Ainsi, alors que 2018 est toujours avec nous, nous résumons les résultats numériques et vous disons quelles technologies informatiques sont devenues particulièrement pertinentes, comment nous évaluons l'année écoulée et quel est le moment pour que l'année prochaine devienne plus «numérique».
La principale conclusion de 2018 était que la plupart des organisations du complexe de haute technologie de Russie (VTK) ont un niveau assez faible d'adaptabilité à la transformation numérique. L'une des principales raisons de cette condition est la pénurie de spécialistes compétents sur les agendas numériques modernes dans les entreprises.
Le marché lui-même ne changera pas la situation
2018 a permis à de nombreux dirigeants d'entreprises de comprendre le rôle des technologies prédictives dans le processus de gestion, signe essentiel de la transition numérique.
Les innovations les plus importantes dans la numérisation du processus de production sont les technologies de fabrication additive. Cela s'applique dans la plupart des cas aux organisations qui ont investi dans de nouveaux équipements.
Bien qu'à ce jour, environ les deux tiers des organisations du secteur manufacturier ne soient pas encore prêtes à utiliser la représentation numérique du produit. Ces entreprises ont encore un niveau d'adaptabilité assez faible en raison du faible niveau de maturité des compétences numériques des collaborateurs clés et de l'inclusion de certains éléments de la transformation numérique dans la pratique de la gestion stratégique des organisations. De plus, ils comprennent presque tous que l'avènement du numérique n'est pas une question de choix. C'est comme les saisons. Simplement, la vie sera désormais toujours avec la technologie numérique. La seule question est le facteur saisonnier (adaptabilité des technologies aux processus spécifiques des entreprises).
Il faut aussi se rappeler que le marché lui-même ne changera pas la situation: les propriétaires de la plupart de ces entreprises industrielles ne sont pas en mesure de financer le rééquipement technique de production nécessaire. Pour les grandes usines, c’est des dizaines - des centaines de millions de dollars. Il est souvent moins cher de construire de nouvelles usines avec de nouveaux équipements à partir de zéro.
Avec les ressources d'investissement disponibles pour les entreprises de traitement, ces coûts de numérisation sont irréalistes. Ils ne peuvent qu'automatiser le secteur financier et, en règle générale, en production, ils ne peuvent prolonger sans fin la durée de vie des équipements existants, si possible en achetant certains éléments critiques.
Nous réduisons l'influence du facteur humain
Alors, qu'est-ce qui nous attend dans les deux prochaines années face au financement limité des projets de numérisation dans diverses entreprises?
Avec la plus forte probabilité, dans un avenir proche, de telles technologies apparaîtront et seront introduites dans les entreprises de VTK (complexe de haute technologie) en Russie qui couvriront les trois blocs de changements suivants.
Tout d'abord, le déploiement des infrastructures numériques (plateformes de trading électroniques, haut débit). Deuxièmement, les menaces numériques (l'ensemble des cyber-menaces et un enchevêtrement de processus conduisant à la dégradation de l'intelligence naturelle); Troisièmement, le développement et la disponibilité de nouvelles technologies de production et de gestion basées sur les réalisations numériques.
Cependant, tout d'abord, certaines conditions doivent être remplies et elles s'appliquent à tout type d'entreprise:
- Informatiser les lieux de travail et les équipements de production.
- Utilisez des logiciels modernes pour la préparation de la production, la gestion de la production et la gestion des ressources.
- Pour créer un espace d'information unique dans l'entreprise, à l'aide duquel tous les systèmes de gestion d'entreprise automatisés, ainsi que les équipements industriels, le personnel de production peut échanger rapidement et en temps opportun des informations.
Le plus important est de se débarrasser des effets du facteur humain. Ainsi, l'introduction et l'utilisation, par exemple, de systèmes MDC (Machine Data Collection) permettront de surveiller le fonctionnement de toutes les installations de production (équipements, postes de travail des principaux travailleurs, services, etc.) afin de gérer la production. Important - tout cela doit être transparent. C'est le fondement de la transition vers la production numérique.
L'Internet des objets sur la «crête de popularité»
Les leaders en termes d'investissement à court terme, les 3 à 3 prochaines années, resteront derrière l'internet des objets en Russie, où ils seront principalement représentés dans le secteur manufacturier et les entreprises de transport. En outre, les cinq premiers dans l'activité d'investissement comprendront l'énergie, le segment de la consommation (détail) et le secteur public. Il convient de noter que les bonnes solutions transindustrielles afficheront de bons taux de croissance.
En 2018, la majorité des solutions mises en œuvre dans le domaine de l'IoT sont des modèles commerciaux de première génération - l'Internet des objets 1.0. Ce modèle se caractérise par l'accent mis sur l'installation de différents capteurs et capteurs et sur l'organisation de leur connexion. Les services et applications d'analyse des informations collectées sont bien entendu également utilisés, mais la «profondeur» du traitement des données est faible.
En passant au modèle IoT 2.0, l'accent sera mis sur l'analyse. Les avantages du modèle cloud, des outils d'apprentissage automatique et de l'informatique cognitive seront utilisés. Dans le même temps, les plates-formes IoT utiliseront plus activement les API ouvertes pour échanger des données avec d'autres systèmes, ainsi que diverses applications open source.
Bien que vous ayez besoin de vous rappeler que le même Internet des objets n'a pas de sens sans les moyens d'analyser les données collectées, tandis que l'analyse ne devient rien en l'absence de sources de ces données (appareils connectés).
Numérisation: sélection et mise en œuvre de technologies
Actuellement en production, d'importants volumes d'informations sont lus à partir de l'instrumentation et enregistrés sur des serveurs. La pratique et la recherche montrent que par la suite, en moyenne, seulement 5% de ces informations sont utilisées.
La plupart des grandes entreprises russes se caractérisent par la production de masse de biens (marchandises). Dans ce cas, l'accent principal de la numérisation dans la sélection des technologies visera à réduire les coûts de transaction, à améliorer le niveau de qualité et à livrer en temps voulu au consommateur final.
Pour les entreprises qui fabriquent des produits spéciaux ou personnalisés, la technologie numérique permettra principalement le développement de produits qui répondent le mieux aux besoins des clients. Cela sera possible en intégrant des capteurs dans des produits qui partageront des informations sur leur utilisation.
Trois étapes pratiques pour commencer à mettre en œuvre la technologie numérique dès 2019:
- Introduire des mesures technologiques pour augmenter le niveau d'utilisation des informations disponibles lors de la prise de décisions de gestion de 5% à au moins 30%. Ces activités comprennent: structurer les informations reçues, leur classification, déterminer les niveaux auxquels elles peuvent être utiles pour prendre des décisions de gestion, développer des algorithmes pour la poursuite du mouvement des informations traitées, leur stockage et utiliser les données obtenues pour analyser et comparer les performances du processus de production à l'avenir.
- Attirer une expérience externe (partenaires, consultants commerciaux, etc.) pour identifier les événements et projets prioritaires pour numériser la production. Nous devons agir rapidement maintenant, mais les nouvelles technologies nécessitent de nouvelles compétences, et un changement brusque dans les processus de gestion de la production peut conduire à un crash système et à la panique. La vision externe et l'expérience externe sont extrêmement importantes pour les entreprises manufacturières qui se lancent pour la première fois dans une transformation.
- Lancer des mini-projets (pilotes) sur l'adaptation, les tests et le déploiement de nouvelles technologies sur les sites de production. Dans des conditions d'incertitude, la stratégie «essayer de corriger» fonctionne mieux. C'est plus sûr et plus efficace que d'élaborer un plan détaillé plusieurs mois à l'avance.
Comment choisir la technologie la plus «nécessaire»
Comment s'y retrouver, choisir les technologies dont les entreprises industrielles ont besoin? Pour étudier les histoires de réussite, pour en savoir plus sur l'expérience d'autres entreprises dans différentes industries. Les exemples sont nombreux: il s'agit, par exemple, de l'usine BMW utilisant des technologies et des robots de réalité augmentée, et du russe KAMAZ, qui a choisi le cours de robotique universelle et d'automatisation de sa production, des entrepôts numériques, de la livraison et bien d'autres.
La condition principale lors du choix de la direction de la numérisation est que l'applicabilité de certaines technologies doit être justifiée et justifiée du point de vue de l'économie et de l'avenir de l'entreprise. Un modèle de transformation correctement sélectionné fait fonctionner la technologie dans la bonne direction: changez le produit lui-même ou réduisez les coûts et augmentez le niveau de service pour les clients.