La force de la foule. Comment Chicago a développé un robot poubelle - un nettoyeur de rivière

Si vous vous promenez le long des rives de la rivière Chicago cet été, vous verrez quelque chose d'assez inhabituel. Parmi les canards, cygnes, poissons, castors rares et loutres, un petit robot nagera de temps en temps. Semblable à un petit radeau, il descendra et remontera la rivière paresseusement, ramassant tout ce qui apparaît à sa surface. Ce Thrashbot est une idée originale de la startup urbaine de Chicago Urban Rivers, qui a réuni des écologistes, de la robotique et d'autres professionnels pour nettoyer les rivières de la ville et aider leurs habitants.

En apparence, le Thrashbot peut ressembler à une «rumba d'eau», choisissant de manière autonome (ou accidentelle) un chemin, alors qu'il y a encore de la pollution à venir. Il se déplace tout seul, comme une rumba! Mais en fait, c'est le contraire. Le robot ne choisit pas de direction pour lui-même, à tout moment il peut être contrôlé par l'une des 4 383 810 342 personnes environ - des utilisateurs mondiaux d'Internet.

Toute personne ayant accès à Internet peut se connecter au site Web d' Urban Rivers et devenir pilote de bot pendant deux minutes. L'objectif de l'entreprise est qu'une personne trouve des ordures à ce moment-là et les attrape, et idéalement aussi les emmène dans un conteneur spécial près de la rive du fleuve, d'où elles seront retirées plus tard. Ainsi, le nettoyage des rivières ne devient pas une activité virtuelle, à laquelle "quelqu'un est engagé quelque part", mais une occupation très réelle à laquelle vous pouvez participer physiquement - sans pour autant polluer vos mains.

Nick Wesley, l'un des chefs de projet, explique:

Nous sommes enfin au stade où la plupart des gens vivent dans des endroits disposant d'une connexion Internet décente. La technologie requise pour construire notre robot n'est pas plus compliquée que la technologie d'un drone bon marché. Vous pouvez diffuser une vidéo avec un délai assez faible et à de telles vitesses, elle peut être contrôlée. L'avantage pour la nature, intéressant pour quelques minutes, donne le sentiment qu'aujourd'hui vous avez fait quelque chose d'utile, quoi d'autre est nécessaire.

Construction de Thrashbot

L'idée de développer des poubelles gérées pour nettoyer les rivières de la ville est apparue il y a deux ans. En juin 2017, Urban Rivers a créé avec succès des « jardins flottants » sur la même rivière Chicago pour aider les animaux à retourner dans leur habitat naturel. Malheureusement, l'équipe a réalisé que ces jardins étaient rapidement jonchés d'ordures. Pour résoudre le problème, ils ont commencé à inviter des volontaires qui, comme d'habitude, sont allés à la rivière le matin et ont ramassé manuellement des déchets plus ou moins gros. L'efficacité était très faible, principalement en raison du débit irrégulier de la rivière.

Parfois, les gens se rendaient à terre le matin et il n'y avait pas de déchets à ramasser. Puis quelque chose a changé au cours du parcours, et bientôt cet endroit a été rempli d'ordures. Nous avons réalisé qu'ici nous avons besoin d'une solution qui sera constamment incluse. Pour que les ordures soient nettoyées en temps réel, au fur et à mesure du flux.

Le début d'une idée est apparu, mais l'équipe ne savait pas comment faire pour que le robot trouve et recueille les contaminants. Les technologies de vision par ordinateur et de reconnaissance d'image ont bien progressé ces dernières années, mais apprendre au bot à déterminer ce qui correspond au concept de «poubelle» n'était pas encore facile. Les ordures sont un concept assez abstrait. Il s'est avéré que jusqu'à présent, seuls les gens peuvent le séparer des objets naturels de la rivière. C'est ainsi qu'est née l'idée de créer une «rumba» télécommandée, qui pourrait être pilotée par des utilisateurs du monde entier.

Le lancement du premier Thrashbot est prévu pour la fin de ce mois, et il commencera à fonctionner de manière stable en juin. Ensuite, vous pouvez essayer de le piloter personnellement. En attendant, les utilisateurs les plus impatients peuvent pratiquer une démonstration en ligne dans un pool de test (ou, comme on l'appelle pompeusement ici, un «laboratoire aquatique souterrain») rempli de canards en plastique qui doivent être collectés. Chacun dispose de cinq minutes. Et cela, en passant, est vraiment très amusant.

Même en provenance de Russie, le robot répond assez rapidement, il est facile à contrôler, bien qu'aucun canard assemblé n'ait été trouvé (en raison de l'effet Habra, cela peut prendre un peu plus de temps à attendre son tour vers le robot).

Force de la foule

L'idée de demander au public de l'aide pour résoudre de gros problèmes n'est nullement nouvelle. En 1715, le mathématicien et astronome Edmund Halley (qui a donné son nom à la comète de Halley) a publié une carte prédisant le temps et la trajectoire des futures éclipses solaires. Étant donné que Halley ne pouvait se trouver que dans un seul endroit physique pendant l'éclipse, il a émis une «demande aux curieux» et leur a demandé de capturer leur emplacement et l'apparence du ciel pendant l'éclipse, demandant notamment de noter la «durée de l'obscurité complète». Ce premier crowdsourcing a été un succès, et en collectant des informations auprès du public, Halley a créé une deuxième carte, encore plus précise, qui a permis de prédire l'éclipse de 1724.

Aujourd'hui, la technologie permet d'ajouter une réelle interactivité aux méthodes de Halley. Les gens peuvent être impliqués non seulement dans les processus de collecte et de transmission d'informations. Les gens peuvent faire un travail plus intéressant et plus varié, obtenant ainsi quelque chose en retour du processus. En 1991, près de 300 ans après l'initiative de Halley, Lauren Carpenter, co-fondatrice de Pixar Studios, a fait une démonstration accrocheuse diffusée lors d'une conférence informatique. Il a d'abord montré aux participants le pouvoir de la foule et a démontré que chaque membre du public peut être utilisé comme un nœud distinct pour résoudre le problème.

Le «problème» consistait à amener 5000 participants à la conférence à jouer à un jeu de ping-pong géant. Chaque cadeau a reçu une raquette, avec un côté vert et un côté rouge. Au centre de la pièce, il y avait un grand écran, comme dans une salle de cinéma, qui montrait un jeu vidéo classique, et un ordinateur qui scannait le public et découvrait de quel côté de la raquette ils tenaient - rouge ou vert. Chaque raquette tenue par un membre de l'auditoire a été comptée comme une voix (montée ou descente), et la balle virtuelle frappée à l'écran est passée selon la loi d'une telle démocratie. La version améliorée de cette expérience en 2013 a également été réalisée par la BBC . Le mouvement de la balle (ou, dans ce cas, du requin) est assez lent, et ce n'est pas très intéressant à observer, mais être dans le public et essayer de travailler dans son ensemble pour atteindre l'objectif commun est assez.

Internet prend ce genre de travail avec la foule et le porte à un nouveau niveau. Maintenant, vous pouvez vous connecter à la tâche non pas à quelques centaines de personnes, comme Halley, et non à 5000 personnes, comme Carpenter, mais à n'importe quel nombre, même à des millions. Une telle collaboration massive a conduit à l'émergence de Wikipedia, Linux et même du lien hypertexte géant PageRank , qui a conduit à l'émergence de Google. Le nettoyage des rivières à l'aide du pouvoir des foules devrait également devenir quelque chose de tout à fait réalisable. Et c'est loin d'être le seul problème qui puisse être résolu de cette façon.

Salut avec Zooniverse

Chris Lintott est professeur d' astrophysique à l'Université d'Oxford. Il y a douze ans, il a travaillé sur un projet pour lequel il avait besoin d'analyser la forme des galaxies. Mais, même si vous prenez un petit espace, il y a trop de galaxies - plusieurs millions. Il s'est avéré que, comme dans le cas de la définition des débris sur la rivière Chicago, l'œil humain avec la classification du type de galaxie se débrouille jusqu'à présent mieux qu'une machine. Après avoir classé 50 000 galaxies, Lintott et l'équipe ont décidé qu'ils avaient besoin d'aide.

Nous avons créé un site Web, Galaxy Zoo, et avons demandé au public - les utilisateurs ordinaires - de nous aider à déterminer le type de galaxies. Vous n'aviez pas besoin de savoir ce qu'est une galaxie, ni de vous intéresser à l'astronomie. Vous venez de voir ce qui était devant vous dans l'image et vous avez choisi ce à quoi il ressemblait le plus. Les gens ont montré un grand intérêt pour le site, nous avons reçu des centaines de millions de classifications.

En conséquence, tout le monde a eu la chance de faire partie des découvertes spatiales avancées. Une enseignante du Danemark, Hanni van Arkel, a même découvert un objet incompréhensible - on lui a donné quelque chose sur le site Web qui ressemblait à une figure verte, elle a consulté le forum si c'était une erreur, les passionnés ont vérifié cette partie du cosmos, et il y avait vraiment quelque chose d'étrange . Maintenant, cet objet (très probablement, une accumulation de gaz, mis en évidence par un quasar) en l'honneur du professeur s'appelle «l' objet Hanni ».

Eh bien, pour Chris Lintott, l'essentiel était que le projet soit incroyablement réussi:

D'autres chercheurs ont commencé à nous contacter, qui ne pouvaient tout simplement pas faire face au volume de leurs données. De l'astronomie à la biomédecine et à la sociologie, tout le monde devait les traiter d'une manière ou d'une autre.

Lintott a donc créé quelque chose comme «Kickstarter» pour la recherche - la plate-forme Zooniverse , où les scientifiques peuvent crowdsourcer des projets en demandant l'aide du public. Une centaine de projets y travaillent, trop gros pour un nombre limité de scientifiques.

Un de ces projets, Gravity Spy , aide les astrophysiciens à identifier les ondes gravitationnelles et à les séparer des erreurs dans les données collectées par les interféromètres laser. Les utilisateurs ordinaires ont actuellement plus de 1,2 million de classifications. Un autre projet, Wild Gabon , estime la population de mammifères dans la savane africaine. Et Planet Hunters invite les gens à découvrir de nouvelles planètes en utilisant les données des satellites de la NASA. Jusqu'à présent, il y en a une centaine si ouvertes (sur 300 000 images vérifiées).

Chris Lintott, fondateur de Zooniverse, déclare:

Il m'est même difficile d'imaginer qu'il y a 20 ans, personne n'a découvert une seule planète autour d'autres étoiles. Maintenant, vous pouvez le faire simplement avec votre navigateur Web.

Lorsque l'ouragan Irma a traversé les îles des Caraïbes en 2017, le Planetary Response Network a utilisé le Zooniverse pour créer les cartes les plus précises de la région. Près de six mille volontaires ont parcouru 300 000 images pour déterminer quelles routes étaient inondées, lesquelles étaient bloquées et quelles autres pouvaient encore être déplacées. Des groupes de réfugiés ayant besoin d'une assistance immédiate y ont également été signalés. Il s'est avéré être un outil formidable et indispensable pour les travailleurs humanitaires arrivant dans la région.

Le triomphe des communautés?

Le crowdsourcing n'est pas une panacée, bien sûr. Ce ne sera pas toujours la réponse aux problèmes mondiaux. Une solution ne peut pas toujours être décentralisée et transformée en un jeu pour le public, comme ramasser des ordures avec un robot ou découvrir de nouvelles planètes. Dans le livre d' Evgeny Morozov «Pour tout sauver, cliquez ici», la confiance grandissante envers les gens est critiquée selon laquelle toute situation peut être résolue par un seul correctif.

Mais, comme Thrashbot et des dizaines de projets sur Zooniverse le confirment, même les problèmes les plus ambitieux peuvent au moins être grandement simplifiés. Surtout s'ils suivent une seule formule: une grande tâche centralisée qui peut être divisée en petits-petits morceaux. En général, il est idéal si chacune de ces pièces représente une sorte de petit travail terminé que vous pouvez ressentir. C'est comme soulever un sac en plastique d'une rivière, ajouter une modification distincte à Wikipédia ou rechercher sur l'image une planète ou une galaxie.

Lintott explique:

Leurs actions doivent être réelles et significatives. Vous ne pouvez pas simplement laisser les gens remplir des formulaires. Ils doivent se sentir partie prenante d'un processus important. Si vous pouvez y parvenir, vous verrez que beaucoup de gens sont prêts à faire de très grands efforts.

L'émergence et le développement de nouvelles technologies, telles que la VR et les drones, ouvrent de nouvelles perspectives, de sorte que cette section plutôt inhabituelle du crowdsourcing dans un avenir proche pourrait devenir encore plus intéressante. Les utilisateurs ordinaires peuvent aider non seulement à remplir des cartes, à piloter des robots ou à trouver les bons objets dans les images. Par exemple, sur Internet, il est théoriquement possible de détecter (et, par conséquent, de classer) les sons, les goûts , les odeurs et les textures .

Les projets de crowdsourcing courants comme Zooniverse et Thrashbot impliquent des utilisateurs ordinaires dans des processus importants - même s'ils ont lieu à des milliers de kilomètres. Et c'est clairement mieux que la tendance au «clichtivisme» (comme l'activisme, mais uniquement sous forme de clics) - lorsque les gens pensent qu'ils ont fait une chose très utile, simplement parce qu'ils aiment la bonne page ou publier sur Facebook. Comme le clichtivisme, des initiatives comme Gravity Spy ou Planet Hunters vous permettent de participer au processus, de rester dans une robe de chambre et de ne pas quitter le confort de votre propre chaise. Mais il y a un avantage réel et instantané, et vous faites toujours au moins un petit effort.

Nick Wesley, l'un des créateurs du Thrashbot à Urban Rivers, explique:

Je pense que ces nouvelles technologies de présence et d'implication à distance sont un outil extrêmement utile qui permet aux gens d'acquérir de l'expérience dans quelque chose qui n'est peut-être pas dans leur lieu de résidence. Lorsque vous trouvez quelque chose ou explorez quelque chose par vous-même, vous vous y intéressez davantage. Je pense que c'est vraiment cool. Il existe de nombreux domaines différents qui peuvent utiliser cette approche pour résoudre de très gros problèmes mondiaux. Surtout si vous pouvez gamifier ce processus et le rendre vraiment interactif.

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