«Nous avons besoin d'une amélioration exponentielle du comportement humain ou d'une amélioration exponentielle de la technologie, et le monde ne semble pas agir selon le premier principe.»
Pour le PDG d'une entreprise d'un demi-milliard, Demis Hassabis, la journée de travail commence très banale. Pas de chou secoué à 5 heures du matin en lisant le Wall Street Journal, pas d'entraînement intense suivi d'un petit-déjeuner. Au lieu de cela, il arrive à son bureau à côté de Kings Cross à Londres à une heure acceptable, passe la journée à des réunions, puis rentre chez lui pour un dîner en famille avec sa femme et ses deux enfants à 19h30.
Là, il peut se détendre et mettre les enfants au lit à 22 heures, commençant ce qu'il appelle "la deuxième journée de travail". Et puis tout devient un peu moins banal.
«Je ne dors qu'à 4 heures du matin», dit-il. "Parfois jusqu'à 16h30, selon la façon dont les choses se passent."
Si la première moitié de sa journée de travail est consacrée à faire des affaires et à gérer 700 employés - dont 400 docteurs en sciences, essayant de maintenir sa position de leader mondial dans le domaine de l'intelligence artificielle, alors dans la deuxième moitié de la journée de travail, il se rappelle pourquoi il dirige essentiellement cette entreprise . Nous parlons d'informatique, de mathématiques et de la façon de suivre le temps. "C'est là que je fais mes recherches."
Traduction - Diana Sheremyeva.La traduction a été prise en charge par EDISON Software , une société de sécurité professionnelle, et développe également des systèmes de vérification médicale électronique .Bien qu'il admette coupablement qu'au cours des deux dernières semaines, cette «étude» est largement liée à l'analyse des matchs d'échecs. La société d'Hassabis, DeepMind, acquise par Google en 2014 pour 400 millions de livres sterling, est l'homologue britannique d'Elon Musk, en tout cas en matière d'ambition. Il ne vise pas à augmenter, mais à transformer. Sa tâche: "Comprendre l'intelligence artificielle, puis l'utiliser pour résoudre tout le reste."
Lors de notre rencontre, Hassabis, 42 ans, est très réfléchi. Quelques jours après notre interview, DeepMind fera quelque chose d'étrange pour une entreprise soi-disant rentable. Ils publieront un article scientifique décrivant un élément clé de leur propriété intellectuelle - et une étape importante dans la réalisation de cet objectif incroyable.
Il n'est pas exagéré de dire que cet article a laissé le dernier mot dans l'histoire la plus étonnante de tous les temps, l'existence de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un programme développé par sa société appelé AlphaGo, qui a ensuite été transformé en un autre programme appelé AlphaZero. Ce programme n'est pas seulement la solution à l'un des plus grands défis dans le domaine de l'IA - pour vaincre une personne dans le jeu de plateau stratégique Go - il utilise une approche si générale que, après une certaine réflexion, il pourrait potentiellement devenir le meilleur programme d'échecs au monde.
On peut discuter (ce que font les philosophes) si ce programme "a vraiment de l'intelligence". Mais pour Hassabis, ce fut l'aboutissement d'un voyage qui le conduisit à Cambridge et University College de Londres; ce voyage, grâce auquel il est devenu un grand maître d'échecs à l'âge de 13 ans et un développeur de logiciels vendus pour des millions de dollars même lorsque Hassabis lui-même était adolescent. Et ce voyage a commencé à Finchley, au nord de Londres, lorsque le très jeune Hassabis a pensé aux secrets de l'esprit humain.
Hassabis, 7 ans, chez lui à Finchley, avec l'un de ses trophées pour avoir remporté une partie d'échecs.Cependant, Demis Hassabis a passé sa «deuxième journée de travail» en retard à analyser les matchs d'échecs non pas à cause d'AlphaZero. Il l'a fait à cause de certains de ses vieux amis de la ville. Lors de notre rencontre avec lui à Londres, la finale du Championnat du monde d'échecs a lieu, dans laquelle, après 12 matchs intenses, l'actuel champion norvégien Magnus Carlsen a gagné.
Cela signifiait que, au milieu d'un cirque itinérant d'entraîneurs, de commentateurs et de divers grands-maîtres, Hassabis vivait sa jeunesse. «C'était un festival d'échecs», dit-il.
«Je plaisantais avec Judith Polgar [un grand maître célèbre] tout à l'heure, vraiment. Je ne l'ai pas vue depuis 30 ans. " Lui et Polgar ont presque le même âge, et quand ils avaient 12 ans, ils étaient de féroces concurrents. "Elle était n ° 1 quand j'étais n ° 2." Quand il dit "n ° 2", il veut dire dans le monde - Polgar de Hongrie. Ils étaient les meilleurs de leur groupe d'âge.
Hélas, ce fut l'apogée de sa carrière d'échecs. De façon inattendue pour tout le monde, il a quitté les échecs. Il n'a jamais atteint le niveau d'un grand maître et a regardé Polgar devenir la meilleure joueuse de l'histoire. Les échecs, décida-t-il, n'étaient pas pour lui. «J'aime ce que font ces gens. Il y a une sorte d'intégrité professionnelle à consacrer notre cerveau et notre conscience à cela », dit-il. «Je savais depuis le début que j'étais beaucoup mieux en tant que généraliste.»
Pour un ancien enfant prodige, une personne avec un intellect terriblement effrayant et un horaire de travail surhumain, Hassabis ne prend même pas la peine d'être socialement inférieur. Bien que vif, sa petite taille et ses lunettes le font ressembler un peu au Pinfold courtois de la série Dangerous Mouse, il n'a pas de tiques étranges, il ne cache pas ses yeux sur le sol en vous parlant. Ce n'est pas seulement normal pour un programmeur, malheureusement, cela semble tout à fait normal pour une personne ordinaire.
D'une certaine manière, c'est pourquoi il a quitté les échecs. "Il y a trop de choses passionnantes dans le monde pour passer toute votre vie à l'obsession", dit-il. «C'est ce que je ressentais quand j'étais jeune. J'adorais la physique, l'art, beaucoup de choses. Pour devenir Magnus Carlsen, vous devez être sérieusement obsédé. Je suis fou, mais tout de suite - si ce n’est pas un oxymore. "
Au début, en raison de sa vie, Hassabis semble être l'un des amoureux les plus remarquables. Il passe de discipline en discipline, du business à l'université, de l'université au business, sans s'arrêter à rien - du moins jusqu'à présent. Mais la chose la plus étonnante est peut-être (et vous verrez bientôt que ce n'est pas une déclaration indulgente), ce qui était prévu.
La façon la plus logique de commencer l'histoire de sa carrière est - je ne plaisante pas - à l'époque où Demis avait 4 ans. C'est alors qu'il s'est intéressé pour la première fois à un échiquier. «Pour moi, tout a commencé avec les échecs. Les échecs sont une amélioration de la prise de décision. Jusqu'à 12 ou 13 ans, je me considérais comme un joueur d'échecs professionnel. Même s'il était enfant. Vous étudiez dur, parlez avec des entraîneurs, analysez vos propres jeux et réfléchissez à la façon dont vous pouvez améliorer vos compétences.
"Cela m'a fait réfléchir sur le processus de réflexion: qu'est-ce que l'intelligence, comment mon cerveau trouve-t-il ces idées?" Et donc il a quitté sa carrière d'échecs.
Ou du moins, il a quitté les échecs professionnels. David Silver, un autre programmeur informatique et informaticien, l'a rencontré pour la première fois quelques années plus tard, alors qu'ils avaient tous les deux 15 ans. «J'ai participé à la compétition d'échecs pour les jeunes dans le Suffolk», explique Silver. «Demis était un enfant qui revenait de Londres et avait besoin d'argent de poche. Il remportera le tournoi local, remportera une cagnotte de 50 £ - c'est ainsi qu'il gagnera son argent de poche ce week-end. " Aujourd'hui, Silver travaille comme programmeur chez DeepMind, où il dirige le projet AlphaZero.
La majeure partie de ce prix est allée à ce qui est rapidement devenu le nouveau passe-temps d'Hassabis. "J'ai acheté mon premier ordinateur à l'âge de 8 ans avec l'argent que j'ai reçu en remportant un tournoi d'échecs", a-t-il déclaré. «Mes parents ne comprenaient rien aux ordinateurs, ils ne comprennent toujours pas. Mais ils n'ont rien dit, c'était mon argent. J'ai commencé la programmation. J'ai réalisé qu'un ordinateur est un appareil incroyable, presque magique, pour habiliter votre esprit. »
Vous pensez probablement quel rôle ses parents ont joué dans tout cela? Quelle était son éducation à domicile? Qui l'a fait étudier? Et quand a-t-il eu une rupture d'adolescent inévitable?
À 16 ans, il travaille sur la version initiale de l'intelligence artificielle. «Je savais que ce serait la plus grande aventure à laquelle tu pourrais participer
Mais la vérité est que ses parents n'étaient pas impliqués du tout. Son père, un Chypriote grec, était un vendeur de jouets et sa mère, une Singapourienne chinoise, travaillait pour John Lewis. Il les décrit comme des gens «assez bohèmes» et dit qu'ils l'ont toujours encouragé ainsi que son frère et sa sœur à poursuivre leurs intérêts. Pour son frère et sa sœur, cela signifiait la musique et la création littéraire; pour lui, cela signifiait quelque chose qu'ils ne comprenaient tout simplement pas. "Mes parents ont perdu l'idée de ce que j'ai pu faire quand j'avais 14 ou 15 ans."
La même chose s'est produite quand il s'est éloigné d'eux. Il y avait une pause entre la réussite des examens finaux et l'entrée à l'université. Il a été admis à Cambridge, mais ils ont dit qu'ils ne le laisseraient pas apprendre jusqu'à ce qu'il soit plus âgé. Par conséquent, il a participé à un concours de programmation avec la société de jeux Bullfrog et a pris la deuxième place.
Hassabis à 23 ans dirige sa deuxième société de développement de jeux, 1999"Ils m'ont invité aux travaux d'été." À ce moment, ils ont appris - comme Cambridge - qu'il était mineur. «Ils ont dit:« Vous ne pouvez pas travailler ici. Vous embaucher illégalement. " J'ai demandé: «Puis-je quand même travailler? »J'ai été payé 200 livres par semaine dans des enveloppes en papier brun. J'ai payé pour une chambre au YMCA (* de la English Young Men's Christian Association - "Youth Christian Association") - une organisation de jeunes bénévoles. ) en espèces. "
Ici, il gagnait beaucoup plus qu'il ne pouvait gagner sur un emploi d'été. Il participe au développement de Theme Park, l'un des jeux les plus réussis des années 90, avec un tirage de 15 millions d'exemplaires. En particulier, il a travaillé sur l'IA élémentaire, ce qui signifie que l'intelligence artificielle a réagi à la façon dont les gens jouaient à ce jeu. Demis avait 16 ans et il a commencé à voir son avenir. «Quand j'ai vu le succès de ce projet, j'ai réalisé que ce serait la plus grande aventure à laquelle vous pourriez participer.» Depuis lors, «C'était un plan assez coordonné; J'ai toujours eu une entreprise en tête comme DeepMind. »
En tant que joueur d'échecs pensant à 15 pas en avant, il voulait arranger les pièces, faire divers gambits de carrière et académiques, jusqu'à ce qu'il soit capable de frapper.
La première figure qu'il a placée était l'Université de Cambridge, où un baccalauréat en informatique a complété ses compétences pratiques en programmation par des compétences plus théoriques. «C'était plus proche des mathématiques que de l'informatique. J'ai tout aimé. Cela m'a donné une bonne base. » Bien qu'il ne soit pas d'accord avec leur approche de l'intelligence artificielle. «Tout tournait autour de la logique. Il était évident pour moi que c'était la route vers nulle part. Vous ne pouvez jamais programmer suffisamment de connaissances pour devenir soudainement intelligent. Nous ne connaissons pas suffisamment les connaissances de notre cerveau pour les présenter comme un ensemble de certaines règles. "
La deuxième étape après Cambridge est un retour à la création de jeux informatiques, cette fois sous sa direction. Mais l'objectif n'était pas la programmation, mais les affaires. «J'avais besoin d'apprendre à gérer une entreprise et des équipes.
Après la sortie de deux jeux - les fans peuvent se souvenir de Black & White et Republic: Revolution - il a appris tout ce qu'il voulait et a fermé son studio de jeux. Mais: «Il n'y avait toujours pas de temps pour créer DeepMind. J'avais besoin d'une source d'idées au-delà de l'informatique. J'ai ensuite soutenu ma thèse de doctorat en neurobiologie cognitive. En particulier, dans les domaines de la neurobiologie, nous n'avions aucune idée de comment nous adapter à l'intelligence artificielle. Il voulait savoir comment fonctionne le cerveau pour le reproduire sur ordinateur.
Enfin, en 2010, le moment est venu.
DeepMind, que Hassabis a fondé avec des amis Mustafa Suleiman et Shane Legg, fonctionne toujours comme une entreprise distincte. Depuis que Google l'a acheté - la plus grande acquisition d'Europe - DeepMind est basé au siège britannique à Kings Cross.
Le bureau est le rêve ultime, il y a tout ce que vous pourriez espérer voir avec le géant de la technologie. C'est un endroit où vous vous éloignez rarement de la table de ping-pong à quelques pas, et si cela se produit, c'est probablement parce que vous êtes à côté du smoothie. À la réception, des réceptionnistes habillés avec diligence avec des piercings secouent l'air, disant que ce n'est qu'un travail temporaire dont ils ont besoin avant que leur carrière de danse ne commence à se développer. Les fenêtres sont décorées dans un style rétro avec des personnages de jeux vidéo pixelisés.
La seule chose qui apporte un peu ce look méga-élégant, ce sont les employés eux-mêmes, qui passent devant vous avec des t-shirts remplis, portant toujours des ordinateurs portables, exsudant cette odeur, indéniablement reconnaissable, familière depuis l'enfance, si vous avez passé votre enfance dans Games Workshop. C'est comme si le cours d'informatique de l'Université de Cambridge avait soudainement déménagé dans un café hipster branché à Dalston. Ce qui, bien sûr, n'est pas si loin de la vérité.
Mais vous pouvez supprimer tous les murs en verre, en acier et en bois, et il vous reste encore quelque chose. Il y a autant de planches de go que de tables de ping-pong, et les planches remplies d'équations dans les salles attirent plus l'attention que le baby-foot devant elles. Quand je reçois une visite, je passe par le bureau de Turing, le bureau de von Neumann et la salle de conférence Ramanujan. «Ce fut une grande avancée pour les femmes», explique l'un des membres du personnel en passant devant deux bureaux: Mary Shelli et Somerville.
Partout il y a un énorme sentiment d'excitation intellectuelle presque perceptible. Sensation d'ébullition, comme si quelque chose pouvait être derrière les portes. Pour une raison quelconque, il n'est pas surprenant qu'une fois que vous entrez dans la salle Gauss, vous découvrez que le grand maître et le maître international regardent les matchs de bris d'égalité du Championnat du monde d'échecs en utilisant l'analyse AlphaZero. «Il ne fait que jouer à des jeux gastronomiques», explique Matthew Sadler, le grand maître susmentionné, alors qu'AlphaZero recommande le mouvement ignoré par Magnus Carlsen.
Puis je ferme cette porte et me demande quelle est la prochaine étape.
Pour comprendre pourquoi les jeux AlphaZero sont si spéciaux, pourquoi Sadler est si excité, vous devez remonter 21 ans en arrière. En 1997, l'ordinateur Deep Blue a battu Garry Kasparov, le champion du monde d'échecs, dans l'un des matchs les plus célèbres jamais joués. Cet événement a été annoncé comme la bataille finale de l'homme contre la machine.
Cependant, en fait, il y avait un autre jeu que les ordinateurs ne pouvaient pas battre: Go, un jeu de société en Extrême-Orient, dans lequel il y a beaucoup plus de positions de jeu que d'atomes dans l'univers.
Go est un jeu qui ne répond pas au calcul brut. Cela nécessite de l'intuition et une évaluation instinctive de la position et de la beauté. Contrairement aux échecs, où en 2016, un téléphone mobile pouvait jouer à un jeu fiable même avec un grand maître, il n'y avait pas de programmes de niveau similaire au jeu Go. À ce moment, beaucoup pensaient que Go aurait la supériorité humaine pendant encore 20 ans. Hassabis pensait le contraire.
Google a acheté DeepMind parce qu'il voulait améliorer l'intelligence artificielle en général, développer des programmes qui pourraient être bons non seulement dans une seule chose - par exemple, aux échecs, mais dans de nombreux domaines. En fin de compte, une telle intelligence générale peut être utilisée pour résoudre des problèmes scientifiques et commerciaux.
DeepMind, en fait, a déjà fait certaines de ces choses - son logiciel est utilisé pour recommander des achats sur Google Play et il a réduit la consommation d'énergie dans les salles de serveurs Google. Il y a deux semaines, DeepMind a remporté un concours pour prédire comment les protéines se replieront, une compétence ésotérique qui est en fait cruciale pour tous les processus du corps. Mais un bon moyen de prouver au monde entier que l'intelligence artificielle fonctionne est de le faire de la même manière que les gens, y compris Hassabis, le font généralement, pour prouver qu'il y a de l'intelligence à travers le jeu.
L'approche de DeepMind à Go était très différente des programmes qui étaient utilisés précédemment. Alors que Deep Blue avait besoin d'une équipe de programmeurs et de grands maîtres pour lui apprendre des tours d'échecs et transmettre les connaissances humaines accumulées au fil des millénaires, AlphaZero n'a littéralement rien demandé. Ce programme a commencé sa vie en tant que nouveau-né né dans le monde de Go. Tout ce qu'il savait, c'était ce qu'il voulait gagner, et tout ce qu'il avait, c'était un tableau et une connaissance des règles.
Avec Stephen Hawking, 2017Puis, comme un enfant faisant ses premiers pas, au cours des dizaines de milliers de matchs joués contre lui-même, il a expérimenté et amélioré sa compréhension. Par manque de mots, il a appris l'intuition. Peu à peu, il a maîtrisé indépendamment les compétences des gens-maîtres, et a également acquis plusieurs des siens. Il a ensuite utilisé ces compétences pour détruire le pilier de l'intelligence humaine. L'enfance d'AlphaZero a été mesurée en heures, après quoi il a réussi à vaincre la meilleure personne du monde.
Mais cela ne suffisait pas. Après que le programme Hassabis soit devenu le champion incontesté de l'informatique de Go, il est allé à la conférence pour parler de ses réalisations. Murray Campbell, qui faisait partie de l'équipe Deep Blue qui a vaincu Kasparov, s'est approché de lui. "Murray a demandé:" Que ferait-il si nous l'essayions aux échecs? ". Pour un programme régulier, la question serait inutile - Deep Blue pourrait jouer aux échecs du grand maître, mais leur demander de jouer au Go serait aussi ridicule que de demander à un pigeon de le jouer. Pour ce faire, vous devrez tout recommencer et développer un nouveau système à partir de zéro. Pour AlphaZero, cela signifiait simplement une nouvelle étape dans la petite enfance.
Ainsi, AlphaZero renaît dans le monde du noir et blanc. Cette fois-ci, il n'y avait pas de jetons Go plats, mais des reines, des rois, des éléphants et des reines d'échecs. "AlphaZero peut commencer à jouer le matin de manière complètement aléatoire, puis au thé, il aura un niveau inhumain", a déclaré Hassabis. "Au dîner, ce sera l'organisation la plus solide qui ait jamais existé." Quand il a regardé les jeux, il s'est rendu compte qu'il n'était pas seulement le meilleur joueur du monde; ce n'était pas seulement le meilleur ordinateur; il a également découvert une nouvelle façon de jouer.
"C'est comme les échecs d'une autre planète", a déclaré Hassabis. «Vous pouvez apprécier cette beauté. AlphaZero sacrifie des pièces, révélant de nouvelles lignes d'attaque. " Un grand maître a permis d'analyser ses jeux, en comparant cette action avec la recherche de vieux cahiers d'un génie des échecs oublié depuis longtemps.
À l'avenir, l'intelligence artificielle pourra penser comme un scientifique et créer des découvertes au niveau du prix Nobel.
En raison du baby-foot et de la grande ambition, tout cela semble justifiable comme si DeepMind est une parodie de la Silicon Valley. Seulement maintenant, si c'est le cas, ils seront pour le moment dans la Silicon Valley. Hassabis est programmeur. Valhalla -, Facebook, Microsoft , : .
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