Cascade du fumeur et Cascade de l'homme sainNous savons tous comment dessiner un hibou. Vous devez d'abord dessiner un ovale, puis un autre cercle, puis vous obtenez un magnifique hibou. Bien sûr, c'est une blague, et elle est très ancienne, mais les ingénieurs de Nvidia ont essayé de faire de la fantaisie une réalité.
Le nouveau développement , appelé GauGAN, crée des paysages chics à partir de croquis très simples (très simples - cercles, lignes et tout). Bien sûr, ce développement est basé sur les technologies modernes - à savoir, les réseaux neuronaux contradictoires génératifs.
GauGAN vous permet de créer des mondes virtuels colorés - et pas seulement pour le divertissement, mais aussi pour le travail. Ainsi, les architectes, les paysagistes, les développeurs de jeux - tous peuvent apprendre quelque chose d'utile. L'intelligence artificielle «comprend» immédiatement ce que veut une personne et complète l'idée originale avec une énorme quantité de détails.
«Le brainstorming en termes de développement de conception est rendu beaucoup plus facile avec l'aide de GauGAN, car une brosse intelligente peut compléter le croquis initial en ajoutant des images de haute qualité», a déclaré l'un des développeurs de GauGAN.
Les utilisateurs de cet outil peuvent changer l'idée initiale, modifier le paysage ou une autre image, ajouter le ciel, le sable, la mer, etc. Tout ce que votre cœur désire, et l'ajout a lieu en quelques secondes.
Le réseau neuronal a été formé à l'aide d'une base de données de millions d'images. Grâce à cela, le système peut comprendre ce qu'une personne veut et comment réaliser ce qu'elle veut. De plus, le réseau neuronal n'oublie pas les moindres détails. Donc, si vous dessinez l'étang et quelques arbres à côté de lui, alors après que le paysage soit ressuscité, tous les objets à proximité seront reflétés dans le miroir de l'eau de l'étang.
Le système peut être spécifié quelle doit être la surface visible - il peut être recouvert d'herbe, de neige, d'eau ou de sable. Tout cela peut être transformé en une seconde, pour que la neige devienne du sable et au lieu d'une friche enneigée, l'artiste recevra un paysage désertique.
«C'est comme un livre de coloriage qui dit où placer un arbre, où est le soleil et où est le ciel. Ensuite, après la tâche initiale, le réseau neuronal anime l'image, ajoute les détails et les textures nécessaires, dessine des réflexions. Tout cela est basé sur des images réelles », explique l'un des développeurs.
Malgré le fait que le système manque de «compréhension» du monde réel, le système crée des paysages impressionnants. En effet, deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, sont utilisés ici. Le générateur crée une image et la montre au discriminateur. Celui-ci, basé sur des millions d'images vues précédemment, choisit les options les plus réalistes.
C'est pourquoi le générateur «sait» où les réflexions devraient être. Il convient de noter que l'outil est très flexible et équipé d'un grand nombre de paramètres. Ainsi, avec son aide, vous pouvez peindre des images, en vous adaptant au style d'un certain artiste ou tout simplement vous adonner à l'ajout rapide du lever ou du coucher du soleil.
Les développeurs affirment que le système ne prend pas seulement des images de quelque part, les additionne et obtient le résultat. Non, toutes les «images» reçues sont générées. C'est-à-dire que le réseau neuronal "crée" comme un véritable artiste (ou même mieux).
Jusqu'à présent, le programme n'est pas dans le domaine public, mais il sera bientôt possible de le tester en cours de réalisation. Cela peut être fait lors de la GPU Technology Conference 2019, qui se tient en Californie en ce moment. Les chanceux qui ont pu visiter l'exposition peuvent déjà tester GauGAN.
Les réseaux de neurones ont depuis longtemps appris à participer au processus créatif. Par exemple, l'année dernière, certains d'entre eux ont
pu créer des modèles 3D . De plus, les développeurs de DeepMind ont formé le réseau neuronal pour restaurer des espaces et des objets en trois dimensions à partir de dessins, de photographies, de croquis. Afin de recréer une figure simple, un réseau de neurones suffit avec une image, pour créer des objets plus complexes, cinq images sont nécessaires pour le «dragging».
Quant à GauGAN, cet outil trouvera évidemment une application commerciale valable - de nombreux domaines des affaires et de la science ont besoin de tels services.