Les spécialistes informatiques de 20th Century Fox et Google Cloud ont développé une technologie d'apprentissage automatique qui analyse les vues des bandes-annonces et prédit la probabilité que les gens iront à ces films et à leurs films de cinéma.
La technologie elle-même s'appelle Merlin. Le système reconnaît les objets et les motifs de l'intrigue des remorques pour «comprendre» l'image elle-même. Merlin scanne les remorques et révèle des objets comme «homme à la barbe», «pistolet», «voiture», décidant de quel type d'image il s'agit et dans quel contexte l'objet est affiché.
Par exemple, si le protagoniste est montré pendant longtemps / souvent en gros plan, le genre de film est probablement le drame. Lorsque les héros sont présentés dans des fragments et que les images changent souvent, le film est très probablement un jeu d'action. Merlin est capable de prédire toutes sortes de catastrophes - par exemple, si une voiture se déplace trop vite, il y aura très probablement un accident avec une explosion. Eh bien, la chasse aux accidents est évidemment pleine d'action.
Ensuite, le système «invente» des balises pour chacune des images et regroupe les balises en catégories. Actuellement, Merlin a analysé des films caillouteux et des millions de groupes de données sur la fréquentation de chaque image par les téléspectateurs dans les cinémas. Selon les développeurs du système, celui-ci est totalement anonyme, les données sont dépersonnalisées. Mais il n'est pas encore clair quelles données sur les visites sont utilisées pour l'analyse. Mais on sait que ces informations sont analysées conjointement avec les données "démographiques de base" au niveau individuel.
Tout cela est nécessaire pour pouvoir prédire la popularité d'un film particulier en fonction de son genre et des objets les plus courants (un homme avec une barbe, une voiture et une arme à feu. La société cinématographique s'en sert pour prévoir les ventes de billets dans les salles de cinéma.
En outre, la société cinématographique va utiliser Merlin afin d'étudier les meilleures méthodes de marketing pour une image particulière.
Selon certains experts, un tel système ne pourra pas fonctionner normalement, simplement parce que, en plus de toutes sortes d'objets trouvés dans les films, les peintures sont populaires ou impopulaires en raison d'un certain nombre d'autres facteurs. Il peut s'agir de blagues, d'indices, d'un jeu d'acteurs, d'effets spéciaux et bien plus encore. Oui, un ordinateur peut reconnaître un «homme à la barbe», mais ce n'est en aucun cas le principal facteur de réussite du film.
Tags pour le film "Logan" avec un taux de répétition maximumMerlin est capable de prédire si ceux qui ont regardé une bande-annonce particulière iront à d'autres films avec des objets et des intrigues similaires. Mais parfois, il y a des incohérences. Par exemple, pour le film Logan, Merlin a prédit que son public irait dans des salles de cinéma pour des films comme The Magnificent Seven, Jason Bourne, John Wick 2 et The Legend of Tarzan. En fait, il est clair ici que dans les trois premiers tableaux il y a des «hommes», des «barbes» et des armes. Mais dans le cas de Tarzan, la prévision n'a été faite que sur la base du tag "arbres", qui sont abondants à Logan.
Selon les développeurs de Merlin, la plate-forme est capable de prédire correctement environ 50% des films que ceux qui ont regardé la bande-annonce d'une certaine image peuvent aller. Sur la base de ces données, l'entreprise peut planifier les coûts des campagnes marketing et la configuration des campagnes de promotion de films.
Jusqu'à présent, la plate-forme présente un certain nombre d'inconvénients. Par exemple, il est probable qu'un téléspectateur qui a regardé Logan sera intéressé à regarder d'autres films liés aux super-héros. Mais dans la liste des probabilités de Merlin, aucune image de ce type n’est indiquée, ce qui indique l’incapacité de la plate-forme à analyser le tracé de l’image et à reconnaître ses personnages principaux.
En revanche, tout cela n'est que les premières expériences. Les entreprises amélioreront leur plateforme en lui enseignant les nouvelles astuces de l'analyse d'images. Et il ne fait aucun doute qu'avec les capacités de 20th Century Fox et de Google Cloud, le succès sera atteint.