Selon Alexandra Suich Bass, l'intelligence artificielle s'étend au-delà du secteur technologique, avec de graves conséquences pour les entreprises, les travailleurs et les consommateurs.
Les détecteurs de mensonges ne sont pas très largement utilisés dans les affaires, mais la compagnie d'assurance chinoise Ping An pense pouvoir détecter les fraudes. L'entreprise permet aux clients de demander des prêts via leur demande. Les emprunteurs potentiels répondent aux questions sur leurs plans de revenu et de remboursement à l'aide d'une émission vidéo qui retrace une cinquantaine de minuscules expressions faciales afin de déterminer la sincérité de leurs décisions. Le programme fonctionne sur la base de l'intelligence artificielle (IA) et aide à déterminer avec précision les clients avec lesquels vous devez continuer à travailler.
AI remplacera la plupart des contrôles obligatoires de l'état des comptes bancaires des emprunteurs. Johnson & Johnson, une société de biens de consommation, et Accenture, une société de conseil, utilisent l'IA pour trier les CV et sélectionner les meilleurs candidats. AI aide Caesars, un groupe de casinos et de sociétés hôtelières, à prévoir les dépenses probables des clients et à proposer des promotions personnalisées pour les attirer. Bloomberg, une société de médias et d'informations financières, utilise l'IA pour analyser les rapports sur les bénéfices des entreprises et générer automatiquement des articles de presse. Vodafone, un opérateur de téléphonie mobile, peut prévoir les problèmes de communication et d'appareils des utilisateurs jusqu'à ce qu'ils surviennent. Les entreprises de tous les secteurs économiques utilisent l'IA pour surveiller les menaces de cybersécurité et d'autres risques, tels que l'épuisement professionnel.
Au lieu de s'appuyer sur l'intuition et des prévisions approximatives, des prévisions basées sur l'IA plus raisonnables et plus rapides promettent de rendre l'entreprise beaucoup plus efficace. Chez Leroy Merlin, un magasin français de rénovation, les gérants ont organisé de nouvelles promotions le vendredi, mais par défaut ont utilisé les mêmes biens que la semaine dernière pour accélérer leur week-end. Actuellement, la société utilise des algorithmes pour obtenir des données sur les ventes passées et d'autres informations susceptibles d'affecter les ventes. Par exemple, les prévisions météorologiques, pour une utilisation plus efficace de l'espace d'étagère. Cela a aidé l'entreprise à réduire ses stocks de 8%, même si les ventes ont augmenté de 2%, explique Manuel Davy de Vekia, développeur d'un programme de démarrage d'IA.
L'IA et l'apprentissage automatique (termes qui sont souvent utilisés de manière interchangeable) contiennent des ordinateurs qui accumulent d'énormes quantités de données pour trouver des modèles et faire des prédictions sans être explicitement programmés pour cette tâche. De grands volumes de données, des algorithmes plus sophistiqués et une puissance de traitement énorme ont fourni à l'IA une grande influence et des capacités énormes. Les résultats sont souvent similaires à ceux qu'une armée de figurants avec un temps et des ressources illimités pourraient fournir, mais ils sont obtenus beaucoup plus rapidement, moins cher et plus efficacement.
L'un des principaux avantages de l'IA sera une forte diminution du coût des prévisions, explique Ajay Agrawal de l'Université de Toronto et co-auteur du nouveau livre «Prediction Machines». Tout comme l'électricité a rendu l'éclairage beaucoup plus abordable - ce niveau d'éclairage coûte maintenant environ 400 fois moins qu'en 1800, l'IA rendra les prévisions plus abordables, fiables et largement utilisées.
Les ordinateurs sont capables de lire du texte et des chiffres depuis des décennies, mais ce n'est que récemment qu'ils ont appris à voir, à entendre et à parler. «L'IA est un terme universel pour les saladiers de différents segments et disciplines», explique Fei Fei Lee, directeur de AI Lab à Stanford et responsable du cloud computing chez Google. Les subdivisions de l'IA comprennent la robotique, qui remplace les usines et le convoyeur, et la vision par ordinateur utilisée dans les applications, de l'identification de quelque chose ou de quelqu'un sur une photo à la technologie de conduite autonome. Selon Mme Li, la vision par ordinateur est le «tueur» de l'IA, car elle peut être utilisée dans de nombreuses situations, cependant, l'IA améliore également ses capacités dans la technologie de reconnaissance vocale. Il sous-tend les assistants vocaux sur les téléphones et les haut-parleurs à domicile, et permet également aux algorithmes d'écouter les appels et de percevoir le ton et le contexte du haut-parleur.
Changement technologique
Jusqu'à présent, le secteur technologique a été le principal bénéficiaire de la technologie de l'IA. La plupart des grandes entreprises technologiques, telles que Google et Amazon en Occident, Alibaba et Baidu en Chine, n'auraient pas pu devenir aussi importantes et prospères sans l'IA utilisée pour les recommandations de produits, la publicité ciblée et la prévision de la demande. Amazon, par exemple, fait un usage intensif de l'IA pour contrôler les robots dans ses entrepôts, optimiser l'emballage et la livraison, détecter les produits contrefaits et également faire fonctionner son assistant vocal, Alexa. Alibaba, un concurrent chinois, utilise également largement l'IA, par exemple dans la logistique; et sa filiale de paiement en ligne, Ant Financial, expérimente la reconnaissance faciale pour approuver les transactions. Sandar Pichai, le chef de Google, a déclaré que l'IA aurait un effet «plus profond» que l'électricité ou le feu.
Les dirigeants d'entreprises non technologiques de divers secteurs de l'économie commencent à craindre que l'IA ne les retire du marché et achètent des startups technologiques prometteuses afin d'assurer leur position de leader. Selon PitchBook, un fournisseur de données, en 2017, les entreprises du monde entier ont dépensé environ 21,8 milliards de dollars en fusions et acquisitions liées à l'IA, environ 26 fois plus qu'en 2015 (voir graphique). Les startups sans revenus sont attirées par leur valeur, qui est de 5 à 10 millions de dollars pour un expert en technologie d'IA.
Alors que l'IA va au-delà du secteur technologique, elle influencera la croissance du nombre de nouvelles entreprises qui défient les entreprises existantes. Cela se produit déjà dans l'industrie automobile, avec des startups de drones et des entreprises comme Uber. Il changera également la façon de travailler des autres entreprises en transformant les fonctions traditionnelles, telles que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le service client et le recrutement.
Le développement futur de cette technologie est encourageant, mais comporte des risques. Selon un rapport du MIT Sloan Management Review et de Boston Consulting Group, environ 85% des entreprises pensent que l'IA fournira un avantage concurrentiel, mais seule une entreprise sur vingt l'utilise aujourd'hui. Les grandes entreprises et les entreprises industrielles, telles que la finance, qui génèrent beaucoup d'informations, occupent souvent des positions de leader et créent donc leurs propres systèmes avec une IA améliorée. Mais de nombreuses entreprises choisiront de travailler avec une armée croissante de fournisseurs d'IA indépendants, y compris des fournisseurs de cloud, des consultants et des startups.
Ce n'est pas seulement une course d'entreprise, mais aussi une course internationale, en particulier entre l'Amérique et la Chine. Les entreprises chinoises ont un avantage énorme et crucial dans la mesure où le gouvernement chinois gère une vaste base de données de visages qui peut aider à former des algorithmes de reconnaissance des visages. En Chine, la vie privée n'est pas aussi importante qu'en Occident.
À l'avenir, il y aura de nombreuses chances de prendre la mauvaise décision. L'un des problèmes difficiles pour les entreprises sera celui de la distribution du temps. Roy Bahat de Bloomberg Beta, un fonds de capital-risque, établit un parallèle entre aujourd'hui et le boom des dot-com à la fin des années 1990: "Les entreprises tentent de savoir sur quoi dépenser leur argent." S'ils investissent très tôt d'énormes sommes d'argent dans l'IA, ils risquent de se limiter sévèrement ou de payer de grosses sommes pour des startups inutiles, comme beaucoup l'ont fait au début d'Internet. Mais s'ils attendent trop longtemps, ils peuvent être technologiquement à la traîne des entreprises qui ont rapidement réussi, ainsi que des concurrents qui maîtrisent la technologie plus rapidement.
Quelqu'un a peut-être été induit en erreur par de beaux reportages médiatiques, estimant que l'IA est une baguette magique qui peut être installée aussi facilement dans le cadre d'un logiciel Microsoft, explique Gautam Schroff de Tata Consultancy Services, une société indienne. Les systèmes d'IA nécessitent une préparation méticuleuse des données, une surveillance méticuleuse des algorithmes et un grand nombre de paramètres pour en bénéficier. Gurdip Singh de Microsoft parle des systèmes d'IA comme de «scientifiques fous»: ils peuvent facilement faire le travail que les gens trouvent incompréhensible à leur esprit, par exemple, détecter de minuscules imperfections dans les produits industriels ou classer rapidement des millions de photographies de visages, mais ils ont des problèmes avec les choses qui semblent faciles aux gens, comme le raisonnement de base. En 1956, lorsque les chercheurs ont tenu leur première réunion pour discuter de l'IA, ils cherchaient un moyen de remplir les machines d'intelligence générale «humaine», y compris un raisonnement complexe. Mais cela reste une aspiration lointaine.
Le battage médiatique entourant l'intelligence artificielle rend difficile de séparer le battage médiatique de la réalité. Au dernier trimestre de 2017, les entreprises publiques du monde entier ont mentionné l'IA et l'apprentissage automatique dans leurs rapports sur les résultats plus de 700 fois, sept fois plus souvent qu'au cours de la même période de 2015 (voir graphique). Tant de sociétés spéculent sur les capacités de l'IA, sans fournir de preuves concrètes à ce sujet, donc quelqu'un devrait lancer une fausse chaîne d'information, explique Tom Sibel, un vétéran de la Silicon Valley.
Les dirigeants d'entreprise doivent réfléchir pour les années à venir. Dans un avenir proche, l'IA remplacera les processus commerciaux habituels, tels que les finances, la gestion du personnel et le service client, a déclaré Michael Chui du McKinsey Global Institute, un centre de conseil analytique. Mais au fil du temps, il remplacera également des industries entières, par exemple, en augmentant la croissance des véhicules sans pilote ou la découverte de médicaments complètement nouveaux. Alors que les gens peuvent avoir une opinion biaisée sur la conception de produits industriels ou d'une combinaison de médicaments qui peuvent être plus bénéfiques, les algorithmes sont plus susceptibles de trouver des solutions nouvelles et acceptables.
En particulier, de nombreux dirigeants sont plus intéressés par la réduction des coûts et les économies de main-d'œuvre que par les opportunités plus larges que l'IA peut offrir, déclare John Hagel de Deloitte. Bien sûr, cela affectera négativement les employés, mais, par conséquent, les affaires. «Si vous venez de réduire les coûts et de ne pas ajouter de valeur aux clients, vous serez hors jeu», dit-il. Certaines entreprises peuvent ne pas être en mesure de réduire les emplois existants, mais utilisent des technologies pour éviter d'en créer de nouveaux. Et les travailleurs qui gardent leur emploi sont plus susceptibles de se sentir sous la protection de leur employeur. Certaines entreprises utilisent déjà l'IA pour centraliser les communications de leurs employés sans enfreindre la loi. Cette pratique sera encouragée en soulevant des problèmes de confidentialité.
Un énorme problème est que l'IA crée l'effet d'un entonnoir virtuel ou «volant», permettant aux entreprises qui l'utilisent de travailler plus efficacement: générer plus de données, améliorer leurs services, attirer plus de clients et offrir des prix plus bas. Cela semble génial, mais cela peut également entraîner une concentration accrue des entreprises et une influence monopolistique, comme cela s'est déjà produit dans le secteur de la technologie.