30 - 31 mars, SIBUR CHALLENGE à Nizhny Novgorod

Bonjour à tous!

Dans quelques semaines, du 30 au 31 mars, nous organiserons un hackathon à Nizhny Novgorod dédié à l'analyse des données. La sélection des équipes se fera jusqu'au 30 mars, les tâches devront être résolues non pas de manière abstraite, mais bien vivantes - nous fournirons pour cela de vraies données d'entreprise.


Voici les spécialités dont les représentants pourront participer:

• Ingénieur données
• Architecte de données
• Scientifique des données
• Architecte de solution
• Développeur front-end
• Développeur back-end
• Concepteur UX / UI
• Propriétaire du produit
• Scrum master

Plus d'informations sur les tâches et les étapes - sous la coupe.

La première étape se déroule déjà en ce moment, du 1er au 30 mars, il s'agit d'un cours éducatif en ligne gratuit, après l'inscription, vous recevrez des liens vers des devoirs, vous pouvez accumuler des points et, dans le processus, faire connaissance avec d'autres participants si vous n'avez pas déjà choisi une équipe. Oui, il est important de choisir une équipe, car ce sont les équipes impliquées (de 2 à 5 personnes chacune).

Nous avons développé le programme éducatif avec AI Today, les tâches sont déjà disponibles dans le télégramme bot @siburchallenge_bot . À propos, dans le bot, vous pouvez également vérifier votre solde actuel de points bonus (vous pouvez ensuite les échanger contre un merch utile, des fonctionnalités supplémentaires (comme une heure de mentorat supplémentaire), ou participer à une vente aux enchères pour un super prix.

Des points sont attribués pour l'inscription au hackathon lui-même (précédemment enregistré = reçu plus de points), pour avoir terminé l'ensemble du programme, pour les données restantes et bien plus encore.


La deuxième étape, le 29 mars, mitap . Ici, vous pouvez déjà rejoindre l'équipe souhaitée, si vous ne l'avez pas déjà fait. Communication avec les représentants de l'entreprise (unités informatiques, RH, commerciales).

La troisième étape, jusqu'au 30 mars, la sélection des équipes . Si vous n'avez pas rejoint les équipes lors des deux premières étapes, c'est la dernière chance. Soit former une équipe vous-même, soit rejoindre les équipes existantes en fonction du profil dont vous avez besoin. Il y aura également un certain nombre d'activités pour lesquelles ils donneront des points - vous devez marquer le montant requis.

La quatrième étape, du 30 au 31 mars, le hackathon lui-même. Ici, votre équipe devra développer une solution au problème. Vous pouvez consulter nos experts dans le processus.

Parlant d'experts

• Gleb Ivashkevich / AI Today
  Expert en apprentissage profond. Responsable de la Data Science AI Today. Mentor du programme Y-Data.
• Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
  Expert indépendant sur les startups et les innovations. Ancien responsable des startups et de l'interaction académique au bureau de représentation de Microsoft en Russie et en Europe de l'Est. Conseille les startups en marketing et développement commercial.
• Sergey Martynov / Brainex
  Chef d'équipe de développement Brainex et partenaire chez NP Capital, une société de capital-risque. Dans le domaine de l'Internet pendant plus de 15 ans, il était auparavant à la tête de projets tels que Gosuslugi.ru et Mail.Ru Mail.
• Ilya Korolev / IIDF
  Gestionnaire de portefeuille IIDF. Portefeuille d'investissement - 850+ millions de roubles, 18 entreprises des domaines de LegalTech, AR / VR et MarTech et Consumer Internet.
• Pavel Doronin / Communauté AI
  Fondateur de la communauté AI. Fondateur de AI Community et AI Today's Digital Transformation Lab.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  Allez évangéliste à Esporo. Développeur full-stack. Il travaille sur la création de services Web et de systèmes d'apprentissage automatique dans les domaines de l'analyse de textes, de documents et d'images.
• Nikolay Kugaevsky / it52.info
  Fondateur et développeur de l'affiche de Nizhny Novgorod mitaps it52.info. Développeur indépendant. Il a travaillé chez Yandex.Money et iFree. Il aime le rubis, surveille le développement des technologies frontales.
• Alexander Krot / SIBUR
  Chef de projet pour l'analyse des données chez SIBUR. Il a travaillé à la Banque centrale de Sberbank, où il était responsable de la mise en œuvre de produits basés sur l'analyse de données et l'apprentissage automatique.
• Sergey Belousov / Intel
  Ingénieur R&D Machine Learning chez Intel. Plus de 8 ans d'expérience dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique. Il a participé au développement de bibliothèques CV / ML ouvertes comme OpenCV, OpenVINO.

Et sur les tâches

Premièrement, il y aura une tâche concernant la distribution des permis. Dans une grande organisation, c'est toujours une grande date avec un tas de paramètres.

De notre côté:

1. Date 19 000 demandes d'employés pour la délivrance de permis avec des analystes pour l'expérience de travail, des récompenses et des données personnelles pour les avantages, le nombre de chambres du sanatorium, les critères pour récompenser les employés avec des permis.
2. Un oncle d'affaires d'un processus qui incitera et montrera tout.

De votre part:
Une solution globale qui permettra au spécialiste des décisions sociales de prendre rapidement des décisions sur la distribution de ces bons pour les employés qui ont demandé des bons, de proposer des solutions pour la distribution des bons pour les entreprises et les chambres.

La solution doit comprendre deux parties:

1. Algorithme basé sur l'analyse des données.
2. Une interface avec la visualisation des données et les résultats de l'algorithme et toutes les données supplémentaires.

Deuxièmement, la tâche d'un conseiller dans la production de butadiène (nous en avons écrit un peu ici ).

Mots de passe et apparences

Emplacement: Nizhny Novgorod, st. Ilyinskaya, 46 ans , hôtel Courtyard Marriott Nizhny Novgorod Centre .

Page de l'événement et de l'inscription .

Si vous voulez vous essayer à l'analyse de données en production à grande échelle - venez. Et nous avons également de nombreux postes vacants à Nizhny Novgorod .