Les projets basés sur des réseaux de neurones ne sont pas rares. Ils apparaissent tous les jours. Quelqu'un trie les concombres, quelqu'un dessine des images ou compose des textes de fausses nouvelles, mais quelqu'un restaure les détails manquants dans les photographies de personnes.
Le nouveau projet, qui, soit dit
en passant , a déjà été
publié sur GutHub , vous permet de restaurer des pièces qui, pour une raison ou une autre, manquent sur la photo. Soit dit en passant, certains détails peuvent être un «fantasme» du programme lui-même. Par exemple, il s'agit d'une coiffure d'un homme chauve ou d'un sourire sur une photo où elle n'était pas.
La base du projet est le réseau neuronal compétitif génératif SC-FEGAN. Les réseaux de ce type fonctionnent dans de nombreux projets similaires (et pas si). Ils se composent généralement de deux parties. Ce projet ne fait pas exception. La première partie est Unet-like, un générateur d'images. Le second est le discriminateur SN-pachGAN. Le générateur crée des images (ce qui est logique), le discriminateur coupe les générations infructueuses et "prend" une décision qui devrait apparaître sur la photo.
Le service fonctionne simplement - l'utilisateur doit télécharger une photo d'une personne et créer de nouveaux détails d'image. Il peut s'agir de cheveux, d'expressions faciales, de bijoux. Si vous le souhaitez, vous pouvez essayer de supprimer certains détails de la photo en changeant la couleur des cheveux ou des yeux en cours de route. Comme mentionné ci-dessus, vous pouvez ajouter des cheveux à un homme chauve, tout semble assez organique.
Pour juste utiliser le service, vous devez suivre les instructions du développeur. Ce n'est pas si simple, mais rien de super compliqué n'est requis. Les auteurs du plan de développement pour en faire une partie de toutes les applications commerciales, y compris les programmes mobiles ou les services Web.