Une équipe combinée de scientifiques coréens et américains a
créé un système de suivi du trafic utilisant seulement deux ordinateurs portables avec WiFi actif et modules de réseau neuronal. Le coût d'un tel système est bien inférieur au prix d'une infrastructure standard d'un réseau de surveillance du trafic, qui comprend des caméras, des radars et des logiciels spécialisés.
La précision de reconnaissance des véhicules en mouvement avec le nouveau système est assez élevée. Le type de véhicule est déterminé avec une précision de 91,1%. Le système distingue la différence entre différents types de voitures et de motos avec une précision de près de 100%.
Pour que le système fonctionne, vous avez besoin de deux ordinateurs portables situés sur les côtés opposés de la route et du WiFi. Certes, les scientifiques ont installé deux ordinateurs portables supplémentaires avec des caméras connectées, ce qui nous a permis de calculer le nombre de voitures qui passaient et d'établir le type de véhicule.
Le principe du système est l'analyse d'un signal radio modifié, dont les caractéristiques sont affectées par un véhicule en mouvement. Pour déterminer le type de machine, les développeurs ont utilisé un réseau de neurones convolutionnels, qui a été formé pour reconnaître les types de véhicules pendant 120 heures. Les données pour la formation ont déjà été collectées dans le processus, dans les "conditions de terrain" sur la route.
Les développeurs n'avaient pas pour objectif d'apprendre à identifier absolument tous les types de véhicules. Pour commencer, le réseau neuronal a
appris à identifier les voitures, les VUS, les camionnettes, les camions et les motos. Comme mentionné ci-dessus, la précision de la détermination du passage de divers types de véhicules le long de la route est très élevée - environ 99,4%. La précision de la détermination du type de transport est déjà plus faible - de 83,3% à 99,7%. La précision moyenne était de 91,1%.
Selon les auteurs du projet, le système peut également être formé à des tâches plus complexes, après quoi il sera possible de l'utiliser, par exemple, par la police des transports. La précision du système est légèrement inférieure à l'infrastructure standard, mais il est tout à fait possible d'utiliser un réseau de neurones dans des sections éloignées de la route, cela vous permet de connecter un grand nombre de nouvelles sections à la surveillance du trafic.
Le système n'est pas adapté pour réparer les contrevenants aux règles de circulation, mais pour déterminer la densité du trafic, l'efficacité de l'utilisation de sections individuelles de la route - complètement. "Nous pensons que notre système peut être utile pour évaluer le travail de milliers de kilomètres de tronçons de route loin du centre", déclarent les participants au projet. Le prix du système, qui comprend le processus de formation du réseau neuronal et du réseau neuronal lui-même, est d'environ 1 000 $. Le coût d'un point d'observation stationnaire dépasse 35 000 $.