Nous partageons avec vous une autre traduction utile de l' article . Aussi, à tous ceux qui souhaitent en 3 mois apprendre les meilleures pratiques sur l'introduction des mécanismes analytiques modernes nécessaires à la promotion de produits et services dans l'espace numérique dans les projets, nous vous invitons à vous familiariser avec le programme du cours professionnel Big Data for Managers . Alors, comment gérez-vous une entreprise à l'ère de l'IA?

Aujourd'hui, la technologie de l'intelligence artificielle (IA) est prête à changer toutes les industries, tout comme l'électricité l'a fait il y a 100 ans. Selon les estimations, d'ici 2030, la technologie de l'IA entraînera une augmentation du PIB de 13 billions de dollars. Alors que l'IA a déjà apporté une valeur considérable à des sociétés technologiques de premier plan telles que Google, Baidu, Microsoft et Facebook, une forte augmentation de la création de valeur commerciale se fera en dehors de l'industrie du développement logiciel.

Ce plan de transformation de l'IA est basé sur le leadership de Google Brain et Baidu AI Group, qui ont joué un rôle de premier plan dans la transformation de Google et de Baidu en grandes sociétés d'IA. Toute entreprise peut suivre cette stratégie et devenir une entreprise d'IA solide, bien que ces recommandations soient principalement destinées aux grandes entreprises avec une capitalisation boursière / valorisation de 500 millions à 500 milliards de dollars.

Voici les étapes recommandées pour transformer votre entreprise à l'aide de l'IA:

1. Réalisez des projets pilotes pour obtenir des résultats rapides.
2. Créez votre propre équipe d'IA.
3. Fournir une formation approfondie en IA.
4. Développer une stratégie d'IA.
5. Développer les communications internes et externes.

1. Réalisez des projets pilotes pour obtenir des résultats rapides.

Pour vos premiers projets d'IA, il est beaucoup plus important de les mener à bien qu'ils ne devraient l'être. Les projets doivent être suffisamment importants pour que les premiers succès aident votre entreprise à se familiariser avec l'IA et convainquent également les autres membres de votre entreprise d'investir dans d'autres projets d'IA. Ils ne devraient pas être si petits que d'autres trouvent cela trivial. Il est important que le volant tourne et que votre équipe d'IA puisse prendre de l'élan.

Pour les premiers projets d'IA, vous pouvez offrir les caractéristiques suivantes:

• Idéalement, pour une équipe d'IA nouvelle ou externe (qui peut ne pas avoir une connaissance approfondie de votre entreprise), il devrait être possible de collaborer avec vos équipes internes (qui ont des connaissances métier) et de créer des solutions d'IA qui donnent des résultats dans les 6 à 12 mois.
• Le projet doit être techniquement réalisable. Trop d'entreprises lancent des projets qui ne peuvent pas être mis en œuvre à l'aide des technologies modernes de l'intelligence artificielle. Faites confiance aux ingénieurs de l'IA, vérifiez le projet avant le lancement, ce qui augmentera votre confiance dans sa faisabilité.
• Vous devez avoir un objectif clair et mesurable qui crée de la valeur pour l'entreprise.

Lorsque je dirigeais l'équipe Google Brain, il y avait un grand scepticisme à l'égard de la technologie d'apprentissage en profondeur chez Google (et plus généralement dans le monde). Pour aider l'équipe à prendre de l'ampleur, j'ai choisi l'équipe Google Speech comme premier client interne et nous avons travaillé en étroite collaboration avec eux pour améliorer la reconnaissance vocale dans Google Speech. La reconnaissance vocale est un projet important chez Google, mais pas le plus important. Par exemple, il est moins important que d'utiliser l'IA pour rechercher sur Internet ou faire de la publicité. Mais après avoir rendu Speech plus efficace grâce à l'apprentissage en profondeur, d'autres équipes ont commencé à nous faire confiance, ce qui a permis à l'équipe Google Brain de prendre de l'ampleur.

Dès que d'autres équipes ont commencé à voir le succès de Google Speech avec Google Brain, nous avons pu attirer davantage de clients internes. Le deuxième client interne majeur était Google Maps, qui a utilisé l'apprentissage en profondeur pour améliorer la qualité des données cartographiques. Avec deux projets réussis, j'ai entamé des négociations avec l'équipe publicitaire. L'augmentation du rythme a progressivement conduit à l'émergence de projets d'IA de plus en plus réussis. Vous pouvez utiliser le même processus dans votre entreprise.

2. Créez votre propre équipe d'IA

Alors que l'externalisation de partenaires possédant une vaste expertise technique en IA peut vous aider à accélérer plus rapidement votre élan initial, à long terme, il sera plus efficace de réaliser certains projets avec votre propre équipe d'IA. En outre, vous souhaiterez peut-être conserver certains projets au sein de l'entreprise afin de créer un avantage concurrentiel unique.

L'embauche d'un directeur informatique (CIO) pendant la période d'influence croissante d'Internet est devenue un moment important pour de nombreuses entreprises pour développer une stratégie unifiée d'utilisation d'Internet. Au contraire, les entreprises qui ont mené de nombreuses expériences indépendantes - du marketing numérique et des expériences avec la science des données au lancement de nouveaux sites Web - ne pouvaient pas utiliser Internet lorsque ces petits projets pilotes ne pouvaient pas évoluer pour transformer le reste de l'entreprise.

À l'ère de l'IA, un moment clé pour de nombreuses entreprises sera la formation d'une équipe d'IA centralisée qui pourra aider l'ensemble de l'entreprise. Cette équipe d'intelligence artificielle peut être subordonnée à CTO, CIO ou CDO (directeur des données ou directeur de la technologie numérique) si elle possède les compétences requises. Il peut également être dirigé par un CAIO spécial (directeur AI).

Les principales responsabilités de l'unité AI:

• Créez des capacités d'IA pour soutenir l'ensemble de l'entreprise.
• Initier des projets d'IA interfonctionnels initiaux pour prendre en charge diverses unités. Après avoir terminé les projets initiaux, mettez en place des processus répétitifs pour la livraison continue de précieux projets d'IA.
• Élaborer des normes de recrutement et de maintien en poste harmonisées.
• Développer des plateformes à l'échelle de l'entreprise qui seront utiles pour différents départements et qui ne seront probablement pas développées par un département séparé. Par exemple, collaborer avec CTO / CIO / CDO pour développer des normes communes pour les entrepôts de données.

Les unités de nombreuses entreprises relèvent du PDG. Avec la nouvelle unité d'IA (AI), vous pourrez appliquer des talents d'IA à différentes unités pour mettre en œuvre des projets interfonctionnels.

De nouveaux messages et équipes apparaîtront. La façon dont j'organise le travail de mes équipes avec des postes tels que Ingénieur Machine Learning, Ingénieur Data, Data Scientist et AI Product Manager, différent de l'ère précédant l'IA. Un bon leader en IA pourra vous conseiller sur la mise en place des bons processus.

Actuellement, il y a une guerre pour les spécialistes de l'IA, et malheureusement, il sera difficile pour la plupart des entreprises d'embaucher un étudiant diplômé à l'Université de Stanford (ou peut-être même un étudiant de premier cycle). Parce qu'à court terme, la guerre des talents est largement nulle. Travailler avec un partenaire de recrutement peut vous aider à créer une équipe d'IA qui vous offre un avantage non négligeable. Cependant, la formation de votre équipe existante peut également être un bon moyen d'obtenir de nombreux nouveaux professionnels au sein de l'entreprise.

3. Fournir une formation approfondie en IA

Aujourd'hui, aucune entreprise n'a suffisamment de talents internes en IA. Et bien que les médias parlent des salaires élevés des spécialistes de l'IA, ces salaires sont souvent trop chers (les chiffres donnés dans la presse sont généralement faramineux). Les spécialistes de l'IA sont difficiles à trouver. Heureusement, avec la croissance du contenu numérique, y compris les MOOC (Massive Online Open Courses, mass open online courses) tels que Coursera, les livres électroniques et les vidéos YouTube, il devient plus rentable de former un grand nombre d'employés à de nouvelles compétences telles que l'IA . L'intelligent CLO (Chief Learning Officer, Chief Training Specialist) sait que son travail n'est pas de créer du contenu, mais de soutenir et de créer des processus de formation pour les employés.

Il y a dix ans, la formation des employés signifiait attirer des consultants qui venaient à votre bureau pour donner des conférences. Mais c'était inefficace et le retour sur investissement n'était pas clair. En revanche, le contenu numérique est beaucoup plus accessible et offre aux employés des connaissances plus personnalisées. Si vous avez un budget pour l'embauche de consultants, le travail des consultants devrait compléter le contenu en ligne. (En pédagogie, cela s'appelle une «classe inversée». J'ai trouvé que, lorsqu'elle est appliquée correctement, cela conduit à un apprentissage plus rapide et plus amusant. Par exemple, à l'Université de Stanford, mon cours d'apprentissage en profondeur est enseigné en utilisant cette forme d'enseignement. .) L'embauche de quelques experts en intelligence artificielle pour fournir un contenu personnalisé peut aider à motiver vos employés à apprendre ces techniques d'IA.

L'IA va changer de nombreuses activités. Vous devez enseigner à tout le monde ce dont ils auront besoin pour s'adapter à de nouveaux rôles à l'ère de l'IA. La consultation d'un expert vous permettra de développer un cursus individuel pour votre équipe.

Un plan de formation conditionnelle peut ressembler à ceci

Cadres supérieurs (⩾ 4 heures)
Objectif: permettre aux managers de comprendre ce que l'IA peut faire pour votre entreprise, commencer à développer une stratégie d'IA, prendre des décisions sur l'allocation des ressources et collaborer efficacement avec une équipe d'IA qui prend en charge de précieux projets d'IA.
Curriculum:
- Une compréhension de base de l'IA dans les affaires, y compris la technologie de base, les données et ce que l'IA peut et ne peut pas faire.
- Comprendre l'impact de l'IA sur la stratégie d'entreprise.
- Exemples d'applications d'IA dans des industries connexes ou dans votre industrie.

Chefs de départements impliqués dans des projets d'IA (⩾12 heures)
Objectif: les chefs de département devraient être en mesure de déterminer l'orientation des projets d'IA, d'allouer des ressources, de surveiller et de suivre les progrès, et aussi d'apporter les ajustements nécessaires pour assurer la bonne mise en œuvre du projet.
Curriculum:
- Une compréhension de base de l'IA dans les affaires, y compris la technologie de base, les données et ce que l'IA peut et ne peut pas faire.
- Fondements d'une compréhension technique de l'IA, y compris les principales classes d'algorithmes et leurs exigences.
- Une compréhension de base du flux de travail et des processus dans les projets d'IA, des rôles et des responsabilités dans les équipes d'IA, ainsi que de la gestion des équipes d'IA.

Ingénieurs IA (⩾ 100 heures)
Objectif: les ingénieurs en IA formés devraient être capables de collecter des données, de former des modèles d'IA et de mettre en œuvre des projets d'IA spécifiques.
Curriculum:
- Compréhension technique approfondie de l'apprentissage automatique (apprentissage automatique) et de l'apprentissage profond (apprentissage profond); compréhension de base des autres outils d'IA.
- Comprendre les outils disponibles (open source et autres) pour construire des systèmes d'IA et de traitement de données.
- Capacité à mettre en œuvre des processus de travail dans une équipe d'IA.
- Facultatif: formation continue pour suivre l'évolution de la technologie de l'intelligence artificielle.

4. Développer une stratégie d'IA

La stratégie de l'IA orientera votre entreprise vers la création de valeur, ainsi que la création de structures défensives. Dès que les équipes commencent à voir les succès des premiers projets d'IA et à approfondir leur compréhension de l'IA, vous pouvez identifier les endroits où l'IA peut créer la plus grande valeur et concentrer les ressources dans ces domaines.

Certains dirigeants penseront que l'élaboration d'une stratégie d'IA devrait être la première étape. D'après mon expérience, la plupart des entreprises ne seront pas en mesure de développer une stratégie d'IA bien pensée tant qu'elles n'auront pas une expérience de base de l'IA qu'elles pourront acquérir aux étapes 1 à 3. La façon dont vous construisez les défenses évolue également avec l'IA.

Voici quelques approches:

Créez des ressources IA complexes qui sont généralement cohérentes avec une stratégie cohérente. L'IA permet aux entreprises de recréer des avantages concurrentiels uniques. Le travail fondamental de Michael Porter sur la stratégie d'entreprise montre que l'un des moyens de démarrer une entreprise sécurisée consiste à créer plusieurs actifs complexes qui sont généralement alignés sur une stratégie cohérente. Ainsi, il devient difficile pour un concurrent de copier ces actifs en même temps.

Utilisez l'IA pour créer un avantage spécifique à l'industrie: au lieu d'essayer de concurrencer «globalement» l'IA avec des sociétés technologiques de premier plan telles que Google, je recommande plutôt de devenir la société leader de l'IA dans votre secteur, où le développement de capacités d'IA uniques permettra vous obtenez un avantage concurrentiel. La manière dont l'IA affecte la stratégie de votre entreprise dépend de votre secteur d'activité et de votre situation.

Développement de stratégies conformément au cycle de rétroaction positive «Cercle efficace de l'IA»: dans de nombreuses industries, nous verrons l'accumulation de données conduisant à une entreprise sécurisée:

Par exemple, les principaux moteurs de recherche Web tels que Google, Baidu, Bing et Yandex disposent d'une énorme ressource de données montrant les liens sur lesquels l'utilisateur clique après diverses requêtes de recherche. Ces données aident les entreprises à créer des moteurs de recherche plus précis (A), qui à leur tour les aident à attirer plus d'utilisateurs (B), ce qui à son tour conduit à encore plus de données utilisateur ©. Il est difficile pour les concurrents de pénétrer ce cycle de rétroaction positive.

Les données sont un atout majeur pour les systèmes d'intelligence artificielle. Ainsi, les plus grandes entreprises d'IA ont également une stratégie de données complexe. Les éléments clés de votre stratégie de données peuvent inclure:

• Collecte de données. Des systèmes d'intelligence artificielle utiles peuvent être construits en utilisant de 100 unités de données («petites données») à 100 000 000 d'unités de données («grandes données»). Mais avoir plus de données ne fera presque jamais de mal. Les équipes d'IA utilisent des stratégies pluriannuelles très complexes pour collecter des données, et des stratégies de collecte de données spécifiques varient selon l'industrie et la situation. Par exemple, Google et Baidu proposent de nombreux produits gratuits qui ne sont pas monétisés, mais leur permettent de recevoir des données à des fins lucratives ailleurs.

  
  

• Entrepôts de données unifiés: si vous avez 50 bases de données différentes sous le contrôle de 50 gestionnaires ou départements différents, il sera presque impossible pour un ingénieur ou un logiciel d'IA d'accéder à ces données et de trouver une connexion entre eux. Envisagez plutôt de centraliser les données dans un ou un petit nombre de magasins de données.

  
  

• Déterminez quelles données sont précieuses et lesquelles ne le sont pas: c'est une erreur de penser que le fait d'avoir une grande quantité de téraoctets de données signifie automatiquement que l'équipe AI pourra bénéficier de ces données. Attendre de l'équipe de l'IA qu'elle crée par magie de la valeur à partir d'un grand ensemble de données est une formule qui a de fortes chances d'échouer. Et j'ai vu des cas tragiques où les PDG ont investi excessivement dans la collecte de données de faible valeur ou même acquis une entreprise pour ses données, uniquement pour comprendre que de nombreux téraoctets de données de l'entreprise cible étaient inutiles. Évitez cette erreur en impliquant l'équipe d'IA au début du processus de collecte de données et laissez-la vous aider à hiérarchiser les types de données à collecter et à stocker.

  
  

Créez un effet de réseau et un avantage de plate-forme. Enfin, l'IA peut également être utilisée pour créer des défenses plus traditionnelles. Par exemple, les plates-formes d'effets réseau sont une entreprise hautement sécurisée. Ils ont souvent une dynamique naturelle de «gagnant obtient tout», ce qui oblige les entreprises à croître rapidement ou à mourir. Si l'IA vous permet d'attirer des utilisateurs plus rapidement que vos concurrents, vous pouvez l'utiliser pour créer une protection qui fonctionne en utilisant la dynamique de la plate-forme. Dans un sens plus large, vous pouvez utiliser l'IA comme élément clé d'une stratégie commerciale à faible coût, à forte valeur ajoutée ou autre.

5. Développer les communications internes et externes

L'IA affectera considérablement votre entreprise. Vous devez informer toutes les parties prenantes clés sur la technologie de l'IA, dans la mesure où elle affecte leurs intérêts. Voici quelques éléments à considérer pour chaque public:

Relations avec les investisseurs: les principales sociétés d'IA telles que Google et Baidu sont actuellement des entreprises beaucoup plus chères en raison en partie de leurs capacités d'IA et de l'impact de l'IA sur leurs revenus. Expliquer comment l'IA crée de la valeur pour votre entreprise et une description de vos capacités croissantes en matière d'IA ainsi qu'une stratégie d'IA bien pensée aideront les investisseurs à évaluer correctement votre entreprise.

Relations avec l'État: les entreprises des secteurs hautement réglementés (véhicules sans pilote, soins de santé) sont confrontées à des défis uniques pour rester dans la légalité. Développer une histoire crédible et convaincante expliquant la valeur et les avantages que votre projet d'IA peut apporter à l'industrie ou à la société est une étape importante dans l'établissement de la confiance et de la bonne volonté. Ceci doit être combiné avec une communication directe et un dialogue permanent avec les autorités réglementaires au fur et à mesure de l'avancement de votre projet.

Formation pour les clients et les utilisateurs: l' IA est susceptible d'apporter des avantages significatifs à vos clients, alors assurez-vous que les supports marketing et la feuille de route des produits appropriés sont distribués.

Spécialistes / recrutement: en raison du manque de spécialistes en IA, une bonne marque employeur a un impact significatif sur la capacité d'attirer et de retenir de tels spécialistes. Les ingénieurs en IA veulent travailler sur des projets intéressants et significatifs. Un effort modeste pour mettre en valeur vos premiers succès peut aller très loin.

Communications internes: comme l'IA est encore mal comprise aujourd'hui et que le sujet de l'intelligence artificielle générale est particulièrement médité, beaucoup ont peur, incertitude et doute. De nombreux employés sont également préoccupés par le fait que leur travail soit automatisé à l'aide de l'IA, bien que cela varie considérablement selon la culture (par exemple, aux États-Unis, cette crainte est beaucoup plus courante qu'au Japon). Une communication interne claire, tant pour expliquer l'IA que pour résoudre les problèmes de ces employés, réduira toute résistance interne à l'acceptation de l'IA.

Contexte historique important pour votre succès

Comprendre comment Internet a transformé les industries est utile pour comprendre la popularité croissante de l'IA. Il y a une erreur que de nombreuses entreprises ont commise en se concentrant sur la croissance d'Internet, et j'espère que vous éviterez cela lorsque vous vous concentrerez sur la croissance de l'IA. À l'ère d'Internet, nous avons appris que:

“Centre commercial + site Web Company Société Internet”

Même si le centre commercial a créé un site Web et vendu des produits par le biais du site Web, cela ne l'a pas transformé à lui seul en une véritable société Internet. C'est ce qui définit une véritable entreprise Internet: avez-vous organisé votre entreprise de manière à faire ce que l'Internet vous permet de faire vraiment bien?

Par exemple, les sociétés Internet effectuent des tests A / B complets, au cours desquels nous lançons généralement deux versions d'un site Web et examinons celle qui fonctionne le mieux. Une entreprise Internet peut même réaliser des centaines d'expériences en même temps, mais c'est très difficile à faire avec un centre commercial physique. Les sociétés Internet peuvent également livrer un nouveau produit chaque semaine et ainsi apprendre beaucoup plus rapidement qu'un centre commercial qui ne peut mettre à jour sa conception qu'une fois par trimestre. Les sociétés Internet ont des positions uniques, telles que chef de produit et développeur de logiciels, et elles ont des flux de travail uniques pour travailler ensemble.

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