
J'ai déjà fait un
article sur HabrĂ© sur les dĂ©faites des forĂȘts sibĂ©riennes en tant que ravageur dangereux - le
polygraphe Ussuri . Ce colĂ©optĂšre extrĂȘmement prolifique et dangereux est capable de dĂ©truire de vastes zones de forĂȘts de sapins en peu de temps et, malheureusement, il est bien meilleur que les efforts des gens pour combattre les insectes dangereux. Le principal problĂšme de la surveillance des forĂȘts dans la zone affectĂ©e par le scarabĂ©e est le manque de spĂ©cialistes et de mĂ©thodes modernes pour une analyse rapide et prĂ©cise de l'Ă©tat de la forĂȘt affectĂ©e. Cependant, il y a encore quelques points positifs. Les vĂ©hicules aĂ©riens sans pilote entrent en bataille avec un ravageur dangereux. UAV. Ils volent plutĂŽt ...
Suivi forestier. Qu'est ce que c'est
Jusqu'Ă prĂ©sent, la surveillance de l'Ă©tat des forĂȘts de sapins dans la zone affectĂ©e de
Polygraphus proximus (
nom scientifique du colĂ©optĂšre - note de l'auteur ) a Ă©tĂ© effectuĂ©e lors d'observations terrestres pĂ©riodiques (en d'autres termes, les pattes), ce qui est particuliĂšrement important dans le cas de la dĂ©tection de foyers de ravageurs et de la nomination de mesures sanitaires et sanitaires. Cela peut ĂȘtre une coupe spĂ©ciale, un traitement avec des produits biologiques ou des rĂ©actifs chimiques. Cependant, ces Ă©tudes, en raison de l'immensitĂ© et de l'inaccessibilitĂ© des territoires de la taĂŻga de la SibĂ©rie, ne fournissent pas d'informations complĂštes sur la propagation du processus invasif dans la rĂ©gion. En partie, ce problĂšme pourrait ĂȘtre rĂ©solu par l'utilisation de l'imagerie satellitaire et de la surveillance aĂ©rienne, mais ces mĂ©thodes comportent une longue liste de restrictions sur le dĂ©tail des informations et, surtout, sur le coĂ»t.
RĂ©cemment, la mise en Ćuvre d'examens pathologiques forestiers est possible en utilisant la mĂ©thode Ă distance Ă l'aide de vĂ©hicules aĂ©riens sans pilote, qui est dĂ©finie dans l'arrĂȘtĂ© du ministĂšre des Richesses naturelles de Russie n ° 480 du 09.16.2016. Il s'agit d'un cas rare oĂč la Russie a Ă©tĂ© relativement rapidement autorisĂ©e Ă utiliser la technologie moderne pour rĂ©soudre de tels problĂšmes aigus.
MĂ©thodologie pour Ă©valuer l'Ă©tat de la forĂȘt Ă l'aide de drones
Il semblerait qu'ici soit compliquĂ©? Obtenez des images d'UAV de la forĂȘt et de toutes choses. Mais ce n'est qu'une apparente simplicitĂ©. Les conditions optimales de tĂ©lĂ©dĂ©tection des peuplements forestiers Ă l'aide d'UAV sont dĂ©terminĂ©es par la gamme de tĂąches et, par consĂ©quent, le type d'appareil, ses caractĂ©ristiques techniques et les recommandations du fabricant de l'UAV. Cependant, tous les drones ne peuvent pas convenir Ă ce genre de tĂąche. Pour sĂ©lectionner le moment de la photographie aĂ©rienne, une bonne visibilitĂ© est d'une importance primordiale avec une limite minimale de nuages ââinfĂ©rieurs d'environ 300 mĂštres sous un Ă©clairage uniforme.

Les angles partiellement nuageux ou faibles du soleil du matin ou du soir ne sont pas recommandĂ©s, car les cimes des arbres endommagĂ©s peuvent ĂȘtre mal distinguĂ©es dans l'ombre. Le moment le plus optimal pour la photographie aĂ©rienne Ă l'aide d'UAV coĂŻncide gĂ©nĂ©ralement avec les pĂ©riodes de relevĂ©s au sol des foyers de ravageurs des tiges de la mi-avril au dĂ©but d'octobre.
Sélection du type d'UAV
Pour les relevĂ©s opĂ©rationnels de petites zones de la forĂȘt affectĂ©e, des drones semi-industriels sont utilisĂ©s, dont les caractĂ©ristiques permettent d'obtenir des images ne dĂ©passant pas 4000 Ă 3000 pixels. La zone de couverture lorsque l'UAV s'Ă©lĂšve Ă 300 m au-dessus du sol est de 0,2 kmÂČ, et Ă une altitude de 500 m, elle est de 0,5 kmÂČ. La fonction de rĂ©tention d'UAV Ă un endroit et Ă une altitude donnĂ©s vous permet de travailler comme une «tour d'observation» avec un rayon de vision allant jusqu'Ă 3-4 km. Cela permet non seulement d'Ă©valuer l'Ă©tat de la forĂȘt, mais aussi de fixer d'Ă©ventuels foyers d'incendie.

Quadrocopter vous permet d'effectuer une inspection opĂ©rationnelle du fonds forestier en mode photographie et vidĂ©o. Les arbres endommagĂ©s par le polygraphe Ussuri sont identifiĂ©s sur les photos par le changement de couleur de la couronne par rapport aux arbres intacts, ce qui permet de diffĂ©rencier facilement les arbres vivants et morts et d'estimer son Ă©tat sanitaire et son niveau de dĂ©gradation par leur part dans le peuplement forestier. Le stade initial des dommages aux arbres entraĂźne un lĂ©ger changement dans la structure et la couleur du sapin, qui peut ĂȘtre vu sur cette photo.
Cependant, aprÚs quelques semaines, il devient évident que la lésion devient irréversible. L'arbre meurt et sÚche, devenant une source de risque d'incendie accru.
Il s'agit du tronc d'un arbre affectĂ© par un polygraphe. Il a un grand nombre de trous traversĂ©s par le scarabĂ©e, pĂ©nĂ©trant sous l'Ă©corce. Dans le mĂȘme temps, l'arbre comprend un mĂ©canisme de protection contre le ravageur (il libĂšre beaucoup de rĂ©sine), mais cela affaiblit tellement l'arbre qu'il meurt en quelques semaines.
Dans les images d'UAV, la forĂȘt affectĂ©e semble colorĂ©e. Dans le mĂȘme temps, les arbres verts ne sont pas encore affectĂ©s par un ravageur dangereux, et les arbres colorĂ©s sont au stade extrĂȘme de la dĂ©faite. Cette Ă©tendue de forĂȘt est condamnĂ©e. Les lĂ©sions des ravageurs sont si rĂ©pandues qu'en un an, seuls du bois mort et du bois mort seront sur ce site, ou ce territoire sera couvert par un incendie de forĂȘt.
Pour surveiller de vastes zones forestiÚres, les drones de type aile conviennent mieux. En particulier, pour examiner les supports endommagés par le polygraphe Ussuri, un appareil équipé d'un appareil photo numérique SONY A6000 (24 mégapixels; distance focale de l'objectif f = 20 mm; type de capteur: CMOS; taille de la matrice: 23,5 à 15,6 mm; la résolution a été testée 6000 à 4000 pixels).
Traitement et interprétation des images d'UAV
La tĂąche la plus importante pour les spĂ©cialistes est d'Ă©valuer les rĂ©sultats de la surveillance des forĂȘts Ă l'aide d'images provenant d'UAV. Ătant donnĂ© les vastes territoires et la grande quantitĂ© de donnĂ©es, il serait Ă notre avis prometteur de crĂ©er un rĂ©seau neuronal pour analyser les informations reçues, car les arbres affectĂ©s dans les images montrent des signes de dĂ©codage certains et assez clairs et rĂ©pĂ©titifs (la couleur de la couronne change). VoilĂ Ă quoi ressemblent les cimes des arbres en termes de dommages causĂ©s par les ravageurs, qui peuvent ĂȘtre considĂ©rĂ©s comme «exemplaires» sous condition. Ici, des fragments de couronnes sous forme d'images avec une certaine rĂ©solution de plusieurs dizaines de pixels sont sĂ©lectionnĂ©s Ă partir d'images forestiĂšres. Des images «exemplaires» similaires (plusieurs milliers au dĂ©part) peuvent constituer une base de donnĂ©es pour un rĂ©seau de neurones de test. Bien sĂ»r, les images doivent ĂȘtre en quelque sorte normalisĂ©es et prĂ©parĂ©es pour l'analyse, et cela, bien sĂ»r, a aussi ses propres particularitĂ©s.

I - arbre sain; II - un arbre affaibli; III - gravement affaibli
un arbre; IV - un arbre mourant; V - bois mort frais; VI - vieux bois mortAprĂšs avoir formĂ© et formĂ© le rĂ©seau pour analyser de telles images, vous pouvez obtenir un outil puissant pour Ă©valuer l'Ă©tat des forĂȘts et en mĂȘme temps rĂ©duire considĂ©rablement le facteur humain dans la prise de dĂ©cisions sur l'Ă©valuation du degrĂ© de dommages au peuplement forestier. Cependant, il s'agit d'une tĂąche distincte qui nĂ©cessite une solution supplĂ©mentaire. Ă l'avenir. Peut-ĂȘtre que quelqu'un des chers lecteurs de Habr dira (dans des commentaires ou personnellement) comment rĂ©soudre ce problĂšme de la maniĂšre la plus optimale et la plus intĂ©ressante. Ou quelqu'un partagera-t-il son expĂ©rience dans ce sens ou proposera-t-il des solutions toutes faites?
PiĂšges
Enfin, pas sans eux. L'utilisation des drones est gĂ©nĂ©ralement lourde d'Ă©normes obstacles et de diverses restrictions. D'une part, une excellente technologie, mais a un certain nombre de problĂšmes. Administratif liĂ© Ă l'immatriculation des drones, Ă l'ouverture de l'espace aĂ©rien, aux atrocitĂ©s des autoritĂ©s de rĂ©gulation d'une part, et aux problĂšmes techniques d'autre part. Les drones sont encore une technologie assez "brute", donc perdre un drone dans la forĂȘt sibĂ©rienne en raison d'une panne de tĂ©lĂ©mĂ©trie ou de problĂšmes techniques est trĂšs simple. En forĂȘt, la propagation des ondes radio complique la dense canopĂ©e de la forĂȘt, paysage complexe du territoire. Il n'est pas toujours possible de fournir toutes les exigences du firmware dans l'UAV et, tout d'abord, en raison d'une mauvaise connexion Internet. Comme lâexpĂ©rience le montre, les drones modernes veulent constamment obtenir quelque chose dâInternet (ou y transfĂ©rer quelque chose) et parfois ils ne veulent tout simplement pas voler en lâabsence de rĂ©seau. Mais, trĂšs probablement, cela est dĂ» au fait que, dans l'ensemble, des drones non professionnels sont utilisĂ©s, bien qu'ils aient probablement des problĂšmes similaires.
Technologie de surveillance des forĂȘts de sapins

La mĂ©thodologie pour Ă©valuer l'Ă©tat des forĂȘts de sapins dans les lieux de dommages causĂ©s par un ravageur dangereux est rĂ©sumĂ©e dans un manuel mĂ©thodologique spĂ©cial, qui peut ĂȘtre
téléchargé gratuitement pour examen par des spécialistes spécialisés (ISBN 978-5-9907381-1-9). Ce manuel est le résultat des travaux d'une grande équipe de chercheurs de l'
Institut de surveillance du climat et des systÚmes écologiques de la branche sibérienne de l'Académie russe des sciences. Ce manuel sera trÚs utile pour les spécialistes forestiers, ainsi que pour les spécialistes effectuant une analyse de l'état des ressources forestiÚres, les écologistes, les scientifiques et les forestiers.
Ăquipe d'auteursPersonnellement, je connais bien certains des auteurs de cet ouvrage et je ne cesse d'admirer le dĂ©vouement et l'enthousiasme de ces personnes. Dans une pĂ©riode si difficile pour la science russe, quand il n'y a pas d'argent pour les expĂ©ditions, pas pour le travail sur le terrain, mais surtout Ă leurs propres frais et dans leurs propres voitures, ces personnes organisent des expĂ©ditions pour mener des expĂ©riences scientifiques complexes, qui ne peuvent que susciter un profond respect.
Voici les noms de ces merveilleuses personnesKrivets Svetlana Arnoldovna, Bisirova Elvina Mikhailovna, Volkova Elena Sergeevna, Debkov Nikita Mikhailovich, Kerchev Ivan Andreevich, Melnik Maria Alekseevna, Nikiforov Artem Nikolaevich, Chernova Natalya Aleksandrovna.Ivan Kerchev a apportĂ© une contribution significative au dĂ©veloppement de la mĂ©thodologie d'utilisation des drones. Ses travaux sur l'Ă©tude des ravageurs forestiers dangereux sont connus de nombreux scientifiques russes et Ă©trangers. Une personne jeune et extrĂȘmement talentueuse et charmante. Sur la photo, Ivan en expĂ©dition prĂ©pare un drone pour le vol.
PS Lors de la prĂ©paration de ce billet, je suis tombĂ© par hasard sur une intĂ©ressante Ă©mission en direct sur Vesti24 sur les problĂšmes forestiers dans la soirĂ©e . Voici le lien . J'ai appris de l'Ă©mission qu'en Union soviĂ©tique, plus d'argent a Ă©tĂ© vendu par la vente de bois que par la vente de pĂ©trole, que l'industrie forestiĂšre n'est plus seulement un problĂšme, mais en gĂ©nĂ©ral ... J'ai Ă©tĂ© surpris par cette Ă©mission et la sĂ©vĂ©ritĂ© de la conversation des experts invitĂ©s. Mais jugez par vous-mĂȘme! L'air, cependant, est prĂšs de 50 minutes, pensez Ă ce moment. Dans cette Ă©mission, en particulier, les experts ont abordĂ© les problĂšmes sur lesquels j'Ă©cris dans ce post.