Pourquoi cette question est-elle pertinente?

Les analyses de rentabilisation sont différentes, l'essence technique est la même

Analyse des performances du centre d'appels
Analyse des ventes, y compris les prévisions
Système antifraude
Exploration de processus métier
Audits divers (techniques, financiers)
Tâches d'entreposage et de logistique
Coûts basés sur les activités
Surveillance des processus d'affaires
Analyse basée sur les journaux
Gestion des capacités
Analyse de texte (e-mail, service-desk)
Tableaux de bord et rapports flexibles
"pneus intelligents" entre les systèmes comptables (1C, ACS, SAP, ...) et les cadres
...

Il s'agit d'une continuation des publications précédentes .

beaucoup de ces tâches se résument à la manipulation mathématique des données (les systèmes CRUD sont au-delà de la portée, nous considérons précisément divers traitements et transformations);
80% des tâches de manipulation de données peuvent être résolues rapidement et efficacement "clé en main" en utilisant les outils R;
dans les affaires, en règle générale, les tâches et les exigences sont rapidement ajustées, y compris. en raison de facteurs externes ou de résultats intermédiaires obtenus;
les technologies "modulaires" prennent bien racine dans l'informatique; la construction du "monolithe" peut prendre 2-3 ans, ce qui est comparable à la durée de vie d'une petite solution. Il est beaucoup plus efficace d'assembler rapidement une conception «modulaire», d'acquérir une expérience pratique et, en 2-3 ans, de construire une nouvelle solution en tenant compte des connaissances acquises et des changements passés dans l'informatique et les affaires.

Tout cela résulte d'une étude superficielle du sujet et des outils utilisés.

R est un langage de programmation complet, pas une calculatrice de console.
R agit bien comme une «colle» universelle entre diverses plates-formes et composants C - il compte rapidement!
La lisibilité du code dépend de l'expérience du développeur. Le style moderne de R est la métaprogrammation. Le code est compact et rapide.
R est un écosystème qui vous permet de mettre en œuvre un cycle complet de traitement des données, de l'importation de données à la fourniture d'AWP et à la préparation de présentations.