 2021.
Plus de chat bots
Le battage médiatique autour des chatbots, qui a été très largement discuté en 2016-2017, a récemment été un verset. Maintenant, il n'est plus présenté comme quelque chose qui changera la façon dont les communications entre les personnes et les ordinateurs sont organisées. Cependant, les bots ont pris leur niche de support utilisateur. L'une des utilisations de ces outils est d'aider les clients à magasiner en ligne.
Selon les statistiques, d'ici 2020, les bots
seront responsables du traitement de 85% des interactions commerciales avec les utilisateurs.
L'un des chatbots de commerce électronique les plus performants est ShopBot by eBay. Le projet a été lancé en 2016 sur la plateforme de Facebook Messenger. Le bot aide les utilisateurs à rechercher des produits dans le catalogue eBay - ils lui envoient des descriptions de produits ou envoient des photos, en recevant les liens nécessaires en réponse.
Il y aura de plus en plus de tels outils, bien que le développement d'un bot de haute qualité qui non seulement fonctionne bien mais puisse générer des recommandations personnalisées qui prennent en compte le contexte sera toujours coûteux. Par conséquent, il convient de s'attendre à la diffusion de la technologie, principalement dans le cas des grandes sociétés de commerce électronique.
Versions de boutique mobile plus avancées
Aujourd'hui, la plupart des interactions en ligne se font via des appareils mobiles. Selon OuterBox, en 2017, 62% des utilisateurs de smartphones ont effectué au moins une fois un achat à partir de leurs appareils. Rien qu'aux États-Unis, cela donne 75 millions de clients, leur nombre dans le monde est de centaines de millions. La pénétration des smartphones et tablettes se poursuit, ce qui contribue à la croissance du nombre d'acheteurs mobiles.
Cependant, le simple lancement d'une version d'une boutique en ligne adaptée aux appareils mobiles a longtemps été insuffisant. Malgré le fait que presque tous les détaillants Internet le font depuis longtemps, selon les
statistiques , 84% des acheteurs ont rencontré des difficultés pour effectuer des transactions à partir d'un smartphone. Un autre chiffre du rapport OuterBox est important ici - 40% des utilisateurs qui ont rencontré des problèmes avec un achat disent qu'ils partiront pour les concurrents.
Par conséquent, les entreprises investiront encore plus de ressources dans le développement de l'UX sur les plateformes mobiles. Cela signifie notamment l'optimisation du référencement, des modèles adaptatifs pour les pages importantes, l'intégration des SMS, l'adaptation du matériel visuel pour l'affichage sur de petits écrans.
Tarification intelligente et surveillance MAP
Les détaillants utilisent depuis longtemps une approche de tarification dynamique, dans laquelle le prix est fixé en fonction de la situation actuelle du marché et des actions des concurrents. Et si auparavant ces changements et cette surveillance étaient principalement effectués manuellement, les nouvelles technologies sont de plus en plus utilisées pour résoudre ce problème.
Par exemple, il existe déjà des solutions qui impliquent l'utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser la situation du marché, qui évalue les informations sur la demande, les prix des concurrents, les coûts de livraison dans chaque cas et modifie dynamiquement les prix de différents produits.
Un autre point important ici est la surveillance du prix minimum annoncé (MAP). Dans certains cas, par erreur, les détaillants peuvent montrer aux utilisateurs un prix inférieur à celui fixé par le fournisseur des marchandises. Cela signifie que si l'acheteur paie, il ne pourra pas recevoir la marchandise. De telles situations conduisent toujours à la négativité et à la perte de clients. Pour éviter de tels problèmes, les détaillants mettront activement en œuvre des outils de surveillance MAP.
Optimisation de l'assortiment d'IA
La concurrence croissante oblige également les détaillants à optimiser plus activement leurs catalogues de produits. L'intelligence artificielle peut être utilisée non seulement pour déterminer les prix les plus appropriés pour les marchandises, mais également pour sélectionner ces marchandises elles-mêmes.
L'IA peut analyser les données historiques, les comparer aux tendances actuelles du marché pour déterminer la compétitivité d'un produit. En conséquence, en mode automatique, certaines marchandises entrent dans le catalogue, quelque chose en est supprimé, certaines marchandises sont stockées ou déplacées sur les pages.
Ces outils et données sont disponibles pour les grands détaillants qui les utilisent activement. Par exemple, Walmart
adopte cette approche - les produits impopulaires et les produits avec des critiques négatives sont supprimés du catalogue en ligne, ils sont remplacés par des produits qui se vendent bien ou aident à gagner des clients de la concurrence. L'utilisation des nouvelles technologies a permis à l'entreprise d'augmenter son catalogue en ligne de 700 000 produits en 2011 à 60 millions en 2017-2018.
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