Smart Engines Science Corporate (ou comment nous avons conduit à ICMV 2018)


Chaque entreprise informatique qui se respecte apprécie ses employés. Cela se traduit non seulement par de bons salaires, des horaires flexibles et le confort de la maison au bureau (qui, sans aucun doute, est un indicateur matériel important de la valeur de l'employé), mais aussi par la réalisation de divers événements de la série "pour l'âme". C'est pourquoi les nouvelles clignotent souvent des notes sur la façon dont les grandes entreprises informatiques louent des restaurants / pensions / yachts pour divers types d'événements d'entreprise. Et, probablement, tout cela est très cool, amical et amusant. Probablement, dans ces moments, le team building très mythique est en plein essor, dont ils aiment parler à l'étranger. Néanmoins, chez Smart Engines, nous avons notre propre opinion sur la façon de dépenser honnêtement l'argent gagné avec le plus grand avantage pour les employés.


Cher lecteur, si vous êtes tombé par hasard sur cet article et avez regardé sous la coupe, laissez-moi me présenter. Nous sommes une équipe Smart Engines dédiée à la reconnaissance d'images numériques à l'échelle industrielle. Notre domaine principal est la reconnaissance de documents sur des appareils de différents formats: des téléphones portables économiques aux gros serveurs (y compris la production nationale).


Ayant déjà créé le meilleur produit pour reconnaître les images d'un passeport russe, nous ne nous reposons pas sur nos lauriers et allons de l'avant. Par conséquent, après avoir rassemblé toute notre réflexion, notre persévérance et notre persévérance, en ajoutant un peu de vues romantiques, nous avançons régulièrement, faisant avancer la science avec nous en termes de reconnaissance d'image numérique.


Et cette approche des affaires a automatiquement laissé sa marque dans notre équipe créative. Nous sommes l'une des rares sociétés informatiques prospères où tous les employés sont des scientifiques. Nous en sommes fiers.


En conséquence, la publication d'articles dans des revues scientifiques de premier plan, la participation à des conférences de classe mondiale et la défense des candidats et des doctorats sont notre travail. Et ce travail concerne non seulement les employés à temps plein, mais aussi les étudiants et les étudiants diplômés qui étudient dans notre département. Et en récompense du bon travail, Smart Engines engage entièrement tous les frais de déplacement pour la conférence. Au cours de leur travail, nos employés, étudiants et étudiants de troisième cycle se rendent chaque année en Europe et en Asie, combinant activités scientifiques et détente personnelle (nous comprenons tous qu'il y a toujours un programme culturel étendu dans toute conférence qui se respecte).


En formation pour s'exprimer lors de conférences, les enfants pompent leur niveau professionnel dans plusieurs domaines à la fois: sociabilité, langue étrangère, logique narrative, capacité à véhiculer l'idée principale, etc. Mais ces compétences, ainsi que la capacité de nager, sont difficiles à acquérir et presque impossibles à perdre. Et certainement, toutes ces compétences seront utiles à la défense des diplômes et des candidats, lors des entretiens et, bien sûr, lors des discours scientifiques ultérieurs.


Et maintenant quelques photos de notre dernière conférence - La 11e Conférence internationale sur la vision industrielle (ICMV 2018) . De Smart Engines, 15 personnes y ont participé, dont environ la moitié sont nos étudiants de premier cycle.



Section «Session A-3: Traitement informatique et image», rapport «Modification de l'approche Viola-Jones pour la détection du cachet du gouvernement
Fédération de Russie ”



Section «Algorithme et application de traitement d'image»


Quel genre de travail nous avons effectué


Cette année, nous avons fait les rapports suivants:


  1. Calcul de distance de Hamming rapide sur l'architecture VLIW pour la reconnaissance 2D de l'art
  2. Méthodes de post-traitement des résultats de reconnaissance de zone lisibles par machine
  3. Augmentation efficace en temps réel de l'ensemble de données de formation pour l'apprentissage des réseaux de neurones
  4. Documenter un algorithme de reconnaissance d'image basé sur une métrique de similarité robuste aux distorsions projectives pour les appareils mobiles
  5. Viabilité de la méthode Viola-Jones pour le problème de la classification des images
  6. Une méthode d'ajustement de graphe de transformations projectives pour l'assemblage de panorama d'objets planaires
  7. Modification de l'approche Viola-Jones pour la détection du timbre du gouvernement sur le sceau de la Fédération de Russie
  8. L'utilisation de FHT, sa modification pour des applications pratiques et la structure de l'image de Hough
  9. Une méthode de normalisation de la luminosité de l'image pondérée spatialement pour la vérification des visages
  10. Approche de programmation dynamique de l'OCR basée sur des modèles
  11. La modélisation expérimentale du flux de reconnaissance des caractères se traduit par un flux vidéo pour la reconnaissance des documents
  12. Application de cartes dynamiques de saillance aux systèmes de reconnaissance de flux vidéo avec évaluation de la qualité d'image
  13. Recadrage automatique d'images en transformation projective
  14. Reconnaissance artistique 2D dans des conditions incontrôlées à l'aide d'un apprentissage ponctuel
  15. Différenciation des algorithmes de traitement d'image courants

Comme on peut le voir à partir des sujets ci-dessus, nous avons parlé non seulement de documents, mais de problèmes généraux dans le domaine de la reconnaissance d'image numérique et de moyens efficaces pour résoudre ces problèmes.


Au lieu d'une conclusion


Peut-être, après avoir lu cette publication, vous, un lecteur attentif, avez une question: "Les gars, vous, bien sûr, êtes de bons amis, mais qu'est-ce qui n'est pas clair?" Par conséquent, nous allons maintenant formellement résumer notre idée principale:


  • La reconnaissance est une science, par conséquent l'énoncé suivant est vrai: «s'engager dans la reconnaissance mondiale équivaut au développement de la science dans le domaine de la reconnaissance des formes»
  • Comme les gens ordinaires qui investissent dans leur éducation, nous, Smart Engines, participons directement au développement du potentiel scientifique de nos employés, étudiants diplômés et étudiants
  • La participation organisée à des conférences scientifiques n'est pas seulement un remplacement digne (d'une partie d'événements sans signification) d'entreprise, remplissant pleinement le rôle d'un bon team building, mais augmente également sérieusement le potentiel de production de toute l'équipe

Et en conclusion, un autre fait bien connu: les scientifiques, en règle générale, vivent longtemps. Un travail mental intensif et constant contribue à la longévité, empêchant le corps de vieillir prématurément et de se reposer bien mérité. Et cela, soit dit en passant, est un facteur de motivation assez fort pour un résident de la Russie moderne.

Source: https://habr.com/ru/post/fr431996/


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