Le gouvernement de la Fédération de Russie a été
chargé d'élaborer une stratégie nationale dans le domaine de l'intelligence artificielle d'ici le 15 juin 2019. L'ordre du président n'indique pas en détail à quoi devrait ressembler cette stratégie, seule la date est indiquée.
Par exemple, vous pouvez envisager une stratégie similaire en Chine. Contrairement à la version russe, elle a été adoptée il y a plusieurs années et est maintenant progressivement mise en œuvre.
En 2017, le Conseil d'État de la RPC a publié le «Plan de développement de l'intelligence artificielle de prochaine génération», qui décrit les principaux points de la stratégie de la Chine pour devenir un leader mondial dans ce domaine, l'industrie de l'IA étant estimée à près de 150 milliards de dollars. La première étape de ce plan consiste à rattraper les États-Unis d'ici 2020 dans le développement de technologies et d'applications utilisant l'intelligence artificielle.
En conséquence, la Chine est désormais le numéro un mondial du financement de l'IA. Par exemple, en 2017, 48% des investissements mondiaux dans les startups axées sur l'IA provenaient de Chine. À titre de comparaison, des investissements similaires en provenance des États-Unis se sont élevés à 38%, et seulement 13 à 14% représentaient tous les autres pays réunis.
La stratégie chinoise d'IA comporte trois phases:
- Étape 1: «Compétitivité dans l'IA» - 2020. Objectif principal: Big Data Intelligence, Autonomous Intelligent Systems, Cross-Medium Intelligence, Swarm Intelligence, Hybrid Advanced Intelligence, Fundamental Theories in AI.
- Étape 2: percées - 2025. L'intelligence artificielle sera largement utilisée dans la médecine, les infrastructures urbaines, la fabrication, l'agriculture, dans la construction de systèmes de défense nationale, dans l'application des lois et règlements, ainsi que pour évaluer la sécurité et la faisabilité des fonctions de surveillance.
- Étape 3: «Leadership mondial» - 2030. Organisation de mécanismes de gestion sociale, y compris les activités des autorités, la construction de systèmes de défense nationale et la construction de chaînes de valeur mondiales.
Bien sûr, la Russie ne peut pas et ne peut pas à l'avenir se comparer aux leaders mondiaux dans le domaine de l'IA, mais elle ne veut clairement pas dépasser la tendance mondiale. Au moins dans les industries individuelles, au niveau des startups individuelles, la Russie est assez compétitive. Par exemple, les entreprises russes occupent l'une des premières places dans la qualité de la reconnaissance faciale dans les compétitions internationales.
Selon Vedomosti, les premières propositions sur le contenu de la stratégie nationale avant le 25 février auraient dû être soumises par le gouvernement et la Sberbank (ils ne l'ont pas fait publiquement). Mais selon le vice-Premier ministre Maxim Akimov, le gouvernement a préparé les propositions à temps (encore une fois, sans révéler leur contenu). Un représentant de Sberbank a refusé de commenter.
Les experts sont en désaccord sur ce point. Par exemple, Alena Drobyshevskaya, directrice du groupe de conseil informatique IT KPMG, estime que l'État souhaite développer l'IA pour des tâches appliquées, telles que la reconnaissance des numéros de véhicules, afin de rédiger des amendes.
L'intelligence artificielle permet de reconnaître la voix pour identifier l'interlocuteur: ce système est bien combiné avec les "lois du printemps", selon lesquelles les opérateurs sont tenus de stocker tout le trafic vocal sur les réseaux mobiles. La reconnaissance vocale est introduite partout dans les agences gouvernementales et les entreprises. Les robots répondeurs et les robots de discussion plus avancés qui fonctionnent sur les sites Web et les centres d'appels de l'entreprise sont très populaires.
Le chef du groupe d'apprentissage automatique Jet Infosystems, Nikolai Knyazev, estime que si le vecteur des tâches, plutôt que des restrictions, est défini dans la stratégie nationale, l'initiative aura rapidement un effet positif. Et le PDG de Tsifra, Igor Bogachev, n'est pas sûr de la nécessité d'une stratégie - la sphère se développe si rapidement qu'il est trop difficile de la fixer dans un document. Il estime que l'État ne doit pas formuler de tâches, mais stimuler les entreprises, les laboratoires et les chercheurs, créer les conditions des investissements, protéger la propriété intellectuelle. Et les acteurs du marché choisiront leurs propres domaines de travail.
Le fondateur d'Ubic, une entreprise qui traite et analyse les mégadonnées, Vitaly Sattarov a déclaré dans un commentaire à Vedomosti que la principale difficulté lors de l'utilisation des technologies de l'IA est l'accès à des données de qualité pour l'analyse. En conséquence, l'État devrait déterminer les règles du marché et la procédure d'accès aux données, ainsi que formuler le cadre législatif pour l'application des algorithmes d'intelligence artificielle.