L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont deux technologies dont la mise en œuvre et / ou leurs dérivés dans la société humaine vont inévitablement le changer radicalement. Quelles tendances sont maintenant particulièrement visibles, ce que font les scientifiques du monde entier et ce qui se passe en ce moment - dans cet article.
1. Travailler avec les langues naturelles
Tous les systèmes de traduction et de reconnaissance de texte ont commencé à fonctionner sur la base de réseaux neuronaux formés. En fait, cela est déjà clairement visible par le même Google Translate, dont la qualité de la traduction augmente, pourrait-on dire, au quotidien. Apparemment, il reste très peu de temps avant que les résultats du traitement automatique du texte deviennent comparables à la qualité du travail des traducteurs en direct, d'autant plus que cette année de nombreuses équipes de recherche vont développer des complexes multilingues. Par conséquent, il n'est même pas très clair si, par exemple, cela vaut la peine de commencer à apprendre le chinois en ce moment.
2. Moulages de personnes
Pas mal de progrès sont réalisés sur la formation des réseaux de neurones pour simuler une personne spécifique, son comportement et ses habitudes. Jusqu'à présent, le principal problème est qu'il n'est pas complètement clair de quel type de données l'IA a besoin pour que, en option, il puisse imiter de manière fiable un personnage spécifique, par exemple, dans la communication sur Internet afin que les gens qui le connaissent bien ne puissent pas reconnaître le faux. Mais dans certains aspects de ce travail, il y a déjà de sérieuses réalisations, à en juger par toutes les IA seront bientôt en mesure de reproduire le style littéraire d'un auteur particulier. En ce moment, tous les éditeurs devront travailler très dur, bien que d'autre part, peut-être à ce moment-là, le style de l'œuvre, avec l'œuvre elle-même, deviendra l'objet du droit d'auteur.
3. Vision par ordinateur
Jusqu'à récemment, pour entraîner les réseaux de neurones à reconnaître les objets, ils devaient être étiquetés manuellement, ce qui, pour le dire doucement, n'était pas très rapide et pas très efficace. Cependant, l'année dernière, il y a eu une percée dans ce domaine, et maintenant l'IA est capable d'apprendre avec peu ou pas d'indices. Dans le même temps, les réseaux de neurones ont appris à générer des images indiscernables à partir de photographies sans expertise particulière, et Nvidia a créé un réseau de neurones capable de faire de même, mais avec la vidéo. En raison du fait qu'un rôle de plus en plus important dans la communication avec l'IA est joué par des «concepts» plutôt que des «objets» (par exemple, la «grosse tortue» est un concept, et la «zone d'image avec telles et telles coordonnées» est un objet), au fil du temps, bientôt il sera possible de créer du matériel vidéo complètement artificiel, expliquant «aux doigts» ce que l'on attend de lui.
Internet sera immédiatement rempli de preuves vidéo d'événements qui ne se sont jamais produits, et il sera encore plus difficile de comprendre ce qui se passe réellement dans le monde.
4. Utilisation pratique
L'étape où l'IA s'est principalement entraînée à résoudre des problèmes artificiels, tels que jouer au Go, jouer aux échecs ou analyser des algorithmes et des événements contre nature conçus uniquement pour leur formation, est presque terminée. La phase d'introduction des réseaux de neurones dans les aspects réels de l'activité humaine a commencé, de la modélisation des tendances des échanges et de la gestion du trafic urbain à l'analyse du génome et au développement de médicaments. Ils travaillent également activement à l'introduction de réseaux de neurones dans le secteur financier, l'IA deviendra bientôt un assistant fidèle de tout commerçant, et à l'avenir, lorsque la formation des réseaux de neurones dans les modèles de comportement d'une personne particulière deviendra la norme, il pourra échanger pour une personne de la même manière que lui-même - seulement mieux et 24 heures sur 24.
Très bientôt, ces systèmes gagneront suffisamment d'informations pour optimiser leurs domaines de responsabilité, et notre vie commencera à changer radicalement sous tant d'aspects. Ce n'est pas qu'il serait logique de faire le plein de conserves et d'allumettes, mais tous les experts ne sont pas sûrs que les réseaux de neurones sont garantis en toute sécurité, car de très graves problèmes d'interprétabilité de l'IA ont déjà commencé.
5. Interprétabilité de l'IA
Ces dernières années, des fonds colossaux ont été investis dans la recherche et le développement de réseaux de neurones, il n'est donc pas surprenant que d'énormes progrès aient été réalisés. Cependant, c'est lui qui a créé le problème, qui n'est désormais plus considéré comme le lot de l'aile marginale (pour ainsi dire) de la communauté scientifique et soulevé pour discussion: le problème de l'interprétabilité de l'IA.
En gros, même les spécialistes, dans de nombreux cas, ne comprennent pas bien ou ne comprennent pas du tout exactement comment même les réseaux de neurones fonctionnellement utiles traitent les données et produisent des résultats. L'IA se transforme souvent en boîte noire, et certaines entreprises (le même Google, par exemple, qui parle de l'extrême gravité de ce problème) mènent actuellement des recherches, dont le seul but est de comprendre un fait simple: à quel point est-il sûr de continuer à développer l'IA et à l'introduire dans la vraie vie? Il y a une excellente interview à ce sujet avec Bin Kim, un chercheur de Google Brain, elle traite juste de ce problème et, à en juger par ce qu'elle dit, elle et ses collègues ont peu de confiance que l'IA est définitivement sûre.
6. Éthique de l'IA
Eh bien, et, en fait, ce qui précède est bien compris par les spécialistes de l'intelligence artificielle, donc tout le monde a soudainement et unanimement pris soin de l '«éthique de l'IA», c'est-à-dire comment s'assurer que cette chose incompréhensible ne commence pas soudainement à être efficace pour certaines choses cauchemardesques . Cependant, jusqu'à présent, apparemment, à part la reconnaissance par les principaux acteurs de cette industrie qu'il est nécessaire de développer et de mettre en œuvre une sorte de morale et d'éthique particulières pour les réseaux de neurones, les choses n'ont pas bougé.
En général, il est temps de relire Azimov.