Tous les géants de l'informatique comme Google ou IBM ont leurs propres laboratoires où scientifiques, ingénieurs et analystes travaillent sur la monétisation de l'intelligence artificielle. En 2017, MTS a rejoint l'intérêt de ses collègues occidentaux et a également ouvert une unité qui développe et met en œuvre des produits basés sur les technologies de l'IA. Que se passe-t-il dans le laboratoire «intelligent» et comment va-t-il changer la vie des abonnés?
J'ai discuté avec le chef du département de développement MTS AI
Arkady Sandler , qui a de l'expérience dans la création de divers projets dans le domaine de l'apprentissage automatique, en particulier dans le domaine du commerce électronique. Dans une interview, Arkady a expliqué pourquoi l'IA est une technologie clé de notre temps, ce qui nous attend dans la société d'un produit personnalisé et comment pomper votre startup en utilisant MTS.
- Arkady, comment pensez-vous de la définition actuelle des sons d'intelligence artificielle?- L'intelligence artificielle est une classe de systèmes qui remplit automatiquement les fonctions inhérentes à l'homme. En même temps, une définition claire du mot «intelligence» ne peut pas être donnée par rapport à une personne, par conséquent, seule la «rationalité» des actions possibles pour une machine est soulignée ici. L'IA recoupe de nombreuses autres classes de systèmes, et il est encore difficile de trouver une définition autonome pour celle-ci. Maintenant, nous partageons déjà des systèmes pour travailler avec les mégadonnées et des systèmes qui automatisent les fonctions humaines. De nombreuses technologies peuvent être utilisées à l'intérieur des systèmes, la question n'est que dans leur application dans chaque cas spécifique, de plus, chaque tâche peut être implémentée de différentes manières. Par exemple, l'apprentissage automatique en tant que boîte à outils est utilisé dans divers domaines et n'est qu'une sous-industrie de l'IA.
- Dans quelle mesure est-il difficile de développer et de «former» un réseau de neurones, quelles ressources sont nécessaires pour cela?- Désormais, les étudiants de spécialités spécialisées peuvent s'engager dans la formation de réseaux de neurones, d'autant plus que les universités sont de plus en plus connectées aux demandes du marché, et que de plus en plus de programmes de travail avec les données et l'apprentissage automatique apparaissent.
Dans le domaine de l'IA, le facteur clé dans la mesure de l'échelle du travail est la disponibilité des données qui sont collectées, étiquetées et peuvent déjà être utilisées pour former le réseau neuronal. Dans un format industriel, seule une équipe de spécialistes peut traiter une grande quantité de données.
- D'où vient le battage médiatique autour de l'IA?- J'utiliserais la métaphore selon laquelle les données sont désormais le «pétrole» de l'économie moderne. La propriété des données est un facteur de puissance critique sur le marché mondial. Par conséquent, les géants de la Silicon Valley investissent des milliards dans l'IA et ouvrent de nouvelles unités pour travailler avec les données. Dans les années à venir, les grandes entreprises technologiques se battront pour le personnel qui travaille avec les données et l'apprentissage automatique, et développeront des domaines de travail avec l'IA, par exemple, du point de vue de la prévision et de l'automatisation des processus métier.
"S'il y a suffisamment de données, l'intelligence artificielle peut-elle tout apprendre?"- Plutôt, s'il y a une quantité de données suffisamment importante, vous pouvez construire un système qui maîtrisera cette compétence et pourra l'exécuter «humainement». Ce qui compte, c'est la qualité des données. Mais dans le concept de l'IA, il existe deux domaines d'application des données - c'est l'IA générale et l'IA étroite, et maintenant cette dernière domine le marché. L'IA générale n'est pas une idée très réalisable d'une IA globale et globale, qui sera vraiment capable de tout faire et de ressembler à l'esprit humain.
- Cela a déjà généré une phobie que l'IA va bientôt nous priver de travail. Quels changements l'IA peut-elle vraiment apporter au marché du travail?- Chaque révolution industrielle, et nous en sommes maintenant à l'intérieur d'une autre, entraîne une restructuration importante du marché du travail. Naturellement, l'introduction généralisée de systèmes basés sur l'IA entraînera et conduira à cette restructuration. Certaines professions s'éteignent, mais de nouvelles apparaissent également. Maintenant, il n'y a presque plus d'usine où les voitures étaient assemblées manuellement. L'humanité ne semble pas en souffrir, mais a plutôt de plus en plus d'occasions de se consommer et de se réaliser. Les systèmes basés sur l'IA libèrent certaines personnes du travail de routine.
Les gens peuvent s'engager dans la créativité, entrer dans des sphères créatives et se réaliser, et ne pas passer 8 heures par jour sur des actions mécaniques. C'est initialement le mauvais paradigme - pour conduire des personnes vivantes capables de diverses actions, d'indépendance et de créativité dans un système de tâches élémentaires. Par conséquent, il vaut la peine d'examiner les changements de manière extrêmement positive.
- Dans quel domaine pouvez-vous trouver une tâche urgente que l'IA peut résoudre?- Habituellement, lorsqu'une initiative liée à l'IA est créée, par exemple une startup, nous pensons de manière abstraite. Imaginez que vous ayez à votre disposition une armée illimitée de travail gratuit, mais chacune de ces personnes est capable de remplir une seule fonction cognitive. Par exemple, pour lire le texte et en fonction du contenu, appuyez sur l'un des nombreux boutons. Cela vaut la peine d'être présenté - et il y a immédiatement une tâche pour cette armée. Bon exercice de recherche de cible.
Maintenant, si vous êtes un homme d'affaires et comprenez où vous violez - et c'est précisément le domaine que l'IA peut corriger - alors vous pouvez ouvrir une startup.- L'intelligence artificielle est-elle capable d'auto-apprentissage?- Cette question nécessite environ un mois de discussion scientifique. L'IA est capable d'apprendre. La capacité d'auto-apprentissage dans la compréhension d'une personne est, pour le dire légèrement, exagérée. Mais il y a des domaines où cela est possible, si nous parlons d'IA étroite, pas générale.
- Passant à une expérience récente avec la maison d'édition du premier livre de neuro-poésie , je voudrais demander - où se situent les limites éthiques de l'utilisation de l'IA, le cas échéant?- Si le réseau écrit de la poésie pas pire que Pouchkine, alors la question éthique ne se pose pas au réseau, mais à l'auteur de l'expérience. L'éthique est la prérogative de l'homme, tandis que le système n'imite que ses fonctions cognitives. À mon avis, à l'ère de l'intelligence artificielle étroite, l'éthique et l'IA ne se recoupent en aucune façon, et la véritable frontière de l'éthique se situe à côté du «coupable» de l'expérience.
- Que fait l'unité AI au MTS?- Nous menons des recherches appliquées dans le domaine de l'intelligence artificielle et développons des produits - par exemple, des robots intelligents ou des produits dans les domaines médical et juridique. Il y a aussi de la place pour des cas purement scientifiques, nous coopérons désormais activement avec les universités et sommes ouverts à des projets communs dans le domaine de l'éducation. Ce seront les points d'intersection des intérêts scientifiques et appliqués. De plus, c'est une bonne occasion pour les étudiants de s'immerger dans le domaine des tâches urgentes pour l'IA.
- Quelles sont les tâches spécifiques auxquelles l'équipe IA doit faire face dans le cadre des demandes de l'entreprise?- Une entreprise moderne regorge de façons d'utiliser les systèmes d'IA, et nous explorons simplement de nouvelles façons. Nous recevons des tâches du service client, et nous aidons au service des abonnés, nous avons également développé un robot pour un centre de contact et inventons des moyens de simplifier le traitement des documents pour nos avocats. En général, nous optimisons le travail des unités où nous éliminons le facteur humain et rendons les résultats plus efficaces.
- Et comment l'IA changera-t-elle le produit directement pour le client?- Après avoir étudié le consommateur, l'IA rend le produit plus personnalisé. De manière générale, la personnalisation de la consommation est l'avenir que nous entrons grâce aux développements de l'IA. Cela nous libère et nous permet d'être créatifs en tout, y compris la consommation, ce qui signifie que cela nous éloigne des produits industriels du côté du droit d'auteur. Nous attendons un boom de l'entreprenariat indépendant, en partie cela se produit déjà. Nous aimons le pain d'une petite boulangerie plutôt que d'un supermarché, les vêtements d'un designer local, la bière artisanale et le café d'une éco-plantation. La personnalisation mettra définitivement à mal le caractère pratique des produits industriels.
- Dans le cadre du département IA, avez-vous coopéré avec de tels entrepreneurs indépendants? Avez-vous partagé les développements techniques?- Nous travaillons constamment avec des startups dans le cadre de l'accélérateur
MTS Startup Hub , qui sélectionne les projets les plus intéressants à notre avis pour aider au développement et à la coopération. Ensemble, nous créons des pilotes et, bien sûr, nous enrichissons mutuellement nos connaissances. Nous sommes particulièrement intéressés par les projets liés au domaine du traitement du langage naturel (PNL) - il s'agit de l'une des familles de base des technologies de l'IA, et nous accumulons une grande expertise dans ce domaine. Mais globalement ouvert à toute opportunité de collaborer en IA.
- Vous vous préparez maintenant pour un projet avec l'incubateur HSE Business - qu'attendent les participants de AI Startup Accelerator , qui démarrera dans un futur proche?- Nous conseillerons les jeunes startups dans le domaine de l'IA en tant qu'experts. MTS est prêt à prendre les plus intéressants d'entre eux dans un pilote. Nous sommes prêts à prendre des startups prometteuses sous l'aile, à leur donner la possibilité de se développer, afin qu'elles puissent, à leur tour, déplacer diverses industries.
Un merci spécial à Marina Morozova pour l'opportunité de parler et d'aider à la préparation de l'entretien.