Vous investissez dans le marketing. Et vous voulez probablement savoir combien de clients viennent et combien un client entre. Un meilleur référencement ou Facebook?
Ou peut-on placer une bannière sur le site X pour 1000 UAH par mois? Ou il vaut mieux désactiver les bannières publicitaires, c'est quand même un peu inutile ...
Un article sur l'analyse Web ne répondra pas à ces questions. Et cela permettra de comprendre comment trouver la réponse de manière indépendante et la recevoir régulièrement.
Le matériel n'est pas destiné aux analystes mais aux entrepreneurs qui ont besoin de comprendre: comment optimiser le budget publicitaire? Comment vérifier votre agent de commercialisation. Il n'y aura pas de grandes indentations et instructions sur la façon de le configurer; tout cela peut être trouvé par googler.
Pourquoi l'analytique Web aux entreprises?
Les capacités d'analyse Web pour les entreprises ne se limitent pas aux suivantes. Pour commencer, vous en aurez assez
Augmentez la conversion de votre site Web
La conversion est le rapport entre les visiteurs et les visiteurs qui ont acheté. Si vous imaginez le site comme un magasin de vêtements, le nombre d'achats est affecté par:
- Le nombre de personnes qui marchent à proximité;
- Le nombre de personnes qui vont au magasin;
- Le nombre de personnes qui vont sur des étagères avec des vêtements;
- Le nombre de personnes qui essaient;
- Le nombre de personnes qui atteignent la caisse enregistreuse et paient.
Chaque étape est une microconversion, qui mène à l'objectif ultime - l'achat.
Les gens visitent le site de la même manière. Il est important de les trouver et de mesurer le taux de conversion - combien de personnes sur 100 qui essaieront iront à la caisse.
Le taux de conversion est augmenté en trouvant des anomalies. Par exemple, les personnes qui visitent un site à partir d'écrans d'une résolution de 1920 pixels en largeur achètent deux fois plus souvent que la moyenne. Cela signifie que le site est différent pour eux. Vous devez comprendre comment et dupliquer cela pour d'autres tailles.
Etude de cas:
Ils ont créé une page de destination pour un produit pharmaceutique. Lors de l'optimisation de la conversion du site, ils ont remarqué que sur les écrans jusqu'à 1180 pixels de large, la fille dans l'image de fond du premier écran ne rentre pas dans l'écran. La présence d'une fille a augmenté le nombre de personnes qui ont fait défiler encore 2 fois. Après une telle observation, l'image de fond a été refaite, un test A / B a été effectué, ce qui a confirmé l'hypothèse.
Deuxième exemple: en faisant des tranches, nous avons remarqué que la conversion des filles de 8 à 23 heures augmente de 50%. Que faire à ce sujet? Nous ne ferons rien sur le site. Et la publicité pendant cette période peut être davantage montrée aux filles.
Veuillez faire attention au taux de conversion du site. L'augmenter de 0,75% à 1,5% peut être beaucoup moins cher que de doubler les budgets publicitaires.
De plus, comme quelqu'un l'a dit: «Un indicateur qui est régulièrement surveillé commence à s'améliorer comme par magie.»
Identifiez des canaux de trafic plus rentables
Par exemple, vous investissez 1 000 $ par mois dans chacun de ces canaux de trafic:
- Annonces Facebook
- Annonces de recherche Google
- Bannière publicitaire
L'un d'eux apporte des clients pour 10 000 dollars par mois et les deux autres pour 15 000 dollars.
Évidemment, 15 est plus rentable que 10. Si un retour sur investissement décuplé en marketing vous convient, alors 10 est également bénéfique. Analytics vous permet de mesurer ces chiffres et de comparer les canaux entre eux. Pour ce faire, le plus simple est de faire une plaque avec une liste des canaux de trafic, les coûts pour chacun et le nombre de clients qu'ils ont amenés. Ajoutez idéalement des revenus. Cela peut être fait en configurant correctement Google Analytics et l'intégration. Et vous pouvez dans un tableau régulier des données mensuelles à la main. Les deux fonctionnent.
Il est important que vous déterminiez vous-même le coût acceptable pour attirer un client. Et si vous avez plusieurs produits, alors pour chaque produit.
Et nous avons compris combien coûte le client sur chaque canal de trafic.
Gardez le coût d'attirer des clients dans les limites acceptables!
Test d'hypothèse
L'hypothèse est l'hypothèse qu'en faisant X vous obtenez U.
Par exemple: "Et levons le bouton de commande plus haut, car personne ne claque là-bas."
L'analytique nous permet de tester des hypothèses. Une expérience peut confirmer ou infirmer des hypothèses.
Cas de vie:
Nous avons testé deux hypothèses en même temps:
- Augmentez la taille des champs de saisie et des boutons d'envoi.
- Réduire le nombre de champs.
Il semblerait que les deux points devraient entraîner une augmentation de la conversion. Au cas où, nous avons fait 4 options:
- L'original
- Ensemble complet, champs agrandis
- Ensemble abrégé, taille de champ initiale
- Ensemble abrégé, marges élargies.
Il s'est avéré que le soin du manager et de l'entreprise était important pour le public de ce site. Et ils perçoivent la présence des bonnes questions - comme une préoccupation.
Champs agrandis - conversion nettement augmentée de 30%. Mais une diminution de leur nombre a réduit la conversion de 20%. Par conséquent, après l'expérience, nous avons quitté l'ensemble initial de champs agrandis.
Optimisation des publicités
Avoir un système analytique est essentiel au marketing de performance (ou à une approche d'ingénierie du marketing). Par exemple, un spécialiste de la publicité contextuelle ne peut optimiser les campagnes qu'en connaissant les données d'achat, de préférence à un coût. De même, le remarketing, le ciblage et d'autres outils publicitaires. Une tâche de marketing correctement posée est nécessaire et peut être numérisée, mesurée et contrôlée.
Domaines connexes
Source de données marketing
L'analyse de l'audience du site et de ses segments vous permet d'identifier des données supplémentaires qui vous aideront à planifier correctement l'ensemble du marketing de l'entreprise. Du portrait du public cible, sa géographie, les préférences de contenu à la correction de la gamme de produits.
Source de données de canal
Les systèmes d'analyse nous permettent de collecter des audiences, par exemple le remarketing sur Google Ads et Facebook. Du cas le plus simple "Tous les visiteurs du site" à des combinaisons telles que "Qui a regardé les coordonnées du responsable, n'a rien commandé chez nous et a été sur le site plus de quatre fois".
Qu'est-ce que l'analyse Web?
En résumé, nous pouvons dire que l'analytique Web est un système d'outils et de pratiques pour optimiser le site et les canaux publicitaires afin d'obtenir plus de profits.
L'objectif peut parfois être différent, mais ces cas se résument au profit ou sont très rares.
En quoi consiste un système d'analyse Web
Système métrique et KPI
Analytics vous permet de mesurer et ce qu'il mesure dépend de vous. Bien sûr, il existe des mesures qui sont suivies dans les rapports par défaut. Ils sont sans aucun doute importants. Dans le même temps, chaque entreprise a ses propres tâches et à partir de ces tâches, il est nécessaire de construire un système de métriques.
Que suivre exactement?
Je vous conseille de construire une chaîne d'actions de l'acheteur du contact avec la publicité à l'argent au box-office. Avec toutes les branches et options.
Dans la vraie vie, tout est beaucoup plus compliqué, mais cela suffit pour comprendre le tableau général. Très probablement, la part du lion des acheteurs ira dans un ou deux sens. Nous devons maintenant comprendre quels indicateurs doivent être suivis. Qu'est-ce qui affecte le plus l'argent au box-office? Facture moyenne? Le nombre de contrôles? Conversion de la visualisation de la carte du produit à la commande? Le nombre de visiteurs du site?
Nous mettons en évidence les indicateurs clés de l'efficacité marketing. Nous les suivons presque tous les jours. À leur tour, les KPI dépendent directement des valeurs de tous les indicateurs du système. Ces indicateurs peuvent être suivis, par exemple, une fois par mois.
Configuration Analytics
Nous devons maintenant configurer le système d'analyse.
Balises UTM
Pour le suivi correct de la source de la transition vers le site, je vous conseille d'utiliser des tags UTM. Il s'agit d'une désignation de type spéciale.
? utm_source = content & utm_medium = it4u.ua & utm_campaign = lunch-analytics & utm_content = aticle qui permet au système analytique de déterminer correctement d'où vient le visiteur. Naturellement, Google Analytics seul sait qu'une personne vient de Facebook. Le problème est que vous pouvez avoir dix types d'activités sur Facebook. De la publicité payante à la gestion de votre propre groupe en passant par la collaboration avec des leaders d'opinion et des publications d'invités. Pour cela, chaque type d'activité est marqué de son propre «label».
Les événements
Pour que Google Analytics comprenne exactement quand l'action cible se produit, dans certains cas, elle doit être aidée. Des choses comme consulter une page ou rester 60 secondes sur un site peuvent être suivies sans événements spéciaux. Et certaines actions doivent être marquées. Cela se fait en appelant la fonction gtag ('event', 'event_name');. L'analytique verra l'événement que la fonction a initié et le notera en lui-même.
Buts
Le site génère de nombreux événements. Tous ne sont pas également importants. Ces événements que nous suivons sont configurés comme des objectifs. Un objectif est une action qu'il est important pour nous de suivre. De cette façon, nous pouvons voir le nombre d'actions effectuées dans les rapports.
Formulaires de demande
Les événements doivent être notés toutes les formes de demandes. Il est conseillé de commencer à remplir le formulaire et le fait de l'envoi. Veuillez noter - non pas le fait d'appuyer sur un bouton, mais le fait d'envoyer des données. Cela est souvent fait par des développeurs inexpérimentés. Par conséquent, le nombre de commandes dans Analytics et CRM peut ne pas coïncider.
Intégration CRM
Pour être complet, il est également souhaitable d'intégrer le système analytique au système CRM. Pour que lors de l'achat de CRM, il soit signalé à l'analyste un nouvel événement qui continuera l'entonnoir des ventes
Importation des coûts
Il est également désormais possible d'importer les coûts de Facebook et d'autres canaux publicitaires directement dans Google Analytics. Vous pourrez voir non seulement la conversion, mais aussi l'image entière à un coût.
Analyse des résultats
Optimisation des publicités
Après avoir correctement configuré l'analytique, les spécialistes de la publicité opéreront avec les données nécessaires à son optimisation. Il vaut mieux se concentrer non pas sur les clics mais sur les revenus, non?
Conversions associées - qu'est-ce que c'est?
Je vais vous donner un exemple. Une personne vous a trouvé grâce à la publicité contextuelle de Google. J'ai regardé, lu et oublié. Ensuite, il a été rattrapé par le remarketing sur Facebook - il est de nouveau arrivé sur le site et s'est souvenu de vous. J'ai lu votre blog, abonné à la newsletter. Un mois plus tard, l'une des lettres a accroché votre client vivant et il est allé sur le site et a commandé votre service. Par défaut, tous les rapports comporteront un bulletin électronique. Qu'en est-il du remarketing et du contexte? Vous pouvez conclure à tort qu'ils ne fonctionnent pas. Afin de tirer les bonnes conclusions, il existe des modèles d'attribution dans lesquels la contribution de chaque canal est répartie équitablement. Comment exactement - vous pouvez choisir.
Saisonnalité
Il est important de prendre en compte la saisonnalité hebdomadaire et annuelle pour une analyse correcte.
L'article original a été publié sur le site Internet
it4u.ua/blog/web-analitika-dlya-biznesa