Retour biométrique

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L’article était basé sur le texte du discours de l’auteur lors de la session de présentation du projet DataFest6 , qui s’est tenue du 10 au 11 mai à Moscou

Nous étions tous des enfants, beaucoup d'entre nous ont déjà nos propres enfants, ou du moins ont de l'expérience avec de jeunes enfants. Par conséquent, nous pouvons imaginer comment un bébé qui est incapable de parler dit aux adultes ce qui lui arrive. Tout d'abord, un adulte prête attention au bébé, voit son apparence, son teint, touche peut-être son front et, sur la base des résultats de telles actions, prend une décision: ce qui doit être fait pour que l'enfant se sente bien.

Nous formalisons la description du processus:

  • supprimer des donnĂ©es
  • nous les substituons dans le modèle (qui est dans notre tĂŞte),
  • Sur la base des rĂ©sultats de la simulation, nous agissons.

Ce qui est important: l'enfant lui-même ne donne d'ordres à personne, les adultes ne regardent que les données biométriques et par conséquent l'enfant reçoit des actions qui le ramènent dans la zone de confort.

Ceci est une illustration de la déclaration: une personne peut contrôler les machines non seulement par des mouvements ou par la pensée (par la lecture d'impulsions neuronales), mais aussi par des bio-paramètres. Ou plus banal: un système de survie peut être construit sur la base d'un cycle avec rétroaction biométrique .

Application métier


Tout d'abord, rappelez-vous ce qu'est une maison intelligente ou une maison intelligente. Wikipedia écrit qu'il s'agit d'un système d'automatisation pour un bâtiment résidentiel ou commercial. Par exemple, en quittant la maison, vous fermez la porte d'entrée, et en même temps, la maison coupe l'électricité, l'eau et l'alarme est connectée. Maintenant, tous les éléments de la maison intelligente fonctionnent dans un scénario difficile. Autrement dit, pour que le climatiseur inclus dans le système Smart Home cesse de chauffer et commence à refroidir l'air, il doit être reprogrammé. Si une personne adulte et capable est engagée dans la reprogrammation, cela ne sera tout simplement pas très pratique pour lui. Mais imaginez que nous parlons, par exemple, de petits enfants qui jouent seuls dans la pièce, ou d'une personne handicapée qui, en principe, n'est pas en mesure de faire quelque chose par lui-même, ou simplement d'une personne endormie vers laquelle le même climatiseur dirige son air flux ...

Parfois, les actions des «assistants humains» travaillant dans un scénario difficile peuvent plus probablement nuire qu’aider une personne. Il est clair qu'un système qui lit lui-même les besoins du propriétaire serait beaucoup plus pratique.

Une variante d'un tel système est représentée sur la figure. Il s'agit d'une idée d'entreprise dont les éléments matériels sont déjà largement développés.

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Dans le diagramme au début de la chaîne est un expert. Il fixe les règles de travail, après quoi le serveur donne l'ordre au système climatique de commencer à fonctionner. Le système climatique régule l'humidité de l'air, la température, le débit d'air et l'exposition à la lumière. À la suite du fonctionnement de ce système, les paramètres du changement climatique domestique, qui affecte la personne. Plus loin dans la chaîne, les données d'une personne et de l'environnement extérieur (à la fois de la maison et de la rue) vont au serveur, sont traitées et le serveur donne des commandes basées sur de nouvelles données. Le cycle est fermé.

Les capteurs sur une personne fournissent une rétroaction biométrique et vous permettent d'obtenir du système climatique des paramètres climatiques domestiques qui permettent à une personne de se sentir à l'aise.

Points clés du schéma


Les points clés du circuit sont les capteurs et l' unité de contrôle .

Quels capteurs sont pratiques à utiliser pour une personne? Il semble que pour ce rôle, on devrait essayer d'utiliser les analogues modifiés des bracelets de fitness qui sont portés au poignet pour mesurer les bio-données pendant le sport.

Maintenant, les bracelets de fitness ordinaires sont mesurés (cette liste n'est probablement pas complète):

  • pouls
  • tempĂ©rature
  • rythme respiratoire
  • taux de transpiration
  • sucre dans le sang
  • frĂ©quence cardiaque
  • la proportion de tissu adipeux
  • la pression artĂ©rielle
  • saturation en oxygène du sang,
  • Ă©quilibre hydrique corporel,

- et savoir comment envoyer ces données via Wi-Fi.

Le deuxième point clé du circuit est le bloc de contrôle. La gestion du système se réduit à modéliser la relation entre les paramètres humains et les paramètres environnementaux. L'homme, s'il est considéré comme un générateur de paramètres biologiques, est un système stable dans la gamme. La stabilité est la capacité d'un système à maintenir son état actuel sous l'influence d'influences externes. Chaque personne a son propre ensemble de combinaisons de paramètres qui maintiennent la stabilité dans une certaine plage. Vraisemblablement, un ensemble de points de l'espace des paramètres ou des points de l' espace des phases associés à ces paramètres (trajectoire de phase) décrit un état de confort dynamique, unique pour chaque personne. Autrement dit, un tel modèle, par définition, devrait prendre en compte les préférences individuelles des personnes.

Il semble qu'il soit plus opportun de créer un modèle de la relation entre les paramètres humains et les paramètres environnementaux en utilisant l'apprentissage automatique .

Maintenant, les principaux problèmes associés à l'apprentissage automatique dans le projet sont:

  • comment le modèle sera-t-il formĂ©,
  • comment rĂ©duire le temps de formation.

Une considération distincte mérite la recherche d'options de formation modèles qui dépendront, en particulier, de la nature des paramètres humains qui ont l'impact le plus sérieux dans le cadre du feedback.

La question de la réduction du temps de formation du modèle est très probablement résolue en utilisant un système pré- formé qui sera recyclé par l'utilisateur pendant le fonctionnement.

Des problèmes plus simples, par exemple, liés au séjour simultané de plusieurs personnes dans la chambre (dont les préférences de choix) et d'autres problèmes de niveau «managérial» sont facilement résolus en configurant manuellement le système avec l'utilisateur.

Des systèmes similaires avec biométrie peuvent être largement utilisés: ils conviennent à de nombreuses pièces où une personne est longtemps. Ce sont des maisons privées, des pensions, des espaces clos, des voitures, des cabines de bateaux à eau.

Commercialisation du développement


Pourquoi la commercialisation de cette idée d'entreprise est-elle intéressante? Il existe plusieurs réponses connexes à cette question.

Il y a beaucoup d'écrits dans la littérature commerciale sur les aspects de la numérisation. Les anciennes méthodes de promotion des produits deviennent inefficaces et l'entreprise recherche de nouvelles approches. Le monde des affaires parle de personnalisation - le passage d'une approche de groupe à une production individuelle. Avec une approche individuelle, les produits ne sont pas faits pour tous ( fit-for-all ), ils sont faits pour chaque personne. La personnalisation est rentable pour les fabricants, car elle offre un avantage concurrentiel en créant une valeur plus élevée pour le consommateur.

Le développement d'un système à rétroaction biométrique nous permettra de personnaliser notre espace de vie: un appartement, une maison, une voiture, une motomarine.

Un facteur important dans tout développement est son degré de préparation et son coût . Et ici, le projet semble également avantageux: les composants matériels du schéma présenté - le système climatique et les capteurs - n'ont pas besoin d'être développés à partir de zéro, en fait, il sera nécessaire d'adapter les échantillons existants à des besoins spécifiques. Un développement significatif ne nécessite que du soft: créer un modèle sur lequel le système fonctionnera.

Nous donnons un exemple. Je rappelle un graphique d'une étude des principales tendances dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le graphique montre que certaines des tendances de l'IA sont déjà largement utilisées par les entreprises (High Level of Business Adoption). Mais l'attention est attirée par d'autres domaines de recherche, moins intéressants pour les entreprises et appelés conditionnellement expérimentaux. Compte tenu de ces tendances, vous êtes surpris de comprendre qu'elles sont entendues depuis longtemps, mais les entreprises ne les utilisent toujours pas activement. Du point de vue de l'auteur, ce fait montre clairement l'importance de choisir un sujet de recherche pour la réussite commerciale ultérieure. C'est le bon sujet qui assure dans une large mesure une grande vitesse de transition de la phase «expérimentale» du projet à la «production». Le choix de développer un sujet «compréhensible» pour les entreprises et ayant un haut degré de préparation est la clé d'un haut niveau d'attractivité de la recherche pour les entreprises.

Et enfin: lorsque l'on considère l'économie d'un produit, il faut comprendre que la personne qui développe ce projet reçoit non pas un produit, mais une plate-forme prête à l'emploi pour un certain nombre d'applications.

Il semble intéressant à l'auteur de modéliser des systèmes liés à l'homme. En particulier, il est intéressant de noter qu'avec l'utilisation massive de systèmes à biométrie, au fil du temps, des informations s'accumuleront sur la relation entre les données biologiques humaines et les paramètres environnementaux. Ces informations seront un matériau précieux pour les travaux futurs.

Source: https://habr.com/ru/post/fr453810/


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