Les employés se sont liés d'amitié avec l'Intelligence Artificielle et sont prêts à l'utiliser pour augmenter la productivité et trouver un équilibre entre le travail et la vie personnelle. Cette conclusion a été tirée par les analystes Pierre Audoin Consultants (PAC), qui, avec Fujitsu, ont mené une étude sur Workplace 2025 *. Plus de 80% des participants pensent que la technologie d'IA rencontrée aura un impact positif sur leur travail. Tous ceux qui sont intéressés par le genre d'emplois dont rêvent les professionnels, s'il vous plaît, sous cat.
Près de la moitié des salariés interrogés pensent que leur productivité reste identique voire diminue, malgré le fait qu'ils travaillent aussi dur (45%) qu'il y a deux ans, voire plus (47%). C'est peut-être la raison pour laquelle la plupart des personnes interrogées pensent que l'IA les aidera à améliorer l'efficacité du travail. Comme mentionné ci-dessus, plus de 80% des participants à l'étude qui ont réussi à se familiariser avec une technologie d'IA particulière sous la forme d'assistants virtuels numériques ou de fonctionnalités spéciales personnalisées et adaptatives, pensent que cela affectera positivement le travail. Et il ne s'agit pas seulement des employés de la génération dite numérique, qui connaissent bien les technologies modernes. Cette opinion est également partagée par des spécialistes ayant une expérience de base minimale de travail avec des solutions numériques.
Il existe de plus en plus d'exemples d'introduction de l'intelligence artificielle, qui montrent certains résultats. Ainsi, dans le cadre du projet britannique DeepMind Health, un système a été créé qui peut traiter des centaines de milliers de dossiers médicaux en quelques minutes et extraire les informations nécessaires. À l'aide d'un million d'images oculaires, les chercheurs travaillent au développement d'algorithmes basés sur des technologies d'apprentissage automatique qui aident à détecter les premiers signes de deux maladies oculaires - la dégénérescence maculaire liée à l'âge humide et la rétinopathie diabétique. Bien que l'étude Fujitsu n'ait été menée que dans les pays européens, certains exemples russes pourraient bien étayer les données. De grandes entreprises telles que Gazprom Neft, les chemins de fer russes, Rostelecom, Yandex, Mail.Ru, MTS, Sberbank et d'autres ont déjà commencé à mettre en œuvre des technologies d'intelligence artificielle et ont montré les premiers résultats.
Par exemple, un géologue cognitif aide les employés de Gazprom Neft à faire des prévisions d'inventaire, des évaluations des risques et à planifier des stratégies de développement. Le robot réduit considérablement le risque d'erreurs grossières dans les premiers stades de la production, qui sont presque impossibles à corriger à l'avenir. Un collègue du "géologue", un robot recruteur "Vera", est en stage, c'est-à-dire utilisé en mode test sur les chemins de fer russes. Les spécialistes évaluent ses conversations avec les candidats, la qualité de l'interaction avec eux, et ajoutent également aux scripts des dialogues. Un assistant virtuel aide à sélectionner les candidats en fonction des exigences d'un poste particulier. Les gens se connectent pour travailler avec les demandeurs d'emploi à la première étape dans le cas où, par exemple, un appel est interrompu, ou il est important de recevoir des réponses à des questions spéciales concernant l'expérience. "Vera" reçoit les appels des candidats 24 heures sur 24. Grâce à ce mode et à l'utilisation de scripts, il traite deux fois plus d'appels en un mois qu'un employé du service de gestion du personnel de l'entreprise.
Comprendre, vérifier, résoudre 10 fois plus vite
En regardant les succès des robots, les employés n'ont pas du tout peur de retirer du travail aux gens, et même au contraire aimeraient utiliser leurs machines pour rendre plus efficaces les «outils» familiers. À mesure que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les technologies d'automatisation des processus robotiques se répandent et se font connaître, les gens attendent de telles solutions de la part de leurs employeurs. Les entreprises qui font face à cette tâche pourront augmenter leur productivité et gagner la guerre pour des spécialistes talentueux et prometteurs.
Mais jusqu'à présent, les résultats de l'enquête montrent que près de la moitié des employés accordent de faibles notes aux emplois actuels: ils N'INFLUENCENT PAS positivement sur le recrutement de nouveaux employés et même ils ne peuvent pas garder des professionnels avec des compétences clés. Les participants au sondage ont noté que de nombreuses applications et services n'offrent pas le soutien nécessaire et que les employés sont entourés de trop de données, ce qui rend difficile la recherche des informations nécessaires au travail.
Disons que la tâche consiste à ouvrir un compte pour une entité juridique. Maintenant, les banques qui n'ont pas utilisé l'intelligence artificielle pour cela passent près de huit jours. Pendant tout ce temps, les employés recherchent, vérifient et saisissent manuellement les données d'un ensemble de documents - la charte, le certificat d'enregistrement, les contrats et les licences. Et les technologies d'analyse de textes en langage naturel font face à la tâche dix fois plus rapidement. Ils sont basés sur une hiérarchie sémantique qui analyse et comprend le texte en fonction de sa signification. L'IA détermine rapidement les types de tous les documents, extrait les données, les compare et les transfère vers les systèmes d'information, vérifie le client par rapport aux listes noires. De telles plateformes peuvent être utilisées pour l'audit de l'entreprise, par exemple, dans le but de distribuer des documents à travers les systèmes: contrats dans CRM, factures dans les systèmes comptables, estimations dans la gestion des achats. Les spécialistes du support technique peuvent trouver des solutions similaires pour trouver rapidement la réponse aux demandes des clients. La technologie analyse la signification du texte, pas les mots individuels. Par conséquent, elle comprend quand des questions sont posées sur la même chose, mais elles sont formulées de différentes manières. Par exemple, Internet «ne fonctionne pas», «n'attrape pas», «tout est cassé».
Quand l'intelligence artificielle est orientée vers les personnes
Étant donné que les employés sont obligés de travailler plus longtemps, ils doivent trouver l'équilibre optimal entre le travail et la vie personnelle. Et à en juger par les résultats de l'enquête, ils aimeraient y parvenir grâce à des méthodes de travail plus flexibles et un calendrier adaptable - plus de la moitié des répondants (53%) considèrent que cela est «très important» pour augmenter la productivité. Cependant, plus d'un tiers des participants au sondage (35%) évaluent la capacité de leurs employeurs à maintenir un équilibre optimal entre la vie professionnelle et la vie personnelle en moyenne ou faible. Un environnement de travail stimulant et sain (49%) et l'accès aux bons outils (40%) ont été cités comme les principaux facteurs d'efficacité du travail.
Lorsque l'intelligence artificielle est orientée vers l'homme, elle aide à brouiller la frontière entre le temps personnel et le temps de travail. Si vous placez un employé en premier lieu et lui donnez les outils technologiques appropriés, nous verrons à quel point il est possible de combiner sans peine la vie professionnelle et la vie privée.
Plus de 300 entreprises dans six pays du monde automatisent la recherche de nouveaux employés avec l'aide de notre même compatriote Vera. Il soulage les employés du travail le plus fastidieux - trouver un curriculum vitae, «nettoyer» la base de données des doublons (et il peut y en avoir environ 30%), les appels «à froid» et mener un premier entretien. Le recruteur appelle 100 personnes en deux jours, et l'intelligence artificielle en une demi-heure. De plus, le robot peut effectuer 10 000 appels simultanément et travailler 24h / 24.
Cependant, les résultats de l'étude montrent obstinément que de nombreux environnements de travail et outils existants empêchent les employés de maximiser la productivité. Les entreprises doivent se concentrer sur des méthodes de travail efficaces et veiller à nettoyer les données et les processus afin que les employés puissent accéder plus facilement aux informations quand et quand elles sont nécessaires. Si une entreprise satisfait à ces exigences avec les bonnes technologies orientées vers l'homme comme base, alors ses possibilités d'augmenter la productivité seront illimitées. De plus, cela aidera à maintenir les employés clés dans un environnement hautement concurrentiel.
* L'étude est basée sur une enquête en ligne auprès d'environ 600 employés de grandes et moyennes entreprises en Belgique, en France, en Allemagne, en Scandinavie, en Espagne, au Royaume-Uni et en Irlande. L'étude a été menée par PAC de septembre à octobre 2018. Une description complète des résultats est disponible pour téléchargement dans l'étude.