Le condensé de matériaux intéressants pour le développeur mobile # 284 (28 janvier - 3 février)

Dans notre nouvelle synthèse des mises à jour iOS et Swift, l'apprentissage automatique le plus intéressant sur Android, une enquête sur la popularité des équipes mobiles, une recherche de pigistes pour un développement sain, les applications les plus populaires dans différentes catégories, et bien plus encore.



Quoi de neuf dans Swift 5?

Je suis développeur iOS sur Tinkoff.ru. Dans cet article, je donnerai un bref aperçu des principales modifications de Swift 5. Ces modifications sont décrites dans les notes de publication.

Les bases mathématiques de la mise en page automatique

De nombreux développeurs pensent que la disposition automatique est un frein et un problème, et il est extrêmement difficile de la déboguer. Et c'est bien si cette conclusion est faite sur la base de ma propre expérience, et parfois c'est juste "J'ai entendu, je n'essaierai même pas de me faire des amis". Mais peut-être que la raison n'est pas à l'extérieur, mais à l'intérieur.

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iOS

(+47) Xcode 10.2, macOS Mojave 10.14.4, iOS 12.1 et autres versions bêta
(+30) bogue FaceTime autorisé à espionner et à espionner les propriétaires d'iPhone
(+9) Mots de passe générés automatiquement dans iOS 12
Apple a d'abord partagé le nombre d'iPhones utilisés
image Réessayer et annuler la prise en charge sur iOS
image Grandes images, petit téléphone
image Multithreading sur Swift avec GCD
image # 10yearchallenge: comment les applications iOS populaires ont changé
image Obtenir l'emplacement actuel dans Core Location
image Compétition Swift avancée avec HoneyBee

Android

(+33) «J'étais très négatif envers les coroutines»: Artyom Zinnatullin sur le développement Android
(+19) Android, Rx et Kotlin ou comment faire rétrécir la griffe Lego. Partie 1
(+13) Préparez vos applications pour les exigences 64 bits
(+8) Un moyen rapide d'ajouter des notifications à une application Android
(+6) Qu'est-ce qu'ARCore? Tout ce que vous devez savoir
Android Dev Podcast # 86. Nouvelles. Smartphones flexibles et technologies inflexibles
Android Dev Podcast # 85. ML dans Android
Google a publié le code de Santa Tracker pour Android
image SDK Android: Dessin avec des motifs
image Intégration Android Paypal à l'aide du SDK Braintree
image Ajoutez une intégration continue à votre projet Android.
image Explorer l'interface utilisateur de Firebase sur Android: authentification
image Comment Google réprime les développeurs indépendants sur Google Play
image Charge Retrofit avec Kotlin
image Bureaucratisation des critères d'acceptation
image Test parfait: arrêtez de vous arrêter
image Minimiser le cœur de votre application Android et pourquoi c'est important
image Nouvel outil pour l'assurance qualité visuelle sur Android
image Détection et suivi des visages sur Android avec ML Kit?
image Créer un projet OpenGL natif pour Android

Développement

(+70) Pour ceux qui savent avec leurs oreilles: podcasts pour les développeurs
(+27) Nous optimisons les performances du jeu avec les options d'importation du son Unity
(+14) Jeu VR sur la blockchain en utilisant le token ERC-1155: React 360 ou Unity?
(+10) Bases de l'architecture d'application Flutter: Vanilla, Scoped Model, BLoC
(+10) version bêta d'Unity 2019.1
(+10) Comment maîtriser la syntaxe asynchrone / attente: un exemple réel
Qu'est-ce que Ruskin ou comment changer le jeu au-delà de la reconnaissance?
Unity a acheté les conversations vocales Vivox
Une enquête sur la popularité des équipes de développement mobile
Podcast Flutter Dev # 0
Kite a reçu 17 millions de dollars pour développer l'IA pour aider à la programmation
Accélérateur de 500 Startups et Sberbank: expérience personnelle WINDY.APP
MVP est mort. Vive le RAT.
10 puces de développement de produits que j'ai apprises de Jason Freide
Comment trouver un pigiste pour votre projet
image Flutter: Google Translate
image Jeu 2D terminé sur Godot 3.1: Procédure pas à pas
image Livres pour développeurs mobiles préférés
image Repenser le partage de musique dans Spotify: UX Research
image Logiciel antique: Turbo Pascal v1.0
Podcasts impressionnants: une collection de podcasts pour les développeurs

Analytique, marketing et monétisation

API AppMetrica Post: protégez les analyses de jeux mobiles contre les tricheurs
Les applications d'apprentissage des langues les plus populaires au monde
Les applications météorologiques les plus populaires au monde
Les applications sportives les plus populaires au monde
Les applications de méditation les plus populaires aux États-Unis
Rapport sur les compétences des développeurs HackerRank 2019
Cours gratuit «Comment créer une application mobile» du School Vector
ContentSquare: goulots d'étranglement dans les applications et les sites
MAPS.ME comprend des guides payants de développeurs tiers
Performances des annonces mobiles dans l'index des créations d'annonces mobiles Liftoff
En 2019, la publicité mobile dépassera la télévision pour la première fois
Angry Birds 2 s'est avéré être la meilleure année - les revenus ont augmenté de 47%
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AI, appareils, IoT

(+47) 3blue1brown et MIT en russe
(+42) Proof of Concept: comment vérifier que la mise en œuvre du ML en vaut la chandelle
(+26) Automatisation de l'appartement avec HomePod, Raspberry Pi et Node.js
(+15) Comment nous avons créé un service de recommandation pour la sélection de vêtements sur les réseaux de neurones
(+12) AI en 2019: situation actuelle
(+12) Premiers pas avec le service Azure Machine Learning
(+10) bobaoskit - accessoires, dnssd et WebSocket
(+9) bobaos.pub - KNX TP / UART, Raspberry Pi et Redis
En 2018, le marché des smartphones a connu une baisse
Yandex a vendu environ 500 smartphones
image Comment TensorFlow Lite optimise les réseaux de neurones pour l'apprentissage automatique mobile
image Liste de diffusion Machine Learning et AI

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Source: https://habr.com/ru/post/fr438626/


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