Arrêtez de télécharger et de stocker des zéros

Par «blocs nuls», j'entends des blocs (parties d'un fichier) remplis d'octets nuls. Vous pouvez pré-calculer leurs hachages et ne pas demander ces blocs aux sources, mais les marquer immédiatement comme déjà chargés.

Aucun bloc n'a besoin d'être stocké sur le disque. Grâce à l'indicateur clairsemé, le système d'exploitation marque simplement cette section du fichier comme étant remplie de zéros et ne stocke pas ces zéros sur le disque.

De plus, en montrant que des sections du fichier téléchargé sont remplies de zéros, vous pouvez motiver l'utilisateur à refuser de télécharger et de distribuer le fichier cassé. Dans ma version de Shareaza, ces sections sont marquées d'une barre rouge au-dessus de la barre de progression du téléchargement du fichier.

D'où viennent les blocs nuls du fichier?

1. Le distributeur n'a pas attendu le téléchargement complet et la vérification du fichier et a téléchargé un fichier partiel.
2. Résultat de l'endommagement du secteur du disque distributeur.

Ce sont les options qui me sont venues à l'esprit.

Pourquoi ces fichiers continuent-ils de se propager

1. Un fichier vidéo / audio peut avoir un bloc nul au milieu et jouer tranquillement, en sautant simplement l'endroit où le bloc nul est capturé. Ainsi, cela peut sembler entier.
2. Une image disque peut également avoir des blocs nuls à différents endroits et cela ne se manifestera que lors de la lecture de fichiers à partir de ces blocs.

Comment ça marche

1. Avant de télécharger le fichier p2p , le client reçoit une liste de hachages de bloc de la source.
2. Chaque hachage de la liste est comparé avec des hachages pré-calculés de blocs nuls.
3. Les blocs pour lesquels le hachage correspond au hachage du bloc nul sont marqués comme déjà chargés. L'utilisateur est en outre montré qu'il n'y a que des zéros à cet endroit.

Outils pour calculer des blocs nuls

1. RHash - il comptera directement les hachages.
2. Lua - chargera le nombre de zéros requis dans RHash et affichera les résultats.

3. Fonctions générales de script:

   
   

   local lua = "lua5.1" --  local script_name = "zero-block-hash" --   (   ) --    hex    -- https://stackoverflow.com/a/9140231 function string.fromhex(str) return (str:gsub('..', function (cc) return string.char(tonumber(cc, 16)) end)) end --   io.stdout    function std_write(size) index = index or 0; local buffer_size = 1024*1024*16; if ( size <= buffer_size ) then io.stdout:write( ('\0'):rep( size ) ); else local zero_buffer = ('\0'):rep( buffer_size ); local count = math.floor( size / #zero_buffer ); local tail = math.fmod( size, #zero_buffer ); for i = 1, count do io.stdout:write( zero_buffer ); end if ( tail > 0 ) then io.stdout:write( zero_buffer:sub( 1, tail ) ); end end end 

   
   

Ne téléchargez pas de zéros depuis le réseau EDonkey2000

 md4(block_data) 

Le hachage ED2K est le plus simple. Il a une taille de bloc fixe de 9728000 octets. Les blocs sont traités par la fonction md4 . Vous n'avez besoin de calculer qu'une seule valeur de hachage.

Nous considérons le hachage md4:

 --ED2K zero block local md4_cmd = lua..' -l"'..script_name..'" -e"std_write(9728000);"|rhash -p"%x{md4}" -'; function gen_md4_hash() --   std_write    RHash    . local md4 = io.popen(md4_cmd, "rb"); --    local hash = md4:read("*a"):upper(); --   print("") print("// md4_hash") print("// Hash: "..hash, "Size: 9728000"); md4:close(); end 

Nous lançons:

 lua5.1 -l "zero-block-hash" -e"gen_md4_hash()" 

Résultat:

 // md4_hash // Hash: D7DEF262A127CD79096A108E7A9FC138 Size: 9728000 

MD4 à partir de 9 728 000 octets nuls: D7DEF262A127CD79096A108E7A9FC138

Détecteur Shareaza zéro bloc ED2K:

 BOOL CED2K::IsZeroBlock(uint32 nBlock) const { // Hash: D7DEF262A127CD79096A108E7A9FC138 Size: 9728000 static const uint32 ZeroHash[ 4 ] = { 0x62F2DED7, 0x79CD27A1, 0x8E106A09, 0x38C19F7A }; return memcmp( &ZeroHash, m_pList[ nBlock ].data, sizeof( ZeroHash ) ) == 0; } 

GitHub: ED2K.cpp # L334

Ne téléchargez pas de zéros depuis le réseau BitTorrent

BitTorrent est plus compliqué. La taille minimale de bloc de BitTorrent est de 16384 octets. Ensuite, la taille du bloc est doublée.

Le hachage de bloc est le résultat de la fonction SHA1 travaillant sur les données de bloc:

 sha1(block_data) 

Nous considérons les hachages sha1:

 --Bittorrent zero block local sha1_cmd = lua..' -l"'..script_name..'" -e"std_write(%s);"|rhash -p"%%x{sha1}" -'; function gen_sha1_hashes(hash_count) local size = 16384 --    local sha1 = {}; hash_count = hash_count or 13; --    13  --   --        std_write for i = 1, hash_count do sha1[i] = io.popen(sha1_cmd:format(size), "rb"); size = size * 2; end size = 16384 --   print("") print("// sha1_hashes") for i = 1, #sha1 do local hash = sha1[i]:read("*a"):upper(); sha1[i]:close(); print( "// Hash: " .. hash .. "\tSize: " .. size ); size = size * 2; end end 

Nous lançons:

 lua5.1 -l "zero-block-hash" -e"gen_sha1_hashes()" 

J'ai eu assez de patience pour attendre le calcul de 22 blocs zéro. Mais c'est abondant. Je peux difficilement imaginer un torrent avec un bloc de 34 Go:

 // sha1_hashes // Hash: 897256B6709E1A4DA9DABA92B6BDE39CCFCCD8C1 Size: 16384 // Hash: 5188431849B4613152FD7BDBA6A3FF0A4FD6424B Size: 32768 // Hash: 1ADC95BEBE9EEA8C112D40CD04AB7A8D75C4F961 Size: 65536 // Hash: 67DFD19F3EB3649D6F3F6631E44D0BD36B8D8D19 Size: 131072 // Hash: 2E000FA7E85759C7F4C254D4D9C33EF481E459A7 Size: 262144 // Hash: 6A521E1D2A632C26E53B83D2CC4B0EDECFC1E68C Size: 524288 // Hash: 3B71F43FF30F4B15B5CD85DD9E95EBC7E84EB5A3 Size: 1048576 // Hash: 7D76D48D64D7AC5411D714A4BB83F37E3E5B8DF6 Size: 2097152 // Hash: 2BCCBD2F38F15C13EB7D5A89FD9D85F595E23BC3 Size: 4194304 // Hash: 5FDE1CCE603E6566D20DA811C9C8BCCCB044D4AE Size: 8388608 // Hash: 3B4417FC421CEE30A9AD0FD9319220A8DAE32DA2 Size: 16777216 // Hash: 57B587E1BF2D09335BDAC6DB18902D43DFE76449 Size: 33554432 // Hash: 44FAC4BEDDE4DF04B9572AC665D3AC2C5CD00C7D Size: 67108864 // Hash: BA713B819C1202DCB0D178DF9D2B3222BA1BBA44 Size: 134217728 // Hash: 7B91DBDC56C5781EDF6C8847B4AA6965566C5C75 Size: 268435456 // Hash: 5B088492C9F4778F409B7AE61477DEC124C99033 Size: 536870912 // Hash: 2A492F15396A6768BCBCA016993F4B4C8B0B5307 Size: 1073741824 // Hash: 91D50642DD930E9542C39D36F0516D45F4E1AF0D Size: 2147483648 // Hash: 1BF99EE9F374E58E201E4DDA4F474E570EB77229 Size: 4294967296 // Hash: BCC8C0CA9E402EEE924A6046966D18B1F66EB577 Size: 8589934592 // Hash: DC44DD38511BD6D1233701D63C15B87D0BD9F3A5 Size: 17179869184 // Hash: 7FFB233B3B2806328171FB8B5C209F48DC095B72 Size: 34359738368 

 BOOL CBTInfo::IsZeroBlock(uint32 nBlock) const { static const uint32 ZeroHash[22][5] = { // Hash: 897256B6709E1A4DA9DABA92B6BDE39CCFCCD8C1 Size: 16384 { 0xB6567289, 0x4D1A9E70, 0x92BADAA9, 0x9CE3BDB6, 0xC1D8CCCF }, // Hash: 5188431849B4613152FD7BDBA6A3FF0A4FD6424B Size: 32768 { 0x18438851, 0x3161B449, 0xDB7BFD52, 0x0AFFA3A6, 0x4B42D64F }, // Hash: 1ADC95BEBE9EEA8C112D40CD04AB7A8D75C4F961 Size: 65536 { 0xBE95DC1A, 0x8CEA9EBE, 0xCD402D11, 0x8D7AAB04, 0x61F9C475 }, // Hash: 67DFD19F3EB3649D6F3F6631E44D0BD36B8D8D19 Size: 131072 { 0x9FD1DF67, 0x9D64B33E, 0x31663F6F, 0xD30B4DE4, 0x198D8D6B }, // Hash: 2E000FA7E85759C7F4C254D4D9C33EF481E459A7 Size: 262144 { 0xA70F002E, 0xC75957E8, 0xD454C2F4, 0xF43EC3D9, 0xA759E481 }, // Hash: 6A521E1D2A632C26E53B83D2CC4B0EDECFC1E68C Size: 524288 { 0x1D1E526A, 0x262C632A, 0xD2833BE5, 0xDE0E4BCC, 0x8CE6C1CF }, // Hash: 3B71F43FF30F4B15B5CD85DD9E95EBC7E84EB5A3 Size: 1048576 { 0x3FF4713B, 0x154B0FF3, 0xDD85CDB5, 0xC7EB959E, 0xA3B54EE8 }, // Hash: 7D76D48D64D7AC5411D714A4BB83F37E3E5B8DF6 Size: 2097152 { 0x8DD4767D, 0x54ACD764, 0xA414D711, 0x7EF383BB, 0xF68D5B3E }, // Hash: 2BCCBD2F38F15C13EB7D5A89FD9D85F595E23BC3 Size: 4194304 { 0x2FBDCC2B, 0x135CF138, 0x895A7DEB, 0xF5859DFD, 0xC33BE295 }, // Hash: 5FDE1CCE603E6566D20DA811C9C8BCCCB044D4AE Size: 8388608 { 0xCE1CDE5F, 0x66653E60, 0x11A80DD2, 0xCCBCC8C9, 0xAED444B0 }, // Hash: 3B4417FC421CEE30A9AD0FD9319220A8DAE32DA2 Size: 16777216 { 0xFC17443B, 0x30EE1C42, 0xD90FADA9, 0xA8209231, 0xA22DE3DA }, // Hash: 57B587E1BF2D09335BDAC6DB18902D43DFE76449 Size: 33554432 { 0xE187B557, 0x33092DBF, 0xDBC6DA5B, 0x432D9018, 0x4964E7DF }, // Hash: 44FAC4BEDDE4DF04B9572AC665D3AC2C5CD00C7D Size: 67108864 { 0xBEC4FA44, 0x04DFE4DD, 0xC62A57B9, 0x2CACD365, 0x7D0CD05C }, // Hash: BA713B819C1202DCB0D178DF9D2B3222BA1BBA44 Size: 134217728 { 0x813B71BA, 0xDC02129C, 0xDF78D1B0, 0x22322B9D, 0x44BA1BBA }, // Hash: 7B91DBDC56C5781EDF6C8847B4AA6965566C5C75 Size: 268435456 { 0xDCDB917B, 0x1E78C556, 0x47886CDF, 0x6569AAB4, 0x755C6C56 }, // Hash: 5B088492C9F4778F409B7AE61477DEC124C99033 Size: 536870912 { 0x9284085B, 0x8F77F4C9, 0xE67A9B40, 0xC1DE7714, 0x3390C924 }, // Hash: 2A492F15396A6768BCBCA016993F4B4C8B0B5307 Size: 1073741824 { 0x152F492A, 0x68676A39, 0x16A0BCBC, 0x4C4B3F99, 0x07530B8B }, // Hash: 91D50642DD930E9542C39D36F0516D45F4E1AF0D Size: 2147483648 { 0x4206D591, 0x950E93DD, 0x369DC342, 0x456D51F0, 0x0DAFE1F4 }, // Hash: 1BF99EE9F374E58E201E4DDA4F474E570EB77229 Size: 4294967296 { 0xE99EF91B, 0x8EE574F3, 0xDA4D1E20, 0x574E474F, 0x2972B70E }, // Hash: BCC8C0CA9E402EEE924A6046966D18B1F66EB577 Size: 8589934592 { 0xCAC0C8BC, 0xEE2E409E, 0x46604A92, 0xB1186D96, 0x77B56EF6 }, // Hash: DC44DD38511BD6D1233701D63C15B87D0BD9F3A5 Size: 17179869184 { 0x38DD44DC, 0xD1D61B51, 0xD6013723, 0x7DB8153C, 0xA5F3D90B }, // Hash: 7FFB233B3B2806328171FB8B5C209F48DC095B72 Size: 34359738368 { 0x3B23FB7F, 0x3206283B, 0x8BFB7181, 0x489F205C, 0x725B09DC } }; int i = 0; for(; m_nBlockSize > ( (uint64) 16384 << i ); i++) if ( i > 21 ) return FALSE; return memcmp( &m_pBlockBTH[ nBlock ], ZeroHash[ i ], sizeof( ZeroHash[ i ] ) ) == 0; } 

GitHub: BTInfo.cpp # L1611

Ne téléchargez pas de zéros à partir des réseaux DirectConnect, Gnutella et Gnutella2

Ces trois réseaux utilisent Tree Tiger Hash (TTH). Sur la base du nom, il s'agit d' un arbre de hachage et la fonction Tiger est utilisée pour le calcul. J'appelle ces types de hachage "en bois". TTH, à mon avis, est l'arbre le plus simple et, grâce à ses propriétés, nous pouvons très rapidement calculer un hachage pour différentes tailles de blocs.

La taille de bloc minimale pour TTH est de 1024 octets. Ensuite, la taille des blocs double à chaque niveau.

Il est calculé comme suit:

 Tiger(0x00 + block_data) 

0x00 - préfixe de bloc feuille octet
block_data - bloquer les données (dans notre cas, c'est 1024 octets zéro)
+ - concaténation
Tiger - fonction de hachage

De plus, afin de calculer des blocs nuls plus grands, nous utilisons un hachage à partir d'un bloc nul plus petit.

 Tiger(0x01 + hash + hash) 

0x01 - préfixe d'octet pour une paire de hachages
hash - le hachage du bloc nul que nous avons reçu au niveau précédent.
Tiger - fonction de hachage

Nous écrivons des fonctions de calcul:

 --Tiger Tree Hash Leaf block local leaf_hash_cmd = lua..' -l"'..script_name..'" -e"std_write_leaf_hash()"'; --Tiger Tree Hash Internal block local internal_hash_cmd = lua..' -l"'..script_name..'" -e"std_write_internal_hash(\'%s\')"'; --   rhash -   '\0' function std_write_leaf_hash() local tiger = io.popen('rhash -p"%x{tiger}" -', "wb") tiger:write('\0'..('\0'):rep(1024)) tiger:close() end --   rhash      '\1' function std_write_internal_hash(hash) local tiger = io.popen('rhash -p"%x{tiger}" -', "wb"); hash = hash:fromhex(); tiger:write('\1'..hash..hash) tiger:close() end --   - function tth_leaf() local rhash = io.popen(leaf_hash_cmd, "rb"); local hash = rhash:read("*a"); rhash:close(); return hash; end --      function tth_root(hash_hex) local rhash = io.popen(internal_hash_cmd:format(hash_hex), "rb"); local hash = rhash:read("*a"); rhash:close(); return hash; end --     function gen_tth_hashes(hash_count) --    - local hash_hex = tth_leaf():upper(); hash_count = hash_count or 37; hash_count = hash_count - 1; print("") print("// tth_hashes") for i = 0, hash_count do print("// Hash: "..hash_hex, " Size: "..math.floor(1024*2^i)); --    -    hash_hex = tth_root(hash_hex):upper(); end end 

Nous lançons:

 lua5.1 -l "zero-block-hash" -e"gen_tth_hashes()" 

En conséquence, j'ai obtenu 37 blocs nuls très rapidement. De plus, il y avait des problèmes d'affichage de la taille de bloc du script. Mais ces valeurs sont abondantes. Le dernier bloc a une taille de 70 To.

 // tth_hashes // Hash: 13143C45D95485EACD9C47D72630EF0139436CB77DF2632B Size: 1024 // Hash: 855DCE7FE3E963F50295A673120E6259165CED9F086DB031 Size: 2048 // Hash: 38FB763B44ECA3B13F40182C75694360AC8DA0865DDB29D6 Size: 4096 // Hash: 721BEF53CBBDA47BE44BD26C43EC048F136D371E918200CF Size: 8192 // Hash: AFDDF505C1E1D5AF8FAE007BBE4E64578F34D912345E23D8 Size: 16384 // Hash: 53CC478ED14FF7FB671F94ECE0FD7C8C5DCB2FE611ACAC6B Size: 32768 // Hash: 098B212D6EE0398D319D4F1807E87235A0B8665BA46EF77F Size: 65536 // Hash: 69940A3C20C43576D258BD210339565711D696E94A3511EB Size: 131072 // Hash: FA4317C074C2D7CD9BBFD7F4C8BD3F9F79F330F0C27B61B8 Size: 262144 // Hash: AF8E46E049A800C2339E863AF390C5CFF02BCC39025D44AA Size: 524288 // Hash: 650022207EA4EB454E24D3279539F3CCD92F034E2F83CCB7 Size: 1048576 // Hash: 0BED4DF002309E7D33D52ED0D5C3C24B1ECAA330CBAFB723 Size: 2097152 // Hash: 2FFF449E538E158CD346C5BF7778F2FF67383707955C72C1 Size: 4194304 // Hash: F2D3852A12C25C0C1EE124C07144C6CFA3CD0E72DB9364F8 Size: 8388608 // Hash: 8E6FD02F7F9A0D5233E9287C6D139D44DE76BB80BCBD8BEC Size: 16777216 // Hash: F98C3CB14C4B501DCEF346D6FB92E56AC3F96102B17468F4 Size: 33554432 // Hash: 1830D2019F1A54C7A8A3947E36D34A4E676523FF0735E0FC Size: 67108864 // Hash: 3D002613BA2F88DA7D7E1AB165677FC939B5EC6FFD5D2E73 Size: 134217728 // Hash: BC0466EE7A0C30E31EFD803598BE8F69400B96AE3126AF70 Size: 268435456 // Hash: 31D3A13D9F1BD0D2E16FF2BF6749F830D81693D63E4C1903 Size: 536870912 // Hash: 6EF9A41AEC7C0C0B821D3A845994E6F18E5268E37BC982C1 Size: 1073741824 // Hash: 13132A77BAB0B8A0130FC2B5BF6C36701C622A36AFFBD175 Size: 2147483648 // Hash: E684CA0E3D759457F3F2B4183A0889B25C49F70AB5B5AD8E Size: 4294967296 // Hash: 8C4AEAB1D5A2E3ABBD19848EBC9813121A83D196320EFE54 Size: 8589934592 // Hash: 2CB4627DB09C230212258BAD4120AA0A1C4A185BD2CC4C57 Size: 17179869184 // Hash: B58DE81DC064E964720A0C181AE6EF415F865BAA18E9F019 Size: 34359738368 // Hash: EC0B596EFA9EDBEFE275539914F30757E2E3EB82C30B6FB8 Size: 68719476736 // Hash: BA0078DAD436099159ADA9CFA1457806EB581730364084E0 Size: 137438953472 // Hash: D96DA2416DBF7DAC663872838F8F4E7D8E7C4D2D2A2051AB Size: 274877906944 // Hash: 74816B22B67E4E6995FECAEB84302D01E489BCD76845444B Size: 549755813888 // Hash: 307DB672C03531EB0E9B19FC2ED134ACCEFFB4E04D8EB62D Size: 1099511627776 // Hash: 43CD6009D7931ECC1FFC484D8156A92EC673DEF3D6AE7CF9 Size: 2199023255552 // Hash: 84814323435A450426EECC6700349387D61BD5027F6E7085 Size: 4398046511104 // Hash: 05275B3D69A996B1E8ABDA6EACE8605D5BB7DD8964AC4C79 Size: 8796093022208 // Hash: 434934E2D0EFDEE9864982221FB8A0A872D842B4DA6C59E7 Size: 17592186044416 // Hash: 435396F0F684A6B3E5B5940A79800EE384915CCAD7C52385 Size: 35184372088832 // Hash: 7F377469FB6883D13331667F52CF23194846311094A363C4 Size: 70368744177664 

 BOOL CTigerTree::IsZeroBlock(uint32 nBlock) const { static const uint64 ZeroHash[37][3] = { // Hash: 13143C45D95485EACD9C47D72630EF0139436CB77DF2632B Size: 1024 { 0xEA8554D9453C1413, 0x01EF3026D7479CCD, 0x2B63F27DB76C4339 }, // Hash: 855DCE7FE3E963F50295A673120E6259165CED9F086DB031 Size: 2048 { 0xF563E9E37FCE5D85, 0x59620E1273A69502, 0x31B06D089FED5C16 }, // Hash: 38FB763B44ECA3B13F40182C75694360AC8DA0865DDB29D6 Size: 4096 { 0xB1A3EC443B76FB38, 0x604369752C18403F, 0xD629DB5D86A08DAC }, // Hash: 721BEF53CBBDA47BE44BD26C43EC048F136D371E918200CF Size: 8192 { 0x7BA4BDCB53EF1B72, 0x8F04EC436CD24BE4, 0xCF0082911E376D13 }, // Hash: AFDDF505C1E1D5AF8FAE007BBE4E64578F34D912345E23D8 Size: 16384 { 0xAFD5E1C105F5DDAF, 0x57644EBE7B00AE8F, 0xD8235E3412D9348F }, // Hash: 53CC478ED14FF7FB671F94ECE0FD7C8C5DCB2FE611ACAC6B Size: 32768 { 0xFBF74FD18E47CC53, 0x8C7CFDE0EC941F67, 0x6BACAC11E62FCB5D }, // Hash: 098B212D6EE0398D319D4F1807E87235A0B8665BA46EF77F Size: 65536 { 0x8D39E06E2D218B09, 0x3572E807184F9D31, 0x7FF76EA45B66B8A0 }, // Hash: 69940A3C20C43576D258BD210339565711D696E94A3511EB Size: 131072 { 0x7635C4203C0A9469, 0x5756390321BD58D2, 0xEB11354AE996D611 }, // Hash: FA4317C074C2D7CD9BBFD7F4C8BD3F9F79F330F0C27B61B8 Size: 262144 { 0xCDD7C274C01743FA, 0x9F3FBDC8F4D7BF9B, 0xB8617BC2F030F379 }, // Hash: AF8E46E049A800C2339E863AF390C5CFF02BCC39025D44AA Size: 524288 { 0xC200A849E0468EAF, 0xCFC590F33A869E33, 0xAA445D0239CC2BF0 }, // Hash: 650022207EA4EB454E24D3279539F3CCD92F034E2F83CCB7 Size: 1048576 { 0x45EBA47E20220065, 0xCCF3399527D3244E, 0xB7CC832F4E032FD9 }, // Hash: 0BED4DF002309E7D33D52ED0D5C3C24B1ECAA330CBAFB723 Size: 2097152 { 0x7D9E3002F04DED0B, 0x4BC2C3D5D02ED533, 0x23B7AFCB30A3CA1E }, // Hash: 2FFF449E538E158CD346C5BF7778F2FF67383707955C72C1 Size: 4194304 { 0x8C158E539E44FF2F, 0xFFF27877BFC546D3, 0xC1725C9507373867 }, // Hash: F2D3852A12C25C0C1EE124C07144C6CFA3CD0E72DB9364F8 Size: 8388608 { 0x0C5CC2122A85D3F2, 0xCFC64471C024E11E, 0xF86493DB720ECDA3 }, // Hash: 8E6FD02F7F9A0D5233E9287C6D139D44DE76BB80BCBD8BEC Size: 16777216 { 0x520D9A7F2FD06F8E, 0x449D136D7C28E933, 0xEC8BBDBC80BB76DE }, // Hash: F98C3CB14C4B501DCEF346D6FB92E56AC3F96102B17468F4 Size: 33554432 { 0x1D504B4CB13C8CF9, 0x6AE592FBD646F3CE, 0xF46874B10261F9C3 }, // Hash: 1830D2019F1A54C7A8A3947E36D34A4E676523FF0735E0FC Size: 67108864 { 0xC7541A9F01D23018, 0x4E4AD3367E94A3A8, 0xFCE03507FF236567 }, // Hash: 3D002613BA2F88DA7D7E1AB165677FC939B5EC6FFD5D2E73 Size: 134217728 { 0xDA882FBA1326003D, 0xC97F6765B11A7E7D, 0x732E5DFD6FECB539 }, // Hash: BC0466EE7A0C30E31EFD803598BE8F69400B96AE3126AF70 Size: 268435456 { 0xE3300C7AEE6604BC, 0x698FBE983580FD1E, 0x70AF2631AE960B40 }, // Hash: 31D3A13D9F1BD0D2E16FF2BF6749F830D81693D63E4C1903 Size: 536870912 { 0xD2D01B9F3DA1D331, 0x30F84967BFF26FE1, 0x03194C3ED69316D8 }, // Hash: 6EF9A41AEC7C0C0B821D3A845994E6F18E5268E37BC982C1 Size: 1073741824 { 0x0B0C7CEC1AA4F96E, 0xF1E69459843A1D82, 0xC182C97BE368528E }, // Hash: 13132A77BAB0B8A0130FC2B5BF6C36701C622A36AFFBD175 Size: 2147483648 { 0xA0B8B0BA772A1313, 0x70366CBFB5C20F13, 0x75D1FBAF362A621C }, // Hash: E684CA0E3D759457F3F2B4183A0889B25C49F70AB5B5AD8E Size: 4294967296 { 0x5794753D0ECA84E6, 0xB289083A18B4F2F3, 0x8EADB5B50AF7495C }, // Hash: 8C4AEAB1D5A2E3ABBD19848EBC9813121A83D196320EFE54 Size: 8589934592 { 0xABE3A2D5B1EA4A8C, 0x121398BC8E8419BD, 0x54FE0E3296D1831A }, // Hash: 2CB4627DB09C230212258BAD4120AA0A1C4A185BD2CC4C57 Size: 17179869184 { 0x02239CB07D62B42C, 0x0AAA2041AD8B2512, 0x574CCCD25B184A1C }, // Hash: B58DE81DC064E964720A0C181AE6EF415F865BAA18E9F019 Size: 34359738368 { 0x64E964C01DE88DB5, 0x41EFE61A180C0A72, 0x19F0E918AA5B865F }, // Hash: EC0B596EFA9EDBEFE275539914F30757E2E3EB82C30B6FB8 Size: 68719476736 { 0xEFDB9EFA6E590BEC, 0x5707F314995375E2, 0xB86F0BC382EBE3E2 }, // Hash: BA0078DAD436099159ADA9CFA1457806EB581730364084E0 Size: 137438953472 { 0x910936D4DA7800BA, 0x067845A1CFA9AD59, 0xE0844036301758EB }, // Hash: D96DA2416DBF7DAC663872838F8F4E7D8E7C4D2D2A2051AB Size: 274877906944 { 0xAC7DBF6D41A26DD9, 0x7D4E8F8F83723866, 0xAB51202A2D4D7C8E }, // Hash: 74816B22B67E4E6995FECAEB84302D01E489BCD76845444B Size: 549755813888 { 0x694E7EB6226B8174, 0x012D3084EBCAFE95, 0x4B444568D7BC89E4 }, // Hash: 307DB672C03531EB0E9B19FC2ED134ACCEFFB4E04D8EB62D Size: 1099511627776 { 0xEB3135C072B67D30, 0xAC34D12EFC199B0E, 0x2DB68E4DE0B4FFCE }, // Hash: 43CD6009D7931ECC1FFC484D8156A92EC673DEF3D6AE7CF9 Size: 2199023255552 { 0xCC1E93D70960CD43, 0x2EA956814D48FC1F, 0xF97CAED6F3DE73C6 }, // Hash: 84814323435A450426EECC6700349387D61BD5027F6E7085 Size: 4398046511104 { 0x04455A4323438184, 0x8793340067CCEE26, 0x85706E7F02D51BD6 }, // Hash: 05275B3D69A996B1E8ABDA6EACE8605D5BB7DD8964AC4C79 Size: 8796093022208 { 0xB196A9693D5B2705, 0x5D60E8AC6EDAABE8, 0x794CAC6489DDB75B }, // Hash: 434934E2D0EFDEE9864982221FB8A0A872D842B4DA6C59E7 Size: 17592186044416 { 0xE9DEEFD0E2344943, 0xA8A0B81F22824986, 0xE7596CDAB442D872 }, // Hash: 435396F0F684A6B3E5B5940A79800EE384915CCAD7C52385 Size: 35184372088832 { 0xB3A684F6F0965343, 0xE30E80790A94B5E5, 0x8523C5D7CA5C9184 }, // Hash: 7F377469FB6883D13331667F52CF23194846311094A363C4 Size: 70368744177664 { 0xD18368FB6974377F, 0x1923CF527F663133, 0xC463A39410314648 } }; CSectionLock oLock( &m_pSection ); if ( nBlock >= m_nBaseUsed ) return FALSE; if ( m_nActualHeight < m_nHeight ) return FALSE; uint32 nBlockHeight = m_nActualHeight - m_nHeight; if ( nBlockHeight > 36 ) return FALSE; CTigerNode* pBase = m_pNode + m_nNodeCount - m_nNodeBase + nBlock; return memcmp( ZeroHash[ nBlockHeight ], pBase->value, sizeof( pBase->value ) ) == 0; } 

GitHub: TigerTree.cpp # L1298

Queues

Une queue est un bloc incomplet à la fin d'un fichier. Le fichier a une queue et nous pouvons calculer individuellement le hachage s'il est rempli de zéros. Et dans le cas où le hachage de queue et celui calculé coïncident, nous le marquons également chargé.

Pas encore implémenté cette fonctionnalité.

Conclusion

J'espère que ces instructions seront adoptées et ajouteront cette fonctionnalité à leurs clients peer-to-peer et que des données plus utiles circuleront sur le réseau.

Les références

Script: zero-block-hash.lua
Torrent avec un fichier rempli de zéros: testfile.torrent