L'IA formée à partir de décennies d'expérimentation culinaire crée de nouveaux plats

L'intelligence artificielle (sa forme faible) pénètre dans la science, l'art, les affaires militaires, les jeux et bien d'autres domaines. Maintenant, cette technologie commence à être appliquée dans une industrie aussi inattendue que la cuisine. IBM a été le pionnier, qui a profité des capacités de Watson pour créer de nouvelles recettes et améliorer les recettes existantes.

Les experts qui travaillent sur le projet pensent que si la phase de test de l'expérience se déroule bien, l'IA aura un impact significatif sur ce que nous mangeons tous les jours. L'idéal est encore très loin, mais il y a déjà quelques succès.

Depuis plusieurs années, IBM s'est associé à McCormick & Company, en particulier ses spécialistes de l'alimentation, pour étudier le domaine culinaire. L'équipe combinée a enseigné à l'IA comment préparer des plats, et l'année prochaine, les recettes Watson iront dans les rayons des magasins. Si cette expérience réussit, les experts de McCormick & Company travailleront avec les technologies de l'IA à partir de 2021.

Les représentants du projet disent qu'avec l'aide de Watson, ils veulent créer les meilleures recettes du monde. Bien sûr, tout cela a un contexte commercial - McCormick & Company fournira les résultats d'expériences réussies sur le marché. Watson développera non seulement des plats, mais aussi des assaisonnements pour eux, ainsi que divers types de mélanges.

Lent et pas très confiant

Un représentant de McCormick & Company a déclaré qu'il fallait des semaines et des mois pour développer et lancer un nouveau produit alimentaire sur le marché.

Lorsqu'une entreprise crée un nouveau produit, des dizaines voire des centaines d'experts - chimistes, technologues et spécialistes culinaires - commencent à y travailler. Ils développent des composants individuels qui deviennent plus tard une partie de l'ensemble. Si nécessaire, les composants du produit sont remplacés ou complètement retirés jusqu'à ce que la version finale s'approche de l'idéal.

Les algorithmes IBM fonctionnent à peu près de la même manière: le système effectue des expériences et sélectionne le meilleur résultat. Mais Watson a bien plus de formules différentes en mémoire qu'une seule personne ou même un groupe d'experts ne peut s'en souvenir. L'IA peut expérimenter en mélangeant et en séparant les ingrédients, en obtenant les combinaisons les plus inattendues.

Les développeurs estiment que Watson peut réduire le nombre d'itérations nécessaires dans le processus de fabrication du produit alimentaire et généralement réduire considérablement le temps nécessaire au développement.

AI fonctionne avec une base de données qui contient un grand nombre de recettes différentes, des résultats d'expériences culinaires, des descriptions d'assaisonnements, etc.

Et autre chose

La force de l'IA est qu'elle n'a pas d'opinion établie sur les combinaisons de produits qui devraient être utilisées pour obtenir certains plats. La tâche principale du système est de créer ce que l'on peut appeler savoureux.

Watson apprend des données de recherche de McCormick & Company sur des décennies d'activités de l'entreprise. En outre, l'algorithme reçoit des informations sur les résultats de la recherche marketing en fonction des préférences des gens concernant les produits, en fonction de facteurs tels que la culture, l'emplacement, l'humeur.

Les experts estiment que tout cela doit être pris en compte. L'année prochaine, comme mentionné ci-dessus, les recettes, condiments et sauces Watson seront mis en vente. Beaucoup d'entre eux seront simplement mis à jour, sans changements majeurs, afin d'améliorer le goût.

À l'avenir, selon les développeurs, l'IA changera complètement le monde de la cuisine. Peut-être que l'IA ramassera divers nouveaux composants, et la personne collectera à partir de cette recette des préparations. Ou l'IA conseillera d'utiliser des gousses d'ail hachées pour préparer un plat spécifique au lieu de la poudre d'ail - et ce sera vraiment plus savoureux, et la taille des éléments hachés sera définie par le système.

Il se pourrait bien que dans 20-30 ans, les gens ne comprennent pas les générations précédentes qui cuisinaient des aliments sans l'aide de l'IA.