Hier, Nvidia a annoncé le
Jetson Nano : un ordinateur de calcul AI à carte unique. Un petit ordinateur avec prise en charge de la bibliothèque
AI CUDA-X fournit 472 gigaflops pour exécuter des charges de travail IA modernes tout en consommant seulement 5 watts.
Un lecteur monocarte a été présenté à la GPU Technology Conference, et la présentation a été faite par le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang.
Spécifications techniques:- GPU: Nvidia avec architecture Maxwell avec 128 cœurs CUDA
- Processeur: Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore
- Vidéo: 4K à 30 images par seconde (format H.264 / H.265) et 4K à 60 images par seconde (format H.264 / H.265) pour l'encodage et le décodage, respectivement
- Sortie vidéo: HDMI 2.0 ou DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 × 2), deux en même temps
- RAM: 4 Go LPDDR4 64 bits; 25,6 Go / s
- Mémoire flash: 16 Go eMMC
- Appareil photo: 12 lignes (3 × 4 ou 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1,5 Gbit / s), 12x (module) et 1x (kit développeur)
- Connecteurs: 1 × 1/2/4 PCIE, 1 × USB 3.0, 3 × USB 2.0
- E / S: 1 × SDIO / 2 × SPI / 6 × I2C / 2 × I2S / broches GPIO
- Réseau: Gigabit Ethernet
- Prise en charge du système d'exploitation: Linux pour Tegra
- Taille du module: 69,5 × 45 mm
- Taille du kit de développement: 100 × 80 mm
- Connexion: connecteur 260 broches
Jetson Nano est disponible en deux versions:
- Devkit pour les développeurs, fabricants et amateurs pour 99 $;
- un module prêt à l'emploi pour les entreprises souhaitant créer des systèmes pour le marché de masse pour 129 $.
Jetson Nano prend en charge les capteurs haute résolution, peut traiter simultanément les informations de plusieurs capteurs et exécuter plusieurs réseaux de neurones en même temps. Il prend également en charge de nombreux frameworks d'IA populaires, ce qui permet aux développeurs d'intégrer leurs modèles et frameworks préférés.
Selon Nvidia, une carte à carte unique bon marché est "parfaite pour les entreprises, les startups et les chercheurs", qui auparavant ne pouvaient pas se permettre d'acheter des cartes plus chères. Ainsi, la plate-forme Jetson élargit considérablement son audience et l'accélérateur d'IA devient en fait presque un produit de consommation. Au moins, ce fabricant peut acheter ce fabricant. Selon Nvidia, la carte «apporte la puissance de l'IA moderne à une plate-forme peu coûteuse, stimulant une nouvelle vague d'innovation de la part des fabricants, inventeurs, développeurs et étudiants. Ils peuvent créer des projets d'IA qui étaient auparavant impossibles et porter les projets existants à un nouveau niveau - robots et drones mobiles, assistants numériques, appareils automatisés et bien plus encore. »
Le kit est livré avec la prise en charge de Linux de bureau complet, est compatible avec de nombreux périphériques et accessoires populaires. Des livres de référence sont également disponibles pour vous aider à comprendre cela. En dernier recours, vous pouvez poser une question sur le
forum des développeurs Jetson , où les collègues répondront à des questions techniques.
Ce n'est pas le premier produit Nvidia de la famille Jetson, qui comprend également le puissant système
Jetson AGX Xavier pour les machines autonomes et
Jetson TX2 pour les applications embarquées (AI at the Edge).
Jetson AGX XavierÀ titre de comparaison, le Jetson AGX Xavier fonctionne sur un GPU Volta 512 cœurs avec des cœurs de tenseurs, il y a un accélérateur d'apprentissage en profondeur, 16 Go de mémoire, un accélérateur de vision par ordinateur spécial (processeur de vision VLIW à 7 voies), la capacité d'encoder des vidéos avec une résolution allant jusqu'à 8K et de décoder simultanément jusqu'à 12 flux 4K. Une grande partie de cela manque sur la carte mono Jetson Nano. Mais alors il est beaucoup plus petit et moins cher que le Jetson AGX Xavier: seulement 69,6 × 45 mm contre 87 × 100 mm et le prix est de 99 $ contre 1299 $. Comme on dit, ressentez la différence.
Le troisième membre de la famille
Jetson TX2 est disponible en trois versions: TX2 (8 Go), TX2 4 Go et TX2i. Ils diffèrent également par la quantité de mémoire flash (16 à 32 Go) et la présence du Wi-Fi intégré, qui n'est disponible qu'en TX2 (8 Go).
Jetson tx2Jetson TX2 exécute un GPU Pascal avec 256 cœurs Nvidia CUDA. Dans d'autres spécifications et dimensions (87 × 50 mm), la carte Jetson TX2 est similaire à la Jetson Nano, mais elle coûte beaucoup plus cher: environ 600 $ (devkit). Jetson Nano est donc moins cher que des centaines de dollars - c'est vraiment quelque chose de spécial pour Nvidia.