Aujourd'hui, nous allons parler de l'application de l'analyse vidéo dans le commerce de détail, les services et la restauration. Il s'agira de l'analyse des clients, de leur trafic, de l'unicité, de la répétabilité, du sexe et de l'âge, et bien sûr des émotions. Une petite touche à la discipline des employés. Il n'y aura que des analyses pratiques, des exemples et pas d'eau.
L'article s'est avéré être volumineux, et je l'ai divisé en deux parties, mais il y aura toujours de nombreuses lettres.
Dans le sillage de l'article « Comment nous sommes analysés dans les cinémas ... et pas seulement ».Le sujet avec reconnaissance faciale est assez sensible socialement, il nécessite donc une approche respectueuse et prudente de l'analyse des données. D'une part, il est nécessaire de ne pas entrer dans le domaine des données personnelles et personnelles des personnes sans leur consentement, d'autre part, d'étudier et d'analyser l'intérêt des personnes pour le positionnement correct et discret de leurs services et biens.
Rappelons que dans toutes les décisions et technologies, nous considérons et analysons une personne dans un lieu public comme une personne anonyme qui avec une certaine certitude (80-90%) a un ensemble d'attributs: sexe, âge, émotions. Nous n'introduisons pas de paramètres personnalisés supplémentaires: numéros de documents, nom, date de naissance et ne les recherchons pas dans les réseaux sociaux et autres bases de données. Ainsi, la technologie vous permet de ne pas obtenir plus d'informations qu'une personne ordinaire pourrait obtenir en regardant une vidéo enregistrée dans un lieu public autorisé (magasin, restaurant, coiffeur et autres points).
Comme dans le post précédent , il n'y aura pas de fiction ici, mais il y aura une histoire sur des solutions complètement appliquées et abordables qui existent déjà et fonctionnent. Nous nous concentrerons sur l'accessibilité, notre entreprise elle-même est une petite entreprise et nous essayons de rendre nos produits principalement accessibles aux petites entreprises.
L'analyse vidéo sur le marché existe depuis longtemps - pas une douzaine d'années. Le temps passe, les nouvelles technologies changent et apparaissent. Ce qui n'était auparavant abordable que pour les grandes entreprises et les agences gouvernementales entre sur le marché de la consommation ordinaire. Le prix est en train de disparaître et la valeur de l'utilisation de l'analyse vidéo des acheteurs, des visiteurs et des clients peut être très importante. L'essentiel est de comprendre comment utiliser ces données afin qu'elles ne se révèlent pas être simplement une autre archive aux perspectives incertaines!
Allons-y.
Outils d'analyse des visiteurs
Quels sont les outils disponibles sur le marché qui permettront aux entreprises de collecter et d'analyser des données sur leurs clients, leurs clients et uniquement les visiteurs? Je ne parle pas d' un public en ligne , où tout est plus simple et plus compréhensible, mais hors ligne .
Premièrement , ce sont déjà des comptoirs traditionnels de personnes . Ils sont utilisés, sinon tous, puis très nombreux. Ils sont pratiquement obligatoires dans les zones louées des centres commerciaux, mais se retrouvent de plus en plus dans les magasins isolés, les salons, etc. Il peut s'agir de trames IR ordinaires, fonctionnant sur le principe de l'interruption du faisceau, il peut s'agir de compteurs 2D basés sur des caméras vidéo, des compteurs 3D, ainsi que des scanners Wi-Fi. Je ne comparerai pas les principes de travail, de qualité et de coût de chaque type de compteur dans le cadre de cet article. Il est important qu'ils soient sur le marché et chacun choisit une solution abordable et de la qualité attendue du calcul. J'ai oublié un autre type de comptage - manuel . Il a aussi sa place. Je mentionnerai deux options courantes pour le comptage manuel: le comptage des personnes par le contrôleur directement dans le magasin et le comptage des personnes par les archives vidéo. Naturellement, la première option a un caractère plutôt aléatoire, mais la deuxième option est très courante. Je connais un exemple où le propriétaire d'un petit réseau de coiffeurs a donc gardé (et continue de garder) compter pour ses six points. Les inconvénients du calcul manuel sont assez évidents: la complexité du calcul, le facteur humain dans le calcul et, par conséquent, la probabilité d'erreurs faiblement prévisible.
Pourquoi compter les gens?
Par exemple, pour connaître la fréquentation réelle de votre magasin de vêtements, salon ou café. Comprendre les heures de pointe, les jours, les jours de la semaine. Pour attraper / prévoir de tels sauts. Évaluer la conversion des ventes (combien sont allées au magasin - combien de chèques à la caisse). Enfin, contrôler le personnel, prévenir le vol, etc. Par exemple, dans le salon de coiffure, le maître a noté 5 clients par jour, et en fait - 8.
Deuxièmement , ce sont des cartes de fidélité. Les cartes de fidélité sont encore plus courantes que les compteurs de personnes et leur objectif principal est d'encourager le client à revenir, et idéalement à revenir plusieurs fois. Des programmes de fidélité entiers sont inventés pour se tenir au courant et essayer de garder le client au maximum après son arrivée pour la première fois. Ce n'est pas facile, mais ça vaut le coup.
Troisièmement , il s'agit d'un questionnaire. Il ne suffit pas de donner au client une carte de réduction. Il est important de savoir et de comprendre à qui la carte a été délivrée: sexe, âge, préférences, toute information qui devrait aider à travailler avec le client de manière plus sélective et à deviner ses désirs.
Un autre outil qui commence de plus en plus à apparaître dans le secteur des services est l'évaluation de la qualité du service client pour eux. Autrement dit, à la fin de la réception du service, le client est invité à cliquer sur l'un des boutons «J'aime», «Je n'aime pas».
Et enfin, l'analyse des données de trésorerie et leur comparaison avec les informations reçues de toutes les sources précédentes.
Ainsi, l'objectif principal du contrôle de la fréquentation d'un magasin, d'un club de fitness, d'un café et d'autres entreprises est la recherche continue d'un effet de levier afin que ce trafic augmente ou du moins ne diminue pas. La taille et la spécificité de l'entreprise dictent la composition des outils et des méthodes.
De toute évidence, plus l'entreprise est grande, plus les outils et les combinaisons disponibles sont nombreux.
Les petites entreprises sont plus difficiles. Ici, chaque nouveau type de coût est très respectueux, le budget marketing est souvent complètement absent et le propriétaire est son propre directeur et distributeur. Mais encore, il n'y a pas assez de mains pour toutes les tâches. Donc, dans tous les cas, vous devrez déléguer des tâches à des machines ou à des personnes.
Par conséquent, le principal problème de contrôle et de suivi des activités opérationnelles est le problème de la crédibilité des données. Quant à ceux qui sont reçus des compteurs et à ceux qui ont été comptés manuellement.
Si une entreprise fait confiance aux données, alors très souvent, le coût d'un produit ou d'une technologie passe à l'arrière-plan.
Vision par ordinateur - un outil moderne pour analyser le trafic des visiteurs
La solution CVizi , surnommée Track Expert, a deux façons complètement différentes de collecter et de traiter des statistiques sur les personnes. La première consiste à compter les gens par leur tête, en d'autres termes, par le sommet de leur tête. Et le second, innovant - compter les personnes par des personnes avec diverses fonctionnalités supplémentaires.
Compteurs de visiteurs 2D et 3D
Tout d'abord, quelques mots sur la première approche, pour qu'il y ait quelque chose à pousser.
La caméra est installée au dessus de la zone d'entrée et compte tous ceux qui sont passés dans les deux sens. Cette méthode est également appelée compteur de visiteurs 2D, comme utilise deux coordonnées pour suivre les événements d'entrée ou de sortie.
Track Expert utilise un algorithme de compteur 2D propriétaire qui est assez simple, fiable et offre une précision de comptage garantie d'au moins 85%, et même de plus de 90%. Je veux prêter attention au terme «pas moins». Il n'y a pas «jusqu'à 99%», ce qui peut parfois être atteint, mais en fonctionnement normal, il est bon s'il est de 60%. C'est important! Puisque lors, par exemple, des ventes, il est important d'évaluer l'augmentation du trafic humain. Et si l'erreur est flottante, et même à quelques dizaines de pour cent, le sens d'un tel capteur est nul.
En règle générale, les algorithmes de comptage 2D se composent de plusieurs étapes importantes:
- Changements qualitatifs en pixels dans le cadre. Elle est comprise comme l'allocation du mouvement de grands objets par rapport à d'autres changements (ombre, éclairs lumineux, vibrations matricielles).
- Clusterisation du mouvement identifié - la construction des contours des objets proposés. En d'autres termes, la distribution de tous les mouvements trouvés entre les objets en mouvement.
- Suivi du mouvement - les objets sélectionnés se déplacent, leur mouvement doit être contrôlé et un identifiant unique pour chaque objet est défini (il est pris en compte lors du calcul).
Ensuite, nous prenons en compte les limites de notre monde et les tolérances:
- Un objet ne peut pas apparaître et disparaître dans certaines zones, par exemple au centre de la salle (à moins bien sûr qu'il y ait une trappe, des capuchons d'invisibilité, l'objet n'a pas une vitesse folle par rapport à la fréquence de la caméra, etc.). En acceptant cette tolérance, des zones sont établies qui sont définies, par exemple, à l'entrée du magasin et le chemin est déterminé.
- Vu d'en haut, deux personnes ne peuvent pas être l'une sur l'autre (sauf, bien sûr, les enfants sur le cou de leurs parents)). Cette tolérance vous permet d'organiser la capacité d'entrer en collision et de repousser les objets en mouvement.
Les compteurs 3D sont plus précis que 2D car, au lieu des étapes 1 et 2, la 3D n'utilise pas le mouvement, mais la profondeur de l'image (et elle est donnée par deux objectifs décalés l'un de l'autre sur une petite distance et calibrés entre eux). Ainsi, le clustering sera plus précis.
Comme je l'ai dit ci-dessus, de tels compteurs (2D et 3D) sont assez courants, mais il reste une question ouverte de confiance dans les données, et ici nous suggérons d'utiliser la fonction de confirmation de photo de tous les événements, lorsque l'utilisateur peut toujours vérifier et vérifier la qualité du comptage vous-même.
Naturellement, vous pouvez obtenir des rapports avec différents regroupements par objets, zones d'entrée, jours, semaines et heure de la journée et comparer la fréquentation dans ces sections.
Par exemple, comme ceci:
Ainsi, nous avons extrait le maximum d'informations de ces données. Cependant, le client veut plus: séparer les visiteurs des employés, comprendre que ce n'est pas la première fois qu'une personne vient, segmenter l'audience par sexe et par âge. Et pour résoudre ces problèmes, un angle de caméra similaire (qui regarde de haut en bas et compte par tête) ne fonctionne pas, donc Track Expert a une deuxième façon de compter - par visages .
Le visage d'une personne est une unité d'identification assez unique qui vous permet de reconnaître une personne, son sexe et son âge, de calculer quand cette personne est apparue devant la caméra pour la dernière fois, de comprendre si cette personne est un employé et même de voir ses émotions.
Analyse du public par visages en mode automatique - réalité ou rêve?
Où la reconnaissance faciale est-elle activement utilisée maintenant? La technologie elle-même n'est pas nouvelle. Offensivement, le secteur bancaire vient immédiatement à l'esprit, ainsi que tout ce qui concerne les organismes chargés de l'application des lois et la sécurité des grandes installations: métro, aéroports, entreprises fermées, etc. Une entreprise ordinaire peut-elle se le permettre? À peine.
De nombreux fournisseurs proposent désormais des systèmes de reconnaissance faciale. Quelqu'un reconnaît un peu mieux, quelqu'un un peu pire. Ce n'est pas important. Eh bien, ils ont reconnu le visage, et puis quoi? Que faire de tous ces visages? Votre équipe marketing est-elle prête pour cette quantité de nouvelles informations? Peut-être que votre système CRM est prêt à accepter ces données et à les analyser?
Les entreprises ont besoin d'une solution aussi complète que possible pour pouvoir être utilisée et recevoir une valeur commerciale, et pas seulement technologique.
Enfin, je passe au domaine pratique, je vais montrer quelques exemples et quelles informations sont fournies par Track Expert et comment cela peut aider les entreprises dans la gestion opérationnelle et stratégique.
Quelles sont les bonnes statistiques pour les individus et comment les utiliser
Ci-dessous, je donnerai des exemples qui vous permettront d'évaluer la quantité d'informations pouvant être obtenues à partir d'une seule caméra à l' aide de Track Expert .
Il devrait être pratique de travailler avec des données et de leur faire confiance. L'une des premières questions que nous entendons est «prouver que les statistiques sont collectées pour de vraies personnes, et non générées de manière aléatoire». D'une part, c'est dommage d'entendre, mais d'autre part, les craintes sont claires. Après tout, nous sommes entrés dans le domaine des questions subtiles, qui deviendront monnaie courante dans cinq ans, et maintenant c'est encore de l'innovation. Alors s'il te plait. Gardez nos preuves.
Ceci est un fragment d'un album de visages toute la journée:
Maintenant, les statistiques et les analyses elles-mêmes, en utilisant l'exemple d'un mois et d'un objet (en passant, c'est un café, ce qui vous fait regarder l'analyse à travers un prisme approprié).
Fréquentation et taux de retour
En regardant jusqu'à présent uniquement ces données, vous pouvez immédiatement et clairement voir le portrait des visiteurs. Cette institution est beaucoup plus populaire auprès des femmes que des hommes. De plus, les femmes de 18 ... 25 ans et les hommes de 35 ... 50 ans, pour qui ce café est beaucoup plus joli que les autres, se distinguent clairement du diagramme d'âge et de sexe.
À la place du propriétaire du café, je penserais dans le sens des aspects suivants. Le premier. Comment attirer encore plus de filles du groupe des 18 ... 25 ans et des hommes du groupe des 35 ... 50 ans, car c'est déjà à cent pour cent de leur public cible, et ils ont trouvé quelque chose pour eux-mêmes dans le café. La seconde, comment égaliser la différence entre les sexes au sein de ces groupes d'âge, consiste à resserrer le «retard». Je suppose que certaines universités sont situées à proximité, ce qui crée ce trafic de filles de 18 à 25 ans. S'il s'agit d'un institut pédagogique, alors bien sûr, c'est mauvais - trouver des hommes de 18 ... 25 ans dans ce nombre sera problématique, même je dirais que c'est impossible, mais pour le reste il ne devrait pas y avoir de problèmes. Alternativement, vous pouvez travailler avec le menu et faire des promotions pour les catégories de clients "en retard", sans absolument "casser" les statistiques pour le reste.
Il existe une marge de fidélité, car conversion de retour d'environ 70%:
Durée de service
La caméra est installée à la caisse. Pour le secteur des services, la vitesse du service client peut être l'une des mesures clés pour la performance du personnel. Et Track Expert fournit de telles informations. Voici à quoi ressemble un chronogramme du service client par heures de la journée.
En général, aucun problème n'est visible. Il y a de légers retards de service le matin, mais qu'ils soient causés par la lenteur du caissier ou des clients eux-mêmes est une autre question. Donc, à cette caisse, tout va bien. En général, ce sont des informations très précieuses, nécessaires et même nécessaires pour comparer les caisses enregistreuses, les opérateurs et les magasins. Vous pouvez même créer et contrôler automatiquement le système KPI des employés.
Il existe une autre métrique, que nous avons appelée "Nombre d'approches à la caisse". Le nombre d'approches répétées à la caisse pendant une certaine période indique indirectement à quel point les marchandises sont disposées de manière pratique et correcte pour l'acheteur. Combien de fois le client est-il revenu pour prendre un café, puis pour un petit pain, ou demander quelque chose? Ces paramètres sont-ils sporadiques ou réguliers? Cette métrique vous aide à réfléchir, à comprendre les raisons et à répondre à ces questions.
Émotions des visiteurs
Les émotions des clients sont une chose momentanée, mais si vous abordez correctement le problème et évaluez le contexte émotionnel pendant toute la durée du service, les statistiques seront tout à fait pertinentes. Et cela peut être une autre mesure pour évaluer la qualité de service, de plus, complètement automatique.
Par analogie avec la façon dont nous analysons les émotions lors d'événements et de cinémas, chaque personne unique nous fournit un large éventail de données, qui devient une brique dans les statistiques générales.
Par exemple, regardez l'arrière-plan émotionnel moyen des visiteurs pendant un mois:
Eh bien, tout se passe bien. Tous les caissiers étaient probablement modérément accueillants, la nourriture et les prix dans une plus grande mesure, tout le monde a aimé. En général, rien d'extraordinaire, déjà dégoûtant.
Vous pouvez également voir ce qui s'y passe dans la journée. Soudain, il y a des explosions caractéristiques?
Mais non, rien de nouveau intéressant. Alors allons dans l'autre sens.
Trouvez des gens qui sont exclus de l'arrière-plan général.
Les chiffres à quatre et cinq chiffres le long de l'axe X sont des personnes triées dans le premier cas en diminuant les émotions positives, et dans le second, en diminuant les émotions négatives.
En conséquence, vous pouvez prendre et même travailler individuellement avec ces citoyens. Découvrez ce qu'ils ont été bouleversés ou constamment bouleversés, ou ce qui a tellement plu ce jour-là.
Employés et discipline
L'un des problèmes urgents dans le calcul du trafic humain est l'effet sur les statistiques des employés.
Tout d'abord, loin de partout, il y a une entrée dédiée pour eux. Deuxièmement, les employés peuvent intentionnellement gâcher des statistiques en arpentant le comptoir de va-et-vient. Et, troisièmement, de nombreux propriétaires et gestionnaires souhaitent contrôler la discipline des employés. Mais pas autant que de regarder des kilomètres de vidéo (peu importe que vous engagiez quelqu'un vous-même), mais de la rendre aussi automatisée que possible. J'ai regardé le rapport une fois par jour et tout est clair - qui, quand, combien de fois. Le point. Par analogie avec ACS, mais uniquement avec des confirmations photo! Ce n'est en aucun cas un remplacement pour ACS, mais seulement un ajout. Je ne décrirai pas en détail l'application de ces informations, montrez simplement à quoi elles ressemblent.
Conclusions sur la première partie
Dans la première partie de l'article, j'ai expliqué comment et quelles données peuvent être collectées à l'aide d'une caméra vidéo. Ce n'est pas de la fiction, mais pas des choses insignifiantes, comme beaucoup peuvent s'y opposer. Les services de reconnaissance faciale sont des solutions commerciales complètes, mais complètes basées sur eux - une ou deux fois et mal calculées.
Dans la partie suivante, je parlerai d'une analyse plus approfondie, de divers cas pratiques dans le commerce de détail et pas seulement, et, bien sûr, de la façon dont tout cela fonctionne. Nous sommes sur un habr !!!
L'équipe CVizi a fait un pas de plus vers cela, les fantasmes et les rêves de nombreux propriétaires sont devenus un peu plus proches et plus réels.
À suivre ....
À propos de l'auteur
Alexey Osipov - Directeur du développement de
CVizi . Contacts: «aosipov @ cvizi.com». Sur notre page dans
FB, nous publions des nouvelles sur la sortie et l'utilisation de nos nouveaux développements et technologies.