Le 19 avril à Iekaterinbourg accueillera une conférence des développeurs
DUMP . Les directeurs de programme de la section scientifique - Victor Grishchenko (TU Delft), Alexey Kirpichnikov (Kontur) et Gleb Alshansky (Jet.Team) - ont déclaré que la section serait intéressante et pourquoi y aller.
Combien de fois vous est-il arrivé qu'à une conférence de 5, 6, 7, 8 fils ou plus à un moment donné, vous n'ayez toujours nulle part où aller? Tout simplement parce que votre spécialisation est une ou deux sections, et des sujets y sont énoncés que vous diriez vous-même plus, mieux, hardcore. Ou, inversement, une pile ou un sujet passe devant vous.
Pour ce cas,
la section Science a été créée au DUMP - une section sur les sciences exactes et naturelles, sur les découvertes qui changeront nos vies dans les 5 à 10 prochaines années, sur la recherche à l'intersection de la science et de l'informatique, et sur quels problèmes mondiaux de la science vous pouvez appliquer votre compétences.
De quoi parlera la section?
Cette année, nous attendons: une immersion dans les mathématiques, la transition vers l'informatique quantique, des technologies révolutionnaires dans la reconnaissance de texte et un regard critique sur l'apprentissage automatique. Nous allons résoudre des problèmes à l'échelle planétaire et plonger dans le niveau du microcosme et de l'ADN dans la lutte contre le vieillissement. Et enfin, voyons comment la technologie aide à résoudre les plus grands défis de l'humanité.
Rapports
Les réseaux de neurones sur les téléphones mobiles peuvent-ils prolonger notre vie et contribuer à améliorer sa qualité? Est-il possible de ralentir le vieillissement? Quelles découvertes dans le domaine du vieillissement la science a-t-elle faites ces dernières années? Qu'est-ce que la data-science a à voir avec ça?
Peter Fedichev, chef du laboratoire de modélisation des systèmes vivants au MIPT et PDG de Gero, en parlera.
Oleg Bartunov jouera un rôle inhabituel pour les développeurs - en tant que chercheur principal au département des étoiles et galaxies d'émission de l'Université d'État de Moscou GAISH. Oleg parlera des changements en cours dans la science, expliquera ce que sont les données scientifiques, pourquoi il est si important de maintenir les «données brutes» et quelles exigences sont imposées à l'architecture des bases de données scientifiques. En utilisant l'astronomie comme exemple, Oleg montrera comment les technologies de l'information aident à résoudre les plus grandes tâches de l'humanité.
Conférencier du Département d'astronomie et de géodésie de l'IENiM UrFU, vulgarisateur de la science, directeur de l'École d'astronomie kantrSkrip
Pavel Skripnichenko vous dira à quel point le danger d'astéroïdes-comètes est important et si la menace est réelle, si l'humanité peut se protéger contre ce danger, quels moyens d'observation, de prévision et de contre-réaction existent, et Que reste-t-il à faire pour répondre à la question - n'y aura-t-il pas de fin du monde?
Tatyana Zobnina , une statisticienne de Naumen, montrera comment extraire des connaissances à partir de modèles d'apprentissage automatique, comment évaluer l'importance des relations entre différentes données, et comment interpréter et visualiser ces dépendances.
Igor Mamay de Kontur expliquera comment la programmation informatique quantique passe d'une classe de sciences en blouse blanche à un passe-temps que tout programmeur peut faire à la maison. Igor fournira une base théorique et des liens vers des émulateurs d'ordinateurs quantiques, que vous pourrez programmer vous-même.
Gennady Shteh de Naumen vous expliquera comment les technologies de traitement automatique de texte ont évolué avec l'avènement des réseaux de neurones, qui a considérablement changé au cours de la dernière année dans le domaine du traitement du langage naturel et pourquoi de nouvelles opportunités s'ouvrent désormais dans ce domaine.
Vladislav Blinov et
Valeria Baranova de Tinkoff.ru analyseront la tâche de créer un chatbot et répondront à une question urgente concernant non seulement l'apprentissage automatique, mais aussi tout autre domaine scientifique en développement rapide. Un ingénieur en exercice devrait-il se dépêcher et prendre le dernier algorithme de l'article scientifique d'hier? Et dans quels cas les algorithmes plus simples et plus anciens fonctionnent-ils mieux sur des tâches réelles?
Venez à la section si vous en avez assez de fouiner dans l'ordinaire. Nos conférenciers parlent pour élargir les horizons de la connaissance :)
Tous les rapports de la section Science de l'année dernière peuvent être consultés sur la chaîne YouTube.Les résumés de tous les rapports et de l'inscription sont disponibles sur
le site Web de la conférence .