Au cours des 15 dernières années, la vidéosurveillance a beaucoup changé. Nous sommes passés des caméras analogiques aux caméras numériques, la résolution des matrices a considérablement augmenté, l'ajustement automatique du contraste et de l'éclairage s'est amélioré. Les caméras sont désormais configurées dans le cloud - il est facile de stocker des vidéos et d'exécuter des modules d'analyse vidéo au même endroit.
La taille du marché mondial de VSaaS augmente de 22% par an et atteindra 6 milliards de dollars d'ici 2022. La bande passante réseau et les coûts de trafic restent un obstacle, mais dans les années à venir, presque tous les systèmes passeront à des solutions cloud. Il existe plusieurs raisons à la domination du cloud, mais l'essentiel est que VSaaS est bien plus qu'une simple surveillance vidéo.
Beaucoup dans l'industrie se demandent quels changements mondiaux nous attendent dans les 5-7 prochaines années. Très probablement, les systèmes que nous connaissons maintenant seront différents. En nous appuyant sur certaines tendances récentes, nous pouvons maintenant visualiser l'image des solutions VSaaS dans un avenir proche.
Analyses vidéo et nouveaux algorithmes
Système de vidéosurveillance créé par la société chinoise SenseTimeL'inexactitude des algorithmes, les exigences élevées en matière de matériel, le coût élevé et la complexité de l'utilisation finale pendant de nombreuses années ont entravé le développement de modules analytiques. La formation des réseaux de neurones a été inhibée par la qualité de la vidéo elle-même. C'est arrivé au point que certaines entreprises ont engagé des acteurs pour tourner des vidéos de formation avec des actions illégales.
De nouvelles méthodes d'apprentissage en profondeur nous ont permis d'analyser les données vidéo plus rapidement et à moindre coût que jamais. L'analyse vidéo est devenue disponible à la fois dans les caméras domestiques et dans les entreprises. Le service Ivideon, par exemple,
propose un système de reconnaissance faciale pour les entreprises au prix de 1 700 roubles par caméra.
SourceLa reconnaissance faciale n'est qu'un début. Nous voyons déjà les premiers résultats de la combinaison d'une intelligence artificielle faible (pour l'instant) avec des systèmes de vidéosurveillance. Dans le projet IC Realtime Ella, l'IA est utilisée pour l'analyse de flux vidéo et la recherche instantanée. Ella peut reconnaître des centaines de milliers de requêtes dans un langage naturel, permettant aux utilisateurs de rechercher des cadres avec les objets spécifiés: des animaux, des personnes dans des vêtements d'une certaine couleur ou même des marques individuelles de voitures.
Dans l'article «Un
œil dans le ciel », les chercheurs décrivent un système dans lequel les données vidéo d'un quadricoptère sont analysées par un réseau neuronal formé à l'aide du deep learning pour évaluer les poses des gens et les comparer avec des poses que les chercheurs ont désignées comme «violentes». Cinq poses ont été incluses dans le projet: étranglement, coups de poing et coups de pied, coups de feu et coups de couteau. Les scientifiques espèrent que «l'œil dans le ciel» sera utilisé pour identifier les délits dans les lieux publics et lors d'événements majeurs.
Bien que les méthodes d'apprentissage en profondeur aient aidé à identifier une personne dans le flux vidéo, il est toujours difficile de faire un pas vers les algorithmes «idéaux». Par conséquent, les systèmes qui identifient les criminels sont si imparfaits. Il est difficile pour la voiture de comprendre qui est devant elle, un criminel ou une personne sympathique qui vient de décider d'embrasser un ami. À l'heure actuelle, le système fonctionne avec une précision de 94% pour déterminer les poses "violentes", mais plus il y a de personnes dans le cadre, plus cet indicateur est bas - la précision a diminué à 79% lors de l'analyse des actions de 10 personnes.
Le rythme du progrès technologique ne laisse aucun doute - d'ici 2025, la précision approchera de 100% sur n'importe quel nombre de personnes dans la foule. La capacité de reconnaître les actions illégales réduira le nombre de personnel spécial (police, agents de sécurité), nivelant ainsi considérablement le facteur humain par rapport au contrôle de situations publiques complexes.
Les algorithmes contribuent également à améliorer le travail de matériel même obsolète. L'équipe de scientifiques a
présenté l' algorithme de «périscopie informatique», qui permet à n'importe quelle caméra IP de «regarder au coin de la rue». L'algorithme est basé sur l'analyse des ombres d'objets projetées sur n'importe quelle surface.
Pour obtenir une image d'un objet situé autour d'un angle, l'algorithme nécessite une image de la surface sur laquelle tombe l'ombre de l'objet. Pour le moment, pour "calculer" l'image "du coin de la rue", vous n'avez besoin que d'un ordinateur ordinaire qui fera tous les calculs nécessaires en moins de 48 secondes. Les ordinateurs de puissance supérieure feront face à cette tâche encore plus rapidement.
Accès pour divers appareils
Radar Nobelic 4225Z-ASD PTZ avec zoom 25x. L'une des caméras les plus «puissantes» du magasin IvideonVSaaS permet d'accéder aux images de la caméra et aux notifications d'informations provenant d'ordinateurs et d'appareils mobiles, mais surtout, il combine différents types d'équipements. Vous pouvez connecter des caméras IP, d'anciennes caméras analogiques, des caméras thermiques et toutes sortes de capteurs au cloud. Dans ce cas, les caméras sont fixes, à bord de navires, dans des camions, même sur des drones.
Alors que de nombreux fabricants tentent de rendre leurs caméras «plus intelligentes», les solutions VSaaS vous permettent de «mettre à niveau» toutes les caméras existantes qui ne nécessitent qu'une connexion Internet. C'est pourquoi nous aidons efficacement à moderniser tout objet d'observation. Le propriétaire d'entreprise ne dépense pas beaucoup d'argent pour créer un système à partir de zéro. Les anciennes caméras analogiques fonctionnent en conjonction avec l'équipement le plus avancé à ce jour - les caméras 4K.
Les fabricants d'appareils photo ont récemment commencé à vendre des appareils 4K. Notamment parce que le stockage de vidéos de cette résolution est difficile. Heureusement, dans le service cloud, la restriction est placée sur la profondeur de l'archive dans le temps, et non en téraoctets.
Avec l'avènement de la vidéosurveillance 4K, vous pouvez économiser sur l'équipement lui-même - une caméra haute définition peut remplacer plusieurs caméras conventionnelles. UHD offre également plus d'options pour les technologies de zoom, de reconnaissance faciale et de reconnaissance de plaque d'immatriculation. La qualité 4K et d'autres formats de traitement vidéo tels que H.265 sont susceptibles d'être la prochaine étape dans l'industrie.
Ci-dessus, nous avons mentionné un algorithme qui aide la caméra à voir littéralement ce qui se passe au coin de la rue. Des scientifiques écossais ont
résolu ce problème au niveau matériel. Le système est un ensemble de deux appareils - le "pistolet à photons", que les scientifiques ont tiré au sol et au mur, situé sur le côté opposé du coin, et une matrice photosensible spéciale basée sur des photodiodes à avalanche qui reconnaissent même les photons simples et convertissent la lumière en un signal électrique en raison de l'effet photoélectrique.
Les photons du faisceau du pistolet, réfléchis par la surface du mur et du sol, entrent en collision et se reflètent à la surface de tous les objets qui se trouvent derrière le mur. Certains d'entre eux tombent dans le détecteur, réfléchis une fois de plus par le mur, ce qui permet, en fonction de l'heure du faisceau, de déterminer la position, la forme et l'apparence de ce qui se cache autour du coin.
Cette décision nous rapproche d'un peu plus de l'avenir, dans lequel les caméras deviendront véritablement omniprésentes.
Évolutivité
L'un des points de contrôle Santa Anita Park , USAL'ajout de caméras augmente la quantité de données vidéo collectées, mais entraîne une diminution des informations utiles. En d'autres termes, la grande majorité des données vidéo enregistrées n'est jamais visionnée. Cela n'est pas dû à un manque de contenu intéressant, mais plutôt à une diminution progressive de la durée d'attention de la personne.
À l'avenir, les gens ne regarderont plus constamment le moniteur. Les systèmes cloud commenceront à se contrôler complètement. Les gens ne recevront que les informations qui comptent vraiment pour eux. En termes de service, un système de 10 000 caméras ne sera plus différent d'un système de 10 caméras distribuées.
Déjà, les services de vidéosurveillance dans le cloud vous permettent de créer des systèmes distribués avec un nombre illimité d'objets et d'équipements connectés, tandis que toutes les diffusions à partir d'objets distants sont présentées dans un seul compte personnel. L'utilisateur peut distribuer les droits d'accès à des centaines de caméras à travers le cloud en même temps, modifier les paramètres, accéder aux archives et connecter les modules d'analyse vidéo.
Un robot autonome avec une caméra de surveillance Knightscope , capable de reconnaître les plaques d'immatriculation, ainsi que d'identifier les smartphones par les adresses MAC et IPLa seule chose qui est difficile à optimiser est peut-être l'installation de systèmes, mais il y a place pour le progrès. Grâce aux progrès de la transmission de données sans fil, les caméras d'aujourd'hui n'ont pas besoin de connexions réseau physiques. Cependant, les caméras ont toujours besoin d’alimentation.
Les solutions existantes avec des alimentations autonomes (par exemple, des panneaux solaires) pour des systèmes véritablement sans fil ne sont pas largement utilisées, et elles ont encore leurs propres limites - coût, taille et, en fin de compte, dépendance à l'égard du soleil.
Aujourd'hui, une technologie d'alimentation via Wi-Fi et d'autres solutions sans fil est en cours de création - des caméras entièrement sans fil apparaîtront à l'avenir. Et n'oublions pas les robots - des équipes d'appareils autonomes peuvent agir comme un tout. Ces groupes avec plusieurs caméras peuvent être utilisés pour surveiller et collecter des informations, ainsi que dans des travaux dangereux où la présence d'une personne n'est pas souhaitable.
Les robots peuvent être des drones, des véhicules terrestres autonomes ou même des appareils humanoïdes se déplaçant dans une foule. Si vous avez des robots qui interagissent entre eux, vous pouvez définir n'importe quelle tâche pour eux: observation, surveillance de la sécurité, informations sur la situation.
Marché de la surveillance VSaaS continue d'afficher une forte croissance dans le monde. Les technologies de vidéosurveillance basées sur le cloud se sont avérées extrêmement importantes, en particulier pour surveiller la sécurité et réduire les coûts commerciaux. Par conséquent, tout le monde investit dans les «nuages» - des petites entreprises au gouvernement - pour donner une impulsion au développement de dispositifs de vidéosurveillance modernes. Attirer des investissements dans des infrastructures critiques a jeté les bases d'un nouveau monde dans lequel certains peuvent voir des «menaces de contrôle total» selon le modèle «chinois», tandis que d'autres peuvent offrir des opportunités uniques pour la mise en œuvre de projets complexes et passionnants.