Cette traduction fait partie du
numéro The Real-World AI .
C'est un fait bien connu - si vous répétez un mot plusieurs fois, il finira par perdre tout son sens et se transformera en rien phonétique. C'est la raison pour laquelle pour beaucoup d'entre nous, le terme «intelligence artificielle» a depuis longtemps cessé de signifier quelque chose. L'IA est maintenant presque partout, de votre téléviseur à votre joue, mais ce terme n'a jamais signifié si peu.
Quelque chose a mal tourné.
Malgré le fait que le terme «intelligence artificielle», sans aucun doute, est mal utilisé, la technologie qui lui est associée se développe toujours très activement - et c'est à la fois bon et mauvais. La technologie pénètre les
soins de santé et
les affaires militaires , elle aide les gens à composer de la
musique et à écrire des
livres , elle vérifie votre
CV et juge votre
solvabilité , et améliore également les photos prises sur votre téléphone mobile. Bref, la technologie change votre vie, que vous le vouliez ou non.
Dans le même temps, il est assez difficile de comprendre quel type d'IA est discuté par les sociétés technologiques et les spécialistes du marketing. Prenons, par exemple, la brosse à dents Oral-B Genius X, qui, parmi de nombreux autres appareils d'
IA, a été introduite au CES. Si vous étudiez attentivement le communiqué de presse de l'entreprise, il devient clair que cette brosse aide simplement à déterminer la durée correcte de la procédure de brossage des dents, en traitant exactement là où vous en avez besoin. Oui, il y a plusieurs capteurs «intelligents» dans la brosse qui fournissent la fonctionnalité de l'appareil, mais l'appeler intelligence artificielle est tout simplement stupide.
Même dans le cas où il n'y a pas de battage médiatique excessif, il y a un malentendu sur l'essence du terme. Par exemple, une couverture médiatique d'un certain événement est accompagnée d'une
illustration avec le Terminator , et cela se produit assez souvent. Parfois, les auteurs se trompent sur ce qu'est l'intelligence artificielle elle-même. Tout cela est difficile pour quelqu'un qui n'est pas un expert, donc la plupart des gens définissent l'IA comme un ordinateur dont la conscience est beaucoup plus intelligente qu'une personne. Les experts appellent une telle intelligence artificielle hypothétique une forme forte d'IA, mais sa création est une question de futur lointain. En attendant, n'exagérez pas.
Qu'est-ce que l'IA? Dans le sens des aiguilles d'une montre, en partant du haut: personnage du film Metropolis, brosse à dents Oral-B, robot de messagerie autonome.Il est préférable d'appeler ce que nous avons «l'apprentissage automatique» et non l'IA. Cette technologie a un impact très fort sur le monde (avec l'apprentissage en profondeur). Ces termes n'ont rien de mystique, comme «intelligence artificielle» et ils décrivent beaucoup mieux ce qu'est la technologie.
Comment fonctionne l'apprentissage automatique? Au cours des dernières années, j'ai lu et examiné de nombreuses explications. Et l'un des plus utiles est le suivant: l'apprentissage automatique permet aux ordinateurs d'apprendre par eux-mêmes. Mais qu'est-ce que cela signifie? Une autre grande question.
Commençons par le problème. Disons que vous voulez créer un programme qui reconnaît les chats (toujours des chats pour une raison quelconque). Vous pouvez essayer d'implémenter cette méthode de «grand-père» en définissant des règles comme «chats à fourrure» sur la machine. Mais que fera le programme si vous lui montrez une photo d'un tigre? L'élaboration manuelle de chaque règle est un long processus, et vous devrez décrire toutes les nuances qui peuvent vous venir à l'esprit. Il est préférable de donner à la machine l'occasion d'apprendre par elle-même. Donc, vous lui donnez une énorme collection de photographies de chats, et la machine détermine déjà les motifs, et par elle-même. C'est d'abord un processus primitif, qui est ensuite compliqué.
En fait, c'est déjà si clair. En fait, vous avez probablement déjà lu des explications similaires auparavant, et veuillez me pardonner pour cela. Mais ce qui est important, c'est de comprendre comment cela fonctionne. Quelles pourraient être les conséquences de la formation d'un tel système?
L'essentiel est que vous n'ayez pas besoin de le programmer. Oui, bien sûr, il y a beaucoup à configurer, optimiser, l'efficacité du traitement des données et tout ce qui doit être amélioré, mais vous ne dites pas à la machine quoi faire. Et la voiture fonctionne vraiment, mettant en évidence les motifs qu'une personne saute. Eh bien, comme la machine ne fonctionne qu'avec des uns et des zéros, il existe de nombreux domaines où vous pouvez appliquer une telle technologie, car le monde moderne regorge de données. Avec le marteau de l'apprentissage automatique en main, vous pouvez résoudre de nombreux problèmes qui doivent être résolus immédiatement.
Mais il y a aussi des inconvénients, pensez-y. Si vous ne pouvez pas former une machine, comment savez-vous comment elle prend des décisions? Les systèmes de machines ne savent pas comment expliquer leurs progrès dans la résolution d'un problème particulier. Il peut donc s'avérer que l'algorithme ne fonctionne pas correctement. La machine n'a aucune conscience de ce qu'elle fait - ce que nous attendons d'une personne. Vous pouvez faire la meilleure machine de reconnaissance de photos de chats au monde, mais la voiture ne vous expliquera pas que les chatons ne savent pas conduire des motos, ou qu'un chat s'appellera probablement Vaska, et non Megalort Immortal.
Apprendre à un ordinateur à apprendre de manière indépendante est excellent. Mais dans les systèmes d'IA, il n'y a pas de rationalité. Ce n'est pas du tout un esprit, pas un esprit organique, et les voitures ne respecteront pas les règles des gens. Vous pouvez demander: «À quel point le livre est-il intelligent?» Que peut faire un pain frit intelligent? "
Alors, à quel stade de l'intelligence artificielle en sommes-nous? Après toutes ces années avec des éditoriaux qui parlaient de la «grande percée imminente», les experts estiment que nous avons atteint un
plateau .
Néanmoins, le progrès n'est pas un obstacle. En ce qui concerne la recherche dans le domaine de l'IA, c'est-à-dire un grand nombre de possibilités d'étude, nous ne sommes maintenant qu'au sommet de l'iceberg algorithmique.
Kai-fu Lee, un investisseur en capital-risque et expert en intelligence artificielle, décrit le moment actuel comme «l'ère de la réalisation» - où les technologies commencent à être sélectionnées des laboratoires au monde extérieur. Benedict Evans compare l'apprentissage automatique avec la technologie de base de données relationnelle - le type de logiciel d'entreprise qui a révolutionné des industries entières. Mais maintenant, c'est monnaie courante. Cela se produira très probablement avec l'apprentissage automatique - il sera partout, et personne ne s'en inquiètera. Mais tout cela est un avenir lointain.
