Habr, bonjour! Rencontrez Artyom Moskalets, PDG de Brightlab, avec qui nous avons parlé dans le cadre de notre série d'entretiens avec des diplômés. Dans le cadre de l'entretien, nos diplômés parlent de leur histoire de s'orienter vers le domaine du Big Data. Les histoires sont toutes différentes et seront intéressantes pour ceux qui envisagent de changer leur cheminement de carrière ou de voir comment de nouvelles connaissances peuvent aider à résoudre de nouveaux problèmes.
Artyom - candidat aux sciences psychologiques, ancien député. Directeur de GUU. Par la volonté du destin, se retrouvant à Rostov-sur-le-Don, rencontrant des développeurs locaux talentueux, Artyom a découvert le monde des nouvelles technologies, a commencé à explorer activement ce domaine, a réuni une équipe de professionnels et développe maintenant avec succès son entreprise.
- Artyom, présentez-vous, s'il vous plaît, et parlez-nous de votre parcours.- Artyom Moskalets, PDG de Brightlab LLC. Notre entreprise n'est pas la plus grande du monde du développement, mais une équipe sympathique de 24 jeunes vous permet de résoudre, je n'ai pas peur de ce mot, des tâches de tout niveau sur le web.
Mon développement professionnel peut être décrit par analogie avec la loi dialectique de l'unité et de la lutte des opposés. Par exemple, montrant des capacités pour les sciences exactes, l'algèbre et la physique, en particulier, il a décidé de faire des études supérieures dans le sens de la sociologie et de la psychologie de la gestion. Mon professeur de physique, sachant que ses devoirs ont été résolus au sens littéral du mot à genoux sur le chemin de lui, a déclaré: "Le physicien est en train de mourir en vous." Le chemin de moindre résistance, caractéristique des jeunes enfants de 16 ans, et les compétences de communication développées ont prédéterminé mon cheminement professionnel de développement. Bien que l'initiative en moi ne se soit pas assoupie même alors. Par exemple, je suis néanmoins entré à la faculté de mathématiques appliquées et d'informatique du MISiS, mais le certificat d'origine ne l'a pas emporté là-bas. Peut-être par peur. C'est peut-être l'un des points que, en y repensant, je regrette.
Il y avait plusieurs sujets intéressants à l'université qui m'occupaient: «Méthodes de recherche en sciences du comportement social» et «Méthodes et modèles d'analyse de données». Il convient également de souligner le Petrova V.M. - «Méthodes quantitatives dans l'histoire de l'art», ce qui m'a poussé à penser, comme on dit, à «ressentir» le rôle du positivisme dans la recherche. L'entrelacement dans les disciplines ci-dessus des principes méthodologiques de la recherche, des questions épistémologiques et des mathématiques dans son aspect appliqué est devenu la base de mon hobby à cette époque - l'analyse. Comme je l'ai dit au tout début, il y avait une contradiction ici: à l'époque où j'étais étudiant, mon travail était lié à la sphère juridique et n'avait rien à voir avec mon éducation ou mon hobby, mais j'avais besoin d'argent, moi, en fait , a fourni les niveaux de besoins inférieurs selon Maslow.
Une application pratique pour mon passe-temps a été trouvée. Après le programme d'échange en école doctorale (qui a ensuite eu lieu à Cambridge), j'ai décidé que le travail scientifique prévu dans le cadre de la thèse serait lié à l'étude des caractéristiques socio-psychologiques du comportement provoqué par l'espace urbain. C'était en 2008. Un an plus tard, je me suis familiarisé avec les activités de l'Institut Strelka, ce qui m'a donné l'assurance que mes recherches allaient dans la bonne direction.
En 2011, il s'est défendu sur un sujet choisi, est devenu candidat aux sciences psychologiques. La décision de défendre la thèse est due, entre autres, à des activités professionnelles à l'université: pendant trois ans à GUU, j'ai grandi pour devenir député. directeurs d'université. Après avoir perdu ses illusions sur la science russe, son état actuel et décidé de quitter cette leçon.
Je vais dévier un peu du récit principal vers une remarque: je suis revenu dans la sphère informatique et analytique par le déni. Je n'aurais jamais imaginé vivre à Rostov-sur-le-Don. Tous mes plans, pensées étaient liés à la capitale. Mais il y a quelques années, pour des raisons personnelles, le déménagement dans la ville du sud a eu lieu. Au début, je me suis rassuré que c'était temporaire, maintenant je ne peux pas imaginer comment ce serait si je n'étais pas resté ici.
Au cours de la première année du déménagement, mon passe-temps - l'analyse et la recherche - est devenu la principale source de revenus. J'ai commencé à travailler à la pige et maintenant je connaissais de première main les avantages et les inconvénients du travail à la maison: mes fidèles compagnons dans mon travail étaient un chat canapé tricolore et des visiteurs peu fréquents dans les cafés. J'ai commencé à réaliser que je devenais quelque peu marginalisé. Un environnement social étranger dans un nouvel espace de vie, le travail d'un pigiste et mes compétences de communication développées étaient en conflit sérieux les uns avec les autres.
Il fallait changer quelque chose, et j'ai décidé de louer un petit bureau en coworking «Place», où il y avait des gens de valeurs et d'esprit proches de moi. J'ai progressivement commencé à rejoindre l'équipe. Les gars étaient principalement des programmeurs et des architectes. Dans cet environnement, il est devenu intéressant - comment transférer au sociologue le traitement des données brutes du package SPSS, pour affiner les méthodes d'analyse. Il a commencé à étudier son premier langage de programmation - R, un système de contrôle de version distribué, et d'autres choses utiles «quotidiennes» de la sphère informatique. En fait, la proximité du bureau avec le domicile et le désir de faire partie de la société ont déterminé mon développement professionnel.
- Pourquoi le big data? Pourquoi êtes-vous allé au programme Big Data Specialist ?- Ma connaissance du sujet du big data était également quelque peu aléatoire: à Rostov-sur-le-Don, une réunion a été organisée par la communauté IT-61 sur le thème de l'analyse du big data, nous recherchions des intervenants. Mon ami proche, Viktor Petrenko, est l'un des inspirateurs idéologiques de cette communauté. Il m'a demandé de faire une présentation lors de cet événement. Ce n'était pas pratique de refuser, et parler aux programmeurs du code et des approches de ma compétence n'était pas suffisant. J'ai choisi le sujet «L'isomorphisme comme domaine de la science des données» pour le rapport, qui était proche de mes intérêts scientifiques et de mon approche humanitaire. Il semble avoir «pénétré» le public. Il est devenu intéressant de comprendre plus profondément du côté technique lui-même. Acquérir des connaissances dans des domaines innovants à Rostov, dans la plupart des cas, n'est possible qu'à distance. Mais il y avait une entente: pour comprendre rapidement quelque chose, vous avez besoin d'une communauté, faites-le avec vos mains et soyez en mesure de clarifier le problème en face à face. La recherche de cours a commencé, à cette époque il n'y en avait pas beaucoup. New Professions Lab a soudoyé le personnel enseignant. Il y avait un fort désir d'apprendre des gens qui ont développé des produits dans Yandex et Mail.ru. J'ai lu des critiques sur Habré, à part le coût élevé des cours je n'ai rien rencontré de négatif dans les commentaires. Pour ma part, j'ai compris: la valeur et le désir d'acquérir des connaissances sont directement proportionnels aux fonds personnels dépensés.
- Était-ce difficile à étudier? Comment avez-vous géré les difficultés?- La décision de commencer la formation dans le cadre du programme a été prise et mise en œuvre assez rapidement. Je n'ai pas eu l'occasion de me préparer bien à l'avance, je me suis inscrit au programme une semaine avant le début. La première difficulté à laquelle j'ai dû faire face a été le manque de connaissances et d'expérience en programmation Python, j'ai donc dû combler cette lacune au cours de la formation. C'était dur, mais je lui ai donné le maximum de temps, en essayant de faire au moins 6 heures par jour. Une fois les cours terminés, je n'avais plus peur d'écrire du code.
Le côté substantiel de la formation était intéressant et instructif. Le travail avec les mégadonnées est suffisamment étendu dans toutes ses manifestations, de sorte qu’en si peu de temps ils pourraient être entièrement couverts par des cours facultatifs de trois heures, trois jours par semaine. J'ai essayé de lire de la littérature supplémentaire. Au début, il semblait que vous puissiez bien comprendre, en creusant profondément. Mais la stratégie choisie lors de l'entraînement perdait toujours: il fallait suivre le rythme des cours. La plupart des sujets clés ont été bien divulgués, ils étaient nombreux et il a fallu du temps pour acquérir des connaissances de base. À la fin des cours, il était déjà plus facile et plus compréhensible de revenir sur certains sujets en approfondissant les détails.
Un autre point important est la communication au sein du groupe d'étudiants. Bien sûr, il a toujours été possible d'approcher les enseignants qui ont essayé avec compétence de donner une réponse détaillée au problème qui se posait. Cependant, farcir des cônes ensemble est toujours plus intéressant. Il est plus agréable de décider que vous vous battez toute la nuit avec les gars de votre équipe.
Avec le recul, je ne ressens pas le moindre regret du temps et des finances consacrés à la formation. Les cours ont donné une impulsion tangible à l'immersion dans le sujet dans tous les aspects de l'activité professionnelle.
- Comment avez-vous prévu d'utiliser les connaissances acquises et que s'est-il passé en fait?- Lorsque je suis allé à ces cours, il y avait un désir clair de commencer à travailler avec des clients des États-Unis, en conséquence, il y avait un désir d'acquérir de l'expérience dans cette direction. Je cherchais un travail indépendant ou permanent à distance avec des idées sur le déménagement. Surveillez le marché du travail. Les spécialistes de ce profil à un prix avantageux et avec certains efforts ont de bonnes chances d'avoir la possibilité de passer un visa de travail. Pendant la formation, il a approché les professeurs et m'a demandé de m'emmener en stage, afin que je mette immédiatement les connaissances en pratique. Alexander Petrov, un conférencier sur des sujets liés à Hadoop, a répondu à mes recherches. Je lui en suis très reconnaissant. Je l'ai essayé, mais c'était à distance - l'équipe principale était à Saint-Pétersbourg. J'ai réalisé que c'était un peu différent, je voulais une présence vivante sur le lieu de travail. La recherche a recommencé, ce qui s'est terminé pour moi de manière extrêmement inattendue à ce moment-là. Les gars de la communauté de Rostov-sur-le-Don ont suggéré d'organiser le processus de travail, en aidant à se réunir dans une équipe soudée. Plus tôt, j'ai eu l'occasion de former une équipe pour soutenir les affaires juridiques, et j'ai pensé que c'était une bonne idée, j'ai décidé que même si l'idée échouait, j'acquérirais une expérience utile et progresserais en programmation. C’est comme une langue étrangère, elle doit être étudiée tous les jours. Mes craintes ne se sont pas concrétisées: au cours de l'année, la croissance de l'entreprise a dépassé toutes nos attentes, et le nombre d'obligations grandissant comme une boule de neige, et la responsabilité de l'équipe des «enfants» ont conduit au rejet de l'idée d'immigration.
- Malgré le fait que vous soyez rentré chez vous après le programme, pouvez-vous rester en contact avec vos camarades de classe?"On ne peut pas dire que dans le sens plein je suis parti." Nous avons des clients de Moscou, la vie des affaires y est concentrée, donc je reste un invité très fréquent dans la capitale.
Oui, je reste en contact avec les gars. Après les cours, nous nous sommes souvent rencontrés lors de diverses conférences et réunions. Nous rencontrons certains d'entre eux dans une atmosphère informelle, au moins nous essayons chaque fois que possible. Je suis intéressé à suivre leurs progrès, car les cours n'étaient pas uniquement destinés à la connaissance. Beaucoup avaient des ambitions de carrière et des défis de développement professionnel. Certains sont allés étudier pour changer de domaine d'activité, parfois cardinal - pas adjacent. Je communique bien avec Vladimir Lavrenchenko, il a obtenu un emploi chez Yandex à la fin du programme. Je sais qu'il a passé la certification et est un membre à part entière de l'équipe, je suis très content pour lui.
En fait, je surveille régulièrement les succès de mes camarades: Yana Charuyskaya, Anya Kryuchkova, Alexander Ulyanov, Alexey Astafyev, Roman Smirnov - pour ne pas tous les énumérer. Chacun a ses propres réalisations. C'est agréable de regarder les gens qui voulaient utiliser les connaissances acquises dans l'aspect appliqué et qui étaient capables d'atteindre leurs objectifs.
Je suis très sensible aux relations existantes avec le personnel enseignant: Petya Ermakov, Kirill Danilyuk, Grisha Sapunov. J'en vois certains lors de conférences, j'essaie de rencontrer Petya autant que possible, ses sujets sont proches de moi, c'est toujours intéressant de parler, il lui rendait visite au travail. En général, après les cours, il n'y a pas de sensation de membre, mais plutôt une assimilation en douceur dans une fête, si je puis dire.
- Continuez-vous à vous développer dans le domaine du big data / data science? Suivez-vous des cours, lisez-vous quelque chose, assistez à des conférences?- Il n'y a pas beaucoup de temps, mais j'essaye de me maintenir en forme. J'ai lu
Khan Academy , une ressource très utile et, comme il me semble parfois, illimitée; beaucoup de cours du
projet open Harvard , sélections sur Coursera. Je pense que la plupart ont vu ces ressources.
Maintenant, je regarde le cours youtube Dr. Richard W. Hamming «L'art de la science et de l'ingénierie: apprendre à apprendre», j'aime bien. Je regarde la bioinformatique, mais pour l'instant il n'y a pas de temps pour cette plongée.
- Dites-moi, que fait votre entreprise?- Nous sommes engagés dans des applications web avancées. Notre objectif est de donner au client professionnel la possibilité de transférer l'infrastructure informatique de l'entreprise vers des solutions cloud sans perte de productivité et de qualité. Les principales exigences de mise en œuvre sont les tâches de tolérance aux pannes et l'accès aux solutions développées 24h / 24 et 7j / 7. En principe, tout ce qui concerne le web moderne concerne nous et nos activités.
Sur le marché russe, nous utilisons des approches et des outils modernes de sociétés informatiques étrangères que nous maîtrisons au fil des années de coopération sur le marché indépendant. L'histoire de l'entreprise est une histoire sur les personnes qui y travaillent, leur expérience, leur histoire de formation et leur professionnalisme. Nous avons bourré de «bosses» sur des projets nécessitant des connaissances approfondies, souvent pas seulement en développement. Nous étions constamment dans un apprentissage constant et des ressources limitées. Tout cela est devenu notre avantage concurrentiel.
- Que pouvez-vous dire de vos projets? Que faites-vous spécifiquement pour le big data?- Nos projets prennent généralement de 6 mois à un an de développement en durée. Bien sûr, nous avons également des projets avec des mégadonnées, et les spécificités de notre activité sont leur bonne organisation pour un accès instantané. Chaque utilisateur professionnel souhaite travailler avec des données opérationnelles et recevoir delta le plus rapidement possible.
Par exemple, nous avons développé la plate-forme Mixfit basée sur une architecture blockchain utilisant des données personnelles, dont la tâche principale était de stocker et d'utiliser les informations de l'électronique portable pour obtenir les indicateurs de santé actuels. Après avoir traité les données, un appareil spécialement conçu prépare chaque matin un cocktail pour l'utilisateur avec la quantité nécessaire de vitamines et de macro / micro nutriments. Pour motiver les utilisateurs, nous avons développé une monnaie électronique basée sur le réseau Ethereum blockchain, qui garantit l'intégrité et un accès fiable aux données des utilisateurs. Nous nous soucions également de la sécurité de nos produits, nous avons donc utilisé un cryptage de bout en bout pour chaque utilisateur, garantissant la sécurité des données personnelles dans un espace public.
Parlant généralement des outils, nous utilisons des langages comme Erlang et Elixir, dont la valeur principale pour nous est le multithreading, l'évolutivité et la vitesse de traitement des données. Pour le stockage des données, nous utilisons les bases de données suivantes: PostgreSQL (partitionnement de haute qualité des données), Cassandra (évolutivité et intégrité des données) et Clickhouse (vitesse d'écriture et de réception d'énormes tableaux de données). Cette pile technologique n'est pas courante; la plupart de la communauté utilise Java et Python. Dans notre cas, ils sont importants au stade de l'analyse et de la préparation de la preuve de concept, mais dans la mise en œuvre finale, nous préférons la stabilité, nous utilisons donc Elixir. Il arrive que les bibliothèques nécessaires ne suffisent pas, puis nous commençons le développement interne et écrivons nous-mêmes les outils nécessaires au projet.
- Quelle est votre équipe? Qui sont ces gars?- Notre équipe est jeune. L'âge moyen des gars est de 23 ans, à partir de là, l'expression «enfants» est apparue. La plupart d'entre eux sont dans le secteur informatique de 17 à 18 ans et ont commencé leur carrière professionnelle seuls, sans formation spécialisée. Leur soif de connaissance m'impressionne beaucoup. Le désir de comprendre les détails et de comprendre l'essence les aide à devenir des spécialistes hautement qualifiés. Pour ma part, j'essaie de soutenir constamment cela: c'est notre pratique que quelqu'un étudie toujours quelque part, nous recrutons constamment de nouveaux gars dans l'équipe pour les programmes de bourses.
- En plus des connaissances professionnelles, quoi d'autre est important pour vous dans vos futurs collègues?- L'ambiance dans l'équipe est très importante. Je me souviens aussi du travail à l'université - vous venez au département et vos collègues discutent des questions d'une théorie scientifique particulière, il n'y a pas de problèmes quotidiens ordinaires. Dans notre équipe, les gars discutent également constamment de certains détails techniques, la communication est assez animée et l'équipe dans son ensemble ressent le coude. Exactement cette chimie est pour moi la plus importante chez mes futurs collègues. L'auto-éducation et l'envie, bien sûr, ne sont pas non plus annulées.
- Parlez-nous du vecteur de développement de l'entreprise, quel objectif allez-vous atteindre?- Sur le développement de l'entreprise, je ne dirai que quelques mots. Maintenant, nous nous sommes stabilisés. Nous avons gagné des clients réguliers. À partir de 2019, nous prévoyons de devenir non seulement une entreprise de services, mais aussi une épicerie. Je ne vais pas maintenant divulguer entièrement cette thèse - un secret commercial. Aussi, il n'y a pas si longtemps, nous avons créé un département de conception à part entière, nous l'avons mis sur les «rails».