Salut Habr.
Cet article est la conclusion logique de publications sur le cycle de vie d'un article sur Habré (les
première et
deuxième parties pour ceux qui s'intéressent au côté technique du problème), à la suite desquelles un outil intéressant d'analyse statistique a été réalisé. La méthodologie s'est avérée très utile et vous permet de trouver des articles selon différents paramètres, par exemple, des articles avec la plus haute «qualité» (rapport entre la note et le nombre de vues), les articles les plus «controversés» avec les commentaires les plus polaires, les matériaux les plus commentés, etc.

Il est maintenant temps d'en tirer parti et de compiler une évaluation statistique des articles pour 2018. Idéalement, ce serait bien de le faire au début de la nouvelle année, mais des pensées intelligentes arrivent, tard. Mais mieux vaut tard que jamais, cela vous permettra de relire quelques articles utiles pour ceux qui les ont manqués à un moment donné. Et un petit «bonus secret» à la fin du texte pour ceux qui seront assez curieux.
Ceux qui sont intéressés par ce qui s'est passé, s'il vous plaît, sous le chat.
Collecte de données
Ceux qui veulent voir immédiatement les résultats peuvent sauter cette partie.
Comme dans la
partie précédente , nous utiliserons Python et la bibliothèque BeautifulSoap pour collecter des informations sur l'article. Avec son aide, nous obtiendrons des informations sur le moment de la publication et le titre de l'article. Toutes les autres données ont déjà été obtenues de notre part, ceux qui le souhaitent peuvent se référer à la partie précédente.
En conséquence, nous avons obtenu cette fonction:
def get_article_data(page_link): data_html = get_as_str(page_link) soup = BeautifulSoup(data_html, 'html.parser') str_log = ""
Le résultat de la fonction sera une ligne du formulaire '2007-06-12T12: 58Z, https: //habr.com/en/post/35001/, "Que pensez-vous du plagiat?", Votes: 0, votesplus: 0, votesmin: 0 , signets: 0, vues: 161, commentaires: 1 ', ce qui est facile à enregistrer dans un fichier csv.
De plus, comme on dit, une question de technologie. Heureusement pour nous, tous les articles sur Habré ont une numérotation de bout en bout, il n'a donc pas été difficile de trouver la plage de dates souhaitée en tapant (d'ailleurs, ceux qui souhaitent faire de «l'archéologie numérique» peuvent lire les articles avec les numéros
https://habr.com/fr/post/1 / et
https://habr.com/ru/post/2/ , déjà publié en 2006). Ensuite, il ne restait plus qu'à démarrer notre analyseur en boucle et à le laisser pendant la nuit (afin de ne pas charger le serveur, une pause a été ajoutée entre les requêtes, donc le processus n'a pas été très rapide).
Il y avait un doute sur les blogs d'entreprise, mais il s'est avéré qu'ils ont la même numérotation, juste au moment où vous ouvrez le lien, une redirection se produit. Pour que toutes les données soient complètement téléchargées, rien n'a été perdu.
Pour l'échantillon entier, nous ferons différentes demandes et verrons ce qui s'est passé. La technologie et le code source ont été décrits
dans la deuxième partie , ceux qui le souhaitent pourront étudier la technique plus en détail.
Résultats
Commençons donc. Les liens seront publiés ultérieurement sans commentaires supplémentaires. Bien sûr, certains articles peuvent tomber dans plusieurs catégories à la fois, car par exemple, a marqué un grand nombre de vues et de commentaires. Certains articles pourraient également être ignorés par l'analyseur, par exemple, si à ce moment le serveur renvoyait le délai d'attente - la fiabilité absolue n'est pas garantie, mais cette «note» n'est pas officielle.
Edit: comme suggéré dans les commentaires, certains articles ne figuraient toujours pas sur la liste. Cela est dû en partie au fait que certains auteurs ont créé des articles en 2017 et les ont publiés l'année suivante. Les données seront mises à jour, suivez les ajouts :) Si l'un des auteurs ne s'est pas retrouvé dans le classement - écrivez à titre personnel ou dans un commentaire, j'ajouterai.
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Bonus
Un petit bonus promis pour ceux qui ont lu jusqu'ici. Il est intéressant de considérer une note similaire il y a 10 ans.
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Il n'y aura pas de conclusions :) Tout le monde aime lire, j'espère que le matériel est suffisant.S'il y a d'autres idées de requêtes statistiques, écrivez dans les commentaires. De plus, si les lecteurs ont un désir, une note similaire pendant 4 semaines peut être publiée à la fin de chaque mois.Une note similaire pour 2017 est également disponible .