Après le 18 février, le cours ouvert et gratuit Deep Learning on Fingers commencera.

Le cours est conçu pour traiter de l'apprentissage profond moderne à partir de zéro et ne nécessite aucune connaissance des réseaux de neurones ou de l'apprentissage automatique en général. Conférences avec flux sur Youtube, missions en Python, discussions et aide dans les meilleures communautés DS russophones - ODS.ai et ClosedCircles .

Après cela, vous ne deviendrez pas un expert, mais vous comprendrez de quoi il s'agit, vous pourrez mettre DL en pratique et vous pourrez vous comprendre davantage. Enfin, au mieux.

Dans le même temps et dans le même volume, le cours sera dispensé aux étudiants de premier cycle de l'Université d'État de Novossibirsk, ainsi qu'aux étudiants du centre CS de Novossibirsk.

L'explication sur les doigts ressemblera à ceci:

Le lien principal est dlcourse.ai . Détails ci-dessous.

D'où cela vient

Tout a commencé avec le fait que l'un des anciens superviseurs est venu une fois de plus rendre visite, et j'ai demandé comment ils s'en sortaient avec l'apprentissage automatique au département natal de NSU. Il s'est avéré qu'ils cherchaient un enseignant depuis plusieurs années et ne l'ont pas trouvé. J'ai dit en plaisantant qu'en principe, je le peux, mais je vais devoir organiser une téléconférence à Novossibirsk depuis la Silicon Valley.

Mot pour mot, au cours de la prochaine année universitaire, les étudiants du département sont venus au public et y ont inclus un flux sur les projecteurs YouTube. Ils ont posé des questions, j'ai répondu avec un retard de 5 secondes, et en général, l'avenir est venu. Un grand merci au département de l' AIPT FF NSU et Yura Baburov ( buriy ), qui ont dirigé les séminaires!

Eh bien, si en 2019 un cours universitaire est enthousiaste, alors son matériel doit être ouvert et accessible à tous.

Surtout quand j'ai commencé à faire cela, il y avait déjà d'excellents cours d'anglais sur le Deep Learning - et CS231n de Stanford et Andrej Karpathy, et fast.ai de Jeremy Howard. À propos du ML classique en russe, il y a un excellent mlcourse.ai de yorko et de la fraternité ODS, mais à propos du DL en russe un ensemble complet (conférences, devoirs et un lieu animé pour la discussion) - je n'ai pas trouvé.

Maintenant, en passant, beaucoup font et proposent des cours sur le Deep Learning, et c'est merveilleux. S'il s'avère au moins un certain temps une ligne de base pour d'autres cours - pour moi, c'est déjà un succès.

Quoi de neuf

De quoi avez-vous besoin pour un cours complet? Pour moi - des conférences, des devoirs et un lieu de discussions et de questions.

Conférences - seront diffusées sur Youtube chaque semaine afin que vous puissiez poser des questions en cours de route.
Tâches - seront présentées sur github, tout sur Python dans les ordinateurs portables.
Vous n'avez pas besoin d'avoir votre propre GPU pour effectuer les tâches - grâce à Google pour Google Colab !

Le lieu de discussion est le canal #dlcourse_ai dans ODS.ai et #dlcourse sur ClosedCircles.

Nous vous demanderons également d'écrire un article sur un article moderne et de participer au véritable concours d'apprentissage automatique.

Un exemple de programme peut être trouvé dans la version de l'année dernière, à propos de laquelle il y avait un message sur Habré - https://habr.com/ru/post/414165/

TL; DR

• Les bases de l'apprentissage en profondeur aux formules, aux mathématiques et à la méthode de formation de base.
• Utiliser des bibliothèques modernes en utilisant PyTorch comme exemple.
• Application aux principaux domaines - vision par ordinateur, traitement de texte et de son, apprentissage par renforcement.
• Un bref aperçu de l'état actuel.

Ce que vous devez savoir pour réussir le cours

Trois choses!
Une photo test sera jointe pour chacun - si cela ne vous a pas effrayé, alors vous êtes dans l'entreprise.

Un peu de python:

Un peu d'algèbre linéaire:

Un peu de matanalyse:

Si l'une des images fait toujours peur, voici une bonne liste d'options pour savoir quoi faire avec cela - https://vk.com/mlcourse?w=wall-158557357_3 .

Qui fait le cours

Êtes-vous vraiment producteur? Oui, je suis vraiment producteur.

Je donnerai principalement des conférences, mais des conférences invitées de spécialistes bien connus dans des cercles étroits sont également prévues.
Juste au cas où, deux mots à mon sujet - je m'appelle Semyon Kozlov, j'habite dans la vallée, je dirige l'apprentissage automatique à la startup Instrumental , je travaillais dans l'équipe d'apprentissage automatique chez Dropbox. Encore plus tôt, j'étais engagé dans l'infographie, j'ai fait des jeux et j'ai aidé à l'apprentissage en profondeur en donnant aux cartes vidéo une raison d'exister.

Avec le reste, ils aident:

• Yuri Baburov, spécialiste de l'analyse de texte et de la reconnaissance vocale
• Pavel Petrochenko et Denis Denisenko d' OnPositive
• Maxim Vakhrushev et Kirill Broadt du CS-Center de Novossibirsk
• Alexander Goncharenko d' Expasoft
• Lena Bruches de 2gis
• Conférenciers invités - jusqu'à ce que je chante qui!
• L'ensemble du Hangout ODS qui aide à rassembler le matériel de conférence.

J'ai aussi horreur de voir comment ma femme aide, soutient et libère du temps. Cuisiner tout cela est un effort fou.

Comment commencer!

Sur dlcourse.ai, vous pouvez vous inscrire à anos par courrier ou dans le groupe Telegram.
La première conférence a déjà lieu deux semaines après le 18 février.
Si vous envisagez depuis longtemps de gérer tous ces réseaux de neurones - la voici, une chance!

Et pourtant - si nous réussissons, alors inévitablement tous les cours de toutes les universités seront dispensés de cette manière. Nous nous battrons pour un avenir merveilleux!