Les scientifiques de la faculté de médecine de l'Université de New York ont développé une IA qui peut déterminer si une personne souffre d'un trouble de stress post-traumatique en utilisant la voix ou l'enregistrement vocal d'un patient. Le chef de projet Charles Marmar a déclaré que la précision de l'algorithme développé est de 89%.
L'autre jour, les résultats des travaux des scientifiques ont été publiés dans la revue Depression and Anxiety, et une
description des travaux est disponible sur Eurekalert .
Le trouble de stress post-traumatique (SSPT, «syndrome vietnamien», «syndrome afghan», etc.) est une maladie mentale grave qui survient à la suite d'une situation traumatique unique ou répétée, telle que la participation à des hostilités, un traumatisme physique grave, violence ou menace de mort. Dans le SSPT, un groupe de symptômes caractéristiques, tels que des expériences psychopathologiques, l'évitement ou la perte de mémoire des événements traumatisants, et un niveau élevé d'anxiété persistent pendant plus d'un mois après un traumatisme psychologique.
Le syndrome peut se manifester sous la forme d'une dépression, d'une anxiété accrue, d'attaques de gravité variable, dont la cause est la mémoire d'un événement traumatique.
Malheureusement, il n'existe pas encore de
méthodes efficaces de la maladie . Les médecins peuvent diagnostiquer un "syndrome post-traumatique" après avoir parlé avec le patient pendant plusieurs heures. Il arrive que le diagnostic soit incorrect, car le patient a exagéré à la fois les symptômes et la signification des événements eux-mêmes pour leur propre santé.
Afin de développer une méthode plus précise de diagnostic du trouble de stress post-traumatique, des scientifiques américains ont décidé d'attirer la haute technologie. Initialement, les auteurs du projet ont eu une série de conversations avec 53 militaires qui ont effectué des opérations militaires en Irak et en Afghanistan. Ces personnes souffrent de troubles post-traumatiques. En outre, des conversations similaires ont été menées avec 70 militaires qui ne présentent aucun signe de maladie. Les spécialistes ont analysé l'enregistrement vocal des soldats et identifié un certain nombre de caractéristiques des caractéristiques du discours des volontaires.
Il convient de noter que pour l'analyse des enregistrements, le logiciel de la société qui a participé au développement de l'assistant vocal Siri a été utilisé. En conséquence, 18 traits caractéristiques du discours des personnes souffrant du syndrome ont été identifiés. Entre autres signes - un discours quelque peu monotone avec un faible niveau d'intonation et un certain nombre d'autres caractéristiques.
Ensuite, les scientifiques ont formé le réseau neuronal sur la base des données. Après l'entraînement, l'IA a commencé à diagnostiquer le syndrome post-traumatique avec un haut degré de précision. Bientôt, les spécialistes prévoient d'améliorer leur développement en formant l'IA sur une base de données plus massive. Ensuite, une application de téléphonie mobile sera créée, plus une demande officielle d'essais cliniques de développement sera soumise.
