4 secrets pour ne pas perdre son emploi en science des données

La traductrice Elena Bornovolokova spécialement pour Netology a adapté un article de l'analyste américain Tavish Srivastava sur la façon dont le processus d'automatisation affecte un scientifique des données.

Présentation

L'automatisation affecte les activités professionnelles dans tous les secteurs. D'une part, l'automatisation permet de gérer plus efficacement votre entreprise et, d'autre part, elle conduit à un changement constant de l'ensemble des compétences nécessaires.
L'incohérence avec l'ensemble des compétences requises entraîne une perte d'emploi. J'illustrerai cette idée par deux scénarios.

Scénario 1 - Travail manuel

Vous avez obtenu un emploi de recruteur en 2000, lorsque la plupart des documents de l'entreprise étaient sur papier. Vous avez efficacement trié les documents, les avez trouvés à la demande et grâce à ces compétences, vous êtes devenu le meilleur spécialiste.

Étant donné que les processus de sélection et de gestion du personnel n'ont pas beaucoup changé au fil du temps, depuis 18 ans, vous n'avez pas pris soin d'acquérir des compétences informatiques. Cependant, de 2000 à 2018, des changements importants se sont produits dans les méthodes de travail, et maintenant toute la documentation des employés est stockée sur un cloud ou un serveur privé.

Par conséquent, vos compétences n'étaient pas si recherchées. Si vous ne commencez pas à améliorer vos compétences, vous rencontrerez des difficultés pour trouver un emploi. Veuillez noter que l'inadéquation de vos compétences n'est pas due au développement des processus de recrutement et de gestion du personnel, mais à l'évolution des processus commerciaux que vous soutenez.

Scénario 2 - Préférences client

Vous avez travaillé comme annonceur et lu les informations à la radio alors qu'il n'y avait pas encore de télévision. Vous étiez un bon employé, au courant de l'actualité. Mais après que la télévision s'est généralisée, la radio a perdu sa popularité. L'employeur vous a interrompu parce que la station de radio perdait.

Compte tenu des compétences, vous essaierez d'obtenir un emploi en tant que présentateur de nouvelles télévisées, mais vous devez travailler votre langage corporel et surmonter la peur de la caméra. Y a-t-il de bonnes nouvelles? Oui Il y a des gens dans votre environnement qui travaillent à la télévision, et grâce à eux, vous avez appris sur quoi vous pouvez compter et vous y travaillez activement.

Veuillez noter que dans ce cas, ni votre profession ni votre industrie n'ont changé. C'est juste que les clients ont commencé à préférer un produit ou un service alternatif dans l'entreprise que vous soutenez, ce qui rend vos compétences inappropriées ou obsolètes pour l'industrie.

Qu'avons-nous appris de ces scénarios?

Les changements simplifient la gestion des entreprises, mais créent en même temps des écarts dans les compétences nécessaires au travail, ce qui conduit au chômage dans certaines industries.

Voici trois principales raisons de changer les compétences professionnelles dans l'industrie:

1. Les changements d'outils et de technologies appliqués à votre profession;
   
2. Changements dans le style d'entreprise que vous soutenez.
   
3. Changements dans les préférences des clients concernant le produit ou le service que vous produisez ou promouvez.
   

L'automatisation et l'évolution des secteurs d'activité suppriment des emplois, mais certaines professions seront-elles plus affectées par l'automatisation que d'autres?

Malgré le fait que personne ne sait quelles professions l'automatisation affectera dans une plus ou moins grande mesure, la structure ci-dessous aidera à comprendre l'idée dans son ensemble.

Les machines sont mal formées quand il y a peu d'exemples et ne savent pas faire preuve de créativité. Si votre travail présente ces deux caractéristiques, vous n'avez rien à craindre. Par exemple, conduire une voiture est un processus répétitif qui ne nécessite pas d'approche créative. Par conséquent, les chauffeurs de taxi courent un risque élevé d'automatiser leur travail.

Le data scientist est-il protégé des robots?

Les spécialistes des méthodes de traitement et d'analyse des données effectuent diverses tâches, contribuant ainsi à la croissance de l'entreprise. Chacune de ces tâches est située à différents endroits de ce graphique. La figure ci-dessous reflète mes réflexions sur les différentes sous-tâches effectuées par les scientifiques des données. Le ratio peut varier en fonction des rôles spécifiques.



Tous les composants de travail de Data Scientist ne sont pas garantis 10 ans. Passer sous le robot dépend de la quantité de travail difficile à automatiser et de votre rôle spécifique.

Les compétences principales d'un spécialiste des méthodes de traitement et d'analyse des données en 2010 étaient la connaissance de la régression logistique et linéaire et la connaissance de la base SAS et de MS Excel. Si nous transférons ce spécialiste en 2018 sans amélioration de la technologie et des compétences pour travailler avec de nouveaux outils, il aura des difficultés à trouver du travail dans une spécialité. Bien que la science des données existe depuis longtemps, les rôles et responsabilités des spécialistes vont changer. Les professionnels qui ne peuvent pas les apprendre seront confrontés à de sérieux défis de progression de carrière.

Les jeunes qui viennent dans le domaine de la science des données ont les compétences nécessaires, donc à court terme il n'y a pas de problème de divergence professionnelle. Mais avec le développement de la sphère, l'âge des spécialistes augmentera et la technologie changera, vous devez donc améliorer vos compétences au cours des tâches quotidiennes.

Comment rester productif et en demande dans la science des données à long terme?

Je recommande quatre points aux professionnels du traitement et de l'analyse des données pour protéger leur avenir professionnel:

1. Découvrez les outils et technologies les plus récents et les plus performants.
   
2. Analysez les changements de l'industrie et leur impact sur votre travail.
   
3. Pensez toujours à la valeur ajoutée que crée votre travail pour les entreprises.
   
4. Restez au courant de ce qui se passe dans d'autres secteurs qui vont au-delà du vôtre.
   

Des éditeurs

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