La capacité des policiers à reconnaître et à localiser des personnes qui ont déjà commis des crimes dans le passé est essentielle à leur travail. À tel point que la police considère qu'il est fondamental de maintenir efficacement l'ordre dans la rue, de prévenir les délits et d'enquêter. Cependant, depuis 2010, le nombre de policiers [en Grande-Bretagne]
a diminué de près de 20%, et le nombre de crimes enregistrés
augmente , de sorte que la police se tourne vers de nouvelles solutions technologiques qui devraient aider à renforcer sa capacité à suivre les personnes qui sont préoccupantes.
L'une de ces technologies est la reconnaissance automatique des visages (ARL). Cette technologie analyse les principales caractéristiques d'un visage, crée sa représentation mathématique, puis la compare avec une base de données de visages célèbres pour déterminer les correspondances possibles. Bien que de nombreux policiers britanniques et d'autres pays
explorent avec enthousiasme
le potentiel de l'ARL , certains groupes de citoyens
discutent de la légalité et de l'éthique de la technologie. Ils craignent que cela n'élargisse considérablement la sphère d'influence et la profondeur de la surveillance étatique des citoyens.
À ce jour, aucune preuve fiable n'a été recueillie selon laquelle ils peuvent et ne peuvent pas fournir à la police le système ARL. Bien que de plus en plus de personnes soient confrontées à de tels systèmes, puisqu'ils sont utilisés dans les aéroports pour
vérifier les passeports , leur utilisation est bien contrôlée. Appliquer de telles procédures pour maintenir l'ordre dans les rues est beaucoup plus difficile. Les gens dans la rue bougent et ne regardent pas les caméras. Le niveau d'éclairage évolue, de plus, le système devra faire face aux aléas de la météo britannique.
ARL dans le monde réel
Pour imaginer comment la police britannique utilise la technologie ARL actuelle, nous avons décidé l'année dernière d'évaluer
le projet de police
du sud du Pays de Galles, conçu pour tester l'utilité de l'ARL dans les situations quotidiennes avec lesquelles la police travaille. Depuis la finale de l'UEFA Champions League 2017 à Cardiff, notre équipe a regardé la police utiliser cette technologie et analysé les données générées par le système. Nous voulions faire comprendre comment les policiers interagissent avec le système et ce qu'il leur a permis de faire, ainsi que les difficultés qui surviennent lors de son utilisation.
La police du sud du Pays de Galles a utilisé l'ARL dans deux modes. Le mode de localisation a utilisé la vidéo en temps réel des caméras situées sur les fourgons de police pour rechercher des visages reconnus dans la base de données parmi les personnes soupçonnées. En règle générale, la base de données contenait 600 à 800 photographies.
Un autre mode, Identify, fonctionne différemment. Les images de personnes inconnues prises sur les scènes de crime sont comparées à la base de données des personnes arrêtées. Cette base de données contient environ 450 000 images.
Sur la base des résultats de l'évaluation du système, il a été conclu que l'ARL aide la police à reconnaître les suspects si efficacement qu'il ne serait pas possible de le faire autrement. Sur une période de 12 mois, alors que les recherches se poursuivaient, une centaine d'arrestations et d'accusations ont été faites avec l'aide de l'ARL.
Mais ce système ne fonctionne pas automatiquement. Les policiers ont dû adapter de nombreuses procédures opérationnelles standard afin de pouvoir travailler efficacement. Par exemple, après avoir détecté une
influence significative
de la qualité des photographies sur le travail du système, la formation des policiers a été incluse dans le programme de formation des policiers afin qu’à l’avenir toutes les photographies soient mieux adaptées à leur utilisation.
Outil auxiliaire
Ce n'est qu'après un laps de temps suffisant que la police a appris à mettre en place et à utiliser le système. Lors des tests, le système a mis à jour l'algorithme de travail, qui est devenu plus complexe. Et cette amélioration a grandement affecté le fonctionnement du système. Dans la version originale introduite lors de la Ligue des champions, seulement 3% des personnes reconnues par le système étaient considérées comme exactes. Mais en mars 2018, ce pourcentage était déjà passé à 46%.
Toutes ces technologies innovantes d'application de la loi sont des préoccupations juridiques et éthiques qui doivent être prises en compte. Mais pour que les citoyens, les régulateurs et les législateurs puissent en discuter et les évaluer de manière significative, nous devons comprendre exactement quels résultats peuvent être attendus de cette technologie. Il est nécessaire d'obtenir des preuves réelles au lieu de faire
référence à des technologies fantastiques comme celle utilisée dans le film "Minority Report".
Compte tenu de tout ce qui précède, l'une des conclusions qui peut être tirée concernant l'utilisation de l'ARL dans le cas de la police est que ce système serait plus correctement appelé «reconnaissance faciale assistée», car il n'est pas complètement automatique. Contrairement au service frontalier, où la reconnaissance des visages est plus proche de l'automatique, cet algorithme, bien qu'il soutienne la police, ne prend pas de décision indépendante quant à savoir si l'image de la personne correspond à ce qui est stocké dans la base de données. Au lieu de cela, le système donne à l'opérateur des hypothèses sur les correspondances possibles, et seul un opérateur vivant peut les confirmer ou les réfuter.