Un camarade - sans casque, le second - sans gant.Il y a beaucoup de caméras pas si bonnes dans les installations de production, dont les quadrants ne sont pas les grands-mères les plus attentives. Plus précisément, ils y deviennent tout simplement fous d'uniformité et ne voient pas toujours d'incidents. Ensuite, ils appellent lentement, et s'il s'agissait d'un appel à la zone de danger, alors parfois cela n'a aucun sens d'appeler l'atelier, vous pouvez immédiatement relier le travailleur.
Les progrès sont arrivés au point où le robot peut tout voir et donner des lyuli à tous ceux qui violent. Par exemple, rappeler par SMS, une décharge de courant léger vers la sirène, des vibrations, un grincement désagréable, un flash de lumière vive, ou simplement dire à la tête.
Plus précisément:
- Il est très facile de reconnaître les personnes sans casque. Même chauve. Ils ont vu un homme sans casque - immédiatement une alerte à l'opérateur ou au chef de l'atelier.
- Il en va de même pour les lunettes et les gants dans les industries dangereuses, l'assurance ceinture (bien que nous ne regardons que le mousqueton pour l'instant), les gilets réfléchissants, les respirateurs, les casquettes et autres EPI. Maintenant, le système est formé pour reconnaître 20 types d'EPI.
- Vous pouvez compter avec précision les personnes dans l'établissement et prendre en compte le moment et le nombre.
- Il est possible de donner une alarme lorsqu'une personne pénètre dans une zone dangereuse, et cette zone peut être configurée lors du démarrage-arrêt des machines.
Et ainsi de suite. L'exemple le plus simple est la différenciation des couleurs des maçons et des couleurs de béton par la couleur du casque. Pour aider le robot. En fin de compte, vivre dans une société avec un manque de différenciation des couleurs signifie ne pas avoir d'objectif.
Comment voler sur un chantier de construction
Un type de vol généralisé se produit lorsque l'entrepreneur a promis d'amener 100 travailleurs à l'installation, et en fait en a amené 40 à 45. Et la maison se construit et se construit. Tout de même, personne ne peut les calculer avec précision. Comme dans une plaisanterie célèbre: si un ours s'installe sur un chantier de construction et mange des gens, personne ne le remarquera. L'entrepreneur général n'a donc aucune possibilité de contrôler les brigades. Plus précisément, même si vous utilisez un ACS, il sera
quand même trompé,
comme dans cet article sur le chat de terminaison .
En règle générale, il n'y a pas d'ACS sur les chantiers de construction ou ils ne sont que pour l'entrée.
Nous avons voyagé pour échanger des expériences avec des civilisations très développées et avons vu que chaque profession (plus précisément, son rôle) a sa propre couleur de casque. Les briques sont posées par les pavés - leurs casques sont bleus, le béton est coulé par les verseurs - ils sont verts, toutes sortes de sages circulent - ils sont jaunes, vous devez donc faire "ku" deux fois avant eux. Et ainsi de suite.
Et tout cela est nécessaire pour détecter très facilement chaque rôle. Il existe plusieurs dizaines de caméras plutôt bon marché sur le site qui donnent quelque chose comme 320x200 en couleur. Les casques sont considérés en temps réel et un chantier de construction spécifique est lié à chaque cellule. En conséquence, tout cela en fin de compte en analytique est intégré dans la comptabilité des graphiques par zones: qui, en quelle quantité et dans quelle section a fonctionné.
En général, nous avons repris l'expérience. Ce n'est que pendant que nous avons regardé de près que les réseaux de neurones ont avancé très loin et de nombreux nouveaux détecteurs sont apparus. Il y a quelques années, ils étaient plutôt capricieux et instables, et maintenant ils vous permettent de saisir très précisément les situations les plus intéressantes. En raison notamment de la vitesse de traitement, les détecteurs se trompent souvent sur des images distinctes, et sur le flux vidéo avec de petits changements d'angle, nous obtenons un excellent résultat pratique.
Et si j'attache le deuxième casque à la ceinture?
Tout d'abord, nous avons appris qu'un travailleur peut obtenir deux casques et l'un d'eux à attacher sur son cul. Nous avons immédiatement eu deux détecteurs: rechercher un squelette et déterminer une tache de couleur pour correspondre au sommet de ce squelette et rechercher des objets en mouvement synchrone. La seconde s'est avérée plus facile à détecter: par exemple, une personne avec un casque sur le cul ne regarde presque jamais autour de ce casque. Parce que pour cela, vous devez tourner la tête. Et ce mouvement est très facilement détecté. Plus précisément, nous ne savons pas exactement ce qui y est détecté (c'est un réseau de neurones), mais elle a appris très rapidement et attrape les contrevenants, pourrait-on dire, par la démarche.
Nous construisons un modèle d'homme.Ensuite, nous construisons simplement une carte thermique en temps réel et des rapports à la fin de la journée.
En conséquence, par le même principe - la formation des réseaux de neurones - il est facile de détecter:
- Casques.
- Robes.
- Gilets.
- Des bottes.
- Cheveux saillants.
- Mousquetons de sécurité.
- Respirateurs
- Lunettes de sécurité.
- Port correct d'une veste (important pour les équipements électriques: il peut shandarahnut dans le hall de l'usine).
- Enlèvement de gros outils autour du périmètre.
Au total, 29 détecteurs ont déjà été testés. Le seul point est que puisque nous travaillons dans des industries dangereuses comme la chimie ou les mines, il y a des exigences pour les types de gants. Par exemple, long et court. Dans ce cas, ils doivent être de couleurs différentes: la longueur sous la pochette du caméscope est très difficile à déterminer.
Et ici, il y avait souvent des rats. Nous n'avons pas de détecteur de rat séparé, mais il existe un détecteur d'objets qui interfèrent avec le fonctionnement de la machine:
Quoi d'autre est détecté?
Nous avons testé les détecteurs dans l'industrie chimique, dans le secteur minier, dans l'industrie nucléaire et sur les chantiers de construction. Il s'est avéré qu'avec un petit effort, vous pouvez combler quelques exigences supplémentaires qui étaient auparavant résolues par les mêmes grands-mères qui essayaient stupidement de distinguer quelque chose dans l'image par une mauvaise résolution et avec une mauvaise fréquence d'images. Plus précisément:
- Puisque nous construisons toujours le modèle squelettique de chaque employé, nous pouvons déterminer la chute. En tombant, vous pouvez immédiatement arrêter la machine, à côté de laquelle elle se trouve (il n'y avait pas une telle intégration dans les implémentations pilotes, il y avait juste des soucis). Eh bien, c'est si vous avez IioT.
- Bien sûr, être dans des zones dangereuses. C'est très facile, très précis et très utile à tout le monde. Dans les entreprises métallurgiques, les gens travaillent à proximité de réservoirs en acier en ébullition, il est utile de tempérer l'acier, mais parfois il est dangereux de se tenir du mauvais côté. Étant donné le travail de différents composants et équipements, vous pouvez modifier ces zones dangereuses, leur définir un calendrier, etc.
- Un autre détecteur très utile sur la présence d'EPI surveille la responsabilité des employés et vérifie qu'ils ne sont pas en danger. Ici, la grand-mère s'approche de façon très responsable de la comptabilité et porte tous les EPI qui lui sont attribués. Louable!
Le contrôle des comportements a été très facile à mettre en œuvre - en particulier, le travailleur dort ou non. Pendant que nous testions tout cela, les règles ont évolué de "Il devrait y avoir une personne dans un casque vert dans cette zone" à "Une personne dans un casque vert devrait se déplacer dans cette zone". Jusqu'à présent, il n'y avait qu'un seul homme intelligent qui a coupé une puce et allumé le ventilateur, mais cela s'est également avéré être facile à réparer.
Il était très important pour les chimistes de réparer toutes sortes de jets de vapeur, de fumée. Dans l'industrie pétrolière, l'intégrité des tuyaux. Le feu est généralement un détecteur standard. Et il y a aussi une vérification des écoutilles fermées.
De même, des choses oubliées sont détectées. Nous l'avons diffusé dans l'une des stations il y a quelques années, là, cela n'a presque aucun sens en raison du grand nombre d'événements. Mais dans les usines, notamment chimiques, il est très pratique de garder une trace des choses dans une zone propre.
Fait intéressant, à partir de l'analyse vidéo, nous pouvons lire les lectures d'instruments dans la zone de la caméra. Cela est vrai pour les mêmes chimistes dont les complexes de production ont une classe de risque élevée. Tout changement comme le remplacement d'un capteur est une renégociation de projet. C'est long, cher et douloureux. Plus précisément, longue, coûteuse et douloureuse. Par conséquent, leur Internet des objets arrivera tard. Désormais, ils veulent une surveillance vidéo sur les compteurs et lire les données, y répondre rapidement et réduire les pertes dues à une défaillance inattendue et inaperçue de l'équipement. Sur la base des données actuelles des compteurs, vous pouvez créer un double numérique de l'entreprise, introduire la maintenance et la réparation prédictives, mais c'est une toute autre histoire ... Il y a déjà un contrôle: nous écrivons des analyses proactives basées sur l'ensemble de données. Et séparément, un module de prédiction de remplacement de batterie.
Une autre chose incroyable - il s'est avéré que dans les greniers et dans les stockages de matériaux tels que la pierre concassée, vous pouvez retirer un tas de 3-4 angles et déterminer ses bords. Et après avoir déterminé les bords - donnez le volume de grain ou de matériau avec une erreur allant jusqu'à 1%.
Le dernier détecteur que nous avons écrit était le contrôle de la fatigue du conducteur, comme le «picage», le bâillement et les taux de clignotement. C'est pour les caméras HD où les yeux sont visibles. Très probablement, il sera placé dans les salles de contrôle. Mais le besoin principal est pour BelAZ, KamAZ pour une carrière. Là, ça arrive, les voitures tombent, alors maintenant elles sont obligées d'inventer quelque chose en production pour contrôler le conducteur. Un robot vaut mieux qu'une grand-mère.
À propos des voitures. Par exemple, le sujet du contrôle de la fatigue est activement utilisé par les constructeurs automobiles non seulement BelAZ, KAMAZ et autres MAZ. Déjà dans les voitures ordinaires ordinaires, les constructeurs intègrent des systèmes d'alerte pour la fatigue du conducteur, mais jusqu'à présent, ils ont des solutions assez simples qui analysent uniquement la position de la voiture par rapport aux marquages et à la nature du volant. Nous sommes allés plus loin et détectons le comportement humain, ce qui est beaucoup plus compliqué.
Un autre cas de surveillance des conducteurs est la détection de comportements anormaux lors de l'utilisation des autopartages. Ils ne peuvent pas parler au téléphone sans les mains libres, manger, boire, fumer et bien plus encore.
Ah, et le dernier. Depuis plusieurs années, nous pouvons suivre un objet entre des caméras - lorsque, par exemple, quelque chose est volé, vous devez vérifier comment et comment. S'il y a 100 caméras sur l'objet, vous êtes tourmenté en soulevant le matériau. Et puis le système formera automatiquement un thriller bourré d'action sur Ocean et ses amis.
Quelle est la différence avec un système vieux de deux ans? Maintenant, ce n'est pas seulement une reconnaissance comme "l'homme chauve dans une veste orange est sorti d'une caméra et est entré dans une autre presque immédiatement", mais un modèle mathématique du bâtiment est construit, et à partir de là des hypothèses sur le mouvement de l'objet. Autrement dit, tout cela a commencé à fonctionner dans des zones avec des chevauchements et des endroits avec des angles morts, et parfois étendus. Et les détecteurs sont désormais bien meilleurs, car il existe des bibliothèques qui déterminent l'âge par face. Sur les caméras HD, vous pouvez définir des orientations comme «un homme de 30 ans avec une femme de 35 ans».
Donc, peut-être que dans 5 à 7 ans, nous terminerons la production et irons chez vous. Pour la sécurité. C'est dans votre intérêt, citoyen!
Les références