La semaine dernière, mon équipe a organisé un événement passionnant au Four Seasons Hotel de Houston, au Texas. Il était dédié à la poursuite de la tendance à développer des relations plus étroites entre les participants. C'était un événement qui a réuni des utilisateurs, des partenaires et des clients. . En outre, de nombreux représentants d'Hitachi ont assisté à l'événement. Lors de l'organisation de cette entreprise, nous nous sommes fixés deux objectifs:
- Susciter l'intérêt pour les recherches en cours sur les nouveaux enjeux de l'industrie;
- Vérifiez les domaines dans lesquels nous travaillons et développons déjà, ainsi que leur ajustement en fonction des commentaires des utilisateurs.
Doug Gibson et Matt Hall ( Agile Geoscience ) ont commencé par une discussion sur l'état de l'industrie et divers problèmes associés à la gestion et au traitement des données sismiques. C'était assez inspirant et certainement révélateur d'entendre comment les volumes d'investissements sont répartis entre la production, le transport et la transformation. Plus récemment, la part du lion des investissements est allée à la production, qui était autrefois le roi en termes de montant des fonds consommés, mais progressivement les investissements sont transférés à la fois vers la transformation et le transport. Matt a décrit sa fascination pour l'observation littérale de l'évolution géologique de la Terre à l'aide de données sismiques.
D'une manière générale, je pense que notre événement peut être considéré comme la "première publication" du travail que nous avons commencé il y a plusieurs années. Nous continuerons de vous informer sur les différentes réalisations et succès de notre travail dans ce domaine. De plus, inspirés par une performance de Matt Hall, nous avons organisé une série de séances qui ont abouti à un échange d'expérience très précieux.
Périphérique (frontière) ou cloud computing?
Lors d'une des sessions, Doug et Ravi (Hitachi Research à Santa Clara) ont discuté de la façon de transférer certaines analyses vers l'informatique périphérique pour une prise de décision plus rapide et plus précise. Il y a plusieurs raisons à cela, et je pense que les trois plus importantes d'entre elles sont des canaux de transmission de données étroits, de grandes quantités de données (en termes de taux d'arrivée, de volume et de variété) et des calendriers de prise de décision serrés. Malgré le fait que certains processus (en particulier géologiques) peuvent prendre des semaines, des mois ou des années pour se terminer, il existe encore de nombreux cas dans cette industrie où l'urgence est d'une importance particulière. Dans ce cas, l'impossibilité d'accéder à un cloud centralisé peut avoir des conséquences désastreuses! En particulier, les questions liées à la SSE (santé, sécurité et environnement), ainsi que les questions liées à la production de pétrole et de gaz, nécessitent une analyse et une prise de décision rapides. La meilleure façon est peut-être de montrer cela en utilisant différents nombres comme exemples - laissez des détails spécifiques rester anonymes afin de «protéger l'innocent».
- Les réseaux sans fil du dernier kilomètre sont mis à niveau dans des endroits tels que le bassin de Perm, avec le passage de canaux du satellite (où la vitesse a été mesurée en kbit / s) à un canal de 10 Mbps en utilisant la 4G / LTE ou une plage de fréquences sans licence. Même ces réseaux mis à niveau peuvent ne pas être en mesure de faire face aux collisions avec des téraoctets et des pétaoctets de données à la frontière.
- Les systèmes de capteurs de sociétés telles que FOTECH, qui se combinent avec de nombreuses autres plates-formes de capteurs nouvelles et de longue durée, sont capables de produire plusieurs téraoctets par jour. Des caméras numériques supplémentaires, installées pour la surveillance de la sécurité et la protection anti-vol, génèrent également une grande quantité de données, ce qui signifie qu'à la frontière, un ensemble complet de catégories de Big Data est formé (volume, vitesse d'arrivée et variété).
- Dans le cas des systèmes sismiques utilisés pour collecter des données, les projets incluent des systèmes convergents placés dans des conteneurs ISO pour collecter et reformater des données sismiques potentiellement jusqu'à 10 pétaoctets de données. En raison des emplacements distants dans lesquels ces systèmes de renseignement opèrent, il y a un grave manque de bande passante pour déplacer les données de la frontière du dernier kilomètre vers le centre de données sur les réseaux. Par conséquent, les sociétés de services envoient littéralement des données de la frontière au centre de données sur bande, sur des dispositifs de stockage magnétiques optiques ou durables.
- Les opérateurs d'usines de friches industrielles, où des milliers d'événements et des dizaines d'alarmes rouges se produisent quotidiennement, souhaitent travailler de manière plus optimale et plus stable. Cependant, les réseaux avec un faible taux de transfert de données et l'absence presque totale d'installations de stockage pour collecter les données à analyser dans les usines suggèrent que quelque chose de plus fondamental est nécessaire avant de commencer une analyse de base des opérations actuelles.
Bien sûr, cela me fait penser que tandis que les fournisseurs de systèmes de cloud public tentent de transférer toutes ces données sur leurs plates-formes, il y a une dure réalité que vous devez essayer de gérer. Peut-être que la meilleure façon de classer ce problème est d'essayer de pousser l'éléphant à travers une paille! Cependant, bon nombre des avantages du cloud sont essentiels. Alors, que pouvons-nous faire?
Transition vers le cloud périphérique
Bien sûr, le marché Hitachi a déjà des solutions optimisées (spécifiques à l'industrie) qui enrichissent les données à la frontière, les analysent et les compressent au minimum de données utilisables, et fournissent également des systèmes de conseil aux entreprises qui peuvent améliorer les processus informatiques périphériques. Néanmoins, ma conclusion la semaine dernière est que les solutions à ces problèmes complexes ne concernent pas tant le widget que vous apportez à la table, mais l'approche pour résoudre le problème. C'est vraiment l'esprit de la plate-forme Lumada de Hitachi Insight Group, car elle comprend des méthodes pour attirer les utilisateurs, les écosystèmes et, si nécessaire, fournit des outils de discussion. J'étais très heureux de revenir à la résolution de problèmes (plutôt que de vendre des produits) parce que Matt Hall a déclaré: «Je suis heureux de voir que les employés d'Hitachi ont commencé à comprendre correctement l'étendue du problème», lorsque nous avons clôturé notre sommet.
L'O & G (industrie pétrolière et gazière) peut-il donc être un exemple vivant montrant la nécessité de l'informatique périphérique? Il semble que, compte tenu des problèmes découverts lors de notre sommet, ainsi que d'autres interactions de l'industrie, la réponse probable soit oui. La raison en est peut-être si claire, car l'informatique périphérique, le ciblage de l'industrie et un mélange de modèles de conception basés sur le cloud sont évidents lors de la mise à niveau des piles. Je pense que dans ce cas la question du «comment» mérite attention.
En utilisant la citation de Matt du dernier paragraphe, nous comprenons comment pousser le principe du cloud computing à l'informatique périphérique. En fait, pour cette industrie, nous devons établir des contacts «à l'ancienne» et parfois personnels avec des personnes qui participent à diverses parties de l'écosystème de l'industrie pétrolière et gazière, comme les géologues, les ingénieurs de forage, les géophysiciens, etc. Compte tenu de ces interactions qui doivent être abordées, leur portée et leur profondeur deviennent plus évidentes et même convaincantes. Ensuite, lorsque nous élaborerons des plans de mise en œuvre et les concrétiserons, nous déciderons de construire des systèmes cloud périphériques.
Cependant, si nous nous asseyons au centre, lisons et présentons ces problèmes, nous n'aurons pas assez de compréhension et de sympathie pour vraiment faire de notre mieux. Donc, encore une fois, oui, le pétrole et le gaz généreront des systèmes de nuages périphériques, mais c'est la compréhension des besoins réels des utilisateurs sur le terrain qui nous aidera à déterminer quels problèmes sont de première importance.