Python est un langage simple et flexible utilisé dans de nombreux domaines du développement moderne. Il crée des applications Web, écrit des jeux, analyse des données et effectue de nombreuses autres tâches. Le groupe Mail.ru a lancé la
spécialisation Programmation Python sur la plate-forme Coursera, qui se compose de quatre cours - de l'immersion dans le langage à la science des données. Nous voulons que les débutants, les étudiants et les développeurs expérimentés étudient et approfondissent leurs connaissances de la langue.
La première des quatre parties, «
Immersion en Python », a commencé en 2017. En août, les deuxième et troisième parties sont devenues disponibles pour les auditeurs: «
POO et modèles de conception en Python » et «
Création de services Web en Python ». Et en décembre, la quatrième et dernière partie de la spécialisation
Python for Data Analysis a commencé.
Tous les cours ont été préparés avec le soutien de l'Institut de physique et de technologie de Moscou, leurs auteurs sont des employés de l'Institut de physique et de technologie de Moscou et du groupe Mail.ru.
Nous avons déjà parlé des
première ,
deuxième et troisième parties du programme. Cet article concerne la quatrième partie, au cours de laquelle les étudiants apprennent à appliquer leurs compétences en programmation pour créer des modèles prédictifs, visualiser des données et travailler avec des réseaux de neurones.
Pour qui
Le cours est conçu pour les étudiants intermédiaires: il convient aux étudiants du secondaire, aux étudiants, aux développeurs et à tous ceux qui souhaitent acquérir des compétences en analyse de données et en construction de modèles en Python.
La réussite du cours nécessite de solides compétences en programmation Python. Un plus sera une connaissance de base de l'analyse mathématique, de l'algèbre linéaire et de l'analyse statistique. Ceux qui n'ont pas terminé les trois premières parties de la
spécialisation en programmation Python peuvent également suivre le cours, mais la connaissance du langage est nécessaire.
Durée et format
Durée du cours - 6 semaines. Vous devrez consacrer environ 7 à 9 heures par semaine à regarder des conférences et à faire vos devoirs, selon le niveau initial.
Le cours a été élaboré en collaboration avec des spécialistes de l'
Institut de physique et de technologie de Moscou et
du Fonds de développement de l'éducation en ligne .
Les auteurs
Andrey Shestakov, programmeur de recherche, Mail.ru Group.
Je travaille dans le groupe d'analyse prédictive du département des technologies publicitaires du groupe Mail.ru, si c'est plus facile - MyTarget. Au total, j'analyse les données depuis 2010. J'enseigne également dans des projets éducatifs du groupe Mail.ru à la Higher School of Economics.
J'ai été invité à remplacer un autre enseignant. Il m'a semblé que participer à la création d'un énorme cours en ligne ouvert serait une expérience intéressante et utile. Et il s'est avéré. Stocker des informations sous une forme compacte, surveiller votre discours, expliquer le matériel à un large public - tout cela a aidé à développer mes compétences pédagogiques. J'espère que les étudiants l'apprécieront et qu'ils apprendront quelque chose d'utile en classe.
Elena Shirokova, Data Scientist, MegaFon.
Je fais partie de l'équipe big data mégaphone, avant j'étais engagé dans l'analyse des données de la ville dans la startup Habidatum. Elle a été l'une des enseignantes du cours d'analyse de données Advanced Urban Design, en collaboration avec la Higher School of Economics et Strelka.
Je voulais essayer un nouveau format d'enseignement, différent des conférences et des séminaires, et essayer de donner une base qui peut être utile même après avoir terminé le cours.
Zebrak Alexander, CTO Insilico Medicine.
Il a travaillé pendant cinq ans au sein du groupe Mail.ru dans le département de développement interne et d'automatisation. Il y a deux ans, j'ai rejoint l'équipe d'Insiliko, où nous nous sommes engagés dans l'utilisation du machine learning pour rechercher de nouveaux médicaments et rechercher le vieillissement. Il a également enseigné un cours de Python à l'Université technique d'État de Moscou. Bauman dans le Technopark. L'un des auteurs du premier cours de spécialisation est "Immersion en Python".
J'ai décidé de participer à la création d'un nouveau cours, car j'ai aimé le résultat du travail sur le premier cours et les retours des étudiants. Comme beaucoup, je pense que chaque programmeur devrait connaître les méthodes d'analyse des données et la construction de modèles d'apprentissage automatique à un certain niveau, de sorte que le nouveau cours s'intègre parfaitement dans notre spécialisation. L'enregistrement d'un cours en ligne est une tâche difficile, donc l'expérience avec le premier cours a certainement aidé.
Pestrov Nikita, responsable de la science des données, Habidatum.
Data Science Lead chez Habidatum, une startup sur le big data et l'urbanisme. Crée des services de données et transforme les données en réponses aux questions des urbanistes. Fondateur de CocoaHeads Moscou - première communauté russe de développeurs iOS. Co-fondateur de l'application mobile éducative la plus rentable pour l'apprentissage des langues étrangères easy ten en Russie. Le chemin vers Python a commencé dans la magistrature de Skoltech, créant un système d'analyse de l'humeur des utilisateurs de Twitter.
Inscription
Vous pouvez vous inscrire au cours
à ce lien .
À propos des autres cours de spécialisation
La première partie de la spécialisation Programmation Python
Immersion en Python est également disponible sur la plateforme Coursera. Il est destiné aux développeurs qui ont déjà des compétences en programmation dans d'autres langages et qui souhaitent se familiariser et approfondir Python.
La deuxième partie de la spécialisation "
POO et modèles de conception en Python " enseigne aux étudiants la conception professionnelle d'applications dans un paradigme orienté objet.
La troisième partie de la spécialisation est dédiée à la construction d'applications web en Python.