
Présentation d'IBM Watson Studio
Les spécialistes commencent à utiliser l'intelligence artificielle pour transformer notre ressource la plus précieuse - les données - en de nouvelles formes de commerce. L'intelligence artificielle nous donne la possibilité de mettre fin à la bataille avec les données et de commencer à les utiliser pour préparer des recommandations convaincantes, accélérer la recherche et améliorer la qualité de l'interaction avec les clients sous une forme qui leur convient. L'objectif des systèmes d'intelligence artificielle est de compléter l'intelligence humaine, et aujourd'hui nous franchissons une nouvelle étape vers une IA plus accessible à tous. Découvrez IBM Watson Studio .
Watson Studio: utile pour les organisations d'intelligence artificielle
Watson Studio accélère les flux de travail associés à la machine et au deep learning nécessaires pour intégrer l'IA dans l'entreprise et soutenir l'innovation. La solution comprend des outils pour les experts en analyse de données, les développeurs d'applications et les experts spécialisés pour aider à organiser le traitement conjoint des données et la mise en page à grande échelle, la formation et le déploiement de modèles. Pour la mise en œuvre réussie de projets d'IA, des algorithmes, des données, des spécialistes et une infrastructure informatique très puissante sont nécessaires.
Jusqu'à aujourd'hui, il y avait une barrière entre les experts en données et les experts de l'industrie. Seuls des spécialistes techniques hautement qualifiés pouvaient systématiser et analyser d'énormes volumes de données. Seuls des experts spécialisés pouvaient transformer les données en connaissances nécessaires à l'intelligence artificielle. Cependant, ils ont travaillé indépendamment les uns des autres, ont utilisé différents outils et n'ont pas pu échanger leurs résultats de travail. En conséquence, l'intelligence artificielle ne pouvait pas vraiment compléter l'intelligence humaine.
Watson Studio élimine cette barrière et vous permet de créer un environnement unique pour générer de nouvelles idées en fonction des connaissances contenues dans les données. Watson Studio offre la possibilité d'organiser l'interaction d'experts de différents profils dans toute l'organisation. Notre expérience de travail avec des clients du monde entier nous a convaincu que l'interaction intégrée est la clé pour réaliser le plein potentiel de l'IA.

Un ensemble complet d'outils pour le développement intégré d'applications utilisant l'IA
Watson Studio contient une variété d'outils pour organiser l'intégralité du cycle de vie de l'IA, y compris les meilleurs outils open source de leur catégorie, ainsi que des outils IBM. Les composants fonctionnels peuvent nécessiter ou non la nécessité de développer du code et de permettre de créer et de former leurs propres modèles d'apprentissage automatique (MO) et d'apprentissage en profondeur (GO), ainsi que de rééduquer et de configurer les API Watson pré-formées. De nombreuses possibilités sont offertes pour affiner les modèles, les gérer et automatiser la boucle de rétroaction, ce qui permet aux modèles de devenir plus intelligents au fil du temps et de s'adapter constamment aux conditions externes changeantes.

Connexion et préparation des données
L'utilisation de l'intelligence artificielle commence par la connexion et le téléchargement de données. Les experts en analyse de données passent jusqu'à 80% de leur temps à rechercher et à préparer des données; cependant, 57% des experts ont indiqué lors de l'enquête que le nettoyage et la systématisation des données est la partie la plus désagréable de leur travail. Et non seulement ils sont confrontés à ce problème. Les analystes commerciaux ont des difficultés similaires à obtenir les données nécessaires à la préparation des rapports. Parfois, ils doivent attendre plusieurs semaines avant que le service informatique extrait les données nécessaires des systèmes source.
Pour résoudre le problème du nettoyage et du traitement des données, nous avons développé l'outil Data Refinery, qui vous permet d'organiser une auto-préparation rapide des données. Watson Studio comprend plus de 35 interfaces pour la connexion aux sources de données d'IBM Cloud, aux clouds d'autres fournisseurs, applications et systèmes sur site.

Outils et modèles Watson formés
Après vous être connecté aux données, vous devez créer et former les modèles. Les développeurs d'applications peuvent commencer avec les API Watson éprouvées, formées et optimisées. Ces modèles comprennent l'ambiance, classent les sujets dans le texte, identifient les traits de personnalité et reconnaissent les objets sur les photographies. Nous fournissons un accès à des API bien documentées avec des exemples et des extraits de code dans les langages de programmation courants.

Toutes les entreprises n'ont pas l'expertise et les ressources pour développer des technologies innovantes de machine et d'apprentissage en profondeur. Par conséquent, nous proposons des outils simples pour vous aider à remplir Watson avec les connaissances de vos propres données. Le premier outil intégré est Watson Visual Recognition. Il vous permet de former des modèles spéciaux à l'aide de vos propres images pour résoudre des problèmes individuels dans le domaine de la reconnaissance des formes.

Choix de cadres et d'outils de pointe
La machine et le deep learning évoluent constamment. Watson Studio prend en charge la plupart des outils populaires pour l'apprentissage, la sauvegarde, le déploiement et l'automatisation de la nouvelle formation des modèles. Ces outils font partie du produit, et notre solution assure la gestion des infrastructures afin que vous puissiez vous concentrer sur vos projets.

Utilisez Python, R et Scala dans les ordinateurs portables Jupyter . Les ordinateurs portables sont un moyen populaire pour développer et partager des documents avec du code, des calculs mathématiques, une visualisation et des commentaires. Ils sont utilisés pour nettoyer et transformer les données, la modélisation numérique, la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et bien plus encore.
En collaboration avec l'équipe RStudio , nous avons créé l'environnement informatique statistique open source le plus populaire au monde R. Watson Studio comprend le produit phare RStudio, un environnement de développement populaire qui simplifie l'analyse des données à l'aide de R.

Outils de modélisation visuelle pour ceux qui n'aiment pas la programmation
Bien que les environnements open source Python et R soient populaires pour leur faible coût, leur flexibilité et leurs fonctionnalités avancées, une bonne programmation et des tests de code peuvent prendre du temps et prendre du temps. Nous avons discuté avec de nombreux clients et réalisé que tous ne sont pas des programmeurs. Par conséquent, nous proposons deux outils pour ceux qui préfèrent la modélisation visuelle:
- SPSS Modeler : une interface simple et conviviale axée sur tout le monde - des utilisateurs professionnels aux experts en analyse de données. Il vous aide à extraire rapidement des idées précieuses en créant des modèles visuels avec la souris. Des milliers d'utilisateurs de Modeler peuvent importer des flux SPSS dans Watson Studio et ils fonctionneront correctement!
- Neural Network Modeler : une interface graphique simple et pratique pour développer des structures de réseaux de neurones. Cette interface accélère le développement en éliminant la nécessité d'écrire et de déboguer manuellement du code. Les réseaux de neurones peuvent être exportés vers TensorFlow, Keras, PyTorch et Caffe, ainsi qu'au format JSON pour bloguer et télécharger du code sur GitHub.

Environnements informatiques flexibles pour la formation de modèles à grande échelle
Les modèles d'IA modernes sont très complexes et peuvent nécessiter des téraoctets de données pour la formation. Un travail actif est en cours pour augmenter la puissance de traitement des processeurs, des adaptateurs graphiques, des outils d'apprentissage distribués et d'autres outils. Watson Studio vous donne la possibilité de choisir indépendamment le matériel pour les expériences et de former des modèles à vitesse maximale. Vous pouvez rapidement mettre à l'échelle les ressources informatiques et configurer les dépendances des packages dans les environnements informatiques.

Chaque environnement informatique est alloué à un participant de projet spécifique de sorte qu'il n'est pas nécessaire de se battre pour les ressources. Notre solution prend en charge la gestion des packages - les définitions de l'environnement conda
populaire sont utilisées pour configurer. Les environnements informatiques sont considérés comme des ressources de projet et tous les membres de l'équipe peuvent les utiliser pour effectuer des recherches reproductibles .
Étant donné que les environnements informatiques résident sur le cloud IBM, vous ne payez que pour ce que vous utilisez. Notre infrastructure flexible peut facilement faire face à toutes les charges de pointe et est conçue pour soutenir les projets les plus exigeants.

Gestion du cycle de vie du modèle
Le déploiement d'un modèle dans un environnement de production est généralement une tâche ardue nécessitant l'aide de professionnels de l'informatique occupés. Quand le déploiement peut prendre plusieurs semaines, il n'est pas surprenant que les analystes de données préfèrent conserver leur dernier modèle et passer au projet suivant, plutôt que de former et de déployer les modèles existants encore et encore.
Dans Watson Studio, vous pouvez automatiser le recyclage des modèles et surveiller les performances des modèles au fil du temps. Cette formation continue est un avantage unique de notre plateforme. Des seuils peuvent être définis, et si les performances chutent, les utilisateurs recevront des avertissements et des notifications afin que l'expert en analyse de données puisse prendre les mesures nécessaires.
Les modèles sont des ressources dynamiques qui doivent être mises à jour régulièrement. Par conséquent, il est très important d'avoir des outils de contrôle de version qui vous permettent de revenir aux versions précédentes si nécessaire. Ces outils doivent être accessibles via l'API et l'interface utilisateur.

Partage rapide des résultats à l'aide de tableaux de bord
Les tableaux de bord Watson Studio simplifient la visualisation des données dans les applications. Les utilisateurs peuvent créer indépendamment des modèles visuels pour rechercher de nouvelles idées.
Les tableaux de bord interactifs offrent une visualisation des données en temps réel. Des outils intelligents pour l'analyse et la visualisation des données aident à trouver des modèles et une signification dans les données présentées. Vous pouvez également utiliser des filtres et des outils de navigation de données. Pour un confort d'utilisation maximal, les tableaux de bord peuvent être intégrés dans le contexte de l'application.

Intégration avec Watson Knowledge Catalog
La solution Watson Studio est conçue pour prendre en charge les tâches les plus exigeantes pouvant être mises en œuvre à l'aide de l'intelligence artificielle dans une organisation. En particulier, la solution comprend un service d'annuaire intelligent qui vous permet d'intégrer et de préparer des ressources analytiques, y compris des données structurées et non structurées, où qu'elles se trouvent (dans l'infrastructure locale ou dans le cloud), pour augmenter la productivité de l'analyse des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
Combinez toutes les ressources d'informations dans un seul catalogue avec des métadonnées complètes . L'intelligence artificielle de Watson recommandera des ressources optimales basées sur la compréhension de Watson de la relation entre les ressources et de ce que les utilisateurs en font.
Un puissant mécanisme intégré d' activation de la politique de données fournit une protection automatique des informations confidentielles selon les règles établies dans votre organisation.

Plus de puissance AI
Watson Studio donne aux modèles une chance de remplir leur mission: apprendre. La formation continue des modèles en utilisant les dernières données nous permet de garantir la conformité constante des modèles avec les circonstances changeantes et donne à l'organisation les connaissances nécessaires pour prendre des décisions plus éclairées et réaliser des avantages compétitifs.
Watson Studio est un produit collaboratif d'IBM Research et d'autres équipes IBM Cloud. Nous espérons que vous apprécierez notre produit et sommes impatients d'apprendre ce que vous allez créer avec.
Essayez Watson Studio dans IBM Cloud!
Vous pouvez essayer gratuitement Watson Studio dans le cloud IBM - inscrivez-vous dans le cloud IBM et essayez IBM Watson Studio:
https://www.ibm.com/cloud/watson-studio .
Ressources utiles
Liste de lecture YouTube d' IBM Watson Studio
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Matériel de laboratoire de laboratoire utilisant IBM Watson Studio.
Programmes de démarrage IBM et d'assistance aux partenaires
En plus de pouvoir essayer les services IBM, notre entreprise propose des programmes de support aux entreprises qui souhaitent utiliser le cloud IBM pour tester et déployer des applications. Ces programmes impliquent l'allocation de prêts de 1 000 $ à 10 000 $ par mois (tout au long de l'année) pour utiliser TOUTES les ressources du cloud IBM pour vos projets pilotes. Pour plus d'informations, contactez nous .