Ces dernières années, certaines des entreprises les plus dynamiques au monde ont introduit l'intelligence artificielle (IA) pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Microsoft a mené une étude pour comprendre comment l'IA affectera le leadership des entreprises et a constaté que la probabilité de mise en œuvre active de l'IA dans les entreprises à croissance rapide est plus de 2 fois plus élevée que dans les entreprises qui se développent plus lentement.
De plus, les entreprises à croissance rapide utilisent déjà l'IA de manière beaucoup plus active, et environ la moitié d'entre elles prévoient d'étendre l'utilisation de l'IA l'année prochaine pour améliorer les processus décisionnels. Parmi les entreprises à faible croissance, une sur trois seulement a de tels plans. Mais, comme le montre l' étude , même parmi les entreprises à croissance rapide, seulement un sur cinq intègre l'IA dans leurs opérations.
Détails sous la coupe!
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notre site d'actualités.«Il y a un écart entre les intentions des gens et la situation réelle dans leurs organisations, la volonté de ces organisations», explique Mitra Azizirad, vice-président de Microsoft Marketing AI.
«Le développement d'une stratégie pour l'IA va au-delà des affaires», explique Mitra. «Afin de préparer l'organisation à la mise en œuvre de l'IA, des compétences organisationnelles, des compétences et des outils sont nécessaires.»
Sur le chemin de l'élaboration de telles stratégies, les cadres supérieurs et autres chefs d'entreprise trébuchent souvent sur les questions: comment et où commencer à mettre en œuvre l'IA dans l'entreprise, quels changements dans la culture de l'entreprise sont nécessaires pour cela, comment créer et utiliser l'IA de manière responsable, en toute sécurité, en protégeant la vie privée, en respectant lois et règlements?
Aujourd'hui, Azizirad et son équipe ouvrent Microsoft AI Business School pour aider les chefs d'entreprise à comprendre ces problèmes. Le cours en ligne gratuit est une série d'ateliers dont le but est de donner aux managers la confiance dans leurs actions à l'ère de l'IA.
Focus sur la stratégie, la culture et la responsabilité
Le matériel de cours des écoles de commerce comprend de courts guides et études de cas, ainsi que des vidéos de conférences et de discussions que les dirigeants occupés peuvent contacter lorsqu'ils ont le temps. Une série de courtes vidéos d'introduction donne un aperçu des technologies d'intelligence artificielle qui stimulent le changement dans toutes les industries, mais la plupart du contenu se concentre sur la gestion de l'impact de l'intelligence artificielle sur la stratégie, la culture et la responsabilité d'une entreprise.
«Cette école vous aidera à mieux comprendre comment développer une stratégie et trouver des obstacles avant qu'ils ne vous empêchent d'introduire l'IA dans votre organisation», explique Azizirad.
La nouvelle école de commerce complète les autres initiatives de formation en intelligence artificielle de Microsoft, y compris l'école d'IA axée sur les développeurs et le programme professionnel Microsoft pour l'intelligence artificielle, qui fournit l'expérience, les connaissances et les compétences du monde réel nécessaires aux ingénieurs et en général toute personne souhaitant améliorer ses compétences en IA et en traitement de données.
Azizirad dit que la nouvelle école de commerce, contrairement à d'autres initiatives, ne se concentre pas sur les spécialistes techniques, mais sur la formation des gestionnaires pour gérer les organisations dans la transition vers l'IA.
L'analyste Nick McQuire, qui rédige des critiques de technologies intelligentes pour CCS Insight , dit que plus de 50% des entreprises interrogées par son entreprise recherchent, testent ou mettent en œuvre des projets spécialisés basés sur l'IA et l'apprentissage automatique, mais très peu utilisent l'IA dans toute leur organisation et à la recherche d'opportunités commerciales et de tâches liées à l'IA.
«C'est parce que le monde des affaires ne comprend pas complètement ce qu'est l'IA, quelles sont ses capacités et, enfin, comment l'appliquer», explique McQuire. "Microsoft essaie de combler cette lacune."
Mitra Azizirad, vice-président. Photo: Microsoft.
Études de cas
INSEAD , une école de commerce avec des campus en Europe, en Asie et au Moyen-Orient, a développé conjointement avec Microsoft un module stratégique pour l'école de commerce de l'IA, intégrant l'expérience des entreprises de différentes industries qui ont réussi à transformer leur entreprise en utilisant l'IA pour l'étudier.
Par exemple, l'expérience de Jabil montre comment l'un des plus grands fournisseurs mondiaux de solutions de production a pu réduire ses frais généraux et améliorer la qualité de sa ligne de production en utilisant l'IA pour tester des pièces électroniques pendant leur fabrication, ce qui a permis aux employés de se concentrer sur d'autres opérations qui ne sont pas disponibles pour les machines.
«Il reste encore beaucoup de travail à faire sans capital humain, en particulier dans des processus qui ne peuvent pas être standardisés», a déclaré Gary Cantrell, vice-président directeur et directeur de l'information, Jabil.
Cantrell a ajouté que la clé de l'introduction de l'IA était le désir du leadership d'expliquer aux employés quelle est la stratégie de l'entreprise pour l'IA: éliminer les actions répétitives de routine afin que les gens puissent se concentrer sur ce qui ne peut pas être automatisé.
"Si les employés eux-mêmes devinaient et faisaient des hypothèses, alors à un moment donné, cela commencerait à interférer avec le travail", a-t-il déclaré. «Mieux vous expliquerez à votre équipe ce que vous cherchez, plus la mise en œuvre sera efficace et rapide.»
Cultiver la culture pour la transition de l'IA
Les modules de culture et de responsabilité de Microsoft AI Business School se concentrent sur les données. Comme l'explique Azizirad, pour une application réussie de l'IA, les entreprises ont besoin d'un échange de données ouvert entre les départements et les fonctions commerciales, et tous les employés doivent avoir la possibilité de participer au développement et à la mise en œuvre d'applications d'IA qui traitent les données.
«Vous devez commencer par une approche ouverte de l'utilisation des données de l'organisation. C'est le fondement de la mise en œuvre de l'IA, qui vous permet d'obtenir les résultats sur lesquels vous comptez », a-t-elle déclaré, ajoutant que les dirigeants qui réussissent adoptent une approche inclusive de l'IA, combinant différents rôles et se débarrassant des entrepôts de données isolés.
À Microsoft AI Business School, cela est illustré par l'exemple du département marketing de Microsoft, qui a décidé d'utiliser l'IA pour mieux évaluer les opportunités potentielles que le département des ventes devrait suivre. Pour arriver à cette décision, l'équipe marketing, en collaboration avec des spécialistes du traitement des données, a créé des modèles d'apprentissage automatique qui analysent des milliers de variables pour évaluer les clients potentiels. La clé du succès a été l'unification des connaissances des spécialistes du marketing sur la qualité des clients potentiels et des connaissances d'experts dans le domaine de l'apprentissage automatique.
"Afin de changer la culture et d'introduire l'IA, il est nécessaire d'impliquer les personnes les plus proches du problème commercial que vous essayez de résoudre", a déclaré Azizirad, ajoutant que les spécialistes du service commercial utilisent le modèle pour évaluer les clients potentiels car ils sont sûrs qu'il donne résultats élevés.
AI et responsabilité
L'instauration de la confiance est également liée au développement et au déploiement responsables des systèmes d'IA. Comme l'ont montré les études marketing de Microsoft, cela fait écho auprès des chefs d'entreprise. Plus les dirigeants d'entreprises à croissance rapide connaissent l'IA, plus ils se rendent compte qu'ils doivent assurer un déploiement responsable de l'IA.
Le module Microsoft AI Business School, dédié à l'impact d'une approche d'IA responsable, illustre le travail de Microsoft dans ce domaine. Les supports de cours comprennent des exemples concrets dans lesquels les dirigeants de Microsoft ont tiré des enseignements tels que la nécessité de protéger les systèmes intelligents contre les attaques et d'identifier les biais dans les ensembles de données utilisés pour former les modèles.
«Au fil du temps, lorsque les entreprises dépendront des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique qu'elles créeront, une plus grande attention sera accordée à la gestion», a déclaré McQuire, analyste chez CCS Insight.