Habraiting 2017: les meilleurs matériaux pour 2017

Salut Habr.

Dans une publication récente d'une sélection des meilleurs articles pour 2018, un souhait a été exprimé de voir la même liste pour l'année 2017. En principe, une bonne idée est que presque tout ce qui était publié alors est pertinent maintenant. Le traitement des données est terminé et le week-end n'est pas encore expiré, donc ceux qui le souhaitent liront quelque chose dimanche soir. Les lecteurs à la fin du texte ont également un bonus.



Qui se soucie des résultats, s'il vous plaît, sous cat.

Je vous rappelle encore une fois que les détails techniques de l'analyse peuvent être lus ici et ici . Voici seulement les résultats. Ils se sont révélés assez intéressants - lorsque vous affichez des données pour 2018 et 2017, vous pouvez voir que différents types de requêtes statistiques peuvent donner des résultats très différents. Par exemple, le tri des articles par le nombre de signets donne des documents de référence plus sérieux, que beaucoup voulaient garder «pour l'avenir», le tri, par exemple, par le nombre de dégoûts, vous permet de trouver des textes plus controversés dans lesquels il y a un pourcentage beaucoup plus élevé de commentaires polaires, mais cela aussi intéressant à lire.

Dans tous les cas, vous pouvez trouver quelque chose manquant et utile pour vous. Je vous rappelle une fois de plus que la notation n'est pas officielle, et certains articles qui ont été rédigés pendant longtemps peuvent être ignorés par l'analyseur, comme avoir un petit numéro de série. Si quelqu'un ne s'est pas retrouvé dans le classement, écrivez, je l'ajouterai manuellement.

Soit dit en passant, le nuage de points de tous les articles traités pour 2017 ressemble à ceci:


Il est intéressant de voir à quel point la périodicité hebdomadaire est visible sur le graphique - moins d'articles sont publiés le week-end, et si vous regardez attentivement, vous pouvez probablement trouver des «échecs» associés aux jours fériés.

Très probablement, je ne ferai pas une liste similaire pour 2016 - que les données sont à peine déjà si pertinentes maintenant. De nombreux articles de 2017 sont toujours d'actualité.

Donc, en fait, les résultats.

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