L'intelligence artificielle (IA) occupe régulièrement une position de leader dans le domaine des technologies de pointe depuis la fin du siècle dernier. Même avant le début du développement pratique, les auteurs de science-fiction exploitaient avec succès le thème de l'esprit de la machine. En règle générale, deux sujets étaient les principaux - il s'agit d'une société humaine prospère utopique, où tous les problèmes de survie sont attribués à des robots intelligents, et de sombres perspectives d'avenir, où le pouvoir sur les humains est saisi par les machines. Aujourd'hui, ces histoires ont constitué la base des problèmes éthiques du développement de l'intelligence artificielle. Mais tout d'abord.
Pour créer l'intelligence numérique, les développeurs ont identifié deux domaines principaux. Dans un cas, c'était une imitation du cerveau humain avec un réseau complexe de neurones et de terminaisons nerveuses, et dans un autre, une tentative de développer un système d'algorithmes qui reproduisent l'activité mentale humaine. À l'aube du développement de l'IA, la première méthode de mise en œuvre a été assez difficile en raison des capacités modestes de la technologie informatique et d'une base théorique faible. Par conséquent, la priorité a été donnée au développement d'algorithmes. Cependant, tous les problèmes ne pouvaient pas être résolus de cette manière. Dans certains cas, la seule issue pourrait être les réseaux de neurones, qui sont devenus la base de l'apprentissage automatique. Le rythme actuel de développement des technologies informatiques et des nanotechnologies a joué un rôle positif dans le développement des réseaux de neurones artificiels.
Chacune des façons de créer l'intelligence artificielle avait ses propres forces et faiblesses. Lors du développement d'un système d'algorithmes, il était nécessaire de spécifier une description formelle de la solution à chaque problème. Autrement dit, pour étendre la gamme de problèmes à résoudre, le développeur doit ajouter de nouveaux algorithmes au programme. Néanmoins, de tels appareils ont bien résolu les problèmes logiques, et déjà à la fin des années 90 du siècle dernier, la machine a battu le champion du monde d'échecs.
Les réseaux de neurones artificiels ne nécessitent pas de programmation dans le sens où cela est mis en œuvre lors de la création de systèmes d'algorithmes. Le principal avantage des réseaux de neurones est qu'ils sont capables d'auto-apprentissage. Sur la base d'un grand volume de solutions correctes aux problèmes, une relation est établie entre les données d'entrée et de sortie. La première tâche résolue avec succès par le réseau neuronal a été la reconnaissance et la classification des objets dans les images pas pire qu'une personne.
Il est logique de supposer que la combinaison des deux approches de la création de l'IA pourrait donner des résultats étonnants. En effet, l'un de ces résultats était une solution hybride qui surpassait une personne dans le jeu de go. Il a montré les meilleures fonctionnalités des réseaux de neurones et des algorithmes. L'IA a d'abord évalué la position sur la carte comme meilleure / pire, puis l'algorithme n'a calculé que les options prédites par le réseau neuronal comme bonnes. Il n'est pas nécessaire de calculer toutes les options possibles. Si cela est comparé au comportement humain, le joueur détermine intuitivement la situation actuelle en choisissant les mouvements les plus optimaux. Mais, malheureusement, une telle approche hybride n'est pas toujours possible.
L'application pratique de l'intelligence artificielle est venue sur un sol déjà préparé. Le traitement des données informatiques a constitué un environnement d'informations structurées et standardisées. L'utilisation de scripts dans divers domaines a réduit la dépendance des résultats de travail sur les qualifications et les qualités personnelles des employés. Il y a une adaptation du mode de vie d'une personne à la technologie numérique. Par conséquent, le domaine d'utilisation de l'IA sera en constante expansion, remplaçant partiellement le travail humain.
L'utilisation de l'IA dans la conduite de véhicules vous permet de mettre en pratique les idées de la science-fiction sur les voitures sans conducteur. Des essais réussis de versions pilotes de véhicules lourds sont déjà passés. Dans un avenir proche, nous pouvons probablement nous attendre à l'apparition de robots de taxi, remplaçant les chauffeurs de taxi traditionnels.
La vitesse élevée du traitement informatique de grandes quantités d'informations en combinaison avec l'intelligence artificielle auto-apprenante peut économiser des milliers d'heures de travail aujourd'hui, réduisant à zéro le temps de réponse à la demande d'un client. Selon les experts, d'ici 2020, environ 85% des interactions avec un client se feront sans intervention humaine. Cependant, l'utilisation de l'IA n'est pas limitée aux communications externes. Les entreprises innovantes envisagent d'intégrer la technologie de l'intelligence artificielle dans leurs stratégies de recrutement et de rétention. Cela peut être la sélection et le filtrage des CV en fonction des paramètres spécifiés, le suivi des problèmes potentiels et des causes d'une baisse de productivité, l'analyse du comportement des employés, et bien plus encore.
Voici les avis de deux experts. Selon le chef du département conseil et services de Microsoft Italie: «L'intelligence artificielle deviendra un nouvel outil commercial, et bientôt les entreprises n'imagineront plus comment s'en passer.»
En 2019, les capacités de l'intelligence artificielle seront disponibles sur les appareils modernes au sein des entreprises, ce qui réduira les retards dus à l'utilisation du cloud. Cela, à son tour, affectera considérablement la nature des réseaux distribués et rendra la technologie de l'IA aussi omniprésente que les smartphones et le courrier électronique aujourd'hui. »
Patrick Bischoff, directeur du développement stratégique de Canon Europe, est entièrement d'accord avec ceci:
«L'avenir, ce sont les solutions périphériques et cloud intelligentes. En d'autres termes, des solutions intelligentes toujours à portée de main. »
Comme l'un des moyens de mettre en œuvre l'IA, qui apparaît aujourd'hui, nous pouvons considérer l'Internet des objets. Les capteurs intelligents et les appareils connectés sont utilisés avec succès dans la vie quotidienne et hors production. Dans le même temps, des systèmes de cloud hybride sont en cours de développement, qui à partir d'une combinaison d'un centre de données et d'un cloud public sont convertis en unités de calcul. Maintenant, ces deux tendances ont atteint un niveau tel que 2019 peut être considéré comme le début d'une ère de nuages intellectuels et de périphériques intellectuels.
Il est clair que l'utilisation pratique de l'IA a des perspectives illimitées. Il s'agit de l'automatisation complète de nombreux processus, et d'assurer la sécurité et la précision des bijoux des opérations chirurgicales, sauver des vies humaines et prévoir les désirs, afin de maximiser la satisfaction des besoins. Tout cela a quelque chose en commun avec l'intrigue de science-fiction sur la création d'une société prospère, où presque tout le travail est confié à des robots. Et puis nous nous heurterons à la question éthique de la conscience de soi de l'intelligence artificielle. Est-il possible de le reconnaître comme un être rationnel, égal à l'homme et égalisateur en droits? Mais ce n'est qu'un côté de la médaille. En réalité, vous devrez faire face à un certain nombre de problèmes de nature différente.
L'introduction de l'IA dans les activités humaines entraînera une réduction des emplois traditionnels. Non seulement les employés des centres d'appels et les chauffeurs peuvent être sans emploi, mais aussi les avocats, les médecins et les enseignants. Maintenant, nous ne pouvons même pas pleinement comprendre comment l'IA peut remplacer une personne. Autrement dit, la libération du travail sera un problème certain. Pour le résoudre, il est nécessaire d'adapter la société à l'industrie de haute technologie. Mais la difficulté sera dans la recherche des domaines où une personne peut rivaliser avec l'intelligence artificielle.
Dans le processus de développement de l'IA, vous devrez faire face à de nombreuses maladies «infantiles» de «l'esprit» de la machine en pleine croissance. Le déséquilibre des informations d'entrée entraînera une polarisation à la sortie. L'une des manifestations d'un tel phénomène que nous avons déjà rencontré est appelée le «problème de l'homme blanc». Ce nom a été donné en raison de la prédominance des hommes blancs dans les résultats de l'IA. Ainsi, par exemple, les algorithmes publicitaires ont attribué des postes vacants très rémunérés principalement aux hommes. Les algorithmes qui sélectionnent plus souvent les noms ont laissé leur choix sur les noms «blancs». Dans le concours de beauté, AI a remis des prix à des candidats blancs.
Un autre problème d'IA a été révélé sur les réseaux sociaux, notamment sur Facebook. En fonction des préférences de l'utilisateur, le contenu lui a été proposé d'une seule manière. Cela cachait d'autres points de vue. Au stade actuel, de tels phénomènes peuvent être attribués à l'imperfection des algorithmes et de l'apprentissage automatique. Mais à l'avenir, si l'IA prend des décisions qui font bouger la vie, par exemple, en rendant des verdicts au tribunal, c'est inacceptable.
Comme toute technologie d'intelligence artificielle puissante, elle peut avoir un double objectif. Par conséquent, il doit être protégé de la manipulation des données et de la distorsion des algorithmes par des tiers. Autrement dit, l'IA devrait couvrir toutes les mesures de cybersécurité, peut-être dans une plus large mesure. Comment cela sera mis en œuvre dans la pratique reste une question ouverte.
Cependant, il existe un autre problème d'intelligence artificielle, qui est plus complexe et plus profond que tous les autres. Malgré les modèles mathématiques, les bases théoriques et expérimentales, même les développeurs de ces algorithmes ne peuvent expliquer le fonctionnement de leur produit. L'IA est une «boîte noire» qui devrait théoriquement produire les résultats escomptés. Mais la pratique peut différer de la théorie. Sans connaître les processus qui se déroulent dans la boîte noire, ils ne peuvent pas être contrôlés.
Contrairement à une personne, une machine apprend à résoudre des problèmes, mais ne comprend pas ce qu'elle fait. Cela peut conduire au fait que le problème sera résolu, mais pas du tout comme prévu, bien que ce soit formellement une solution. À titre d'exemple, nous pouvons citer quelques solutions d'IA «non standard» créées pour les jeux de passes:
- Le joueur se tue à la fin du premier niveau afin de ne pas perdre au deuxième niveau;
- Afin de ne pas perdre, le joueur met constamment le jeu en pause;
- Lors de la modélisation de la vie artificielle, où la survie nécessitait de l'énergie, mais la naissance des enfants ne leur enlève pas d'énergie, l'IA a créé une espèce qui a mené un style de vie sédentaire, principalement engagée dans l'accouplement dans le but de produire une progéniture, qui pourrait ensuite être mangée ou utilisée comme assistante pour la production progéniture plus comestible.
Dans les jeux, de telles décisions ont l'air drôles, mais dans la vie, elles sont lourdes de tragédies mondiales. Il est probable que pour l'IA, la solution à la lutte contre le cancer sera la destruction de tous les patients souffrant de cette maladie. Par conséquent, le scénario de la destruction de l'humanité par les machines ne semble pas si utopique.
Comment à l'avenir il y aura une symbiose entre l'homme et la machine ne peut être imaginé. Vous devez comprendre que la technologie de l'IA continuera d'évoluer. Ils ouvrent trop de perspectives tentantes. Les progrès ne peuvent pas être arrêtés. Mais la responsabilité de l'avenir incombe toujours à l'homme - allons-nous créer un monde de prospérité universelle ou serons-nous détruits par notre propre création.
Et que pensez-vous: à quoi mènera l'introduction à grande échelle de l'intelligence artificielle dans la vie humaine? Écrivez dans les commentaires le scénario le plus futuriste, optimiste ou scientifique qui puisse nous attendre.
