
Malgré le fait que les chatbots ne prennent toujours pas trop bien en charge les conversations avec les gens (bien qu'ils s'améliorent constamment dans ce domaine), ils fonctionnent beaucoup mieux avec le texte. Vous pouvez vérifier cette déclaration à l'aide d'une application web, dont la base est l'intelligence artificielle (sa forme faible).
Donc, si l'utilisateur commence à écrire un article, le bot peut le terminer. De plus, la technologie prend relativement bien en charge la «communication» avec une personne par correspondance. Si vous demandez "Que dois-je faire aujourd'hui?", Le programme donnera une réponse complètement intelligible. Il existe également une solution sous la forme d'un service Web, c'est
TalkToTransformer.com .

Conçu par l'ingénieur canadien Adam King. Il convient de noter qu'il a créé la partie externe du service, mais sur la base de celle-ci est une IA développée par l'organisation de recherche OpenAI. Plus tôt cette année, OpenAI a présenté son propre système d'IA en langage, GPT-2, et TalkToTransformer est l'occasion d'essayer ce système.
Auparavant, il n'était disponible que pour tester les scientifiques et les journalistes sélectionnés par les développeurs. Un service est appelé «Transformateur» selon le type de réseau neuronal
sous-jacent à GPT-2 .

Si vous souhaitez vous familiariser avec les capacités linguistiques de l'IA, il n'y a pas de meilleure option que TalkToTransformer. Le service est assez flexible. Il peut reconnaître un grand nombre de types d'informations textuelles, notamment des recettes, du code de programme, des paroles, etc. Il sait également identifier les héros de diverses œuvres littéraires, dont "Harry Potter" et Le Seigneur des anneaux.
Dans le même temps, les possibilités du système sont limitées - il ne sait pas «penser» à grande échelle, mais agit superficiellement. Les textes que l'IA écrit peuvent avoir des intrigues, des héros (si c'est une histoire). Mais tout cela n'est pas logiquement connecté, c'est-à-dire que les héros apparaissent et disparaissent, et leurs actions sont aléatoires.
Les dialogues sont construits sur le même principe aléatoire. Si le dialogue est plus ou moins harmonieux, c'est plus probablement un cas que les capacités du service. Cependant, l'IA plus simple se forme assez bien. Le travail se fait aux dépens des sources du réseau et d'autres endroits.
Plus tôt dans Habré, il a été signalé que
GPT-2 est formé sur des pages Internet ordinaires (environ 8 millions de sites, 40 Go de texte). La sélection des sources de formation comprenait des sites qui ont une bonne note sur reddit - cela a été fait pour empêcher le spam et les ressources publicitaires de boucher la source de données.
Lors de la formation d'un dialogue, le début de la phrase doit être indiqué. Par exemple, "Mars est ...", après quoi le système complète la phrase. Le réseau peut donner des réponses sans formation supplémentaire spéciale pour une tâche spécifique.

