Nous travaillons correctement avec Wordstat. Guide complet

Habr, bonjour!

Beaucoup de gens ne savent pas comment gérer les tendances sur Internet, où les rechercher. Avant de démarrer une entreprise, ils ne savent pas où voir si cette entreprise sera populaire et si elle est nécessaire. Par conséquent, je vais écrire un tutoriel complet pour fermer toutes les questions sur ce sujet.

Nous travaillerons avec un service spécial de collecte de requêtes de recherche d'utilisateurs Yandex par Wordstat , dont l'interface est assez simple et compréhensible:



Au début, selon la tradition, je fixerai des objectifs:

• Comprendre toutes les fonctionnalités et apprendre à travailler avec Wordstat;
• Comment collecter la sémantique avec une pertinence maximale et un CTR> 50%;
• Puisque nous sommes sur Habré, nous travaillerons directement avec l'API Wordstat.

Le rôle clé du service réside dans le fait qu'il permet d'évaluer l'intérêt des utilisateurs pour les tendances, divers sujets et de sélectionner des mots clés pour la publicité contextuelle.

Connaissance du service

Pour commencer à utiliser Wordstat, nous devons nous connecter à votre compte Yandex:



Après autorisation, nous pouvons utiliser le service. La consultation des données des requêtes de recherche est disponible dans l'onglet "Selon":



Dans la colonne de gauche, nous voyons des statistiques pour les mots qui accompagnaient votre requête de recherche et des impressions par mois pour eux. Pour que nous puissions trouver notre mot dans une correspondance exacte, nous devons utiliser des opérateurs . Dans la colonne de droite, des requêtes de signification similaire sont affichées pour la phrase que nous avons définie.

Un bon exemple d'utilisation de mots clés avec des opérateurs:





L'opérateur "!" - fixe la forme du mot (nombre, cas, heure);



Opérateur "[]" - Corrige l'ordre des mots. Dans ce cas, toutes les formes de mots et les mots vides sont pris en compte.



En savoir plus sur les opérateurs ici .

Par défaut, Wordstat affiche les demandes pour tous les types d'appareils. Les paramètres peuvent être modifiés: ordinateur de bureau / mobile / téléphones uniquement / tablettes uniquement. Dans notre cas, nous filtrons uniquement les ordinateurs de bureau.



Par défaut, les statistiques sont affichées pour toutes les régions. Vous pouvez choisir d'afficher des statistiques pour la région qui nous intéresse dans l'onglet "Toutes les régions":



L'onglet "Par région" affiche les données de toutes les régions, ainsi que la popularité régionale - la part que la région occupe dans les impressions de mots divisée par la part de toutes les impressions de résultats de recherche qui se trouvent dans cette région.



Pour plus de commodité, les mêmes données sont affichées sur la carte:



Dans l'onglet «Historique des requêtes», nous voyons des données sur la demande, généralement pendant 1,5 an. Ici, nous pouvons clairement évaluer les tendances et leur influence sur certaines demandes.

Les statistiques peuvent être consultées à la fois en valeurs absolues et en valeurs relatives. Pour obtenir une valeur relative, le chiffre absolu est normalisé au nombre d'impressions des résultats de recherche Yandex pour le mois correspondant.



Sur cette étude d'outils, vous pouvez terminer et passer à notre prochain objectif - la bonne collection du noyau sémantique.

La collection correcte du noyau sémantique

Sur Internet, de nombreux services et méthodes de collecte du noyau sémantique, ainsi que sa création artificielle. Nous ne créerons pas de vélo et danserons avec un tambourin, mais nous collecterons la sémantique facilement, simplement et gratuitement.

Pour que nous puissions collecter notre sémantique, la première chose que nous faisons est de télécharger la dernière version sur le site officiel de Yandex Yandex Direct Commander .

Après le téléchargement, lancez le programme, connectez-vous et créez (quel que soit le nom) la campagne:



Ajoutez un groupe d'annonces (il est toujours inutile de se soucier de son nom):



Allez dans l'onglet "Phrase Selection", et le tour est joué! Il s'agit du même Wordstat, uniquement dans le programme Direct Commander. La logique de travail avec celui-ci est la même, à la différence de la version web de Wordstat, ici nous pouvons immédiatement indiquer des mots négatifs:



Après avoir soigneusement filtré la liste complète des requêtes de recherche des requêtes inutiles, nous pouvons procéder à l'exportation de notre campagne vers un fichier csv. Il ne nous reste plus qu'à supprimer les colonnes supplémentaires. Notre noyau sémantique se trouve dans la colonne "Phrase (avec des mots clés négatifs)":



Les avantages de collecter la sémantique de cette manière:

• Couverture des demandes avec une fréquence allant jusqu'à 1 par mois;
• Nous ne construisons pas de sémantique artificielle, dans laquelle il y aura probablement des requêtes qui n'existent pas réellement dans l'historique de recherche réel;
• Nous augmentons le CTR des annonces autant que possible (bien sûr, non seulement en raison de la sémantique, mais aussi de la répartition correcte des annonces en clusters de requêtes et leurs textes. Cependant, tout cela est basé sur notre sémantique);
• Les clics deviennent moins chers pour nous;
• C'est absolument gratuit.

Travailler avec l'API Wordstat

Avant de commencer, nous vous familiariserons avec les informations de base de l'aide de Yandex.Direct.

Référence de l'API Wordstat

Description des paramètres
Paramètres GET requis
request - Demande de données

Paramètres GET
lr - code de région, si 0 - alors toutes les régions
imp - si 1 - alors une demande importante

La réponse contient
status - Code d'état (0 - pas d'erreur)
err_msg - Texte d'erreur
data - Impressions par mois

Pour indiquer la région, les codes de Yandex sont utilisés. Téléchargez la liste des régions par le lien

<?php $array = array(); $array["user"] = '#_'; $array["password"] = '123456'; $array["lr"] = "1"; $array["imp"]=1; $array["request"] = ""; $content = file_get_contents("#url_user_auth".http_build_query($array)); $json = json_decode($content); if( !is_object($json) ){ echo '   '; exit(); } if($json->status!=0){ echo $json->err_msg; exit; } echo $json->data . "   . "; ?> 

Résultat:
{"Status": 0, "err_msg": "OK", "data": "11284", "date_update": "04/29/2019"}

Sur ce point, tous les objectifs que nous nous étions fixés à la fin de l'article ont été atteints.

Toutes les connaissances!