L'équipe Laeneco a développé un stéthoscope intelligent qui détecte les maladies pulmonaires avec une plus grande précision que les médecins. Vient ensuite les composants de l'appareil et ses capacités.
Photo © LaenecoDifficultés associées au traitement des maladies pulmonaires
Selon l'Organisation mondiale de la santé, les maladies respiratoires représentent 10% de la période des
années incapables . Et c'est l'une des raisons les plus courantes pour les personnes qui se rendent dans les cliniques (après les maladies cardiovasculaires).
L'auscultation est la méthode la plus courante pour détecter une maladie pulmonaire. Elle consiste à écouter les sons provoqués par l'activité des organes internes. L'auscultation est connue depuis 1816. Le premier à le mettre en pratique fut un médecin et anatomiste français
René Laannek . Il est l'inventeur d'un stéthoscope et l'auteur de travaux scientifiques avec une description des principaux phénomènes auscultatoires - bruits, respiration sifflante,
crepitus .
Au 21e siècle, les médecins ont à leur disposition des échographes qui permettent non seulement d'entendre mais aussi de voir les organes internes. Malgré cela, la méthode d'auscultation est toujours l'un des principaux instruments médicaux. Par exemple, l'importance de l'auscultation dans la pratique médicale est soulignée par Valentin Fuster, MD. Dans son
étude, il a cité six cas (tous survenus dans les 48 heures), lorsqu'un diagnostic avec un stéthoscope a permis de poser un diagnostic précis, ce qui n'est pas évident sur les photos.
Mais encore, la méthode a ses inconvénients. En particulier, les médecins n'ont aucun moyen de suivre objectivement les résultats d'une étude auscultatoire. Les sons que le médecin entend ne sont enregistrés nulle part et la qualité de l'évaluation dépend uniquement de son expérience. Selon diverses estimations, la précision avec laquelle un médecin est capable de détecter une pathologie est d'environ 67%.
Les ingénieurs de
Laeneco , une startup qui a suivi le programme d'accélération de l'ITMO University, ont pris la solution de ces problèmes. Ils ont développé un stéthoscope intelligent qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les maladies pulmonaires grâce à des enregistrements audio.
Opportunités et perspectives de la solution
Le stéthoscope électronique possède un microphone sensible qui capte une gamme de fréquences plus large que l'oreille humaine. Dans le même temps, les médecins peuvent augmenter le volume de bruit audible. Ceci est important lorsque vous travaillez avec des patients entiers, car le son pénètre moins bien dans les tissus épais d'une personne. De plus, la fonction est pertinente pour les ambulanciers paramédicaux à un âge où l'acuité auditive n'est pas la même que chez les jeunes.
Pour identifier les sons qui indiquent la présence de la maladie, les réseaux de neurones profonds aident. Maintenant, la précision de leur travail est de 83%, mais en théorie, ce chiffre peut être augmenté à 98%. L'équipe de démarrage collecte déjà de nouvelles données pour étendre l'ensemble de formation.
Photo: Pixino / PDUn stéthoscope intelligent est associé à un smartphone. L'application donne aux utilisateurs des recommandations concernant les diagnostics, sauvegarde et traite les enregistrements et affiche les résultats des mesures. Grâce à cet appareil, les personnes sans formation médicale peuvent l'utiliser.
L'équipe de Laeneco est convaincue qu'un stéthoscope intelligent contribuera à réduire la probabilité de maladies pulmonaires chroniques et prévoit d'étendre les capacités de l'instrument. L'une des principales tâches consiste à développer des fonctionnalités de détection des pathologies cardiaques.
À propos de Laeneco
L'équipe de
Laeneco est composée de trois personnes: Eugene Poutine, Sergey Chukhontsev et Ilya Skorobogatov.
Eugene travaille en tant qu'ingénieur logiciel au Laboratoire des technologies informatiques de l'Université ITMO et dirige le club Kaggle Club pour résoudre les problèmes pratiques de l'apprentissage automatique. Il est également l'auteur de
Aging.ai , une ressource qui peut prédire l'âge d'un patient pour un test sanguin.
Le deuxième membre de l'équipe - Sergey - est diplômé de l'Institut de droit de l'Université d'État d'Udmurt et est l'un des auteurs du concept d'une usine en réseau. Il est conçu pour gérer de nombreuses industries indépendantes.
Quant à Ilya, il est diplômé de l'Université ITMO avec un diplôme en technologie de l'information et programmation, qui a longtemps été impliqué dans l'automatisation de la production et du flux de travail. L'idée de créer un stéthoscope intelligent lui est venue précisément lorsqu'il développait un capteur pour analyser les sons émis par les machines-outils.
En 2017, l'équipe de Laeneco a suivi le programme d'accélération
Future Technologies ITMO . Les participants ont formé un modèle commercial et développé le MVP d'un stéthoscope intelligent. Le système a été présenté au festival de start-up * SHIP-2017 en Finlande et au Forum SPIEF'18 de Saint-Pétersbourg. Toujours en 2018, le projet est devenu lauréat de la session de pitch «Le
Japon est un pays de startups en plein essor », organisée par le Technopark de l'Université ITMO en coopération avec des experts d'Asie. Laeneco a ensuite reçu une offre pour commercialiser son produit sur le marché japonais.
Autres pivots de l'Université ITMO:
PS Si vous êtes lié à l'ITMO University et que vous souhaitez parler de votre projet ou de votre travail scientifique dans notre blog sur Habré, envoyez des sujets d' itmo potentiels au PM.