10 tendances de test de logiciels à surveiller en 2019

Bonjour à tous!

En prévision du lancement du cours de spécialiste en AQ , qui commence dans 10 jours, nous voulons partager du matériel qui vous informera sur les nouvelles approches en matière de tests et sera utile à tous ceux qui suivent les nouvelles tendances et restent en bonne forme.

Avec l'avènement des technologies Agile et DevOps, l'industrie du développement logiciel connaît de graves perturbations. Cela a conduit au développement de nouvelles approches de test. Les professionnels de l'assurance qualité doivent s'adapter rapidement aux changements dans l'industrie des tests de logiciels afin de rester pertinents. Voici une liste de 10 tendances de tests de logiciels qui devraient être traitées en 2019:



1. Transformation numérique avec Agile

Les entreprises ont été transformées numériquement depuis que les données sont devenues précieuses. Le dernier ajout à cette tendance est l'adoption d'Agile pour la transformation numérique. La méthodologie Agile permet d'aligner les initiatives de transformation numérique sur les besoins de l'entreprise.

L'équipe Agile définit les objectifs commerciaux, les buts et les cas d'utilisation. Dans une approche flexible, de nouvelles fonctionnalités sont fournies progressivement à chaque sprint. Étant donné que la transformation numérique est un processus continu, un système flexible permet de fournir des résultats commerciaux précieux plus souvent, sans attendre longtemps.

2. Apprentissage automatique dans les tests

L'apprentissage automatique entraîne des changements révolutionnaires dans les flux de travail. Lors des tests, l'apprentissage automatique peut être utilisé pour:

Optimisations de la suite de tests - pour identifier les cas de test redondants et uniques.

Analyse prédictive - pour prédire les principaux paramètres des processus de test de logiciels sur la base de données historiques.

Journal analystes - pour identifier les cas de test qui doivent être effectués automatiquement.

Traçabilité - Extraire des mots clés de la matrice de suivi des exigences (RTM) pour assurer la couverture des tests.

Analystes d'anomalies - Identifiez les applications à haut risque pour hiérarchiser les tests de régression.

3. Adoption accrue de DevOps

Chez DevOps, les tests commencent au début du cycle de développement. Cette approche de développement facilite l'intégration continue et la livraison continue. Cela permet aux testeurs d'effectuer des tests continus et une surveillance continue pour confirmer que les développeurs ont créé la bonne application. La fonctionnalité et les performances de l'application sont constamment testées avec le développement.

L'équipe de test combine la conception des tests, l'automatisation des tests et le développement de cas de test avec DevOps pour non seulement vérifier les modifications de code, mais également pour s'assurer que ces modifications n'endommagent pas le produit.

4. Test du Big Data

Le Big Data est une grande quantité de données générées à grande vitesse. Lors du test du Big Data, les testeurs doivent s'assurer que les téraoctets de données sont traités avec succès à l'aide du cluster de produits et d'autres composants auxiliaires. Ce type de test se concentre sur les tests de performances et les tests fonctionnels.

La qualité des données est également un facteur critique lors du test des mégadonnées. La qualité des données est vérifiée avant le test. Il est vérifié sur la base de diverses caractéristiques, telles que la conformité, l'exactitude, la cohérence, la fiabilité, la duplication, l'exhaustivité des données, etc.

5. Tests IoT

Il y a plus d'appareils connectés que jamais, alors que la technologie IoT (Internet des objets) prend de l'ampleur. Les tests IoT sont effectués pour tester des appareils basés sur la technologie IoT. Différents types de tests pour les systèmes IoT:

Tests d'utilisabilité - pour tester l'utilisabilité du système IoT
Test de compatibilité - Vérification de la compatibilité des périphériques dans un système IoT
Tests de fiabilité et d'évolutivité - Modélisation de capteurs à l'aide d'outils de virtualisation
Test d'intégrité des données - pour vérifier l'intégrité des données
Test de sécurité - pour vérifier l'authentification des utilisateurs et la confidentialité des données
Test de performances - Pour tester les performances des appareils connectés sur un réseau IoT

6. Performance

L'ingénierie de la performance remplacera les tests de performance en 2019. Au lieu d'exécuter des scénarios de test de performances, l'accent sera mis sur l'analyse de la manière dont tous les éléments du système fonctionnent ensemble. Divers éléments du système comprennent les performances, la sécurité, la convivialité, le matériel, les logiciels, la configuration, la valeur commerciale et la valeur client. L'ingénierie de la productivité est la collaboration et l'itération des produits les plus précieux, ainsi que la livraison rapide de ces produits pour garantir des produits de haute qualité. L'ingénierie de la performance aidera à dépasser les demandes des utilisateurs en 2019.

7. Automatisation des tests

L'automatisation des tests aide l'équipe de test à concentrer son temps et ses efforts sur la création de cas de test , plutôt que sur la gestion des besoins de test. L'automatisation des tests vous aide à suivre et à gérer tous les besoins de tests, les types de tests requis et la couverture des tests. L'automatisation des tests permet de garantir la livraison de logiciels de haute qualité.

Des outils spécialisés sont utilisés pour surveiller l'exécution des tests afin de comparer les résultats réels avec ceux attendus. Fondamentalement, les tests de régression qui nécessitent des actions répétitives sont automatisés. Les outils d'automatisation sont utilisés pour les tests fonctionnels et non fonctionnels.

8. La combinaison de tests manuels et automatisés

De plus en plus de spécialistes de l'assurance qualité utilisent une combinaison d'approches de test manuelles et automatisées pour tirer parti des deux et surmonter leurs lacunes. Les tests manuels dominent toujours l'industrie des tests. Bien que les tests automatisés garantissent l'efficacité du processus de test, certains domaines, tels que la convivialité et la conception, nécessitent des efforts manuels.

9. Raccourcir le cycle d'approvisionnement

Les changements rapides dans la technologie, les plates-formes et les appareils poussent les équipes de développement logiciel à livrer les produits finis plus rapidement et plus souvent. Les tests doivent être intégrés au développement pour faciliter la livraison. Les organisations de développement logiciel sont disposées à investir davantage dans l'amélioration de leurs processus de développement et de livraison en utilisant le bon ensemble d'outils. La nécessité de tester des outils de gestion augmentera pour correspondre à des cycles de livraison plus courts.

10. Intégration

Avec des cycles de livraison plus courts, il y a un grand besoin d'intégrer divers éléments du développement de produits. Pour simplifier les tests et les analyses intelligents, les données sont collectées à partir de sources hétérogènes, telles que les systèmes de gestion des exigences, les systèmes de gestion des changements, les systèmes de gestion des tâches et les environnements de test. Cela implique la nécessité d'outils intégrés qui facilitent la gestion des exigences, la gestion des tâches, le suivi des bogues et la gestion des tests. L'outil intégré agit comme un entrepôt de données de divers modules qui peuvent être utilisés et partagés.

Conclusion

Pour se tenir au courant des événements, les professionnels du contrôle qualité doivent être au courant des dernières tendances en matière de tests. La seule façon d'être à l'abri des perturbations dans l'industrie du logiciel est de préparer l'avenir. Les tendances logicielles susmentionnées aideront les testeurs à investir leur temps et leurs efforts pour acquérir les bonnes compétences et les bons outils pour 2019.

Comme toujours, nous attendons vos commentaires et nous vous invitons à un webinaire ouvert , qui sera dirigé par la testeuse certifiée Nina Devayeva .