J'ai continué à expérimenter avec le prototype de
PhotoGuru pour voir si la reconnaissance du "style" d'une photo pouvait aider l'utilisateur d'une manière ou d'une autre.
Dans la nouvelle version, l'interface est mise à jour et le programme ne donne qu'une seule réponse. Le plus souvent, il s'agit du nom du photographe et du pourcentage de «similitude» de la photo d'un utilisateur avec le style d'un des six photographes.
Si le pourcentage est inférieur à 33%, le système ne peut pas établir l'auteur et conclut que devant elle est un nouveau «gourou» et au lieu du nom de famille montre l'inscription «PHOTO GURU».
if (maxPercent <= 100/numPhotographers*2) { message = " ★ " photoGuru = "Photo Guru" }
J'ai ajouté
mes photos et portraits de
Zhenya Otetskoy au système et le modèle a commencé à faire des erreurs dans 31% des cas.
Après avoir édité les échantillons, j'ai réalisé que je commençais à ajuster les réponses au résultat. Besoin d'une autre façon. Il s'est avéré que le système peut être enseigné plus longtemps. J'ai augmenté le nombre de cycles d'entraînement à 20 et maintenant le système ne se trompe presque pas lorsqu'il analyse les photos d'un échantillon de test.
En général, le modèle classe correctement les portraits qui lui sont inconnus, mais le système considérait l'une de mes anciennes photographies comme une photographie de Zhenya Otetskoy et je ne suis pas entièrement sûr d'avoir moi-même pris un autoportrait.
Mais surtout, je suis impressionné qu'en m'entraînant uniquement aux portraits, le système a pu confirmer avec une précision de 99% que les paysages avec les «trains» ont été photographiés par Evgeni Otetskiy.
J'ai essayé de trouver une photographie qui ne ressemblerait à aucun des auteurs connus du système. Je n’ai pas réussi.
Le système considère que les photos de Tim Walker sont similaires aux photos de Zhenya Otetskoy, Mike Brodie prend des photos comme Egor Voynov, l'abstraction a été réalisée par Maxim Shumilin.
Très probablement, le modèle analyse les photographies au niveau de la composition et produit donc un tel résultat. Elle ne peut pas apprécier l'esthétique et les symboles, et elle reconnaît le carré blanc comme une photographie de l'un des auteurs.
Jouer avec PhotoGuru peut être utile dans la photographie d'auto-apprentissage. Pour ce faire, vous devez augmenter le nombre de photographes connus du système, penser à la protection contre les «tricheurs» et ajouter des «récompenses». Par exemple, le badge «Videnin 99%» et la «grande médaille» à l'utilisateur qui a collecté les badges «99%» de tous les photographes.
Et si quelqu'un obtient le statut de «PHOTO GURU» - un diplôme pour l'unicité.