"Les meilleurs esprits d'une génération sont occupés à amener les gens à cliquer sur les publicités", m'a dit Jeff Hammerbacher, un ancien ingénieur de Facebook. "Horreur ...", - Elon Musk (Tesla, SpaceX et la route vers l'avenir).
Nos esprits chez IPONWEB font de mĂŞme.
Et il semble que nous ayons une logique métier intelligente qui décide du type de publicité à montrer à l'utilisateur, des clusters puissants pour l'analyse des mégadonnées, un collage et une correspondance complexes à la volée, un algorithme d'apprentissage qui prédit les clics, les conversions et même le prix potentiel, un algorithme de calcul budgétaire complexe qui sait comment optimiser les enchères en temps réel ... et Azino 777 se fait toujours une idée des technologies publicitaires dans RuNet. Pas du tout, pensons-nous, et nous avons décidé de commencer à parler de vraies technologies publicitaires sur Habré x.
Le domaine dans lequel nous travaillons depuis 2007 s'appelle AdTech, «technologie publicitaire». Il est très diversifié et en constante évolution, il implique des centaines de milliers d'entreprises à travers le monde - des petites agences de publicité "de poche" aux géants des trois grands (Google, Facebook, Amazon). Nous sommes spécialisés dans la publicité programmatique, c'est-à -dire la publicité algorithmique d'achat ou de vente automatisée. Aujourd'hui, ces technologies sont déjà mises en œuvre dans la télévision par satellite et numérique, dans la rue sous forme de panneaux d'affichage numériques, dans les taxis, les avions, sur les écrans dans les centres commerciaux, dans la radio Internet et dans les jeux en ligne. En général, partout où il y a du monde, il y a de la publicité, et là où il y a de la publicité, vous pouvez utiliser le programmatique.
Selon les prévisions d'eMarketer , 86% de toute la publicité numérique aux États-Unis en 2020 sera achetée via des plateformes automatisées. Si vous "allumez Dude" et traduisez tout cela en argent, vous obtenez 65 milliards de dollars - et ce n'est qu'aux États-Unis. En Russie, la taille du marché de la publicité programmatique est 20 fois moindre, mais elle croît de 22% par an, malgré les crises.
L'image ci-dessous montre les principaux acteurs du marché du marketing et de la publicité, dont certains forment le marché mondial de la publicité programmatique (un total d'environ 6800 entreprises) "à vol d'oiseau". Si,
pour une raison quelconque, vous souhaitez les considérer séparément, voici une image en
MILLE de haute qualité.
Depuis 2010, le marché programmatique a commencé à croître rapidement, de plus en plus d'argent y a coulé des canaux de publicité traditionnels - et le boom d'AdTech, RTB, et tout cela a commencé.
AdTech est l'une des industries qui connaît la croissance la plus rapide au monde, vous ne pouvez pas rester immobile, car le marché est rapidement saturé de nouveaux acteurs.
Et que devons-nous en faire?
Aujourd'hui IPONWEB développe des logiciels pour plusieurs dizaines d'entreprises: (
DSP et
SSP ), qui monétisent la publicité pour leurs clients (annonceurs, agences, réseaux d'échange, propriétaires de sites Web) ou pour ces clients directement (dont par exemple Automatti, développeur WordPress .com), qu'il s'agisse de diffuser des annonces auprès d'un utilisateur spécifique ou de la manière la plus rentable de vendre un espace publicitaire, nous prenons des décisions
pour les côtés sombres et lumineux des deux côtés du marché.
Chaque client a son propre business model et des tâches uniques, ils travaillent avec différentes entreprises, avec différents publics, avec différents types de publicité (bannières, vidéo, texte, publicité native, formats interactifs, panneaux d'affichage), sources de trafic (sites, applications mobiles, outdoor publicité, jeux, télévision, écrans de verrouillage de smartphone) et sur différents marchés, il est très important pour nous de comprendre les spécificités au niveau technique et commercial et d'affiner le système pour un client spécifique.
Simplifié, toutes les interactions au sein du système se résument à ce qui suit (en utilisant l'exemple d'une plateforme qui achète des publicités):
- DĂ©cidez de l'annonce que vous souhaitez diffuser en ce moment et du prix Ă payer.
- Enregistrez les informations sur la publicité affichée, traitez-la pour une utilisation ultérieure dans l'apprentissage automatique et affichez-la dans le rapport.
La plupart de ces interactions sont construites sur le protocole
openRTB en temps
réel .
RTB est déjà à la télévision et dans la rue
La publicité en ligne n'est pas du tout limitée à la publicité sur le site ou dans l'application, elle peut être affichée sur n'importe quel appareil qui se connecte au moins parfois au réseau pour obtenir des informations sur les enchères jouées ou les accords conclus. Nous réalisons déjà des projets pour afficher de la publicité personnalisée et automatisée sur le câble et la télévision intelligente et dans les lieux publics, cela s'appelle Digital Out Of Home, en abrégé DOOH.
Avec ces affichages, une gamme de nouvelles tâches se pose, car il n'y a pas de cookies utilisateur ici, vous devez obtenir les données d'audience d'autres manières et mesurer les impressions aussi. En revanche, dans les lieux publics, les exigences en matière de sécurité publicitaire sont plus élevées, des milliers de personnes, y compris des enfants, verront immédiatement la publicité indésirable, vous devez donc mettre en place un système de vérification préliminaire de la publicité et la vendre via des transactions privées.
Comme programmatic-DOOH, programmatic-TV est loin du courant dominant, selon les estimations d'eMarketer
en 2018, seulement 3% de l'inventaire télévisé a été vendu par le biais d'enchères automatisées, la plupart de la publicité est toujours vendue sous la forme de contrats traditionnels conclus dans le service des ventes de la chaîne, bureau ou e-mail, et est planifié dans une feuille de calcul dans Excel. Mais, compte tenu de la pénétration de la télévision dans la vie des gens du monde entier, ce segment du marché programmatique est très prometteur et connaît une croissance rapide - aux États-Unis au cours des 5 dernières années, le volume des achats publicitaires via la chaîne de télévision programmatique a augmenté de 7 fois, jusqu'à deux milliards de dollars, et en 2019, il promet de montrer une augmentation de près de 100%.
Et sur quoi tout cela est-il Ă©crit?
Bien sûr, pour résoudre cet éventail de problèmes, de nombreuses technologies différentes sont nécessaires:
- L'ensemble du système est basé sur un serveur HTTP très chargé écrit en C ++, il traite les demandes d'affichage des annonces, les demandes d'offres en temps réel et écrit les journaux. Beaucoup de journaux. Téraoctets de journaux par jour.
- La logique métier est écrite en Lua. Il détermine comment les demandes seront traitées, quelle création ira aux enchères, qui sera ciblée et quoi, quelle sera l'enchère, qui gagnera.
- MongoDB / TokuMX est utilisé comme stockage de données utilisateur.
- Les journaux sont traités et transformés en agrégats à l'aide de Hadoop / Spark, les agrégats contiennent des données calculées par des clés uniques et exemptes de duplication pour le fonctionnement d'autres composants, par exemple, un algorithme prédisant la probabilité d'un événement et une application qui optimise le taux. Tout cela se fait dans notre propre cluster Java ETL à l'aide d'Apache Spark.
- Le reste du travail hors ligne avec des journaux, par exemple, le collage et l'appariement d'enregistrements selon un certain algorithme, est effectué par un service interne écrit en Java / Scala.
- L'interface utilisateur est une combinaison de Python / Django sur le backend et Angular + TypeScript sur le frontend.
Il existe encore un certain nombre de services, de systèmes de surveillance, de travail avec les données, de construction de métriques et de rapports, mais dans le cadre de cet article, je ne veux pas galoper en Europe, poser des questions sur des composants spécifiques dans les commentaires, et nous ferons des informations plus détaillées à leur sujet.